python入門經(jīng)典pdf下載(python從入門到精通電子版)
- 夕逆IT
- 前端設(shè)計(jì)
- 2023-08-13
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大家好,今天來為大家分享python入門經(jīng)典pdf下載的一些知識(shí)點(diǎn),和python從入門到精通電子版的問題解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的話可以看看本...
大家好,今天來為大家分享python入門經(jīng)典pdf下載的一些知識(shí)點(diǎn),和python從入門到精通電子版的問題解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的話可以看看本篇文章,相信很大概率可以解決您的問題,接下來我們就一起來看看吧!
從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好
如果是基礎(chǔ)的話,我覺得找個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)下入門就行了。那如果是想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的話我還是建議分方向去學(xué)習(xí)更高效。比如下面三個(gè),分別針對(duì)安全領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)爬蟲,等等。如果是游戲方向或者機(jī)器學(xué)習(xí)那另外找。
當(dāng)然還有一本比較推薦的是流暢的Python,比較貴,但是比較透徹。
數(shù)據(jù)小白如何學(xué)好Python語言+python學(xué)習(xí)路線丶教程丶電子書分享
你好,學(xué)好python其實(shí)是很容易的,有一點(diǎn)編程基礎(chǔ)(大學(xué)是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè))就可以自學(xué)了。下面我以我的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)下學(xué)習(xí)線路。
1.首先把基礎(chǔ)打好,學(xué)習(xí)python的基本數(shù)據(jù)類型、io操作、多線程、多進(jìn)程、異常處理、正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)編程等等知識(shí)。弄明白裝飾器、協(xié)程等概念;
2.學(xué)完基礎(chǔ)后下面的學(xué)習(xí)就要看你想從事哪方面的工作了。如果是后端開發(fā),那你就要學(xué)習(xí)web框架,如Django、Tornado、Flask等;學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識(shí),如mysql、redis;服務(wù)器如uwsgi、gunicorn、nginx;版本控制知識(shí)如git。如果想從事爬蟲工作,那你就要學(xué)好正則表達(dá)式、xpath、scrapy等知識(shí)。如果想從事數(shù)據(jù)分析的工作,那你首先要學(xué)numpy、pandas、scipy等知識(shí)。如果想從事機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能方面的工作,除了學(xué)習(xí)numpy之外,還要學(xué)習(xí)tensorflow、回歸算法、決策樹算法、向量機(jī)、樸素貝葉斯等知識(shí)。
希望上面的分析可以幫助到你,學(xué)習(xí)中有什么問題歡迎私信交流!
最后附上一張python的知識(shí)圖譜:
有什么學(xué)習(xí)Python的網(wǎng)站
其實(shí)python非常適合初學(xué)者入門。相比較其他不少主流編程語言,有更好的可讀性,因此上手相對(duì)容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊,免去了很多“重復(fù)造輪子”的工作,可以更快地寫出東西。配置開發(fā)環(huán)境也不是很復(fù)雜,mac和linux都內(nèi)置了python。
如果想學(xué)習(xí)python的話,最重要的是有一套比較好的學(xué)習(xí)教程,可以提高學(xué)習(xí)效率??梢园凑蘸隈R程序員總結(jié)的這一套學(xué)習(xí)路線圖來學(xué)習(xí)。
一、python入門
首先要入門,了解python都有哪些知識(shí)點(diǎn)。
以上的知識(shí)點(diǎn)可以按照這個(gè)教程來學(xué)習(xí):http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW
學(xué)完這些知識(shí)點(diǎn),基本就可以入門教程。最后的飛機(jī)大戰(zhàn)項(xiàng)目很實(shí)用,通過使用學(xué)習(xí)過的基礎(chǔ)知識(shí)開發(fā)出這個(gè)經(jīng)典的游戲,會(huì)大大提升你學(xué)習(xí)的信心!
然后在學(xué)習(xí)一下,8天深入理解python教程:http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar
此教程,讓你對(duì)python有更深入的理解!
接下來可以學(xué)習(xí)一些框架,比如Scrapy,Django
Scrapy視頻教程:http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV
Django框架教程:http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5
python的學(xué)習(xí)有多大的用處PyCharm、Anaconda等哪個(gè)更合適
謝謝邀請(qǐng)回答這個(gè)問題。Python是一種高級(jí)、通用、解釋型的編程語言,它有以下的用處:
自動(dòng)化運(yùn)維:Python可以用來編寫各種自動(dòng)化腳本,實(shí)現(xiàn)服務(wù)器管理、監(jiān)控、部署等功能。Python有許多優(yōu)秀的類庫和工具,如Fabric、Ansible、SaltStack等,可以提高運(yùn)維效率和質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)爬蟲:Python可以用來從互聯(lián)網(wǎng)上采集數(shù)據(jù),如網(wǎng)頁內(nèi)容、圖片、視頻、音樂等。Python有許多強(qiáng)大的爬蟲框架和庫,如Scrapy、Requests、BeautifulSoup等,可以方便地實(shí)現(xiàn)各種爬蟲需求。數(shù)據(jù)分析:Python可以用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理、分析、可視化等操作,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和價(jià)值。Python有許多專業(yè)的數(shù)據(jù)分析庫和工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等,可以支持各種數(shù)據(jù)格式和算法??茖W(xué)計(jì)算:Python可以用來進(jìn)行各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算和模擬,如線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。Python有許多高效的科學(xué)計(jì)算庫和工具,如NumPy、SciPy、scikit-learn等,可以與其他語言和平臺(tái)無縫集成。人工智能:Python是目前最流行的人工智能開發(fā)語言,它可以用來實(shí)現(xiàn)各種智能應(yīng)用,如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等。Python有許多先進(jìn)的人工智能庫和框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,可以快速搭建和訓(xùn)練各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。網(wǎng)站開發(fā):Python可以用來開發(fā)各種規(guī)模和類型的網(wǎng)站和Web應(yīng)用,如博客、社交網(wǎng)絡(luò)、電商平臺(tái)等。Python有許多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架和庫,如Django、Flask、Tornado等,可以提供完善的Web開發(fā)功能和安全性。桌面軟件:Python可以用來開發(fā)各種跨平臺(tái)的桌面軟件和圖形用戶界面(GUI),如辦公軟件、游戲軟件等。Python有許多成熟的GUI庫和工具,如Tkinter、PyQt、wxPython等,可以方便地創(chuàng)建各種美觀和實(shí)用的GUI。游戲開發(fā):Python可以用來開發(fā)各種類型和風(fēng)格的游戲,如文字游戲、益智游戲、角色扮演游戲等。Python有許多專業(yè)的游戲開發(fā)庫和工具,如Pygame、Panda3D、Blender等,可以提供豐富的游戲開發(fā)功能和效果。嵌入式開發(fā):Python可以用來開發(fā)各種嵌入式設(shè)備和系統(tǒng),如樹莓派(RaspberryPi)、Arduino等。Python有許多適合嵌入式開發(fā)的庫和工具,如MicroPython、CircuitPython等,可以實(shí)現(xiàn)各種硬件控制和交互。PyCharm和Anaconda的區(qū)別是:
PyCharm是一款開發(fā)工具,它提供了語法高亮、自動(dòng)補(bǔ)全、調(diào)試、版本控制等功能,可以幫助你提高Python開發(fā)的效率和質(zhì)量。Anaconda是一個(gè)Python發(fā)行版,它包含了Python解釋器和180多個(gè)科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的庫,可以幫助你省去安裝和管理這些庫的麻煩。你可以把它們理解為:
PyCharm是你的筷子,可以幫你吃飯。Anaconda是你的菜單,里面有很多好吃的菜。你可以使用PyCharm作為你的開發(fā)環(huán)境,同時(shí)使用Anaconda作為你的運(yùn)行環(huán)境,這樣你就可以享受到兩者的優(yōu)勢(shì)。
學(xué)習(xí)完P(guān)ython《從入門到實(shí)踐》這本書后,有什么進(jìn)階的書值得一看
首先你可以檢查一下是否已經(jīng)比較全面地掌握Python的基礎(chǔ)語法知識(shí),包括最常用的幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):列表、字典、元祖和集合,函數(shù)語法及用法,Python函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args參數(shù),**kargs參數(shù)等,Python的面向?qū)ο缶幊趟枷牒头椒?,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的Mixin技術(shù),Python的異常處理機(jī)制,一些比較常用的高級(jí)特性,如屬性和裝飾器等。對(duì)尚未掌握的內(nèi)容建議通過Python的在線文檔、教程或比較全面的講解Python基礎(chǔ)語法的書,比如MarkLutz的《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》等途徑加以學(xué)習(xí)。
有了以上較為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)后,可以結(jié)合Python的標(biāo)準(zhǔn)庫文檔和一本中文翻譯的《Python標(biāo)準(zhǔn)庫》,將其中所有看著順眼、覺得有用或覺得可能會(huì)有用的模塊都過一篇。期間也可以輔助學(xué)習(xí)一些更進(jìn)階的Python知識(shí),值得看的書籍很多,比如說《Python高級(jí)編程》、《TheHacker'sGuidetoPython》等。
然后是針對(duì)某一個(gè)或幾個(gè)你所感興趣或想要從事的特定方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些Python的模塊和軟件包。比如說,如果主要用Python做科學(xué)計(jì)算,則可以深入學(xué)習(xí)和掌握numpy、scipy、sympy、matplotlib等;如果主要用Python做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,可以深入學(xué)習(xí)Pandas、statsmodels等;主要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能方向,可以深入學(xué)習(xí)scikit-learn、tensorflow、pytorch等;如果主要進(jìn)行大數(shù)據(jù)方向,可以深入學(xué)習(xí)pyspark等;如果主要用Python做web編程,則可以學(xué)習(xí)使用Django、flask、web2py等框架。在這每一個(gè)方向和領(lǐng)域都有一些比較經(jīng)典和優(yōu)秀的學(xué)習(xí)書籍,而且每年都會(huì)有很多新的好書出來,在此不一一列舉,等到你需要時(shí)可以再Google或者百度一下。
在學(xué)習(xí)編程的過程中一定要多動(dòng)手實(shí)踐,多寫代碼才能記得牢,理解得透,逐步形成一種自己的穩(wěn)定的且規(guī)范的代碼編寫風(fēng)格,可以使用像git和github這樣的工具將自己的代碼加以整理并很好地管理起來,另外也應(yīng)該多讀和多分析一些其他大牛編程人員所寫的代碼。等達(dá)到一定的編程水平后,可以嘗試參與到一些開源的項(xiàng)目或者一些公司企業(yè)的編程項(xiàng)目中,在實(shí)踐中進(jìn)一步學(xué)習(xí)和提高。經(jīng)過以上的努力學(xué)習(xí)和實(shí)踐,相信你的編程水平就會(huì)越來越高了。
Python有多好用為什么很熱門
自2016年,Python取代Java成為了高校中最受歡迎的語言,從那時(shí)起它受歡迎的程度就沒有減退過。也正如前段時(shí)間,上過熱搜的"潘石屹學(xué)Python",其中潘石屹提到“編程語言也在不斷地進(jìn)化當(dāng)中,越來越接近我們的日常語言。我們選擇了進(jìn)化最好的一種:Python語言?!?/p>
Python相對(duì)于其他編程語言,更容易被我們所理解,代碼更加簡(jiǎn)潔,解釋執(zhí)行,不需要編譯。
另外,Python作為目前最為流行的全場(chǎng)景編程語言之一,其語法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單易學(xué),而且提供了豐富的第三方庫支撐。目前在大數(shù)據(jù)開發(fā)、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、嵌入式、游戲開發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、測(cè)試等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,比如,我們?cè)谌粘9ぷ髦?,可能?huì)遇到從若干Word文檔中,提取指定的信息,比如提取文檔中的表格數(shù)據(jù)如下圖表格。
我們通過導(dǎo)入docx第三方庫,可以非常簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)上述的需求,代碼如下:
如上,我們將Word文件中的表單信息,按行提取出來,執(zhí)行上述代碼輸出結(jié)果如下:
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