大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下springcloud面試題庫的問題，以及和cloud面試集錦的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛韺榇蠹曳窒?，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！

Java程序員面試中容易被問哪些問題

1.前臺后臺都做嗎?10分

這一般是我的第一個(gè)問題,超過90%的人會回答:"都做,后臺多一點(diǎn),前臺少一點(diǎn)"

這不是我想要的答案,鬼都知道程序員都要多少涉及一下前臺,后臺更不用說了.

碰到過一個(gè)聰明人,他是這么回答的:前臺js寫的比較熟練,html的框架模板也能搭建的非常整齊美觀,只是特效能力比較差

這個(gè)問題我不想過多討論,加分但不減分

2.事務(wù),什么是事務(wù),為何用事務(wù)10分

大部分面試者,就會舉各種各樣的例子(比如銀行存錢,這個(gè)最多)來說明這個(gè)問題,其實(shí)他們都理解.

但這不是我想要的答案,我期望的答案只有一句:"保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性",可惜只有5%左右的人答出來了

這個(gè)問題可以大概了解出面試者的分析能力,以及語言總結(jié)能力,還有他們對這個(gè)玩意的理解程度

答不出減分,舉例子不加分

3.面向切面(AOP),原理是什么10分

這個(gè)就是對技能的掌握程度了

大部分又是舉例子,什么找中介啊之類的,其實(shí)就是來掩蓋他們懂一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)邏輯,但是不知道源碼怎么實(shí)現(xiàn)的.

但還真是有學(xué)霸能把代理的原理講出來,非常好.

答不出減分,舉例子不加分,講出原理雙倍分.

4.兩個(gè)項(xiàng)目之間如何通信10分

很基礎(chǔ)的問題,答上來就有分,說明你接觸或者了解過網(wǎng)絡(luò)

5.在上個(gè)問題基礎(chǔ)之上問,碰到亂碼怎么解決,utf-8和gbk可以直接轉(zhuǎn)換么10分

大部分應(yīng)聘者到這里基本就開始胡扯了.有說聲明字符串編碼接收的,有說改項(xiàng)目編碼的,各種各樣五花八門.

更有甚者,utf-8和gbk可以直接轉(zhuǎn)換...

直接說明了他們完全沒有遇到過此類問題,也并不了解編碼.

答不出不減分,胡扯減分,答對雙倍分.

6.簡述一項(xiàng)技術(shù)或設(shè)計(jì)模式的原理20分

這個(gè)幾乎是送分的,但90%的人答不出.我很不解.

答不出減分,答出加分

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問完以上幾個(gè)問題大概可以判斷出應(yīng)聘者的技術(shù)程度

不管怎么樣

希望多鍛煉自己的口才與技術(shù).

spring cloud面試題及答案

1、為什么人們會猶豫使用微服務(wù)？

我見過許多開發(fā)者在這個(gè)問題上摸索。畢竟，在面試微服務(wù)架構(gòu)師角色時(shí)，他們會被問到這個(gè)問題，所以承認(rèn)它的缺點(diǎn)可能有點(diǎn)棘手。以下是一些很好的答案：

它們需要大量協(xié)作-微服務(wù)需要大量的合作。不同的微服務(wù)模塊，可能分散在不同的團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)之間需要始終保持良好的同步。

他們需要建立繁重的架構(gòu)-系統(tǒng)是分布式的，架構(gòu)涉及很多。他們需要過多的計(jì)劃來處理操作開銷-如果您計(jì)劃使用微服務(wù)架構(gòu)，則需要為操作開銷做好準(zhǔn)備。需要熟練的專業(yè)人員，他們可以支持異構(gòu)分布的微服務(wù)。

2、SpringCloud是什么

1、SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的開發(fā)便利性巧妙地簡化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)，如服務(wù)發(fā)現(xiàn)注冊、配置中心、智能路由、消息總線、負(fù)載均衡、斷路器、數(shù)據(jù)監(jiān)控等，都可以用SpringBoot的開發(fā)風(fēng)格做到一鍵啟動和部署。

2、SpringCloud并沒有重復(fù)制造輪子，它只是將各家公司開發(fā)的比較成熟、經(jīng)得起實(shí)際考驗(yàn)的服務(wù)框架組合起來，通過SpringBoot風(fēng)格進(jìn)行再封裝屏蔽掉了復(fù)雜的配置和實(shí)現(xiàn)原理，最終給開發(fā)者留出了一套簡單易懂、易部署和易維護(hù)的分布式系統(tǒng)開發(fā)工具包。

常見的Java面試題有哪些，如何能達(dá)到高薪就業(yè)

如果你想找一個(gè)不錯的JAVA工作，下面這些知識是你面試必須要掌握的；

常用的線程通訊工具，比如CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等JDK并發(fā)包常用工具，比如ConcurrentHashMap、BlockingQueue、DelayQueue等JDK常用類源碼解析，比如HashMap、ConcurrentHashMap等常用框架以及源碼分析，Spring、Springboot常用微服務(wù)架構(gòu)，Dubbo、Springcloud等常用互聯(lián)網(wǎng)組件，zk、redis、rabbitMQ、kafka等常見算法最后一個(gè)比較重要的就是，心態(tài)和緣分

如果以上你都掌握并擁有了，相信你會有一個(gè)不錯的offer。

歡迎大家在評論區(qū)溝通交流！

面試java崗位的時(shí)候，你被提過哪些問題

程序員朋友由于每天面對和電腦溝通的語言，有時(shí)候可能忽略了一些自然語言的技巧，而在面試中，一些說話的套路往往會幫求職者增分不少，Java就業(yè)課中，就有關(guān)于面試技巧的分析和參考：

一、面試官：在我們這兒工作，您希望有什么樣的薪資待遇？

提示：了解該公司所在地區(qū)、所屬行業(yè)、公司規(guī)模等信息，你的薪水要求應(yīng)該在該公司所在地區(qū)、行業(yè)、公司規(guī)模相應(yīng)的薪水范圍之內(nèi)。盡可能提供一個(gè)你期望的薪水范圍，而不是具體的薪金數(shù)。

求職者：其實(shí)工資并不是我決定工作機(jī)會的唯一因素，如果您一定要我回答這個(gè)問題，只能說我希望以我所受的教育背景及工作經(jīng)驗(yàn)，我希望我的工資不低于年薪50,000元。

二、面試官：你認(rèn)為每年加薪的幅度是多少？

提示：通常,比較可靠的回答是:你希望收入的增長和生活水平的提高保持一致。你還應(yīng)該提到，你的業(yè)績將是加薪的主要因素。

求職者：總體來說，取決于我個(gè)人的業(yè)績和公司的業(yè)績（盈利狀況）。但一般而言，至少和生活水平的提高保持一致。

三、面試官：你上一份工作的收入是多少？

提示：有時(shí)候面試人員希望得到一個(gè)比較明確的答案。記住，在陳述你的收入時(shí)，要把你的整個(gè)福利收入也加在上面。在有的公司福利收入可以使你的年收入增加30%或更多。

求職者：我過去的三年內(nèi)一直在ABC公司工作，我是大學(xué)一畢業(yè)就在這個(gè)公司的，當(dāng)時(shí)并沒有管理經(jīng)驗(yàn)。這三年中，我積累了很多管理和財(cái)務(wù)方面的技巧?，F(xiàn)在ABC公司給我的薪水是非常富有競爭性的。

四、面試官：你愿意降低你的標(biāo)準(zhǔn)嗎？

提示：如果這確實(shí)是你非常希望得到的工作，那么，你應(yīng)該考慮在開始時(shí)工資有所降低。

應(yīng)強(qiáng)調(diào)你可以把工作做得很好，并設(shè)法了解公司調(diào)整你薪水的時(shí)間。另外，對你能夠接受的極低數(shù)額應(yīng)心里有數(shù)，但千萬不要把這個(gè)數(shù)字告訴給面試人員。

求職者：由于我對該職位非常感興趣，我可以考慮接受低一些的薪水，你也需要時(shí)間讓我證明我的能力。我相信我可以干得十分出色，如果我能證明我的能力，你是否會考慮對我的薪水作一些調(diào)整呢，比如說，在三個(gè)月后。

五、面試官：你認(rèn)為我們提供給你的薪水如何？

提示：在回答這個(gè)問題之前，首先確定這是否是正式聘用的工資數(shù)額，也許面試人只是想了解你的工資要求。如果是正式聘用的工資數(shù)額，你要確定自己是否能夠接受這個(gè)數(shù)額。

在西方國家，多數(shù)雇主希望你能跟他們進(jìn)一步商量；而在亞洲國家，則相反。如果這個(gè)數(shù)目大大低于你的期望，可以有技巧性地詢問其它的福利項(xiàng)目是怎樣的。

求職者：這個(gè)數(shù)字跟我期望的非常接近，不過我的期望值要稍高些。您是否可以提供一個(gè)大致的薪資范圍？

六、面試官：能否告訴我，你的工資調(diào)整紀(jì)錄？

提示：在這個(gè)問題中，面試人員只是想知道是否你一直原職不變，或者說是否你不斷得到晉升的機(jī)會。所以，盡量避免提供薪資具體數(shù)額，除非他們要求。

求職者：N年來，我一直在ABC公司工作，曾得到X次職務(wù)提升。ABC公司每年薪資調(diào)整的幅度不是太大，但由于我的工作總是十分優(yōu)秀，每年的薪資調(diào)整都接近調(diào)整的很高水平。我目前的工資已比我開始工作的頭一年提高XX%。

mq面試必背知識點(diǎn)

主要有3點(diǎn)：解耦、異步、削峰（限流）。

其實(shí)就是在服務(wù)與服務(wù)之間增加了一個(gè)中間件，可以實(shí)現(xiàn)上面的三種用途。

?

解耦：我們看到，服務(wù)A強(qiáng)依賴服務(wù)B和C，當(dāng)服務(wù)B或者C掛掉后，會直接導(dǎo)致服務(wù)A的不可用，這顯然不是我們所期望的。比如服務(wù)的最后一步是記錄日志，但是該服務(wù)掛了，雖然日志服務(wù)和主流服務(wù)沒有必然的業(yè)務(wù)聯(lián)系，但是因?yàn)榇a的耦合性過高，直接導(dǎo)致整個(gè)服務(wù)響應(yīng)失敗。

異步：假如服務(wù)A本身執(zhí)行只需要10ms，服務(wù)B需要5ms，服務(wù)C（日志服務(wù)）需要1s。同樣的，一個(gè)和業(yè)務(wù)本身無關(guān)的服務(wù)過長的響應(yīng)時(shí)間導(dǎo)致了整體服務(wù)的響應(yīng)超時(shí)。

削峰：假如由于服務(wù)C只是記錄日志的，服務(wù)器配置較低，1s只能處理2000條數(shù)據(jù)，但是高峰時(shí)段，每秒的請求高達(dá)10萬筆，過高的請求會導(dǎo)致服務(wù)器崩潰。

可以看到，其實(shí)上面所講的三種情況，都很類似，連起來可以這么理解。高峰時(shí)段導(dǎo)致服務(wù)C運(yùn)行越來越慢，產(chǎn)生了“異步”所說的問題，如果長時(shí)間沒解決，可能會導(dǎo)致“解耦”所說的情況，即服務(wù)掛掉。

在增加了MQ以后，我們可以在服務(wù)A執(zhí)行完核心業(yè)務(wù)后，將后續(xù)處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打入消息隊(duì)列中，然后就可以返回成功。然后日志服務(wù)從消息隊(duì)列中取到對應(yīng)的消息進(jìn)行處理即可。這樣就實(shí)現(xiàn)了“解耦”和“異步”。在高峰時(shí)段，所有的數(shù)據(jù)都會打入消息隊(duì)列中，而日志服務(wù)只需要按照自己的消費(fèi)水平（2000條/s）取數(shù)據(jù)就好，保證了服務(wù)的平滑穩(wěn)定。

二、MQ選型

主流的MQ有4種，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。不過ActiveMQ雖然框架成熟、曾經(jīng)是MQ中的王牌，但是現(xiàn)在官方的維護(hù)頻率越來越低，國內(nèi)各大公司已經(jīng)很少才用了，再加上吞吐量不高（比kafka低一個(gè)數(shù)量級），存在消息丟失的情況，所以現(xiàn)在新項(xiàng)目很少會采用了。

RabbitMQ是用ErLang語言開發(fā)的，性能上是最好的，但是由于ErLang語言不是主流語言，二次開發(fā)難度較高，很多想要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行二次開發(fā)的公司很少采用。不過如果只是簡單使用的話，還是不錯的，畢竟它的延時(shí)是最少的；并且RabbitMQ有一個(gè)最大的好處是它具有可視化界面，操作維護(hù)很方便。

RocketMQ是阿里開源的產(chǎn)品，經(jīng)過了很多高并發(fā)項(xiàng)目的考驗(yàn)（如雙十一），性能上是有保證的。純Java編寫，維護(hù)性高。我理解的它和kafka最大的不同有兩點(diǎn)，一是它支持事務(wù)；二是集群結(jié)構(gòu)不一致，它沒有主從切換，當(dāng)leader掛掉后，存在一定的感知時(shí)間，然后切換到follower上。

kafka的特點(diǎn)就是高吞吐量，一般配合大數(shù)據(jù)類的系統(tǒng)來進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算、日志采集，在日志收集領(lǐng)域是事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。

另外，springCloud全家桶中，有一個(gè)springCloudStream消息驅(qū)動框架，該框架很好的封裝了MQ操作的相關(guān)API，減輕了開發(fā)者在MQ方面的代碼量，不過該框架只封裝了RabbitMQ和kafka這兩種MQ。

綜上，如果需要對MQ傳輸提供事務(wù)支持或者解決高并發(fā)下的業(yè)務(wù)解耦，建議采用RocketMQ，微服務(wù)框架是dubbo的話，應(yīng)該也建議用RocketMQ（這個(gè)沒測過，個(gè)人猜測，畢竟都是阿里的產(chǎn)品）。如果是要做日志收集等工作，建議采用kafka。中小型公司使用springCloud全家桶開發(fā)的項(xiàng)目中，建議采用RabbitMQ（或者kafka）。

以上是查資料總結(jié)的，由于我平時(shí)都是使用的kafka，所以后面都以kafka為例了。

三、重復(fù)消費(fèi)

重復(fù)消費(fèi)在MQ中是一個(gè)重點(diǎn)問題，該問題是如何產(chǎn)生的？

kafka中有一個(gè)消息偏移量offset，每當(dāng)消費(fèi)者消費(fèi)完一條消息時(shí)，執(zhí)行commit，會將offset+1。如果一條消息在消費(fèi)完以后尚未commitoffset，突發(fā)宕機(jī)，會讓zookeeper認(rèn)為該條消息沒有被消費(fèi)。導(dǎo)致消費(fèi)者重啟后重復(fù)消費(fèi)之前的數(shù)據(jù)。

如何避免？

避免重復(fù)消費(fèi)的問題，與同一個(gè)服務(wù)被多次調(diào)用的問題類似，就是如何解決服務(wù)的冪等性。大致有如下幾個(gè)方案：

1、利用數(shù)據(jù)庫的唯一性約束。

2、將數(shù)據(jù)存入redis中，利用redis天然的冪等性，然后再將數(shù)據(jù)從redis同步到數(shù)據(jù)庫中

3、生產(chǎn)者發(fā)消息時(shí)增加一個(gè)唯一id（比如UUID），消費(fèi)者消費(fèi)成功后將該UUID存入redis中，每次消費(fèi)前先查看該UUID是否存在。

四、消息丟失

消息丟失同樣也是MQ中是一個(gè)重點(diǎn)問題。由于系統(tǒng)中存在生產(chǎn)者、消費(fèi)者和MQ本身三個(gè)組件，所以需要從這三個(gè)方面分別討論。

MQ本身丟失：由于kafka的集群是leader/follower模式，leader先接受消息后，再同步給follower，如果leader接收到消息后發(fā)生宕機(jī)，沒來得及同步數(shù)據(jù)給follower，這時(shí)依靠選舉機(jī)制產(chǎn)生了新的leader，但是它已經(jīng)永遠(yuǎn)的失去了這條消息。為了避免這種情況發(fā)生，就需要修改kafka的配置，利用kafka自身的特性來解決。

首先給topic設(shè)置replication.factor參數(shù)：這個(gè)值必須大于1，要求每個(gè)partition必須有至少2個(gè)副本。

然后在kafka服務(wù)端設(shè)置min.insync.replicas參數(shù)：這個(gè)值必須大于1，這個(gè)是要求一個(gè)leader至少感知到有至少一個(gè)follower還跟自己保持聯(lián)系，沒掉隊(duì)，這樣才能確保leader掛了還有一個(gè)follower。

然后在producer端設(shè)置acks=all：這個(gè)是要求每條數(shù)據(jù)，必須是寫入所有replica之后，才能認(rèn)為是寫成功了

最后在producer端設(shè)置retries=MAX（很大很大很大的一個(gè)值，無限次重試的意思）：這個(gè)是要求一旦寫入失敗，就無限重試，卡在這里了。

這樣配置以后，就可以保證只有所有的副本數(shù)據(jù)都同步成功后，才認(rèn)為消息發(fā)送成功，避免了leader掛掉的情況。

消費(fèi)者丟失：kafka有一個(gè)自動提交機(jī)制，每次接受到消息后自動提交offset。如果消息還未處理就掛掉了，但zk卻已經(jīng)接收到消費(fèi)成功的通知，顯然不合理，所以要避免使用kafka的自動提交，改為手動提交。

生產(chǎn)者丟失：顯然，如果配置了acks=all以后，生產(chǎn)者是不會發(fā)生消息丟失的。

另外，查資料發(fā)現(xiàn)RabbitMQ和kafka的消息丟失情況不同，這里補(bǔ)充一個(gè)RabbitMQ的處理方式。

MQ本身丟失：由于RabbitMQ沒有集群配置，所以只能依靠持久化到本地的方式來進(jìn)行備份。如果接收到消息還沒來得及備份就掛掉了，就會導(dǎo)致消息丟失。不過這個(gè)概率很低。如果發(fā)生了，可以利用生產(chǎn)者丟失的方式處理，見下。

消費(fèi)者丟失：產(chǎn)生原因不說了。可以采用RabbitMQ提供的ack機(jī)制，即關(guān)閉RabbitMQ自動ack，然后通過api來調(diào)用就行，在確認(rèn)處理完消息后，手動提交ack通知MQ。

生產(chǎn)者丟失：可能存在的問題就是生產(chǎn)者發(fā)送消息后，網(wǎng)絡(luò)傳輸有問題導(dǎo)致了數(shù)據(jù)丟失。為了避免這種情況，一般會開啟事務(wù)機(jī)制，保證數(shù)據(jù)一致性，但是事務(wù)機(jī)制由于是同步的，會造成系統(tǒng)性能下降，所以可以借鑒分布式事務(wù)的理念，即confirm機(jī)制。生產(chǎn)者發(fā)送消息后，開啟異步接受MQ的反饋，收到后，默認(rèn)消息發(fā)送成功，超時(shí)后觸發(fā)消息重發(fā)機(jī)制。

五、如何確保消息順序消費(fèi)。

這個(gè)很簡單，只要保證每個(gè)消費(fèi)者或者每個(gè)處理線程都對應(yīng)一個(gè)隊(duì)列即可。

六、消息積壓如何處理。

畢竟流量高峰的時(shí)間存在不長，只要最初規(guī)劃MQ的空間時(shí)考慮到流量高峰的容量，一般是不會出現(xiàn)積壓的，除非由于代碼bug或者消費(fèi)者宕機(jī)。

這時(shí)為了快速處理積壓的消息，我們除了修正bug和重啟服務(wù)器以外，還需要有提前定好的應(yīng)急方案，即臨時(shí)擴(kuò)容消費(fèi)者，增加消費(fèi)者處理速度。并且不能設(shè)置消息的TTL，保證消息一直存在。

實(shí)在沒辦法了的終極解決方案，就是拋棄部分消息，然后過了高峰以后，依靠日志等方式人肉維護(hù)。。。

最后，說一個(gè)我之前的公司，為了避免重復(fù)消費(fèi)和消息丟失的解決方案，就是在生產(chǎn)者發(fā)送消息前和消費(fèi)者接收消息后，在本地記錄一條數(shù)據(jù)，然后定時(shí)對比兩者的差異，來確保這兩個(gè)問題不會發(fā)生。同樣該方案也可用于處理積壓，完全可以拋棄消息，最后依靠生產(chǎn)者記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)。這種方式比較適合業(yè)務(wù)分離狀態(tài)的，如購物場景，只要保證用戶下單成功即可，后續(xù)的出庫，贈加積分，贈送優(yōu)惠券等功能稍緩緩也不礙事，但是如果是時(shí)效性較高的業(yè)務(wù)，比如商品查詢，可能商品描述、商品價(jià)格、商品圖片都是不同的服務(wù)在處理，如果一個(gè)服務(wù)不能正常返回，那這個(gè)業(yè)務(wù)就無法正常開展。這種情況，就建議采用限流策略了。

Spring boot是Java程序員必須掌握的框架之一么

毫不夸張的說：是的。

目前，不管是個(gè)人開發(fā)項(xiàng)目還是企業(yè)開發(fā)項(xiàng)目，如果選擇的是Java語言，那我們第一個(gè)想到的就是用SpringBoot框架開發(fā)，因?yàn)橛盟焯?。幾分鐘就可以將一個(gè)Web后端的項(xiàng)目跑起來。而我們只需要寫業(yè)務(wù)代碼就好了。這對于程序員來說簡直就是天大的福利。

想想我們用SpringMVC的時(shí)候，是多么的痛苦。雖然SpringMVC也是非常優(yōu)秀的框架（這也是必須要掌握的Java框架），但是基于XML文件的配置實(shí)在是太繁瑣。啟動一個(gè)JavaWeb項(xiàng)目，我們需要寫一大堆的xml文件，spring.xml、application.xml、web.xml、springmvc-servlet.xml等等，不勝其煩。而且即便這些東西都配置好了，項(xiàng)目還不一定能啟動起來。很多程序員應(yīng)該都碰到過這個(gè)問題，bean加載的問題、數(shù)據(jù)源配置的問題、注解掃描路勁的問題，等等。反正，即使再NB的程序員，沒個(gè)半個(gè)一個(gè)小時(shí)，跑步起來基于SpringMVC框架的項(xiàng)目。（但是這不影響它成為一個(gè)非常優(yōu)秀的Java框架）。

而SpringBoot完全拋棄了繁瑣的xml，在SpringBoot的項(xiàng)目中，幾乎看不到xml文件。干凈清爽的配置讓人欲罷不能，這也是為什么SpringBoot目前這么火的原因，也是現(xiàn)階段，Java程序員必須要掌握的框架。

最后總結(jié)一句：SpringBoot的好，誰用誰知道。

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