大家好，今天來為大家分享matlab中random函數(shù)用法的一些知識(shí)點(diǎn)，和fortran中有random函數(shù)嗎的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

randsrc函數(shù)用法

主要語法：rand(m,n)生成m行n列的均勻分布的偽隨機(jī)數(shù)

rand(m,n,'double')生成指定精度的均勻分布的偽隨機(jī)數(shù)，參數(shù)還可以

是'single'

rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解為隨機(jī)種子)生成偽

隨機(jī)數(shù)

2，randn生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的偽隨機(jī)數(shù)(均值為0，方差為1)

主要語法：和上面一樣

3,randi生成均勻分布的偽隨機(jī)整數(shù)

主要語法：randi(iMax)在開區(qū)間(0，iMax)生成均勻分布的偽隨機(jī)整數(shù)

randi(iMax，m，n)在開區(qū)間(0，iMax)生成mXn型隨機(jī)矩陣

r=randi([iMin,iMax],m,n)在開區(qū)間(iMin，iMax)生成mXn型隨機(jī)矩陣

4，randsrc

無參數(shù)形式，隨機(jī)輸出-1或1；

randsrc(m,n);

randsrc(m);

輸出m*n階或m*m階矩陣，元素為隨機(jī)出現(xiàn)的-1或1，概率為1/2；

而rand是隨機(jī)產(chǎn)生0——1中某一數(shù)呢，

例如

>>rand(2,3)

ans=

0.95010.60680.8913

0.23110.48600.7621

>>rand(3)

ans=

0.45650.44470.9218

0.01850.61540.7382

0.82140.79190.1763

matlab隨機(jī)矩陣分布范圍

1.Matlab隨機(jī)矩陣的分布范圍是根據(jù)所使用的隨機(jī)函數(shù)和參數(shù)來確定的。2.在Matlab中，可以使用rand函數(shù)生成0到1之間的隨機(jī)數(shù)，使用randn函數(shù)生成符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，使用randi函數(shù)生成指定范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù)等。3.此外，Matlab還提供了其他一些用于生成特定分布的隨機(jī)數(shù)的函數(shù)，如randperm用于生成隨機(jī)排列，unifrnd用于生成指定范圍內(nèi)的均勻分布隨機(jī)數(shù)等。根據(jù)具體的需求，可以選擇合適的隨機(jī)函數(shù)和參數(shù)來確定隨機(jī)矩陣的分布范圍。

matlab magic函數(shù)是隨機(jī)的嗎

1.不是隨機(jī)的。2.因?yàn)閙agic函數(shù)是根據(jù)一定的算法生成的矩陣，而不是隨機(jī)生成的。具體來說，magic函數(shù)會(huì)生成一個(gè)n*n的矩陣，其中每行、每列和對(duì)角線上的元素之和都相等，并且每個(gè)元素的值都是1到n^2之間的整數(shù)，且不重復(fù)。3.Matlab中還有其他的隨機(jī)函數(shù)，如rand和randn等，它們可以用來生成隨機(jī)數(shù)或隨機(jī)矩陣。但是magic函數(shù)不是隨機(jī)的，它是根據(jù)特定的算法生成的矩陣。

請(qǐng)教matlab中rands函數(shù)用法

RANDS(S,PR)S-神經(jīng)元數(shù).PR-Rx2矩陣R的輸入范圍.返回一個(gè)隨機(jī)值介于-1和1的S*R權(quán)值矩陣.你的r不是Rx2矩陣

MATLAB中如何正確使用randint命令

在MATLAB中，randint命令可以用來隨機(jī)生成整數(shù)數(shù)組。它的基本語法如下：

```matlab

randint(n,m,[a,b])

```

其中，n和m分別表示生成的數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)，[a,b]表示生成的整數(shù)范圍，即在a和b之間（包含a和b）隨機(jī)生成整數(shù)。如果不指定[a,b]，則默認(rèn)為[0,1]。

以下是使用randint命令的幾個(gè)示例：

1.生成2行3列的整數(shù)數(shù)組，范圍為0-9：

```matlab

A=randint(2,3,[0,9])

```

2.生成大小為5x1的整數(shù)數(shù)組，范圍為1-100：

```matlab

B=randint(5,1,[1,100])

```

需要注意的是，在較新版本的MATLAB中，建議使用randi命令代替randint命令。randi命令具有更多的功能和選項(xiàng)，并且語法也稍微有點(diǎn)不同。

matlab中rand函數(shù)如何設(shè)置范圍

1.rand產(chǎn)生的是0到1(不包括1)的隨機(jī)數(shù).

Matlab的rand函數(shù)生的是偽隨機(jī)數(shù)，即由種子遞推出來的，相同的種子，生成相同的隨機(jī)數(shù)。

Matlab剛運(yùn)行起來時(shí)，種子都為初始值，因此每次第一次執(zhí)行rand得到的隨機(jī)數(shù)都是相同的。

2.多次運(yùn)行,生成相同的隨機(jī)數(shù)方法：

用rand('state',S)設(shè)定種子S為35階向量，最簡單的設(shè)為0就好。

例：rand('state',0);rand(10);

3.任何生成相同的隨機(jī)數(shù)方法：

試著產(chǎn)生和時(shí)間相關(guān)的隨機(jī)數(shù)，種子與當(dāng)前時(shí)間有關(guān)。

例：rand('state',sum(100*clock));即:rand('state',sum(100*clock));rand(10);

只要執(zhí)行rand('state',sum(100*clock))的當(dāng)前計(jì)算機(jī)時(shí)間不變，生成的隨機(jī)值就不變。也就是如果時(shí)間相同，生成的隨機(jī)數(shù)還是會(huì)相同。

在你計(jì)算機(jī)速度足夠快的情況下,試運(yùn)行一下:

rand('state',sum(100*clock));A=rand(5,5);

rand('state',sum(100*clock));B=rand(5,5);

A和B是相同.

所以建議再增加一個(gè)隨機(jī)變量,變成:

rand('state',sum(100*clock)*rand(1));

好了，文章到這里就結(jié)束啦，如果本次分享的matlab中random函數(shù)用法和fortran中有random函數(shù)嗎問題對(duì)您有所幫助，還望關(guān)注下本站哦！