大家好，如果您還對python入門指南txt不太了解，沒有關(guān)系，今天就由本站為大家分享python入門指南txt的知識，包括如果想自學(xué)Python, ，有什么書籍或視頻可以推薦下的問題都會給大家分析到，還望可以解決大家的問題，下面我們就開始吧！

python怎么讀取txt文件

txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進行讀取，一種是結(jié)合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：

為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每列之間使用空格分開，截圖如下，將這些數(shù)據(jù)讀取到程序中：

1.方法一：使用最基本的open函數(shù)進行讀取，這里我將數(shù)據(jù)讀取到一個列表中，無非就是open打開文件、read讀取文件、close關(guān)閉文件3個步驟，主要代碼如下：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功打印出txt數(shù)據(jù)，這里默認讀取的都是字符串類型，需要的話，可以進行類型轉(zhuǎn)換，int,float都行：

2.方法二：使用numpy包的loadtxt方法（在處理實驗數(shù)據(jù)中經(jīng)常用到），numpy是python的一個科學(xué)庫，至于安裝的話，我這里不再贅述，網(wǎng)上的教程很多，使用loadtxt方法讀取txt文件主要代碼如下（這里要求的數(shù)據(jù)必須是數(shù)字，不能是字母等字符，不然會報錯，因為numpy本身是做計算的，所以讀取的數(shù)據(jù)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為數(shù)值類型，非字符串，這種方法在處理實驗數(shù)據(jù)中經(jīng)常會用到，簡單快捷）：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功打印出txt數(shù)據(jù)，這里返回的是ndarray類型：

3.方法三：使用pandas的read_table方法進行讀取，pandas是python的一個數(shù)據(jù)處理的包，功能很強大，提供了許多現(xiàn)成的讀取各種文件的方法，像csv文件的read_csv方法，excel文件的read_excel方法等，主要代碼如下（這里不必要是數(shù)值的數(shù)據(jù)）：

程序運行結(jié)果如下，已經(jīng)成功打印出數(shù)據(jù)，這里返回的是DataFrame類型：

至此3種方法都已介紹完畢，至于使用哪種方法，視具體環(huán)境而定，也因人而已，哪種方法使用起來順手就用哪種方法，不過后面兩種方法更簡單，快捷一些。這里不足的是，我這里假設(shè)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，如果是非結(jié)構(gòu)化，雜亂無章的數(shù)據(jù)，那就使用open函數(shù)慢慢讀吧，后面兩種方法都不能直接使用，需將數(shù)據(jù)調(diào)整成一定格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能使用，目前就介紹這3種方法，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧。

App Store上有哪些冷門但逆天的 App

AppStore應(yīng)用商店中有不少的應(yīng)用APP，很多其實比我們常用的一些軟件還好用，只是因為某些原因?qū)е旅麣獠淮螅槐淮蠹沂熘?。而且一些都是一些素人開發(fā)者開發(fā)出來的，所以說在功能方面更加的貼合我們的生活，那么有哪些在在蘋果APPStore上冷門卻逆天的應(yīng)用呢？

1、MathStudio（強大無敵）

這是一個致力于數(shù)學(xué)計算的工具，冷門至極畢竟沒有那么多的學(xué)霸會喜歡用來搞什么數(shù)學(xué)計算研究一類的，而使用的基本上都是真正的內(nèi)行人。所以自然冷門十足，但是卻不可小看它，這個APP實力可謂是強大無比，對于簡單的四則運算和什么函數(shù)、指數(shù)、對數(shù)、開方等運算都可以計算，更厲害的是有很多的高級的運算。

像高數(shù)中求極限、導(dǎo)數(shù)、多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)、算不定積分、畫函數(shù)圖像、方程圖像更是小意思了。反正你高數(shù)上能用到的圖像、公式基本上都能用它搞出來，最恐怖的是竟然自帶一個編程環(huán)境，讓人不得不懷疑這是哪個學(xué)霸研發(fā)出來的。

而且別看這么逆天的功能存在，它的內(nèi)存超乎你想象，不要998只要區(qū)區(qū)4M左右就完成了，當然，這個App肯定有缺點就是價格有點貴好像兩百多還是多少，不過絕對的物超所值！

2、Stellarium（虛擬天文館）

這款軟件適合那些對天文學(xué)抱有很大興趣的朋友，當然你要是為了裝裝高內(nèi)涵也可以。因為你有理他可以看你想看到的星星，還能知道是什么星座的星星，對著天空，你往哪里擺，app上的星象圖也會跟著動。這是一款十足的觀星神器，只是用的人少打分更少。

3、開眼

平時你看的很多短視頻都是很庸俗們什么營養(yǎng)的，但是只要你下載了這款軟件就可以避免再刷到那么多的奇葩。你只要用了這款軟件絕對能學(xué)到不少干貨，而且這里絕對沒有很多無聊的東西，有的都是一些十分有用的東西，真正的讓你做到開眼看世界。因為沒有什么亂七糟八的東西，自然省卻了我們不少的時間，對于想要學(xué)的人來說這是絕對純凈的軟件。

4.國家地理

對于那些想要探索其他國家神秘美景事件的人來說這是一個不容錯過的軟件，它的名字可能你曾經(jīng)聽說過。沒錯就是那個國家地理雜志，人家可是出了這款A(yù)PP的，里面都是各地高清的圖集、圖片，讓你一覽各地的名勝古跡，云旅游絕對爽！

5、Pythonista

這是一個強大的Python編輯器，不過想要完全的掌握好它就需要懂得一定的Python運作。若只從編輯器的角度來看，它無疑很優(yōu)秀。支持多種顏色主題，強大的小鍵盤，輸入聯(lián)想，還內(nèi)置了無數(shù)強悍的Python模塊。而且他的厲害之處在于在懂的人手里直接變成一款神器，可以用來處理執(zhí)行各種的腳本數(shù)據(jù)還可以建模、建動畫、做個時鐘等等，還可以做小游戲來玩，堪稱強大。

6、好奇心日報

它絕對是新聞閱讀類APP中的一股清流，沒有博眼球的震驚派標題黨，也沒有密密麻麻的小廣告，界面干干凈凈，看起來十分的舒服。除了簡潔到性冷淡的界面，最吸引人的是它優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，涉及到商業(yè)、娛樂、藝術(shù)、科技、時尚等各個方面，有新鮮獨特的資訊，也有深刻的分析報道。

另外它還有特別有意思的欄目，比如：浮華日報、這世界、為什么讀書等等，總之它的內(nèi)容可以用高逼格、有深度、漲姿勢來形容，早上起來上去刷一刷已經(jīng)成了我的習(xí)慣了。

7、幕布

這是一個幫助你整理思路的一個想法工具，對于你做計劃還是什么寫文章、記錄想法等都可以使用，它能將你的想法以結(jié)構(gòu)框架的形式來展示出來，像思維導(dǎo)圖一樣，將重點整理清楚、條理疏理完善，對于你理清邏輯，整理思路，都有很大的幫助。更加厲害的是這款軟件還能夠支持PC端和手機端的同步，既可以在手機上編輯，又可以在電腦上碼字，非常便利。

8、潮汐

很靈性的一款軟件的軟件，當你想要做事情想輕松愉快的進行卻又不想聽歌的時候，就可以選擇他來陪伴你。它的內(nèi)置功能就是通過那些自然界清脆、輕盈的聲音像：白噪音、海浪、鳥叫、下雨聲等既不讓你感覺冷清，又能讓你集中精神。另外還可以幫助我們進入睡眠，夜晚睡覺的時候借助那些自然界輕緩的聲音幫助你快速入睡，第二天也可以將你輕柔的喚醒。另外，App會每天自動生成一張高清壁紙和一句名言，每當打開App看到這些句子和壁紙，都很驚喜。希望新的一年，它也能幫助你更專注地工作。

9、蝸牛睡眠

一些人總是因為各種各樣的原因?qū)е掳疽雇硭?，時間一長就導(dǎo)致了睡眠質(zhì)量大跌，而這個軟件就是一個很不錯的幫助我們睡眠的APP。他的厲害之處就在于記錄你的深睡時間、淺睡時間、做夢時間、環(huán)境噪音，進而給出睡眠質(zhì)量打分，讓你可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)，改善你的睡眠狀況。

還有神奇的功能就是能夠記錄夜晚睡覺的鼾聲和夢話，這樣你的朋友在打鼾、說夢話的時候你就有證據(jù)了，到時候給他聽聽那情景肯定很美妙。

10、千與千尋

名字就很特別相信很多人都知道。這也是一款神奇的軟件，因為這里可以看到別人的聊天記錄，這可是一個很有意思的操作，還能選擇不公開。這樣一來對于那些情商有待提高的朋友，可以借鑒聊騷達人的先進經(jīng)驗，也可以看看感興趣的妹子，不用聊天就能迅速了解一個人這你還不可嗎？因為畢竟使用的人數(shù)少，不像國內(nèi)的那些軟件那樣多，所以相對比較的冷門。即便啥也不干，當個樹洞也不錯??！

好了今天給大家分享的就是這幾類APP，覺得實用的話大家可以去試試哦！

無錫創(chuàng)元傳媒：四夕

想學(xué)python網(wǎng)絡(luò)爬蟲，應(yīng)該怎么開始怎么應(yīng)用到實際的工作中

網(wǎng)絡(luò)爬蟲，說的簡單明了一些，就是基于一定規(guī)則自動獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，不管哪種編程語言都可以輕松實現(xiàn)，python針對網(wǎng)絡(luò)爬蟲，提供了大量非常實用的模塊和框架，初學(xué)來說非常容易，下面我簡單一下python爬蟲的學(xué)習(xí)過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：

這個是最基礎(chǔ)也是必須掌握的，我們所爬取的大部分內(nèi)容都是嵌套在網(wǎng)頁中，不管是文本、圖片、鏈接，還是視頻、音頻都基于html編寫顯示，你要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，首先最基本的就是要能看懂網(wǎng)頁，知道爬取的內(nèi)容嵌套在哪個標簽中，如何去提取，如果你沒有任何網(wǎng)頁知識，建議學(xué)習(xí)一下，兩三天時間就能搞懂，不需要精通，能基本看懂就行：

網(wǎng)頁知識掌握差不多后，就是python入門，這個也是爬蟲的基礎(chǔ)，畢竟我們定義的所有爬取規(guī)則都是基于python編碼實現(xiàn)，如果你沒有任何python基礎(chǔ)，建議好好學(xué)習(xí)一下（長久來說，也非常有益），基本的語法、語句、函數(shù)、類、文件操作、正則表達式等都要熟悉掌握，花個一兩個周時間就行，相比較c++、java等編程語言，python學(xué)習(xí)起來還是非常容易的，入門門檻比較低：

python基礎(chǔ)熟悉后，就是python爬蟲入門，初學(xué)的話，可以先從簡單易學(xué)的爬蟲庫開始，requests、beautifulsoup、urllib、lxml等都非常不錯，官方帶有非常詳細的教程示例，很快就能熟悉和掌握，對于爬取大部分靜態(tài)網(wǎng)頁來說，都可以輕松實現(xiàn)，先獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，然后解析提取，最后再保存下來（動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的獲取需要抓包分析，但基本原理類似）：

爬蟲基礎(chǔ)熟悉后，為了提高開發(fā)效率，避免反復(fù)造輪子，這里你可以學(xué)習(xí)一下爬蟲框架，python來說，比較著名，也比較受歡迎的就是scrapy，免費開源跨平臺，只需添加少量代碼，即可快速開啟一個爬蟲程序，爬取的內(nèi)容來說，就可以非常多了，可以是文本、圖片、鏈接、視頻等，都是基于一定規(guī)則提取解析，最重要的就是多練習(xí)，多調(diào)試代碼，不斷積累經(jīng)驗，深入一些的話，就是多線程、分布式，提高效率：

python爬蟲學(xué)習(xí)來說，其實不難，只要你有一定python基礎(chǔ)，很快就能掌握的，數(shù)據(jù)獲取下來后，最重要的還是分析，這才是重中之重，當然，python針對數(shù)據(jù)分析也提供了大量的包，比較常用的就是pandas、numpy等，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

python有什么推薦的好書嗎

Python語言目前在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能（機器學(xué)習(xí)、自然語言處理）等領(lǐng)域有廣泛的使用，另外隨著Python被列入到嵌入式開發(fā)語言中，未來Python在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用也非常值得期待，所以當前學(xué)習(xí)Python是一個不錯的選擇。

學(xué)習(xí)Python是完全可以自學(xué)的，可以按照以下的路線入門Python開發(fā)：

第一：定一個學(xué)習(xí)方向。由于目前Python的應(yīng)用領(lǐng)域比較多，而且不同的應(yīng)用領(lǐng)域需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)，所以在學(xué)習(xí)Python之前應(yīng)該先定一個方向。由于目前正處在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期，未來大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用必將會釋放出大量的人才需求，所以大數(shù)據(jù)方向是不錯的選擇。

第二：從搭建開發(fā)環(huán)境開始學(xué)習(xí)Python。學(xué)習(xí)編程語言一定要一邊用一邊學(xué)，而且Python語言自身的語法非常簡單，語法組織結(jié)構(gòu)也比較清晰（前期），所以在學(xué)習(xí)Python的初期幾乎不會遇到什么困難。Python具備腳本式語言的簡潔性，同時又具備面向?qū)ο笳Z言的靈活性，所以學(xué)習(xí)Python基本語法的過程還是比較有樂趣的。

第三：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識。選擇大數(shù)據(jù)方向有兩個好處，一個好處是大數(shù)據(jù)方向涵蓋的內(nèi)容比較多，另一好處是可以從大數(shù)據(jù)優(yōu)雅的過渡到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，因為目前采用機器學(xué)習(xí)的方式實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析是一個流行的做法。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識包括大數(shù)據(jù)平臺的組成結(jié)構(gòu)（Hadoop、Spark），大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)接口以及大數(shù)據(jù)分析知識。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有廣泛的使用，所以可以重點學(xué)習(xí)一下。

第四：參加實習(xí)。學(xué)習(xí)Python的初期可以自學(xué)，但是在學(xué)習(xí)完基本的語法之后，最好找一個項目組參加實習(xí)，這個過程對于學(xué)習(xí)任何編程語言來說都是比較重要的。

作者簡介：中國科學(xué)院大學(xué)計算機專業(yè)研究生導(dǎo)師，從事IT行業(yè)多年，研究方向包括動態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域，有多年的一線研發(fā)經(jīng)驗。

歡迎關(guān)注作者，歡迎咨詢計算機相關(guān)問題。

如果想自學(xué)Python, ，有什么書籍或視頻可以推薦下

自學(xué)Python，看視頻學(xué)的更快、更透徹一些，給你個課程大綱！

階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

階段三：前端開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。

階段四：WEB框架開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、RestfulAPI等。

階段五：爬蟲開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。

階段六：全棧項目實戰(zhàn)Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。

階段七：數(shù)據(jù)分析Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。

階段八：人工智能Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維&開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。

階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。

學(xué)習(xí)Python編程語言，是大家走入編程世界的最理想選擇。無論是學(xué)習(xí)任何一門語言，基礎(chǔ)知識，就是基礎(chǔ)功非常的重要，找一個有豐富編程經(jīng)驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路，你的進步速度也會快很多，無論我們學(xué)習(xí)的目的是什么，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學(xué)習(xí)的優(yōu)秀編程語言。

Python有多好用為什么很熱門

自2016年，Python取代Java成為了高校中最受歡迎的語言，從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。也正如前段時間，上過熱搜的"潘石屹學(xué)Python"，其中潘石屹提到“編程語言也在不斷地進化當中，越來越接近我們的日常語言。我們選擇了進化最好的一種：Python語言。”

Python相對于其他編程語言，更容易被我們所理解，代碼更加簡潔，解釋執(zhí)行，不需要編譯。

另外，Python作為目前最為流行的全場景編程語言之一，其語法結(jié)構(gòu)簡單易學(xué)，而且提供了豐富的第三方庫支撐。目前在大數(shù)據(jù)開發(fā)、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、嵌入式、游戲開發(fā)、自動化運維、測試等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。

舉一個簡單的例子，比如，我們在日常工作中，可能會遇到從若干Word文檔中，提取指定的信息，比如提取文檔中的表格數(shù)據(jù)如下圖表格。

我們通過導(dǎo)入docx第三方庫，可以非常簡單的實現(xiàn)上述的需求，代碼如下：

如上，我們將Word文件中的表單信息，按行提取出來，執(zhí)行上述代碼輸出結(jié)果如下：

python入門指南txt和如果想自學(xué)Python, ，有什么書籍或視頻可以推薦下的問題分享結(jié)束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！