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hbase數(shù)據(jù)庫的安裝 hbase是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎

hbase數(shù)據(jù)庫的安裝 hbase是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎

很多朋友對于hbase數(shù)據(jù)庫的安裝和hbase是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎不太懂,今天就由小編來為大家分享,希望可以幫助到大家,下面一起來看看吧!數(shù)據(jù)可視化工具有哪些市面上的數(shù)據(jù)可...

很多朋友對于hbase數(shù)據(jù)庫的安裝和hbase是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎不太懂,今天就由小編來為大家分享,希望可以幫助到大家,下面一起來看看吧!

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些

市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:

1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能

2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼

3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師

專業(yè)圖表制作網(wǎng)站

1、Flourish

推薦人群:可視化愛好者

我用過最好用的免費可視化在線網(wǎng)站,擁有非常豐富的可視化模板,操作非常便捷,個性化程度稍微差一點,唯一的缺點是界面全英文,看起來有點費勁

2、圖表秀

國內(nèi)免費的在線圖表制作工具,支持自由布局與聯(lián)動交互分析。主要看中它幾點:圖表新穎豐富,操作簡單一鍵替換,支持一鍵導(dǎo)出PPT、在線動態(tài)數(shù)據(jù)展示。不過和大部分圖表制作網(wǎng)站一樣,個性化程度不高,樣式受模板限制。

除了這種綜合性的圖表制作網(wǎng)站,還有針對地圖、詞云圖等特殊圖表制作的網(wǎng)站,比如:

數(shù)據(jù)地圖:PolyMaps

詞云圖:微詞云

開發(fā)工具

1、Echarts

百度出品的開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化工具,專為大數(shù)據(jù)量可視化設(shè)計的,數(shù)據(jù)實時展現(xiàn),需要一定的代碼能力

2、D3.js

開源的可視化庫,在JS繪圖界的地位很靠前。功能非常強大,靈活性高,很多其他的庫都是基于它所開發(fā)。非常適合開發(fā)者學(xué)習(xí)研究,需要牛逼的編程功底,門檻較高。

3、Highcharts

國外的產(chǎn)品,對標(biāo)的是Echarts,兩者用起來差不多,圖表種類也很豐富,不過和Echarts一樣都需要進行二次開發(fā),它的優(yōu)點是它有詳細的文檔,示例和詳細的CSS,產(chǎn)品穩(wěn)定性好,缺點是商用版付費。

零代碼工具

1、tableau

全球知的數(shù)據(jù)可視化工具,除了可視化圖表制作,還帶有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)連接功能,是一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具,操作簡單,圖表設(shè)計也比較簡潔,個性化程度高用。入門門檻低,一般的業(yè)務(wù)人員就能上手,缺點是免費版功能有限,收費版對于個人用戶來說有點貴。

2、FineBI

和tableau類似的一款數(shù)據(jù)分析工具,國產(chǎn)的,圖表制作方法和tableau基本差不多,也帶有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)鏈接功能,主打的是數(shù)據(jù)分析,可視化圖表非常豐富,而且?guī)в兄悄軋D表推薦功能。操作相比于tableau更加符合中國人的使用習(xí)慣,而且個人版免費,功能和收費版相比,沒有閹割

大數(shù)據(jù)時代,如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在帶相關(guān)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。

首先,數(shù)據(jù)倉庫對于企業(yè)來說是比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方案,具有一定規(guī)模的企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)倉庫能夠解決一定的“數(shù)據(jù)孤島”問題,從而能夠讓企業(yè)的數(shù)據(jù)有一個更加合理的利用,同時也能夠讓多個系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)倉庫完成互聯(lián)互通。

但是在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫無論從規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、響應(yīng)速度還是部署架構(gòu)上來看,都將面臨較大的調(diào)整,這些調(diào)整主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

第一:數(shù)據(jù)倉庫將以云計算為基礎(chǔ)進行構(gòu)建。云計算的出現(xiàn)從某種程度上來說改變了整個IT行業(yè)對于技術(shù)資源和存儲資源使用的理解,云計算彈性的服務(wù)模式和廉價的使用策略讓更多的企業(yè)愿意采用云計算服務(wù),同時云計算也能夠提供一站式解決方案,為企業(yè)進行信息化升級降低了門檻。把數(shù)據(jù)倉庫搭建在云計算平臺上,是目前云計算能夠解決的一個重要問題之一。

第二:數(shù)據(jù)倉庫的存儲結(jié)構(gòu)由Sql向NoSql轉(zhuǎn)換。雖然目前大量企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫依然以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,但是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來數(shù)據(jù)倉庫中必然會出現(xiàn)大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在這種情況下,數(shù)據(jù)倉庫必然要跟著進行調(diào)整,數(shù)據(jù)庫類型必將從Sql型數(shù)據(jù)庫向NoSql型數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換,未來將出現(xiàn)Sql數(shù)據(jù)庫和NoSql數(shù)據(jù)庫并行的情況。

第三:數(shù)據(jù)倉庫管理智能化。在云計算平臺的支撐下,未來企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的管理必然向智能化方向發(fā)展,基于PaaS將更容易構(gòu)建出智能化的管理方案,從而提升數(shù)據(jù)倉庫的價值。

最后,這一系列的改變自然離不開人才結(jié)構(gòu)的升級。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言!

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦

個人比較傾向壹看板,我是做運營的,經(jīng)常要分析新媒體各個渠道的數(shù)據(jù),比如微信公眾號、一點資訊、今日頭條等等,需要分析每個渠道的內(nèi)容數(shù)據(jù),還要進行橫向?qū)Ρ龋治銮赖膬?yōu)劣勢,因為數(shù)據(jù)比較分散,分析起來很麻煩,每天都要花費很多時間,用了壹看板就可以解決這個問題,有一個“行業(yè)智庫”的板塊,提供好多新媒體渠道的分析模板,可以直接套用,上圖:

今日頭條內(nèi)容分析模板:

微信公眾號內(nèi)容分析模板:

大數(shù)據(jù)新手入門的課程和書籍有什么推薦

可以去大數(shù)據(jù)的公司上班或者培訓(xùn)就能更好的學(xué)習(xí),首先你先了解大數(shù)據(jù)是什么,自己的方向是什么。

整體了解數(shù)據(jù)分析師

新人們被大數(shù)據(jù),人工智能,21世紀(jì)是數(shù)據(jù)分析師的時代,立志成為一名數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析到底是干什么的?數(shù)據(jù)分析都包含什么內(nèi)容。

在開始前期呢建議先看一下市面上講數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的書籍,比如《大數(shù)據(jù)時代》《互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)》的一些基礎(chǔ)的知識書籍,另外最好的是能找到外國人編寫的因為講得比較全面一點。但對于新人們還是有作用的,重點了解數(shù)據(jù)分析的流程,應(yīng)用場景,以及書中提到的若干數(shù)據(jù)分析工具,5—6個小時,足夠你對數(shù)據(jù)分析的了解與認(rèn)識了。

了解統(tǒng)計學(xué)的知識

15—20個小時進入了解一下統(tǒng)計學(xué)知識,作為入門就足夠,但你要知道,今后隨著工作內(nèi)容的深入,需要學(xué)習(xí)更多統(tǒng)計知識。

要了解常用數(shù)理統(tǒng)計模型,重點放在學(xué)習(xí)模型的工作原理,輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容,至于具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo),學(xué)不會可暫放一邊,需要用的時候再回來看。

學(xué)習(xí)初級工具

20個小時,對于非技術(shù)類數(shù)據(jù)分析人員,初級工具只推薦一個:EXCEL.?;A(chǔ)篇必須學(xué)習(xí),也可以用其他EXCEL進階書籍。也可以學(xué)習(xí)網(wǎng)上的各種公開課。

本階段重點要學(xué)習(xí)的是EXCEL中級功能使用(數(shù)據(jù)透視表,函數(shù),各類圖表適用場景及如何制作),如有余力可學(xué)習(xí)VBA

提升PPT能力

10個小時,作為數(shù)據(jù)分析人員,PPT制作能力是極其重要的一項能力。因此需要花一點時間來了解如何做重點突出,信息明確的PPT。以及如何把各類圖表插入到PPT中而又便于更新數(shù)據(jù),10個小時并不算多,但已經(jīng)足夠。你沒有做過PPT的話,需要再增加多一點時間學(xué)習(xí)。

了解數(shù)據(jù)庫和編程語言

10個小時這個階段有兩個目標(biāo):學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫和編程知識以提升你將來的工作效率,以及測試一下你適合學(xué)習(xí)哪一種高級數(shù)據(jù)分析工具。對于前面,數(shù)據(jù)庫建議學(xué)MySQL,編程語言建議學(xué)Python數(shù)據(jù)庫學(xué)到聯(lián)合查詢就好了,性能優(yōu)化,備份那些內(nèi)容用不到,Python能多學(xué)就多學(xué)點反正對你也沒有壞處。

學(xué)習(xí)高級工具

10個小時雖然EXCEL可以解決70%以上的問題,但剩下的30%還是需要高級工具來做,高級分析工具有兩個選擇:SPSS和R。雖然R有各種各樣的好處,但我給的建議是根據(jù)你的上一步中的學(xué)習(xí)感覺來定學(xué)哪一個工具,要是學(xué)編程語言學(xué)的很痛苦,就學(xué)SPSS,要是學(xué)的很快樂,就學(xué)R不管用哪一種工具,都要把你學(xué)統(tǒng)計學(xué)時候?qū)W會的重點模型跑一邊,學(xué)會建立和小幅度優(yōu)化模型即可。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容是什么,有哪些方式

參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)習(xí)些什么,隨著互聯(lián)網(wǎng)在近幾年的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)頁被越來越多的人所熟知,不管是行內(nèi)的人還是行外的人都紛紛加入這個行業(yè)!于是許多的培訓(xùn)機構(gòu)也紛紛崛起,開設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程!作為一個未來的十分有前景的行業(yè)。成為大數(shù)據(jù)工程師無疑是迎接一個很有前景的職業(yè)生涯,那么大數(shù)據(jù)工程師,要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢。

其實說到大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)的技術(shù),最直接的就是從職位需求入手,但是這樣也會有弊端就是導(dǎo)致學(xué)習(xí)的東西不會很全面。

查看各大招聘網(wǎng)站,BAT等大廠不同的企業(yè)要求員工具備的工作技能也是有所不同的,通過這個我們做了一個簡單的分析總結(jié)可以為大家參考一下。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容:

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有哪些方式

其實隨著社會的進步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方式已經(jīng)產(chǎn)生了多種模式,大體分為視頻學(xué)習(xí)、線上直播學(xué)習(xí)、線下面授學(xué)習(xí)、雙元學(xué)習(xí)模式幾種方式。大家可以根據(jù)自己的自身情況進行選擇適合自己的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方式進學(xué)習(xí)。

Java大數(shù)據(jù)要學(xué)一些什么內(nèi)容

這是一個非常好的問題,也是很多初學(xué)者比較關(guān)心的問題,作為一名IT從業(yè)者,我來回答一下。

首先,所謂的Java大數(shù)據(jù)通常指的是采用Java語言來完成一些大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開發(fā)任務(wù),整體的學(xué)習(xí)內(nèi)容涉及到三大塊,其一是Java語言基礎(chǔ),其二是大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ),其三是場景開發(fā)基礎(chǔ)??傮w上來說,Java大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容是比較多的,而且也具有一定的難度。

java語言基礎(chǔ)部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容相對比較明確,由于Java語言本身的技術(shù)體系已經(jīng)比較成熟了,所以學(xué)習(xí)過程也會相對比較順利。對于初學(xué)者來說,建議圍繞JavaWeb開發(fā)來制定學(xué)習(xí)計劃,這樣也會提升就業(yè)競爭力。JavaWeb開發(fā)不僅涉及到后端開發(fā)知識,還涉及到前端開發(fā)知識,整體的知識量還是比較大的,而且在學(xué)習(xí)的過程中,需要完成大量的實驗。

大數(shù)據(jù)平臺部分可以圍繞Hadoop來展開,由于當(dāng)前Hadoop生態(tài)已經(jīng)比較健全了,所以這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容非常多,需要初學(xué)者有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程。學(xué)習(xí)Hadoop的初期是完全可以自學(xué)的,當(dāng)前Hadoop的案例也越來越豐富了,所以學(xué)習(xí)Hadoop也會有一個較好的學(xué)習(xí)體驗。由于Hadoop對于實驗場景有一定的要求,所以搭建實驗環(huán)境是學(xué)習(xí)Hadoop的一個重要基礎(chǔ)。

學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)一定離不開具體的場景,這里面的場景不僅指硬件場景(數(shù)據(jù)中心),還需要有行業(yè)場景支持,所以學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)通常都會選擇一個行業(yè)作為切入點,比如金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育行業(yè)等等。初學(xué)者在學(xué)習(xí)場景開發(fā)知識的過程中,并不建議完全采用自學(xué)的學(xué)習(xí)方式,可以考慮在實習(xí)崗位上來完成這個階段的學(xué)習(xí)任務(wù)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言,或者私信我!

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