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廖雪峰的python教程 python編程100例

廖雪峰的python教程 python編程100例

大家好,關于廖雪峰的python教程很多朋友都還不太明白,不過沒關系,因為今天小編就來為大家分享關于python編程100例的知識點,相信應該可以解決大家的一些困惑和問...

大家好,關于廖雪峰的python教程很多朋友都還不太明白,不過沒關系,因為今天小編就來為大家分享關于python編程100例的知識點,相信應該可以解決大家的一些困惑和問題,如果碰巧可以解決您的問題,還望關注下本站哦,希望對各位有所幫助!

為什么廖雪峰被稱為Python之父

廖老師在推廣方面做了很多貢獻,我也是跟著他的博客入門python的。

但是說他是python之父有點捧殺的感覺。父親嘛,畢竟是創(chuàng)造者。廖老師是推廣,創(chuàng)造應該另有其人。

但是廖老師的確是大牛,別會錯意。

怎樣用Windows入門Python

入門python來說,其實很簡單,python做為一門面向對象的解釋型語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門的門檻,易學易用,現(xiàn)在許多國家和地區(qū)的大學都已將python做為編程入門的首選語言,我國有些省份和地區(qū)也已開始推薦和普及python,下面我主要介紹一下windows環(huán)境下python的環(huán)境是如何搭建和怎樣入門python,主要內容如下:

1.首先,搭建python開發(fā)環(huán)境,這里有兩種方法,一種是直接在python官網下載python解釋器,另一種是到anaconda官網下載anaconda,下面我分別介紹一下:

下載python解釋器,官網地址https://www.python.org/getit/,直接點擊下載就行,這中方法比較簡潔,只是一個簡單的解釋器,沒有集成任何第三方包,對于入門來說,可以了,這里我建議下載python3,畢竟是大勢所趨:

下載anaconda,anaconda集成了眾多第三方庫,像scipy,numpy,pandas,matplotlib等,不需要我們在單獨進行安裝,而且自帶了許多開發(fā)環(huán)境,如jupyternotebook,spyder等,使用起來更方便,我建議初學者可以直接安裝這個軟件,更方便,官網地址https://www.anaconda.com/download/,這里也有anaconda2和anaconda3區(qū)分,建議安裝anaconda3,如下:

安裝的話,這兩個軟件都是一個exe文件,直接雙擊就能安裝,很簡單,這里不再演示。

2.入門的話,網上的資料太多了,視頻的、pdf等的一大堆,像什么用《用笨辦法學python》,《python基礎教程》等,也有許多在線的python教程,像慕課網,實驗樓等,這里都可以學習,這里需要強調的是一定要一邊學習一邊練習,多調試代碼,多總結經驗,不要只看不練,這對于學編程和入門來說是非常不利的,謹記:

3.入門之后,就要選準一個自己感興趣并且有前景的方向,不要什么方向都學,python的面涉及的太廣了,像深度學習tensorflow,theano,keras,爬蟲requests,bs4,scrapy,web框架django,flask,tornado,數(shù)據(jù)處理numpy,pandas,樹莓派,測試等,根本沒有精力和時間去一個一個研究深入,找準一個方向就行,而且python第三方庫眾多,這里的方針就是現(xiàn)學現(xiàn)用,沒必要都學:

最后就是,多學多練多總結,相信你一定會很快入門python這門語言的,也會很快喜歡上這門編程語言,加油!

非計算機專業(yè)如何快速學會python爬蟲

非計算機專業(yè)如何快速學會python爬蟲?這個非常簡單,爬蟲就是基于一定規(guī)則自動抓取網絡數(shù)據(jù),當數(shù)據(jù)量龐大的時候尤其需要,python針對爬蟲提供了許多高效實用的第三方包,因此入門來說非常容易,下面我簡單介紹一下python爬蟲的學習過程,感興趣的朋友可以嘗試一下:

第一階段:python基礎入門

基于python編寫爬蟲程序,首先也是必須的要有一定python基礎,如果你沒有任何基礎,也就無從編寫程序,基本的變量、函數(shù)、類、模塊、文件操作、異常處理等都需要熟悉掌握,建議花個一兩周時間學習一下,相比較c/c++、java等編程語言,python入門來說非常容易,語法簡單、易學易懂,至于資料的話,網上教程非常多,菜鳥教程、慕課網、嗶哩嗶哩等都有大量文檔和視頻,非常適合初學者入門:

第二階段:python爬蟲入門

基礎熟悉后,就是python爬蟲入門,這里python針對爬蟲提供了許多高效實用的第三方包,因此編寫程序來說非常容易,基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以輕松爬取大部分網站,官方也自帶有非常詳細的入門教程,非常適合初學者學習,基本思想先請求獲取數(shù)據(jù),然后再解析提取,動態(tài)網頁數(shù)據(jù)的獲取可能需要抓包分析,但基本原理一樣,都需要請求、解析、提取的過程,可以先從靜態(tài)網頁開始,爬取圖片、文本、鏈接等,多練習、多編寫代碼,熟悉包的使用,積累開發(fā)經驗:

第三階段:python爬蟲框架

為了避免反復造輪子,提高開發(fā)效率,也為了方便后期維護和擴展,這里可以學習一下常用的python爬蟲框架,比較著名、也比較受歡迎的就是scrapy,免費開源跨平臺,只需簡單的更改代碼即可快速開啟一個爬蟲程序,程序擴展和維護來說也非常容易,如果你需要做大型爬蟲程序,考慮到分布式、多線程,建議學習一下,相對于urllib、requests等基礎包來說,可以省去許多代碼的編寫和優(yōu)化:

目前就分享這3個方面吧,python爬蟲入門來說,其實非常容易,只要你有一定python基礎,熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基礎包,很快就能編寫一個爬蟲程序,后期可以基于分布式、多線程提高采集速度,也可基于數(shù)據(jù)做簡單分析統(tǒng)計,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。

零基礎如何學Python小白學Python需要多久三年五年

python挺好入門的,我是自己學的python,通過各種免費網絡課程,和資料。自學有一個很大的弊端,知識體系不完善而且特別浪費時間。有一次看免費網課的時候突然課程中斷,后面的東西就學不到了,換另一個教程中間的鏈接其實就已經斷了需要很長時間來整理。

入門python不需要很久,有老師帶的話,多則一個月,少則一兩個星期。入門后的學習就是一輩子的事了,知識是永遠學不完的。

自學python看哪個網課

以下是一些適合大學生學習Python的在線課程:

1.極客時間:《Python核心技術與實踐》

極客時間是知名的IT在線教育平臺,該平臺的“Python核心技術與實踐”針對Python的編程語言核心、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等方面進行講解,從簡單到復雜,通俗易懂,適合初學者學習。

2.Coursera:《PythonforEverybody》

Coursera是知名的在線教育平臺,該平臺由美國密歇根大學的計算機教授ChuckSeverance所主講的“PythonforEverybody”課程,注重Python編程的基礎知識和實踐技能,適合所有初學者,無需專業(yè)的編程背景。

3.麻省理工公開課:《IntroductiontoComputerScienceandProgramminginPython》

麻省理工公開課提供了免費的Python課程資源,其中“IntroductiontoComputerScienceandProgramminginPython”是一門面向Python編程的入門課程,適合初學者,通過醫(yī)學和金融等案例,讓學生快速入門Python編程,增強實踐能力。

4.廖雪峰Python3教程

廖雪峰是網絡上做得比較好的Python編程教程,該教程注重實戰(zhàn)應用,內容涵蓋爬蟲、Web框架和數(shù)據(jù)處理等方面等,講解通俗易懂,適合大學生自學Python。

需要注意的是,Python是一門理論與實踐相結合的計算機語言,學習過程需要注重實踐和練習。在學習過程中,可以運用在線編碼平臺(如JupyterNotebook)或者各類開源工具(如Anaconda、PyCharm等)來進行編程練習,并結合經典的Python編程教材加強學習效果。

學python這條路怎么走

學Python這條路怎么走?這是很多初學者都會問的一個問題,這個時候要問下自己,學Python想干嘛?為了興趣?還是為了找份工作?亦或是其他目的。

Python的應用領域非常廣泛,如數(shù)據(jù)分析/挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發(fā)及游戲開發(fā)等。

不論選擇哪一條路,Python基礎,常用的數(shù)據(jù)分析擴展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必學的。具體的學習路線圖如下。

Python基礎

Python作為一門編程語言,首先需要學習Python的語法基礎。

Python數(shù)據(jù)分析三大件

對于Python數(shù)據(jù)分析來說,常用到三個數(shù)據(jù)分析擴展包:Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基礎及一些常用的庫后,就可以深入學習某個領域了,如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發(fā)等。

方向一:Python機器學習

Python機器學習可以用于數(shù)據(jù)分析/挖掘、人工智能等領域,但對于數(shù)學有一定要求,Python只是一個工具而已。

方向二:Python爬蟲

Python爬蟲主要用于數(shù)據(jù)采集、競品監(jiān)控等,屬于相對灰色的一個行業(yè)。

方向三:PythonWeb開發(fā)

實際的Web開發(fā)基本都是前后端分離的,前端人員負責前端開發(fā),切圖、頁面制作等,后端開發(fā)人員負責后端一些功能的開發(fā)等。

以上是常見的三大Python應用領域,精通其中任何一個領域,都可以獲得一份薪資不錯的工作。

回答完畢!歡迎關注【數(shù)據(jù)科學雜談】,分享數(shù)據(jù)科學相關的知識!

關于廖雪峰的python教程的內容到此結束,希望對大家有所幫助。