關(guān)于R語言函數(shù)

1、使用heatmap函數(shù)繪制熱圖時(shí)，默認(rèn)情況下，R會(huì)使用其自帶的顏色配色方。這種配色方通常包括從藍(lán)色到紅色的漸變，以直觀展示數(shù)據(jù)矩陣中的數(shù)值大小。繪圖步驟：加載數(shù)據(jù)：將表達(dá)矩陣加載到R環(huán)境中。調(diào)用heatmap函數(shù)：使用heatmap函數(shù)并傳入數(shù)據(jù)矩陣作為參數(shù)，即可繪制熱圖。

2、R語言的with函數(shù)用于特定操作，簡化函數(shù)內(nèi)部的表達(dá)式求值過程。與數(shù)據(jù)幀結(jié)合使用，能夠一次性對所有相關(guān)值進(jìn)行計(jì)算。函數(shù)語法簡潔，直接操作數(shù)據(jù)幀，無需修改原始數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果與輸入值一一對應(yīng)。使用示例展示了直接計(jì)算“Num*Cost”和“Cost/Num”的過程，展示了with函數(shù)的高效應(yīng)用。

3、R語言中exp函數(shù)，用法和作用均與MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函數(shù)。如果在命令窗口中輸入：exp（0）則輸出：1。其實(shí)MATLAB和C中的exp函數(shù)和數(shù)學(xué)中以e為底的指數(shù)函數(shù)都是一樣的。高等數(shù)學(xué)里的以e為底的指數(shù)函數(shù)。例：EXP{F（X）}是e的F（X）次方。

R語言隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法

在R語言中，隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生主要依賴于以下幾種方法：sample函數(shù)：用途：用于從離散的有限總體中進(jìn)行有放回或不放回的抽樣。示例：可以從1，2，3分別以概率0.2，0.3，0.5進(jìn)行有放回抽樣100次。

要在R語言中生成20組正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，可以使用rnorm函數(shù)。該函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)指定要生成的隨機(jī)數(shù)的數(shù)量，第二個(gè)參數(shù)指定正態(tài)分布的均值，第三個(gè)參數(shù)指定正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

R語言之隨機(jī)數(shù)與抽樣模擬篇 生成均勻分布隨機(jī)數(shù)使用函數(shù)runif（）。語法為：runif（n，min=0，max=1），其中n表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量，min表示均勻分布的下限，max表示均勻分布的上限；若省略min和max參數(shù)，則默認(rèn)生成[0，1]上的均勻分布隨機(jī)數(shù)。

x-runif（10，min=0，max=1）； #生成10個(gè)0到1的均勻分布 x-x/sum（x）； #每個(gè)隨機(jī)數(shù)除以這十個(gè)數(shù)的總和 這樣得到的10個(gè)隨機(jī)數(shù)的和就是1了。