大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下分頁查詢的sql語句的問題，以及和多條sql怎么分頁的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛韺榇蠹曳窒?，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！

mysql數(shù)據(jù)庫，分表后，怎么進(jìn)行分頁查詢Mysql分庫分表方案

Mysql分庫分表方案

1.為什么要分表：

當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)達(dá)到幾千萬時(shí)，你查詢一次所花的時(shí)間會(huì)變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會(huì)死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，縮短查詢時(shí)間。

mysql中有一種機(jī)制是表鎖定和行鎖定，是為了保證數(shù)據(jù)的完整性。表鎖定表示你們都不能對這張表進(jìn)行操作，必須等我對表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數(shù)據(jù)操作完了，才能對這條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

2.mysqlproxy：amoeba

做mysql集群,利用amoeba。

從上層的java程序來講，不需要知道主服務(wù)器和從服務(wù)器的來源，即主從數(shù)據(jù)庫服務(wù)器對于上層來講是透明的?？梢酝ㄟ^amoeba來配置。

3.大數(shù)據(jù)量并且訪問頻繁的表，將其分為若干個(gè)表

比如對于某網(wǎng)站平臺的數(shù)據(jù)庫表-公司表，數(shù)據(jù)量很大，這種能預(yù)估出來的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個(gè)N個(gè)表，這個(gè)N是多少，根據(jù)實(shí)際情況而定。

某網(wǎng)站現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量至多是5000萬條，可以設(shè)計(jì)每張表容納的數(shù)據(jù)量是500萬條，也就是拆分成10張表，

那么如何判斷某張表的數(shù)據(jù)是否容量已滿呢?可以在程序段對于要新增數(shù)據(jù)的表，在插入前先做統(tǒng)計(jì)表記錄數(shù)量的操作，當(dāng)<500萬條數(shù)據(jù)，就直接插入，當(dāng)已經(jīng)到達(dá)閥值，可以在程序段新創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表(或者已經(jīng)事先創(chuàng)建好)，再執(zhí)行插入操作。

4.利用merge存儲引擎來實(shí)現(xiàn)分表

如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因?yàn)槌绦蚶锩娴膕ql語句已經(jīng)寫好了。用merge存儲引擎來實(shí)現(xiàn)分表,這種方法比較適合.

如何進(jìn)行分頁設(shè)計(jì)可以讓sql更高效

高效的分頁設(shè)計(jì)就是只包含上下頁，而沒有用頁數(shù)的統(tǒng)計(jì)，也沒有最后一頁的設(shè)計(jì)。可以采用下拉加載這種設(shè)計(jì)方案，或者是瀑布流，用戶很少會(huì)有翻頁到最后一頁的需求，就像搜索引擎一樣，基本大家查看的都是前三頁的內(nèi)容，如果沒有找到，一般都會(huì)替換關(guān)鍵詞進(jìn)行查找。這就說明，用戶只關(guān)心自己感興趣的你提供更多的內(nèi)容，如果用戶不感興趣，那就是沒有任何意義。

因此，我們說到高效分頁設(shè)計(jì)，其實(shí)考察的還是內(nèi)容的排序設(shè)計(jì)，如何把用戶感興趣的內(nèi)容排列在前面，這樣的排序才有價(jià)值，用戶才滿意，而這些正是現(xiàn)在的抖音，今日頭條的推薦算法。所以說，在這方面，今日頭條的算法還是很強(qiáng)大的。

最后，我們說回sql，進(jìn)行分頁查詢的時(shí)候，大部分我們使用的是limit進(jìn)行限定分頁，但是，真的當(dāng)數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，我們就需要對查詢進(jìn)行條件限定，因?yàn)閷τ趌imit100000000000,10

這樣的查詢語句，就是獲取很大數(shù)據(jù)后的10條數(shù)據(jù)，查詢效率會(huì)很低，這個(gè)時(shí)候如果我們加上限定條件whereid>1000000000000limit10,這樣查詢的效果就會(huì)非常快，當(dāng)然，這里需要滿足我們的數(shù)據(jù)是連續(xù)的。

MySQL如何優(yōu)化大分頁查詢

很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄，但為了舊記錄仍然可訪問，所以就需要個(gè)分頁的導(dǎo)航欄。然而，如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。

我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。

SELECT*

FROMcity

ORDERBYidDESC

LIMIT0,15

這個(gè)查詢耗時(shí)0.00sec。So，這個(gè)查詢有什么問題呢？實(shí)際上，這個(gè)查詢語句和參數(shù)都沒有問題，因?yàn)樗玫搅讼旅姹淼闹麈I，而且只讀取15條記錄。

CREATETABLEcity(

idint(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,

cityvarchar(128)NOTNULL,

PRIMARYKEY(id)

)ENGINE=InnoDB;

真正的問題在于offset(分頁偏移量)很大的時(shí)候，像下面這樣：

SELECT*

FROMcity

ORDERBYidDESC

LIMIT100000,15;

上面的查詢在有2M行記錄時(shí)需要0.22sec，通過EXPLAIN查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃可以發(fā)現(xiàn)該SQL檢索了100015行，但最后只需要15行。大的分頁偏移量會(huì)增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會(huì)將大量最終不會(huì)使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁偏移量的請求也會(huì)對整個(gè)系統(tǒng)造成危害。Facebook意識到了這一點(diǎn)，但Facebook并沒有為了每秒可以處理更多的請求而去優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，而是將重心放在將請求響應(yīng)時(shí)間的方差變小。

對于分頁請求，還有一個(gè)信息也很重要，就是總共的記錄數(shù)。我們可以通過下面的查詢很容易的獲取總的記錄數(shù)。

SELECTCOUNT(*)

FROMcity;

然而，上面的SQL在采用InnoDB為存儲引擎時(shí)需要耗費(fèi)9.28sec。一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS可以在能夠在分頁查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句selectFOUND_ROWS();就能獲得總記錄數(shù)。但是在大多數(shù)情況下，查詢語句簡短并不意味著性能的提高。不幸的是，這種分頁查詢方式在許多主流框架中都有用到，下面看看這個(gè)語句的查詢性能。

SELECTSQL_CALC_FOUND_ROWS*

FROMcity

ORDERBYidDESC

LIMIT100000,15;

這個(gè)語句耗時(shí)20.02sec，是上一個(gè)的兩倍。事實(shí)證明使用SQL_CALC_FOUND_ROWS做分頁是很糟糕的想法。

下面來看看到底如何優(yōu)化。文章分為兩部分，第一部分是如何獲取記錄的總數(shù)目，第二部分是獲取真正的記錄。

高效的計(jì)算行數(shù)

如果采用的引擎是MyISAM，可以直接執(zhí)行COUNT(*)去獲取行數(shù)即可。相似的，在堆表中也會(huì)將行數(shù)存儲到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會(huì)復(fù)雜一些，因?yàn)镮nnoDB不保存表的具體行數(shù)。

我們可以將行數(shù)緩存起來，然后可以通過一個(gè)守護(hù)進(jìn)程定期更新或者用戶的某些操作導(dǎo)致緩存失效時(shí)，執(zhí)行下面的語句：

SELECTCOUNT(*)

FROMcity

USEINDEX(PRIMARY);

獲取記錄

下面進(jìn)入這篇文章最重要的部分，獲取分頁要展示的記錄。上面已經(jīng)說過了，大的偏移量會(huì)影響性能，所以我們要重寫查詢語句。為了演示，我們創(chuàng)建一個(gè)新的表“news”，按照時(shí)事性排序(最新發(fā)布的在最前面)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的分頁。為了簡單，我們就假設(shè)最新發(fā)布的新聞的Id也是最大的。

CREATETABLEnews(

idINTUNSIGNEDPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,

titleVARCHAR(128)NOTNULL

)ENGINE=InnoDB;

一個(gè)比較高效的方式是基于用戶展示的最后一個(gè)新聞Id。查詢下一頁的語句如下，需要傳入當(dāng)前頁面展示的最后一個(gè)Id。

SELECT*

FROMnewsWHEREid<$last_id

ORDERBYidDESC

LIMIT$perpage

查詢上一頁的語句類似，只不過需要傳入當(dāng)前頁的第一個(gè)Id，并且要逆序。

SELECT*

FROMnewsWHEREid>$last_id

ORDERBYidASC

LIMIT$perpage

上面的查詢方式適合實(shí)現(xiàn)簡易的分頁，即不顯示具體的頁數(shù)導(dǎo)航，只顯示“上一頁”和“下一頁”，例如博客中頁腳顯示“上一頁”，“下一頁”的按鈕。但如果要實(shí)現(xiàn)真正的頁面導(dǎo)航還是很難的,下面看看另一種方式。

SELECTid

FROM(

SELECTid,((@cnt:=@cnt+1)+$perpage-1)%$perpagecnt

FROMnews

JOIN(SELECT@cnt:=0)T

WHEREid<$last_id

ORDERBYidDESC

LIMIT$perpage*$buttons

)C

WHEREcnt=0;

通過上面的語句可以為每一個(gè)分頁的按鈕計(jì)算出一個(gè)offset對應(yīng)的id。這種方法還有一個(gè)好處。假設(shè)，網(wǎng)站上正在發(fā)布一片新的文章，那么所有文章的位置都會(huì)往后移一位，所以如果用戶在發(fā)布文章時(shí)換頁，那么他會(huì)看見一篇文章兩次。如果固定了每個(gè)按鈕的offsetId，這個(gè)問題就迎刃而解了。MarkCallaghan發(fā)表過一篇類似的博客，利用了組合索引和兩個(gè)位置變量，但是基本思想是一致的。

如果表中的記錄很少被刪除、修改，還可以將記錄對應(yīng)的頁碼存儲到表中，并在該列上創(chuàng)建合適的索引。采用這種方式，當(dāng)新增一個(gè)記錄的時(shí)候，需要執(zhí)行下面的查詢重新生成對應(yīng)的頁號。

SETp:=0;

UPDATEnewsSETpage=CEIL((p:=p+1)/$perpage)ORDERBYidDESC;

當(dāng)然，也可以新增一個(gè)專用于分頁的表，可以用個(gè)后臺程序來維護(hù)。

UPDATEpaginationT

JOIN(

SELECTid,CEIL((p:=p+1)/$perpage)page

FROMnews

ORDERBYid

)C

ONC.id=T.id

SETT.page=C.page;

現(xiàn)在想獲取任意一頁的元素就很簡單了：

SELECT*

FROMnewsA

JOINpaginationBONA.id=B.ID

WHEREpage=$offset;

還有另外一種與上種方法比較相似的方法來做分頁，這種方式比較試用于數(shù)據(jù)集相對小，并且沒有可用的索引的情況下—比如處理搜索結(jié)果時(shí)。在一個(gè)普通的服務(wù)器上執(zhí)行下面的查詢，當(dāng)有2M條記錄時(shí)，要耗費(fèi)2sec左右。這種方式比較簡單，創(chuàng)建一個(gè)用來存儲所有Id的臨時(shí)表即可(這也是最耗費(fèi)性能的地方)。

CREATETEMPORARYTABLE_tmp(KEYSORT(random))

SELECTid,FLOOR(RAND()*0x8000000)random

FROMcity;

ALTERTABLE_tmpADDOFFSETINTUNSIGNEDPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,DROPINDEXSORT,ORDERBYrandom;

接下來就可以向下面一樣執(zhí)行分頁查詢了。

SELECT*

FROM_tmp

WHEREOFFSET>=$offset

ORDERBYOFFSET

LIMIT$perpage;

簡單來說，對于分頁的優(yōu)化就是。。。避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過多的記錄。

如何使用mybatis實(shí)現(xiàn)分頁

1、親Mybatis是自己寫Sql語句啊，和Hibernate不一樣。

2、如何知道上面的，你還要知道MySql有一個(gè)分頁語句叫l(wèi)imit，如：limit(1,10);前面一個(gè)參數(shù)是起始未知，后面一個(gè)是查詢多少個(gè)。

3、Oracle的分頁方法是嵌套子查詢，需要用到rownum這個(gè)屬性SqlServer是Top。分頁例子：Oracleselect*from(selectemp.*,rownumrnfromempwhererownum<9)wherern>3;MySqlselect*fromemplimitstartIndex,maxNum

高效的mysql分頁方法及原理

一，最常見MYSQL最基本的分頁方式：

select*fromcontentorderbyiddesclimit0,10

在中小數(shù)據(jù)量的情況下，這樣的SQL足夠用了，唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨著數(shù)據(jù)量的增加，頁數(shù)會(huì)越來越多，查看后幾頁的SQL就可能類似：

select*fromcontentorderbyiddesclimit10000,10

就是越往后分頁，LIMIT語句的偏移量就會(huì)越大，速度也會(huì)明顯變慢。

此時(shí)，可以通過2種方式：

一，子查詢的分頁方式來提高分頁效率，飄易用的SQL語句如下：

SELECT*FROMcontentWHEREid>(SELECTidFROMcontentORDERBYiddescLIMIT".($page-1)*$pagesize.",1)ORDERBYiddescLIMIT$pagesize

為什么會(huì)這樣呢？因?yàn)樽硬樵兪窃谒饕贤瓿傻模胀ǖ牟樵儠r(shí)在數(shù)據(jù)文件上完成的，通常來說，索引文件要比數(shù)據(jù)文件小得多，所以操作起來也會(huì)更有效率。（via）通過explainSQL語句發(fā)現(xiàn)：子查詢使用了索引！

idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra

1PRIMARYcontentrangePRIMARYPRIMARY4NULL6264Usingwhere

2SUBQUERYcontentindexNULLPRIMARY4NULL27085Using

如何實(shí)現(xiàn)分頁查詢

回答如下：分頁查詢可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：

1.定義每頁顯示的記錄數(shù)，如每頁顯示10條記錄。

2.定義查詢的起始位置，如第1頁從0開始查詢，第2頁從10開始查詢。

3.執(zhí)行查詢語句時(shí)，加入limit關(guān)鍵字，如查詢第1頁的語句為：select*fromtablelimit0,10。

4.查詢結(jié)果返回后，根據(jù)總記錄數(shù)和每頁顯示的記錄數(shù)，計(jì)算出總頁數(shù)。

5.在頁面上顯示查詢結(jié)果，并提供翻頁功能，如上一頁、下一頁、跳轉(zhuǎn)到指定頁等。

6.根據(jù)用戶的操作，重新計(jì)算起始位置，并重新執(zhí)行查詢語句，返回新的查詢結(jié)果。

需要注意的是，分頁查詢可能會(huì)影響查詢性能，因此需要合理設(shè)置每頁顯示的記錄數(shù)，避免一次查詢返回過多的記錄。同時(shí)，可以通過索引優(yōu)化等手段提高查詢效率。

關(guān)于本次分頁查詢的sql語句和多條sql怎么分頁的問題分享到這里就結(jié)束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。