各位老鐵們好，相信很多人對(duì)mongodb可視化管理工具都不是特別的了解，因此呢，今天就來(lái)為大家分享下關(guān)于mongodb可視化管理工具以及mongodb客戶端工具的問(wèn)題知識(shí)，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來(lái)看看吧！

robo3t是什么

robo3t是一個(gè)使MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)可視化的工具，MongoDB官方也有可視化工具，但是占用較高，不如robo3t小巧。

robo3t這個(gè)里面主要分為兩個(gè)內(nèi)容，一個(gè)是條件操作符，另一個(gè)則是$type操作符，這兩個(gè)都是為之后的排序，篩選做準(zhǔn)備的。在robo3t的主界面，右鍵點(diǎn)擊想要查詢(xún)的集合，選擇“viewdocument”。

如何用python爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)

這里簡(jiǎn)單介紹一下吧，以抓取網(wǎng)站靜態(tài)、動(dòng)態(tài)2種數(shù)據(jù)為例，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

抓取網(wǎng)站靜態(tài)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)在網(wǎng)頁(yè)源碼中）：以糗事百科網(wǎng)站數(shù)據(jù)為例

1.這里假設(shè)我們抓取的數(shù)據(jù)如下，主要包括用戶昵稱(chēng)、內(nèi)容、好笑數(shù)和評(píng)論數(shù)這4個(gè)字段，如下：

對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)源碼如下，包含我們所需要的數(shù)據(jù)：

2.對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)，主要代碼如下，很簡(jiǎn)單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于請(qǐng)求頁(yè)面，BeautifulSoup用于解析頁(yè)面：

程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功爬取到數(shù)據(jù)：

抓取網(wǎng)站動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)不在網(wǎng)頁(yè)源碼中，json等文件中）：以人人貸網(wǎng)站數(shù)據(jù)為例

1.這里假設(shè)我們爬取的是債券數(shù)據(jù)，主要包括年利率、借款標(biāo)題、期限、金額和進(jìn)度這5個(gè)字段信息，截圖如下：

打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)源碼中，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不在網(wǎng)頁(yè)源碼中，按F12抓包分析時(shí)，才發(fā)現(xiàn)在一個(gè)json文件中，如下：

2.獲取到j(luò)son文件的url后，我們就可以爬取對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)了，這里使用的包與上面類(lèi)似，因?yàn)槭莏son文件，所以還用了json這個(gè)包（解析json），主要內(nèi)容如下：

程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功抓取到數(shù)據(jù)：

至此，這里就介紹完了這2種數(shù)據(jù)的抓取，包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)?？偟膩?lái)說(shuō)，這2個(gè)示例不難，都是入門(mén)級(jí)別的爬蟲(chóng)，網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)也比較簡(jiǎn)單，最重要的還是要會(huì)進(jìn)行抓包分析，對(duì)頁(yè)面進(jìn)行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy這個(gè)框架進(jìn)行數(shù)據(jù)的爬取，可以更方便一些，效率更高，當(dāng)然，如果爬取的頁(yè)面比較復(fù)雜，像驗(yàn)證碼、加密等，這時(shí)候就需要認(rèn)真分析了，網(wǎng)上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧。

python能做軟件開(kāi)發(fā)嗎怎么樣

當(dāng)然可以，這里以Python桌面軟件開(kāi)發(fā)為例，簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)非常不錯(cuò)的模塊和第三方庫(kù)，感興趣的朋友可以嘗試一下：

這是一個(gè)非?；A(chǔ)的PythonGUI開(kāi)發(fā)庫(kù)（標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)），免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)，自帶組件和容器完全可以滿足日常開(kāi)發(fā)，不過(guò)在界面設(shè)計(jì)及布局方面有所欠缺，如果你對(duì)這方面要求不高，只是一個(gè)簡(jiǎn)單的桌面軟件，可以使用一下這個(gè)模塊，非常不錯(cuò)，簡(jiǎn)單易學(xué)，非常容易入門(mén)：

這是一個(gè)基于tkinter的GUI開(kāi)發(fā)庫(kù)，對(duì)tkinter的基本組件和容器進(jìn)行了高級(jí)封裝（類(lèi)似于matplotlib和seaborn的關(guān)系），省去了許多默認(rèn)參數(shù)配置，只需簡(jiǎn)單幾行代碼就可快速開(kāi)發(fā)一個(gè)窗口程序，如果你需要快速迭代一個(gè)桌面軟件，可以使用一下這個(gè)模塊，非常不錯(cuò)，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstalleasygui”即可：

這是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)的Python應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)框架，只需編寫(xiě)一套代碼，即可運(yùn)行在目前主流的操作平臺(tái)上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在國(guó)外非常受歡迎，一度超過(guò)pyqt，對(duì)于個(gè)人使用來(lái)說(shuō)，非常容易入門(mén)，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallkivy”即可：

這是一個(gè)非常優(yōu)秀的PythonGUI開(kāi)發(fā)庫(kù)，免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)，相比較前面輕量級(jí)的GUI庫(kù)，wxpython提供了更為豐富的組件和容器，不管是界面布局還是美化，都有了十足的長(zhǎng)進(jìn)，對(duì)于桌面軟件開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallwxpython”即可：

這是Qt提供給Python的一個(gè)接口包，借助于Qt強(qiáng)大的可視化功能，Python也可以直接拖拽控件設(shè)計(jì)界面，開(kāi)發(fā)軟件更為快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyqt5”即可：

目前，就分享這5個(gè)不錯(cuò)的PythonGUI開(kāi)發(fā)庫(kù)吧，對(duì)于日常桌面軟件開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，完全夠用了，當(dāng)然，你也可以使用C#、Delphi，效果更為不錯(cuò)，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦

個(gè)人比較傾向壹看板，我是做運(yùn)營(yíng)的，經(jīng)常要分析新媒體各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，比如微信公眾號(hào)、一點(diǎn)資訊、今日頭條等等，需要分析每個(gè)渠道的內(nèi)容數(shù)據(jù)，還要進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，分析渠道的?yōu)劣勢(shì)，因?yàn)閿?shù)據(jù)比較分散，分析起來(lái)很麻煩，每天都要花費(fèi)很多時(shí)間，用了壹看板就可以解決這個(gè)問(wèn)題，有一個(gè)“行業(yè)智庫(kù)”的板塊，提供好多新媒體渠道的分析模板，可以直接套用，上圖：

今日頭條內(nèi)容分析模板：

微信公眾號(hào)內(nèi)容分析模板：

如何才能學(xué)好python編程，零基礎(chǔ)

我們都知道：

Python是目前公認(rèn)最簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言，也知道Python是一門(mén)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言，我們還知道Python是一門(mén)未來(lái)的編程語(yǔ)言，適用于大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。

首先，來(lái)聊一個(gè)話題，0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)編程難不難？

答案就是：不難，一點(diǎn)都不難！

學(xué)習(xí)編程，從來(lái)不是一件難的事情，關(guān)鍵看你學(xué)習(xí)哪一門(mén)編程！

比如你從Python開(kāi)始學(xué)習(xí)，那么就不難，因?yàn)镻yhthon語(yǔ)法簡(jiǎn)單，使用過(guò)程，類(lèi)似給你一堆樂(lè)高積木，然后你自己搭建自己想要的房子，或者橋梁，或者汽車(chē)。

想想，是不是就覺(jué)得很簡(jiǎn)單啊！

Python是一門(mén)強(qiáng)大的語(yǔ)言，雖然大家都覺(jué)得入門(mén)簡(jiǎn)單，但是這門(mén)語(yǔ)言就是這么牛逼，入門(mén)簡(jiǎn)單還牛逼。

這也是w3cschool為什么大力推崇這門(mén)編程語(yǔ)言的原因。

而且近幾年P(guān)ython這門(mén)語(yǔ)言越來(lái)越火爆，很多高薪公司都招這個(gè)崗位，工資也水漲船高。

愿意是Python非常適合處理人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等未來(lái)的科學(xué)領(lǐng)域。

那么要如何入門(mén)？

先科普一個(gè)簡(jiǎn)單的概念：目前互聯(lián)網(wǎng)上的免費(fèi)課程，足夠讓你成為一個(gè)合格的程序員！

請(qǐng)各位小伙伴務(wù)必記住這點(diǎn)！

先自吹自擂一下自己！請(qǐng)去學(xué)習(xí)w3cschool上面的Python教程！這是非?；A(chǔ)的教程，全部免費(fèi)觀看。

在你看完后，打算與實(shí)踐結(jié)合，那么可以考慮實(shí)施w3cschool上面的Python的編程微課和編程實(shí)戰(zhàn)，邊玩邊學(xué)習(xí)。

接著就是視頻！

可以去慕課網(wǎng)觀看視頻，并且同時(shí)去菜鳥(niǎo)教程上面觀看實(shí)例，這兩步都不能少！

特別是菜鳥(niǎo)教程上面的實(shí)例，非常重要，因?yàn)閷W(xué)編程無(wú)非兩招：多寫(xiě)代碼、多看別人的代碼。

以上，w3cschool敬上！來(lái)，點(diǎn)個(gè)贊吧~

數(shù)據(jù)分析有哪些工具

數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人，可能給他一款，填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾個(gè)方向點(diǎn)：

1、好上手。一看板面就知道怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強(qiáng)大的.畢竟是非專(zhuān)業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動(dòng)性，和強(qiáng)大功能，來(lái)給我們創(chuàng)造價(jià)值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量、復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現(xiàn)要好一點(diǎn)，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報(bào)告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門(mén)面。包裝的意識(shí)還是要有的。

所以結(jié)論就是找一些操作容易、功能強(qiáng)大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個(gè)思路找的，也用過(guò)幾個(gè)，可以給大家說(shuō)說(shuō)。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫(xiě)代碼，也不需要任何程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。DataViz使用簡(jiǎn)單，但是實(shí)現(xiàn)的功能卻不簡(jiǎn)單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。

上圖先，先看些基本圖

各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成組合圖冊(cè)：

重點(diǎn)就是操作起來(lái)簡(jiǎn)單，拖拖拽拽的，看起來(lái)特別復(fù)雜的圖表，其實(shí)拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國(guó)人都可以分分鐘用起來(lái)。

如果是專(zhuān)業(yè)人士或者計(jì)算機(jī)大拿的，估計(jì)可以尋找更復(fù)雜的工具進(jìn)行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進(jìn)行推薦了。

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