很多朋友對(duì)于hbase數(shù)據(jù)庫的安裝和hbase是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些

市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：

1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能

2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會(huì)寫代碼

3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師

1、Flourish

推薦人群：可視化愛好者

我用過最好用的免費(fèi)可視化在線網(wǎng)站，擁有非常豐富的可視化模板，操作非常便捷，個(gè)性化程度稍微差一點(diǎn)，唯一的缺點(diǎn)是界面全英文，看起來有點(diǎn)費(fèi)勁

2、圖表秀

國內(nèi)免費(fèi)的在線圖表制作工具，支持自由布局與聯(lián)動(dòng)交互分析。主要看中它幾點(diǎn)：圖表新穎豐富，操作簡(jiǎn)單一鍵替換，支持一鍵導(dǎo)出PPT、在線動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)展示。不過和大部分圖表制作網(wǎng)站一樣，個(gè)性化程度不高，樣式受模板限制。

除了這種綜合性的圖表制作網(wǎng)站，還有針對(duì)地圖、詞云圖等特殊圖表制作的網(wǎng)站，比如：

數(shù)據(jù)地圖：PolyMaps

詞云圖：微詞云

1、Echarts

百度出品的開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化工具，專為大數(shù)據(jù)量可視化設(shè)計(jì)的，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)，需要一定的代碼能力

2、D3.js

開源的可視化庫，在JS繪圖界的地位很靠前。功能非常強(qiáng)大，靈活性高，很多其他的庫都是基于它所開發(fā)。非常適合開發(fā)者學(xué)習(xí)研究，需要牛逼的編程功底，門檻較高。

3、Highcharts

國外的產(chǎn)品，對(duì)標(biāo)的是Echarts，兩者用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和Echarts一樣都需要進(jìn)行二次開發(fā)，它的優(yōu)點(diǎn)是它有詳細(xì)的文檔，示例和詳細(xì)的CSS，產(chǎn)品穩(wěn)定性好，缺點(diǎn)是商用版付費(fèi)。

1、tableau

全球知的數(shù)據(jù)可視化工具，除了可視化圖表制作，還帶有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)連接功能，是一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，操作簡(jiǎn)單，圖表設(shè)計(jì)也比較簡(jiǎn)潔，個(gè)性化程度高用。入門門檻低，一般的業(yè)務(wù)人員就能上手，缺點(diǎn)是免費(fèi)版功能有限，收費(fèi)版對(duì)于個(gè)人用戶來說有點(diǎn)貴。

2、FineBI

和tableau類似的一款數(shù)據(jù)分析工具，國產(chǎn)的，圖表制作方法和tableau基本差不多，也帶有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)鏈接功能，主打的是數(shù)據(jù)分析，可視化圖表非常豐富，而且?guī)в兄悄軋D表推薦功能。操作相比于tableau更加符合中國人的使用習(xí)慣，而且個(gè)人版免費(fèi)，功能和收費(fèi)版相比，沒有閹割

大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。

首先，數(shù)據(jù)倉庫對(duì)于企業(yè)來說是比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方案，具有一定規(guī)模的企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)倉庫能夠解決一定的“數(shù)據(jù)孤島”問題，從而能夠讓企業(yè)的數(shù)據(jù)有一個(gè)更加合理的利用，同時(shí)也能夠讓多個(gè)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)倉庫完成互聯(lián)互通。

但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫無論從規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、響應(yīng)速度還是部署架構(gòu)上來看，都將面臨較大的調(diào)整，這些調(diào)整主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一：數(shù)據(jù)倉庫將以云計(jì)算為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建。云計(jì)算的出現(xiàn)從某種程度上來說改變了整個(gè)IT行業(yè)對(duì)于技術(shù)資源和存儲(chǔ)資源使用的理解，云計(jì)算彈性的服務(wù)模式和廉價(jià)的使用策略讓更多的企業(yè)愿意采用云計(jì)算服務(wù)，同時(shí)云計(jì)算也能夠提供一站式解決方案，為企業(yè)進(jìn)行信息化升級(jí)降低了門檻。把數(shù)據(jù)倉庫搭建在云計(jì)算平臺(tái)上，是目前云計(jì)算能夠解決的一個(gè)重要問題之一。

第二：數(shù)據(jù)倉庫的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)由Sql向NoSql轉(zhuǎn)換。雖然目前大量企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫依然以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，但是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來數(shù)據(jù)倉庫中必然會(huì)出現(xiàn)大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在這種情況下，數(shù)據(jù)倉庫必然要跟著進(jìn)行調(diào)整，數(shù)據(jù)庫類型必將從Sql型數(shù)據(jù)庫向NoSql型數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換，未來將出現(xiàn)Sql數(shù)據(jù)庫和NoSql數(shù)據(jù)庫并行的情況。

第三：數(shù)據(jù)倉庫管理智能化。在云計(jì)算平臺(tái)的支撐下，未來企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的管理必然向智能化方向發(fā)展，基于PaaS將更容易構(gòu)建出智能化的管理方案，從而提升數(shù)據(jù)倉庫的價(jià)值。

最后，這一系列的改變自然離不開人才結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言！

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦

個(gè)人比較傾向壹看板，我是做運(yùn)營的，經(jīng)常要分析新媒體各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，比如微信公眾號(hào)、一點(diǎn)資訊、今日頭條等等，需要分析每個(gè)渠道的內(nèi)容數(shù)據(jù)，還要進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，分析渠道的?yōu)劣勢(shì)，因?yàn)閿?shù)據(jù)比較分散，分析起來很麻煩，每天都要花費(fèi)很多時(shí)間，用了壹看板就可以解決這個(gè)問題，有一個(gè)“行業(yè)智庫”的板塊，提供好多新媒體渠道的分析模板，可以直接套用，上圖：

今日頭條內(nèi)容分析模板：

微信公眾號(hào)內(nèi)容分析模板：

大數(shù)據(jù)新手入門的課程和書籍有什么推薦

可以去大數(shù)據(jù)的公司上班或者培訓(xùn)就能更好的學(xué)習(xí)，首先你先了解大數(shù)據(jù)是什么，自己的方向是什么。

整體了解數(shù)據(jù)分析師

新人們被大數(shù)據(jù)，人工智能，21世紀(jì)是數(shù)據(jù)分析師的時(shí)代，立志成為一名數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析到底是干什么的？數(shù)據(jù)分析都包含什么內(nèi)容。

在開始前期呢建議先看一下市面上講數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的書籍，比如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)》的一些基礎(chǔ)的知識(shí)書籍，另外最好的是能找到外國人編寫的因?yàn)橹v得比較全面一點(diǎn)。但對(duì)于新人們還是有作用的，重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)分析的流程，應(yīng)用場(chǎng)景，以及書中提到的若干數(shù)據(jù)分析工具，5—6個(gè)小時(shí)，足夠你對(duì)數(shù)據(jù)分析的了解與認(rèn)識(shí)了。

了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)

15—20個(gè)小時(shí)進(jìn)入了解一下統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，作為入門就足夠，但你要知道，今后隨著工作內(nèi)容的深入，需要學(xué)習(xí)更多統(tǒng)計(jì)知識(shí)。

要了解常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型，重點(diǎn)放在學(xué)習(xí)模型的工作原理，輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容，至于具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，學(xué)不會(huì)可暫放一邊，需要用的時(shí)候再回來看。

學(xué)習(xí)初級(jí)工具

20個(gè)小時(shí)，對(duì)于非技術(shù)類數(shù)據(jù)分析人員，初級(jí)工具只推薦一個(gè)：EXCEL.。基礎(chǔ)篇必須學(xué)習(xí)，也可以用其他EXCEL進(jìn)階書籍。也可以學(xué)習(xí)網(wǎng)上的各種公開課。

本階段重點(diǎn)要學(xué)習(xí)的是EXCEL中級(jí)功能使用（數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，各類圖表適用場(chǎng)景及如何制作），如有余力可學(xué)習(xí)VBA

提升PPT能力

10個(gè)小時(shí)，作為數(shù)據(jù)分析人員，PPT制作能力是極其重要的一項(xiàng)能力。因此需要花一點(diǎn)時(shí)間來了解如何做重點(diǎn)突出，信息明確的PPT。以及如何把各類圖表插入到PPT中而又便于更新數(shù)據(jù)，10個(gè)小時(shí)并不算多，但已經(jīng)足夠。你沒有做過PPT的話，需要再增加多一點(diǎn)時(shí)間學(xué)習(xí)。

了解數(shù)據(jù)庫和編程語言

10個(gè)小時(shí)這個(gè)階段有兩個(gè)目標(biāo)：學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫和編程知識(shí)以提升你將來的工作效率，以及測(cè)試一下你適合學(xué)習(xí)哪一種高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具。對(duì)于前面，數(shù)據(jù)庫建議學(xué)MySQL，編程語言建議學(xué)Python數(shù)據(jù)庫學(xué)到聯(lián)合查詢就好了，性能優(yōu)化，備份那些內(nèi)容用不到，Python能多學(xué)就多學(xué)點(diǎn)反正對(duì)你也沒有壞處。

學(xué)習(xí)高級(jí)工具

10個(gè)小時(shí)雖然EXCEL可以解決70%以上的問題，但剩下的30%還是需要高級(jí)工具來做，高級(jí)分析工具有兩個(gè)選擇：SPSS和R。雖然R有各種各樣的好處，但我給的建議是根據(jù)你的上一步中的學(xué)習(xí)感覺來定學(xué)哪一個(gè)工具，要是學(xué)編程語言學(xué)的很痛苦，就學(xué)SPSS,要是學(xué)的很快樂，就學(xué)R不管用哪一種工具，都要把你學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)候?qū)W會(huì)的重點(diǎn)模型跑一邊，學(xué)會(huì)建立和小幅度優(yōu)化模型即可。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容是什么，有哪些方式

參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)習(xí)些什么，隨著互聯(lián)網(wǎng)在近幾年的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)頁被越來越多的人所熟知，不管是行內(nèi)的人還是行外的人都紛紛加入這個(gè)行業(yè)！于是許多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛崛起，開設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程！作為一個(gè)未來的十分有前景的行業(yè)。成為大數(shù)據(jù)工程師無疑是迎接一個(gè)很有前景的職業(yè)生涯，那么大數(shù)據(jù)工程師，要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢。

其實(shí)說到大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)的技術(shù)，最直接的就是從職位需求入手，但是這樣也會(huì)有弊端就是導(dǎo)致學(xué)習(xí)的東西不會(huì)很全面。

查看各大招聘網(wǎng)站，BAT等大廠不同的企業(yè)要求員工具備的工作技能也是有所不同的，通過這個(gè)我們做了一個(gè)簡(jiǎn)單的分析總結(jié)可以為大家參考一下。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有哪些方式

其實(shí)隨著社會(huì)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方式已經(jīng)產(chǎn)生了多種模式，大體分為視頻學(xué)習(xí)、線上直播學(xué)習(xí)、線下面授學(xué)習(xí)、雙元學(xué)習(xí)模式幾種方式。大家可以根據(jù)自己的自身情況進(jìn)行選擇適合自己的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方式進(jìn)學(xué)習(xí)。

Java大數(shù)據(jù)要學(xué)一些什么內(nèi)容

這是一個(gè)非常好的問題，也是很多初學(xué)者比較關(guān)心的問題，作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下。

首先，所謂的Java大數(shù)據(jù)通常指的是采用Java語言來完成一些大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開發(fā)任務(wù)，整體的學(xué)習(xí)內(nèi)容涉及到三大塊，其一是Java語言基礎(chǔ)，其二是大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)，其三是場(chǎng)景開發(fā)基礎(chǔ)。總體上來說，Java大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容是比較多的，而且也具有一定的難度。

java語言基礎(chǔ)部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容相對(duì)比較明確，由于Java語言本身的技術(shù)體系已經(jīng)比較成熟了，所以學(xué)習(xí)過程也會(huì)相對(duì)比較順利。對(duì)于初學(xué)者來說，建議圍繞JavaWeb開發(fā)來制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，這樣也會(huì)提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。JavaWeb開發(fā)不僅涉及到后端開發(fā)知識(shí)，還涉及到前端開發(fā)知識(shí)，整體的知識(shí)量還是比較大的，而且在學(xué)習(xí)的過程中，需要完成大量的實(shí)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)部分可以圍繞Hadoop來展開，由于當(dāng)前Hadoop生態(tài)已經(jīng)比較健全了，所以這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容非常多，需要初學(xué)者有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程。學(xué)習(xí)Hadoop的初期是完全可以自學(xué)的，當(dāng)前Hadoop的案例也越來越豐富了，所以學(xué)習(xí)Hadoop也會(huì)有一個(gè)較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。由于Hadoop對(duì)于實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景有一定的要求，所以搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境是學(xué)習(xí)Hadoop的一個(gè)重要基礎(chǔ)。

學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)一定離不開具體的場(chǎng)景，這里面的場(chǎng)景不僅指硬件場(chǎng)景（數(shù)據(jù)中心），還需要有行業(yè)場(chǎng)景支持，所以學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)通常都會(huì)選擇一個(gè)行業(yè)作為切入點(diǎn)，比如金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育行業(yè)等等。初學(xué)者在學(xué)習(xí)場(chǎng)景開發(fā)知識(shí)的過程中，并不建議完全采用自學(xué)的學(xué)習(xí)方式，可以考慮在實(shí)習(xí)崗位上來完成這個(gè)階段的學(xué)習(xí)任務(wù)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！

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