在線python編程編譯器(python一般用什么編譯器)
夕逆IT
- 前端設(shè)計(jì)
- 2023-08-13
- 180
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大家好,關(guān)于在線python編程編譯器很多朋友都還不太明白,今天小編就來(lái)為大家分享關(guān)于python一般用什么編譯器的知識(shí),希望對(duì)各位有所幫助!寫python的軟件以下是...
大家好,關(guān)于在線python編程編譯器很多朋友都還不太明白,今天小編就來(lái)為大家分享關(guān)于python一般用什么編譯器的知識(shí),希望對(duì)各位有所幫助!
寫python的軟件
以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發(fā)工具。
一、Python代碼編輯器
1.SublimeText
SublimeText是一款非常流行的代碼編輯器,支持Python代碼編輯,同時(shí)兼容所有平臺(tái),并且豐富的插件擴(kuò)展了語(yǔ)法和編輯功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受編程人士的喜愛!
2.Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器,它將文本查看從文本編輯中分離,VIM在原始VI之上做了諸多改進(jìn),包括可擴(kuò)展模型和就地代碼構(gòu)建,VIMScripts可用于各種Python開發(fā)任務(wù)!
3.VisualStudioCode
VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平臺(tái)的全功能代碼編輯器,可擴(kuò)展并且可以對(duì)幾乎所有任務(wù)進(jìn)行配置,對(duì)于Python的支持可以在VisualStudioCode中安裝插件,只需快速點(diǎn)擊按鈕即可成功安裝,且可自動(dòng)識(shí)別Python安裝和庫(kù)。
有初學(xué)者學(xué)習(xí)python實(shí)用的編輯器嗎
世界上最好的Python編輯器或IDE是什么?炫酷的界面、流暢的體驗(yàn),機(jī)器之心投PyCharm一票,那么你呢?本文介紹了PyCharm、JupyterNotebook和Spyder在內(nèi)的5種主流PythonIDE,每一種都各有優(yōu)缺點(diǎn)。不過(guò)結(jié)合經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),不論是純文本編輯器還是集成開發(fā)環(huán)境,總有一款是你的最愛。
1991年,GuidovanRossum創(chuàng)建了Python并發(fā)布了第一個(gè)版本。這種解釋型高級(jí)編程語(yǔ)言為通用編程而開發(fā)。Linux、MacOS和Windows等操作系統(tǒng)中都有Python解釋器。
經(jīng)過(guò)近30年的發(fā)展,Python已成為編程社區(qū)極受歡迎的語(yǔ)言。使用IDLE或PythonShell寫Python編碼適用于小型項(xiàng)目,但無(wú)法應(yīng)對(duì)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。
在這種情況下,你需要使用一個(gè)IDE(集成開發(fā)環(huán)境)或?qū)S玫拇a編輯器。由于Python是最流行的編程語(yǔ)言之一,IDE的選擇也非常多。那么問題來(lái)了:「究竟什么樣的IDE最適合Python?」
很明顯,沒有哪一個(gè)IDE或代碼編輯器可以稱得上是「最好」的PythonIDE或編輯器。這是因?yàn)樗鼈兏饔袃?yōu)劣。此外,從為數(shù)眾多的IDE中進(jìn)行挑選實(shí)在太浪費(fèi)時(shí)間。
但不用擔(dān)心,本文已經(jīng)為你整理好了。為了幫助你做出正確的選擇,本文將介紹幾種最適合Python的IDE,專門用于處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。
Atom平臺(tái):Linux/macOS/Windows
官網(wǎng):https://atom.io/
類型:通用文本編輯器
Atom是一種免費(fèi)的開源文本及源代碼編輯器,適用于Java、PHP、Python等多種編程語(yǔ)言。該文本編輯器支持用Node.js寫成的插件。盡管Atom適用于多種語(yǔ)言,但它對(duì)Python情有獨(dú)鐘,其有趣的數(shù)據(jù)科學(xué)特性非常適合Python。
Atom的最大特點(diǎn)之一是支持SQL查詢,但你需要安裝DataAtom插件才能獲取該特性。它支持MicrosoftSQLServer、MySQL及PostgreSQL。而且,你還可以可視化Atom的結(jié)果,無(wú)需打開其他任何窗口。
可以幫助Python數(shù)據(jù)科學(xué)家的另一個(gè)Atom插件是MarkdownPreviewPlus。它可以為編輯、可視化Markdown文件提供支持,讓你可以預(yù)覽、渲染LaTeX公式等。
優(yōu)點(diǎn):
活躍的社區(qū)支持
與Git的完美集成
為管理多個(gè)項(xiàng)目提供支持
缺點(diǎn):
在較老的CPU上運(yùn)行可能會(huì)出現(xiàn)性能問題
可能遇到遷移問題
JupyterNotebook平臺(tái):Linux/macOS/Windows
官網(wǎng):https://jupyter.org/
類型:基于Web的IDE
JupyterNetbook起源于2014年的Ipython,它是一種基于服務(wù)器-客戶端結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用。JupyterNetbook允許我們通過(guò)「Notebook」創(chuàng)建和操作代碼文件,并且采用一種即時(shí)運(yùn)行的方法,這是JupyterNotebook最重要的特性。對(duì)于Python數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,JupyterNotebook基本上是必需品,因?yàn)樗峁┝俗钪庇^、最精煉的交互式數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境。
對(duì)于剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,Jupyter是最簡(jiǎn)單也最完美的工具。我們?cè)趯懲暌粋€(gè)代碼片段后就能直接運(yùn)行這些局部代碼查看效果,因此它的交互效果是最好的。此外,JupyterNotebook中的單元可以選擇代碼或者文檔,也就是說(shuō)選擇文檔后可以直接按照MarkDown的語(yǔ)法寫代碼或整個(gè)文件的注釋、心得和背景知識(shí)等。
通過(guò)使用Matplotlib和Seaborn等可視化工具,我們可以直接在代碼單元下輸出想要的可視化圖信息。當(dāng)然我們也可以將整個(gè)Notebook文件導(dǎo)出為PDF、HTML或純Python代碼文件,這非常有利于文件在不同平臺(tái)間的傳播,因此像谷歌的Colab等平臺(tái)也都默認(rèn)使用Notebook的這種形式。與Ipython一樣,JupyterNotebook是一系列項(xiàng)目的總稱,包括Notebook、Console和Qtconsole等。
優(yōu)點(diǎn):
允許使用Notebook直接創(chuàng)建博客或代碼演示
確??蓮?fù)現(xiàn)的研究與解釋
在運(yùn)行整體前可以運(yùn)行并修正局部代碼塊
缺點(diǎn):
復(fù)雜的安裝過(guò)程(你也可以直接安裝集成開發(fā)環(huán)境Anoconda~)
PyCharm平臺(tái):Linux/macOS/Windows
官網(wǎng):https://www.jetbrains.com/pycharm/
類型:Python專用IDE
PyCharm是Python的專用IDE,地位類似于Java的IDEEclipse。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境同時(shí)提供收費(fèi)版和免費(fèi)版,即專業(yè)版和社區(qū)版。PyCharm是安裝最快的IDE,且安裝后的配置也非常簡(jiǎn)單,因此PyCharm基本上是數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師的首選IDE。
對(duì)于喜歡IPython或Anaconda發(fā)行版的人而言,PyCharm同樣可以便捷地集成Matplotlib和NumPy等工具,這意味著我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)可以便捷地使用數(shù)組查看器和交互式圖表等。除此之外,IDE還擴(kuò)展了對(duì)JavaScript和AngularJS等語(yǔ)言的支持,這使得它同樣也適合Web端的開發(fā)。
安裝完成后,我們可以快速建立一個(gè)Python項(xiàng)目,并選擇解釋器和新的代碼文件??赡芪覀儠?huì)用conda等工具維護(hù)不同的環(huán)境,例如TensorFlow或PyTorch等,在建立新項(xiàng)目時(shí)只需要選擇這些環(huán)境下的Python主程序就相當(dāng)于選擇了新環(huán)境。最后,除了提供直接debug和運(yùn)行功能外,PyCharm還提供對(duì)源代碼和項(xiàng)目控制的支持。
優(yōu)點(diǎn):
活躍的社區(qū)支持
支持全面的Python開發(fā),不論是數(shù)據(jù)科學(xué)還是非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
新手和老兵都易于使用
快速Reindexing
運(yùn)行、編輯、debugPython代碼都不需要額外的支持
缺點(diǎn):
加載可能比較慢
使用現(xiàn)有項(xiàng)目前可能需要調(diào)整默認(rèn)設(shè)置
Redeo平臺(tái):Linux/macOS/Windows
官網(wǎng):https://rodeo.yhat.com/
類型:Python專用IDE
Redeo的logo就暗示了這個(gè)IDE是專門為數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的,如果用過(guò)RStudio,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)Redeo與它有很多相似的特征。對(duì)于那些不了解RStudio的人而言,你們只需要知道它是最流行的R語(yǔ)言集成開發(fā)環(huán)境。與RStudio一樣,Rodeo的窗口分為四部分,即代碼文本編輯器、控制臺(tái)、變量可視化環(huán)境和圖形/庫(kù)/文件的查看窗口。有意思的是,RStudio和Redeo都與MATLAB有很多相似之處。
Redeo的最大優(yōu)勢(shì)在于新手和老兵都能方便地使用。由于Redeo允許在寫代碼的同時(shí)查看變量和可視化等細(xì)節(jié),它可以稱得上是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)IDE之一。此外,Redeo還有內(nèi)置的課程及輔助材料。
優(yōu)點(diǎn):
大量定制化設(shè)計(jì)
實(shí)時(shí)監(jiān)控代碼到底創(chuàng)建了些什么
通過(guò)自動(dòng)補(bǔ)全和語(yǔ)法高亮,寫代碼會(huì)更快
缺點(diǎn):
有很多Bug
社區(qū)支持不是很多
內(nèi)存問題
Spyder平臺(tái):Linux/macOS/Windows
官網(wǎng):https://www.github.com/spyder-ide/spyder
類型:Python專用IDE
Spyder是Python專用的一種開源IDE,其獨(dú)特之處在于專為數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程進(jìn)行了優(yōu)化。它與Anconda軟件包管理器捆綁在一起,后者是Python編程語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版。Spyder擁有所有必需的IDE特性,包括代碼完整性及集成文件瀏覽器。
Spyder專為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目創(chuàng)建,具備平滑的學(xué)習(xí)曲線,即學(xué)即會(huì)。在線幫助選項(xiàng)允許用戶在并行開發(fā)項(xiàng)目的同時(shí)尋找關(guān)于庫(kù)的專門信息。而且,這個(gè)Python專用IDE與RStudio類似。因此,在從R切換到Python時(shí)這是一個(gè)恰當(dāng)?shù)倪x擇。
適用于Python庫(kù)的Spyder集成支持(如Matplotlib和SciPy)進(jìn)一步證明,Spyder是為數(shù)據(jù)科學(xué)家量身打造的。除了可感知的IPython/Jupyter集成之外,Spyder還有一個(gè)獨(dú)特的「variableexplorer」特性,允許使用基于表格的布局展示數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):
代碼完備性和變量探索
易用性
數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的理想工具
界面整潔
活躍的社區(qū)支持
缺點(diǎn):
不適用于非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
對(duì)于高階Python開發(fā)者而言太基礎(chǔ)了
如何為Python選擇理想的IDE?這完全取決于你的需求。以下是幾點(diǎn)建議:
如果你剛開始使用Python,找一個(gè)定制化較少、附加功能也較少的IDE。干擾越少,上手越容易。
將這些IDE功能與你的期望進(jìn)行對(duì)比。
多嘗試幾種IDE就會(huì)知道哪一種最適合你的需求。
有什么小白Python編輯器,最好是不用調(diào)就能用的那種
你好,我是Python集結(jié)號(hào),主要從事Python網(wǎng)站開發(fā)和爬蟲方向的工作。我覺得還是有資格來(lái)回答這個(gè)問題的。
目前我常用的IDE平臺(tái)有三種:PyCharm,VSCode,JupyterLab。
1、VisualStudioCode是一款免費(fèi)開源的現(xiàn)代化輕量級(jí)代碼編輯器,支持幾乎所有主流的開發(fā)語(yǔ)言的語(yǔ)法高亮、智能代碼補(bǔ)全、自定義快捷鍵、括號(hào)匹配和顏色區(qū)分、代碼片段、代碼對(duì)比Diff、GIT命令等特性,支持插件擴(kuò)展,并針對(duì)網(wǎng)頁(yè)開發(fā)和云端應(yīng)用開發(fā)做了優(yōu)化。軟件跨平臺(tái)支持Win、Mac以及Linux,運(yùn)行流暢,可謂是微軟的良心之作。豐富的插件擴(kuò)展功能,非常適合極客使用,但是小白不建議。
2、PyCharm是一種PythonIDE,其帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語(yǔ)言開發(fā)時(shí)提高其效率的工具,比如,調(diào)試、語(yǔ)法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測(cè)試、版本控制等等。分為收費(fèi)版和社區(qū)免費(fèi)版,如果是個(gè)人使用,推薦破解收費(fèi)版使用,功能非常強(qiáng)大。當(dāng)然因?yàn)槭侵亓考?jí)的IDE,資源占用會(huì)大一些,如果電腦配置做夠,非常推薦使用。
3、JupyterLab是下一代的jupyternotebook,支持多種編程語(yǔ)言,擁有很多插件,可以說(shuō)是非常強(qiáng)大的PythonIDE。而且可以跨平臺(tái)安裝,在瀏覽器中運(yùn)行。最大的特點(diǎn)就是支持交互式可視化編程,對(duì)于做數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算非常方便。
總結(jié):以上幾個(gè)編輯器,首推pycharm,簡(jiǎn)單方便,基本上即裝即用,即使要環(huán)境切換也是非常簡(jiǎn)單的。我工作這幾年一直主要使用的就是pycharm,vscode只在老電腦上使用過(guò)一段時(shí)間。如果pycharm你都感覺不好配置,那真的沒有哪個(gè)IDE適合你了
按鍵精靈如何調(diào)用python
按鍵精靈可以通過(guò)使用PythonCOM組件(Object,ComponentObjectModel)的方式來(lái)調(diào)用Python程序。具體的步驟如下:
1.在Python中安裝pywin32庫(kù),用于與Windows系統(tǒng)進(jìn)行交互。
2.在Python中寫好需要執(zhí)行的腳本。
3.在按鍵精靈中使用“創(chuàng)建對(duì)象”命令來(lái)創(chuàng)建“PythonCOM組件”。
4.在“PythonCOM組件”中使用“execfile”函數(shù)來(lái)執(zhí)行Python腳本,并傳入需要的參數(shù)。
下面是一個(gè)示例代碼,可以將其保存為.py文件進(jìn)行測(cè)試:
```python
importwin32com.clientaswin32
defmain():
#創(chuàng)建PythonCOM組件
c=win32.Dispatch("Python.Interpreter")
#執(zhí)行Python腳本
c.execfile("test.py")
if__name__=="__main__":
main()
```
其中,test.py是需要執(zhí)行的Python腳本。當(dāng)按鍵精靈執(zhí)行這段代碼時(shí),就會(huì)調(diào)用Python程序并執(zhí)行指定的腳本。
python編譯器怎么搞
1、如果您想搭建一個(gè)Python編譯器,首先需要確定您的操作系統(tǒng)(如Windows,Mac或Linux)和Python版本。
2、然后,您可以選擇使用現(xiàn)有的Python解釋器,如CPython或PyPy,或者自己構(gòu)建一個(gè)解釋器。
3、構(gòu)建解釋器需要掌握解釋器的工作原理以及編譯器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的知識(shí)。
python怎么啟編譯器
python啟編譯器的方法
終端命令下和python自帶的IDLE都可以,或者你可以安裝第三方編譯器,比如pycharm,sublimetext。終端命令下,輸入python回車即可進(jìn)入python環(huán)境。利用編譯器的話,找到編譯器圖標(biāo),雙擊運(yùn)行編譯器就行
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