大家好，關(guān)于groupby子句的作用是什么很多朋友都還不太明白，不過沒關(guān)系，因為今天小編就來為大家分享關(guān)于order by子句的作用的知識點，相信應該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關(guān)注下本站哦，希望對各位有所幫助！

order by和group by的區(qū)別

orderby用于排序,一般與asc升序或desc降序一起使用.例:select*from表Aorderby列agroupby用于分類匯總,一般與聚合函數(shù)(比如avg平均、sum合計、max最大、min最小、count計算行)一起使用。例:select月份,sum(工資)as總工資from工資表groupby月份此語句用于統(tǒng)計每個月的日總工資在使用groupby的語句中，只能select用于分類的列（表達式），或聚合函數(shù)。

where條件用于groupby之前，having用于groupby之后對結(jié)果進行篩選。

數(shù)據(jù)庫的groupby有什么意義呢

在日常查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)查找的方法可能不是查詢執(zhí)行中最高昂的部分，例如：MySQLGROUPBY可能負責查詢執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUPBY時的主要復雜性是計算GROUPBY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是一個接一個地獲得構(gòu)成單個組的所有值。這樣，它可以在移動到另一個組之前計算單個組的聚合函數(shù)值。當然，問題在于，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值不會被分組。來自各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此，我們需要一個特殊的步驟。

處理MySQLGROUPBY讓我們看看之前看過的同一張table：mysql>showcreatetabletblG***************************1.row***************************Table:tblCreateTable:CREATETABLE`tbl`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOTNULLDEFAULT'0',`g`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`k`(`k`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2340933DEFAULTCHARSET=latin11rowinset(0.00sec)

并且以不同方式執(zhí)行相同的GROUPBY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUPBY

mysql>selectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5;

+---+---+

|k|c|

+---+---+

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

+---+---+

5rowsinset(0.00sec)

mysql>explainselectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:5

filtered:100.00

Extra:Usingindex

1rowinset,1warning(0.00sec)

在這種情況下，我們在GROUPBY的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描數(shù)據(jù)并動態(tài)執(zhí)行GROUPBY（低成本）。當我們使用LIMIT限制我們檢索的組的數(shù)量或使用“覆蓋索引”時，特別有效，因為順序索引掃描是一種非?？焖俚牟僮鳌?/p>

如果您有少量組，并且沒有覆蓋索引，索引順序掃描可能會導致大量IO。所以這可能不是最優(yōu)化的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUPBY

mysql>explainselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5;

+---+---+

|g|c|

+---+---+

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

+---+---+

5rowsinset(0.88sec)

如果我們沒有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以通過外部排序（在MySQL中也稱為“filesort”）來獲取數(shù)據(jù)。你可能會注意到我在這里使用SQL_BIG_RESULT提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL在這種情況下不會選擇這個計劃。

一般來說，MySQL只有在我們擁有大量組時才更喜歡使用這個計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時表更有效（我們將在下面討論）。

3、MySQL中的臨時表GROUPBY

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingtemporary

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectg,sum(g)sfromtblgroupbygorderbynulllimit5;

+---+------+

|g|s|

+---+------+

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

+---+------+

5rowsinset(7.75sec)

在這種情況下，MySQL也會進行全表掃描。但它不是運行額外的排序傳遞，而是創(chuàng)建一個臨時表。此臨時表每組包含一行，并且對于每個傳入行，將更新相應組的值。很多更新！雖然這在內(nèi)存中可能是合理的，但如果結(jié)果表太大以至于更新將導致大量磁盤IO，則會變得非常昂貴。在這種情況下，外部分揀計劃通常更好。請注意，雖然MySQL默認選擇此計劃用于此用例，但如果我們不提供任何提示，它幾乎比我們使用SQL_BIG_RESULT提示的計劃慢10倍。您可能會注意到我在此查詢中添加了“ORDERBYNULL”。這是為了向您展示“清理”臨時表的唯一計劃。沒有它，我們得到這個計劃：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我們獲得了temporary和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7總是返回按組順序排序的GROUPBY結(jié)果，即使查詢不需要它（這可能需要昂貴的額外排序傳遞）。ORDERBYNULL表示應用程序不需要這個。您應該注意，在某些情況下-例如使用聚合函數(shù)訪問不同表中的列的JOIN查詢-使用GROUPBY的臨時表可能是唯一的選擇。

如果要強制MySQL使用為GROUPBY執(zhí)行臨時表的計劃，可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于跳過掃描的GROUPBY前三個GROUPBY執(zhí)行方法適用于所有聚合函數(shù)。然而，其中一些人有第四種方法。

mysql>explainselectk,max(id)fromtblgroupbykG

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:2

filtered:100.00

Extra:Usingindexforgroup-by

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectk,max(id)fromtblgroupbyk;

+---+---------+

|k|max(id)|

+---+---------+

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

+---+---------+

5rowsinset(0.00sec)

此方法僅適用于非常特殊的聚合函數(shù)：MIN()和MAX()。這些并不需要遍歷組中的所有行來計算值。他們可以直接跳轉(zhuǎn)到組中的最小或最大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立在(K)列上，如何找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記住InnoDB表有效地將PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)變?yōu)?K,ID)，允許我們對此查詢使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當每個組有大量行時才會啟用此優(yōu)化。否則，MySQL更傾向于使用更傳統(tǒng)的方法來執(zhí)行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUPBY）。雖然我們使用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。例如，如果您有一個沒有GROUPBY的聚合函數(shù)（實際上所有表都有一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中獲取這些值，并避免在執(zhí)行階段完全讀取表：mysql>explainselectmax(k)fromtblG***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowinset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們已經(jīng)研究了MySQL執(zhí)行GROUPBY的四種方式。為簡單起見，我在整個表上使用了GROUPBY，沒有應用過濾。當您有WHERE子句時，相同的概念適用：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbygorderbyNULLlimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowinset,1warning(0.00sec)

對于這種情況，我們使用K列上的范圍進行數(shù)據(jù)過濾/查找，并在有臨時表時執(zhí)行GROUPBY。在某些情況下，方法不會發(fā)生沖突。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用GROUPBY的一個索引或其他索引進行過濾：

mysql>altertabletbladdkey(g);

QueryOK,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>1groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL

rows:16

filtered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:1

filtered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary;Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

根據(jù)此查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們對GROUPBY使用索引順序掃描（并從索引中“放棄”以解析WHERE子句），或者使用索引來解析WHERE子句（但使用臨時表來解析GROUPBY）。根據(jù)我的經(jīng)驗，這就是MySQLGROUPBY并不總是做出正確選擇的地方。您可能需要使用FORCEINDEX以您希望的方式執(zhí)行查詢。

數(shù)據(jù)庫中join可以和groupby語句一起使用嗎

在SQL中，使用GROUPBY分組，SELECT查詢中的列必須在GROUPBY中出現(xiàn)，不然會報錯但，GROUPBY后面的列，不一定要在前面查詢中出現(xiàn)。INNERJOIN可以和GROUPBY一起使用。GROUPBY只是起分組的作用，不會起沖突的，

group by子句后的內(nèi)容稱為

groupby子句后的內(nèi)容成為分類名稱，mysql里面指的是按照某個類型進行分類。

group by后面可以帶兩個字段嗎

是的，GROUPBY后面可以帶多個字段。在SQL中，GROUPBY子句用于將結(jié)果集按照指定的列進行分組，以便對每個組應用聚合函數(shù)。

示例語法如下：

```

SELECT列1,列2,...

FROM表名

GROUPBY列1,列2,...

```

你可以在GROUPBY子句中指定多個列，以實現(xiàn)按照多個字段進行分組。這樣會生成一個以指定的多個列值為基礎的分組，并對每個分組應用聚合函數(shù)。

例如，假設有一個名為"orders"的表，包含以下列：order_id,customer_id,product_id,order_date,quantity。

要按照customer_id和product_id進行分組，并計算每個組的訂單數(shù)量，可以使用以下查詢：

```

SELECTcustomer_id,product_id,COUNT(*)ASorder_count

FROMorders

GROUPBYcustomer_id,product_id

```

以上查詢將返回按照customer_id和product_id進行分組的結(jié)果，并計算每個組中的訂單數(shù)量。

order by和group by執(zhí)行順序

SQLSelect語句完整的執(zhí)行順序：

1、from子句組裝來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)；

2、where子句基于指定的條件對記錄行進行篩選；

3、groupby子句將數(shù)據(jù)劃分為多個分組；

4、使用聚集函數(shù)進行計算；

5、使用having子句篩選分組；

6、計算所有的表達式；

7、使用orderby對結(jié)果集進行排序。

8、select集合輸出。

好了，關(guān)于groupby子句的作用是什么和order by子句的作用的問題到這里結(jié)束啦，希望可以解決您的問題哈！