在PostgreSQL中，可以通過查詢系統(tǒng)視圖來獲取并發(fā)數(shù)的信息。以下是一些常用的查詢，它們可以幫助你了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的并發(fā)連接情況：

1. 使用`pg_stat_activity`視圖來查看當(dāng)前活躍的會話和它們的狀態(tài)：

```sql

SELECT

datname AS database,

usename AS username,

application_name AS application,

state AS state,

backend_start AS start_time,

now() backend_start AS duration,

wait_event_type AS waiting_event,

state_change AS state_change_time

FROM

pg_stat_activity;

```

2. 使用`pg_stat_user_connections`視圖來查看用戶連接的統(tǒng)計信息：

```sql

SELECT

datname AS database,

usename AS username,

backend_start AS start_time,

backend_type AS backend_type,

client_addr AS client_address,

client_port AS client_port,

state AS state,

backend_xid AS xid,

backend_pid AS pid

FROM

pg_stat_user_connections;

```

3. 使用`pg_stat_all_indexes`視圖來查看索引的并發(fā)訪問情況，但這主要用于索引級別的并發(fā)信息，不是連接級別的并發(fā)數(shù)。

4. 使用`pg_stat_all_tables`視圖來查看表的并發(fā)訪問情況，同樣主要用于表級別的并發(fā)信息。

請注意，這些查詢可能會返回大量的信息，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)庫中有很多并發(fā)會話時。你可能需要根據(jù)你的需求來篩選和分組這些數(shù)據(jù)。

`pg_stat_activity`視圖中的`state`列可以提供連接的狀態(tài)，如`active`、`idle`、`idle in transaction`、`waiting`等，這些可以幫助你理解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的并發(fā)模式。

為了獲取實時的并發(fā)數(shù)，你可以使用上述查詢在需要的時候執(zhí)行。如果你需要監(jiān)控并發(fā)數(shù)的變化，你可能需要結(jié)合使用SQL查詢和外部工具，如Python腳本或shell腳本，定期執(zhí)行這些查詢并記錄結(jié)果，以便于分析和可視化。