大家好，今天來為大家分享php秒殺高并發(fā)解決方案的一些知識點(diǎn)，和php解決高并發(fā)的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

淘寶雙11超級秒殺怎么秒

無法秒殺由于淘寶雙11超級秒殺是通過高并發(fā)來實(shí)現(xiàn)，大量用戶同時(shí)訪問同一商品，服務(wù)器無法支撐，導(dǎo)致秒殺失敗。除此之外，網(wǎng)購需要考慮到支付流程、商品庫存、物流配送等多方面的因素，僅僅通過技巧是難以秒殺成功的。建議購物者可以提前選好想要購買的商品，加入購物車做好準(zhǔn)備，參加活動(dòng)時(shí)可以第一時(shí)間購買，增大成功的概率。另外也可以關(guān)注商家的優(yōu)惠活動(dòng)，選擇其他的購物方式和時(shí)間，避免盲目參加秒殺活動(dòng)。

如何有效處理數(shù)據(jù)并發(fā)操作問題

想要知道如何處理數(shù)據(jù)并發(fā)，自然需要先了解數(shù)據(jù)并發(fā)。

什么是數(shù)據(jù)并發(fā)操作呢？

就是同一時(shí)間內(nèi)，不同的線程同時(shí)對一條數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫操作。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一個(gè)系統(tǒng)常常有很多人在使用，因此就可能出現(xiàn)高并發(fā)的現(xiàn)象，也就是不同的用戶同時(shí)對一條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，如果沒有有效的處理，自然就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常。而最常見的一種數(shù)據(jù)并發(fā)的場景就是電商中的秒殺，成千上萬個(gè)用戶對在極端的時(shí)間內(nèi)，搶購一個(gè)商品。針對這種場景，商品的庫存就是一個(gè)需要控制的數(shù)據(jù)，而多個(gè)用戶對在同一時(shí)間對庫存進(jìn)行重寫，一個(gè)不小心就可能出現(xiàn)超賣的情況。

針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？

第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖

從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的數(shù)據(jù)庫中，是有四種隔離級別的，會(huì)在讀寫的時(shí)候，自動(dòng)的使用這兩種鎖，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂。

這四種隔離級別分別是：

讀未提交（ReadUncommitted）讀提交（ReadCommitted）可重復(fù)讀（RepeatedRead）串行化（Serializable）

當(dāng)然，不同的隔離級別，效率也是不同的，對于數(shù)據(jù)的一致性保證也就有不同的結(jié)果。而這些可能出現(xiàn)的又有哪些呢？

臟讀（dirtyread）

當(dāng)事務(wù)與事務(wù)之間沒有任何隔離的時(shí)候，就可能會(huì)出現(xiàn)臟讀。例如：商家想看看所有的訂單有哪些，這時(shí)，用戶A提交了一個(gè)訂單，但事務(wù)還沒提交，商家卻看到了這個(gè)訂單。而這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)一種問題，當(dāng)商家去操作這個(gè)訂單時(shí)，可能用戶A的訂單由于部分問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)回滾，事務(wù)沒有提交，這時(shí)商家的操作就會(huì)失去目標(biāo)。

不可重復(fù)讀（unrepeatableread）

一個(gè)事務(wù)中，兩次讀操作出來的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復(fù)讀。

例如：我們有一個(gè)事務(wù)A，需要去查詢一下商品庫存，然后做扣減，這時(shí)，事務(wù)B操作了這個(gè)商品，扣減了一部分庫存，當(dāng)事務(wù)A再次去查詢商品庫存的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這一次的結(jié)果和上次不同了，這就是不可重復(fù)讀。

幻讀（phantomproblem）

一個(gè)事務(wù)中，兩次讀操作出來的結(jié)果集不同，就是幻讀。

例如：一個(gè)事務(wù)A，去查詢現(xiàn)在已經(jīng)支付的訂單有哪些，得到了一個(gè)結(jié)果集。這時(shí)，事務(wù)B新提交了一個(gè)訂單，當(dāng)事務(wù)A再次去查詢時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)，兩次得到的結(jié)果集不同的情況，也就是幻讀了。

那針對這些結(jié)果，不同的隔離級別可以干什么呢？

“讀未提（ReadUncommitted）”能預(yù)防啥？啥都預(yù)防不了。

“讀提交（ReadCommitted）”能預(yù)防啥？使用“快照讀（SnapshotRead）”方式，避免“臟讀”，但是可能出現(xiàn)“不可重復(fù)讀”和“幻讀”。

“可重復(fù)讀（RepeatedRed）”能預(yù)防啥？使用“快照讀（SnapshotRead）”方式，鎖住被讀取記錄，避免出現(xiàn)“臟讀”、“不可重復(fù)讀”，但是可能出現(xiàn)“幻讀”。

“串行化（Serializable）”能預(yù)防啥？有效避免“臟讀”、“不可重復(fù)讀”、“幻讀”，不過運(yùn)行效率奇差。

好了，鎖說完了，但是，我們的數(shù)據(jù)庫鎖，并不能有效的解決并發(fā)的問題，只是盡可能保證數(shù)據(jù)的一致性，當(dāng)并發(fā)量特別大時(shí)，數(shù)據(jù)庫還是容易扛不住。那解決數(shù)據(jù)并發(fā)的另一個(gè)手段就是，盡可能的提高處理的速度。

因?yàn)閿?shù)據(jù)的IO要提升難度比較大，那么通過其他的方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，減少數(shù)據(jù)庫的IO，就是提高并發(fā)能力的有效手段了。

最有效的一種方式就是：緩存

想要減少并發(fā)出現(xiàn)的概率，那么讀寫的效率越高，讀寫的執(zhí)行時(shí)間越短，自然數(shù)據(jù)并發(fā)的可能性就變小了，并發(fā)性能也有提高了。

還是用剛才的秒殺舉例，我們?yōu)榈木褪潜ＷC庫存的數(shù)據(jù)不出錯(cuò)，賣出一個(gè)商品，減一個(gè)庫存，那么，我們就可以將庫存放在內(nèi)存中進(jìn)行處理。這樣，就能夠保證庫存有序的及時(shí)扣減，并且不出現(xiàn)問題。這樣，我們的數(shù)據(jù)庫的寫操作也變少了，執(zhí)行效率也就大大提高了。

當(dāng)然，常用的分布式緩存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盤，而Memcache不行，應(yīng)該怎么選擇，就看具體的使用場景了。

當(dāng)然，緩存畢竟使用的范圍有限，很多的數(shù)據(jù)我們還是必須持久化到硬盤中，那我們就需要提高數(shù)據(jù)庫的IO能力，這樣避免一個(gè)線程執(zhí)行時(shí)間太長，造成線程的阻塞。

那么，讀寫分離就是另一種有效的方式了

當(dāng)我們的寫成為了瓶頸的時(shí)候，讀寫分離就是一種可以選擇的方式了。

我們的讀庫就只需要執(zhí)行讀，寫庫就只需要執(zhí)行寫，把讀的壓力從主庫中分離出去，讓主庫的資源只是用來保證寫的效率，從而提高寫操作的性能。

當(dāng)然，提高數(shù)據(jù)并發(fā)能力的方法還有很多，也還有很多可以研究的技術(shù)，我們可以一起共同討論，共同進(jìn)步。

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

以mysql為列：

1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。

2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。

3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離，拿訂單來說，已送達(dá)訂單，主要的業(yè)務(wù)場景就是查詢，越往前的數(shù)據(jù)查詢的概率就越低。這就是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單就是熱數(shù)據(jù)，需要時(shí)時(shí)查詢和更新。對于冷數(shù)據(jù)，可以放到redis緩存。這樣會(huì)增加查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)，充分利用索引查詢。業(yè)務(wù)sql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*查詢，查詢的時(shí)候加limit，盡可能返回滿足要求的行。對于復(fù)雜的sql，考慮拆分sql，拆分sql有一個(gè)好處，重復(fù)查詢的sql，第二次查詢會(huì)放到mysql的緩沖區(qū)，避免重復(fù)操作磁盤，提高訪問的性能。

5：分庫分表。比如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月分等。一定程度緩解增刪改查的壓力。

希望對你有一定的幫助。謝謝。

阿里黑科技雙十一億級并發(fā)下電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)如何防止庫存超賣

具體的技術(shù)細(xì)節(jié)很難三言兩語講清楚，不過剛巧阿里巴巴CEO逍遙子在清華大學(xué)做分享，提到了雙11遇到的最大一次挑戰(zhàn)。

逍遙子稱當(dāng)時(shí)是午夜驚魂。因?yàn)閹齑嫦到y(tǒng)出現(xiàn)了問題，這將導(dǎo)致的問題很嚴(yán)重，比如消費(fèi)者買的貨號、顏色不一致，同時(shí)還會(huì)出現(xiàn)超賣現(xiàn)象。

不過阿里巴巴技術(shù)團(tuán)隊(duì)加班一夜，解決了這個(gè)問題。但逍遙子現(xiàn)在回顧當(dāng)時(shí)，覺得雙11其實(shí)不僅僅是線上的事情，他關(guān)系到線下供應(yīng)鏈、物流以及金融問題。而雙11到現(xiàn)在，幾乎沒有超賣現(xiàn)象，這也是平臺(tái)背后默默努力的結(jié)果。

所以回到這個(gè)高并發(fā)的問題，可以聯(lián)系一下云服務(wù)。以現(xiàn)在阿里的云服務(wù)儲(chǔ)備力量，完全可以也有足夠的服務(wù)器可以調(diào)配來支持雙11。但以前，沒有把云服務(wù)開放向社會(huì)，或者沒有這么多云客戶時(shí)，想擴(kuò)容只能自己承擔(dān)成本，雙11一過，很多服務(wù)器就要閑置，資源大大浪費(fèi)。

秒殺系統(tǒng)如何防止超賣

秒殺系統(tǒng)防止超賣的方法有以下幾種：

1.限流措施：秒殺系統(tǒng)可以設(shè)置一個(gè)限制每秒鐘可處理的請求數(shù)量，避免系統(tǒng)被大量請求壓垮。這可以通過設(shè)置一個(gè)隊(duì)列或者令牌桶算法來實(shí)現(xiàn)，確保系統(tǒng)能夠在處理請求的同時(shí)保持穩(wěn)定。

2.庫存控制：系統(tǒng)需要在秒殺開始前將商品的庫存數(shù)量進(jìn)行準(zhǔn)確記錄，并在每次有用戶成功秒殺后減少庫存數(shù)量。在處理請求時(shí)，系統(tǒng)需要判斷當(dāng)前庫存數(shù)量是否足夠，如果不足則返回秒殺失敗的信息，避免超賣。

3.冪等性處理：為了防止用戶重復(fù)秒殺同一個(gè)商品，系統(tǒng)可以使用冪等性處理來確保只有第一次秒殺請求會(huì)被處理，后續(xù)的重復(fù)請求會(huì)被忽略。可以通過給每個(gè)請求分配一個(gè)唯一的標(biāo)識符，并在處理請求前先檢查該標(biāo)識符是否已經(jīng)存在來實(shí)現(xiàn)冪等性。

4.用戶限制：為了防止惡意用戶通過多次請求來搶購大量商品，系統(tǒng)可以限制每個(gè)用戶在一段時(shí)間內(nèi)只能進(jìn)行一次秒殺操作?？梢酝ㄟ^IP地址、手機(jī)號碼等唯一標(biāo)識符來進(jìn)行用戶限制。

5.異步處理：秒殺系統(tǒng)可以使用異步處理的方式來提高系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。當(dāng)用戶發(fā)起秒殺請求后，系統(tǒng)可以先返回一個(gè)秒殺成功的響應(yīng)，然后將秒殺請求放入消息隊(duì)列中，由后臺(tái)異步進(jìn)行處理。這樣可以有效避免因?yàn)檎埱筮^多而導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或處理緩慢。

以上是一些常見的防止超賣的方法，不同的系統(tǒng)可能會(huì)采用不同的組合方式來進(jìn)行防護(hù)。在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)秒殺系統(tǒng)時(shí)，需要綜合考慮系統(tǒng)的性能、并發(fā)能力和安全性等因素，確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定可靠地進(jìn)行秒殺活動(dòng)。

作為開發(fā)，項(xiàng)目中接觸不到多線程和高并發(fā)，我該怎么去掌握

這算什么痛點(diǎn)？接觸不到說明業(yè)務(wù)中用不到，技術(shù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，用不到就沒必要學(xué)。

計(jì)算機(jī)理科類不是背書，學(xué)以致用，用不到就是浪費(fèi)時(shí)間去學(xué)很快就忘了。

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