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openstack安裝教程 openstack單節(jié)點(diǎn)安裝教程

openstack安裝教程 openstack單節(jié)點(diǎn)安裝教程

大家好,關(guān)于openstack安裝教程很多朋友都還不太明白,不過沒關(guān)系,因?yàn)榻裉煨【幘蛠頌榇蠹曳窒黻P(guān)于openstack單節(jié)點(diǎn)安裝教程的知識點(diǎn),相信應(yīng)該可以解決大家的一...

大家好,關(guān)于openstack安裝教程很多朋友都還不太明白,不過沒關(guān)系,因?yàn)榻裉煨【幘蛠頌榇蠹曳窒黻P(guān)于openstack單節(jié)點(diǎn)安裝教程的知識點(diǎn),相信應(yīng)該可以解決大家的一些困惑和問題,如果碰巧可以解決您的問題,還望關(guān)注下本站哦,希望對各位有所幫助!

有初學(xué)者學(xué)習(xí)python實(shí)用的編輯器嗎

世界上最好的Python編輯器或IDE是什么?炫酷的界面、流暢的體驗(yàn),機(jī)器之心投PyCharm一票,那么你呢?本文介紹了PyCharm、JupyterNotebook和Spyder在內(nèi)的5種主流PythonIDE,每一種都各有優(yōu)缺點(diǎn)。不過結(jié)合經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),不論是純文本編輯器還是集成開發(fā)環(huán)境,總有一款是你的最愛。

1991年,GuidovanRossum創(chuàng)建了Python并發(fā)布了第一個(gè)版本。這種解釋型高級編程語言為通用編程而開發(fā)。Linux、MacOS和Windows等操作系統(tǒng)中都有Python解釋器。

經(jīng)過近30年的發(fā)展,Python已成為編程社區(qū)極受歡迎的語言。使用IDLE或PythonShell寫Python編碼適用于小型項(xiàng)目,但無法應(yīng)對成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

在這種情況下,你需要使用一個(gè)IDE(集成開發(fā)環(huán)境)或?qū)S玫拇a編輯器。由于Python是最流行的編程語言之一,IDE的選擇也非常多。那么問題來了:「究竟什么樣的IDE最適合Python?」

很明顯,沒有哪一個(gè)IDE或代碼編輯器可以稱得上是「最好」的PythonIDE或編輯器。這是因?yàn)樗鼈兏饔袃?yōu)劣。此外,從為數(shù)眾多的IDE中進(jìn)行挑選實(shí)在太浪費(fèi)時(shí)間。

但不用擔(dān)心,本文已經(jīng)為你整理好了。為了幫助你做出正確的選擇,本文將介紹幾種最適合Python的IDE,專門用于處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

Atom

平臺:Linux/macOS/Windows

官網(wǎng):https://atom.io/

類型:通用文本編輯器

Atom是一種免費(fèi)的開源文本及源代碼編輯器,適用于Java、PHP、Python等多種編程語言。該文本編輯器支持用Node.js寫成的插件。盡管Atom適用于多種語言,但它對Python情有獨(dú)鐘,其有趣的數(shù)據(jù)科學(xué)特性非常適合Python。

Atom的最大特點(diǎn)之一是支持SQL查詢,但你需要安裝DataAtom插件才能獲取該特性。它支持MicrosoftSQLServer、MySQL及PostgreSQL。而且,你還可以可視化Atom的結(jié)果,無需打開其他任何窗口。

可以幫助Python數(shù)據(jù)科學(xué)家的另一個(gè)Atom插件是MarkdownPreviewPlus。它可以為編輯、可視化Markdown文件提供支持,讓你可以預(yù)覽、渲染LaTeX公式等。

優(yōu)點(diǎn):

活躍的社區(qū)支持

與Git的完美集成

為管理多個(gè)項(xiàng)目提供支持

缺點(diǎn):

在較老的CPU上運(yùn)行可能會(huì)出現(xiàn)性能問題

可能遇到遷移問題

JupyterNotebook

平臺:Linux/macOS/Windows

官網(wǎng):https://jupyter.org/

類型:基于Web的IDE

JupyterNetbook起源于2014年的Ipython,它是一種基于服務(wù)器-客戶端結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁應(yīng)用。JupyterNetbook允許我們通過「Notebook」創(chuàng)建和操作代碼文件,并且采用一種即時(shí)運(yùn)行的方法,這是JupyterNotebook最重要的特性。對于Python數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,JupyterNotebook基本上是必需品,因?yàn)樗峁┝俗钪庇^、最精煉的交互式數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境。

對于剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,Jupyter是最簡單也最完美的工具。我們在寫完一個(gè)代碼片段后就能直接運(yùn)行這些局部代碼查看效果,因此它的交互效果是最好的。此外,JupyterNotebook中的單元可以選擇代碼或者文檔,也就是說選擇文檔后可以直接按照MarkDown的語法寫代碼或整個(gè)文件的注釋、心得和背景知識等。

通過使用Matplotlib和Seaborn等可視化工具,我們可以直接在代碼單元下輸出想要的可視化圖信息。當(dāng)然我們也可以將整個(gè)Notebook文件導(dǎo)出為PDF、HTML或純Python代碼文件,這非常有利于文件在不同平臺間的傳播,因此像谷歌的Colab等平臺也都默認(rèn)使用Notebook的這種形式。與Ipython一樣,JupyterNotebook是一系列項(xiàng)目的總稱,包括Notebook、Console和Qtconsole等。

優(yōu)點(diǎn):

允許使用Notebook直接創(chuàng)建博客或代碼演示

確??蓮?fù)現(xiàn)的研究與解釋

在運(yùn)行整體前可以運(yùn)行并修正局部代碼塊

缺點(diǎn):

復(fù)雜的安裝過程(你也可以直接安裝集成開發(fā)環(huán)境Anoconda~)

PyCharm

平臺:Linux/macOS/Windows

官網(wǎng):https://www.jetbrains.com/pycharm/

類型:Python專用IDE

PyCharm是Python的專用IDE,地位類似于Java的IDEEclipse。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境同時(shí)提供收費(fèi)版和免費(fèi)版,即專業(yè)版和社區(qū)版。PyCharm是安裝最快的IDE,且安裝后的配置也非常簡單,因此PyCharm基本上是數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師的首選IDE。

對于喜歡IPython或Anaconda發(fā)行版的人而言,PyCharm同樣可以便捷地集成Matplotlib和NumPy等工具,這意味著我們在處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)可以便捷地使用數(shù)組查看器和交互式圖表等。除此之外,IDE還擴(kuò)展了對JavaScript和AngularJS等語言的支持,這使得它同樣也適合Web端的開發(fā)。

安裝完成后,我們可以快速建立一個(gè)Python項(xiàng)目,并選擇解釋器和新的代碼文件??赡芪覀儠?huì)用conda等工具維護(hù)不同的環(huán)境,例如TensorFlow或PyTorch等,在建立新項(xiàng)目時(shí)只需要選擇這些環(huán)境下的Python主程序就相當(dāng)于選擇了新環(huán)境。最后,除了提供直接debug和運(yùn)行功能外,PyCharm還提供對源代碼和項(xiàng)目控制的支持。

優(yōu)點(diǎn):

活躍的社區(qū)支持

支持全面的Python開發(fā),不論是數(shù)據(jù)科學(xué)還是非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

新手和老兵都易于使用

快速Reindexing

運(yùn)行、編輯、debugPython代碼都不需要額外的支持

缺點(diǎn):

加載可能比較慢

使用現(xiàn)有項(xiàng)目前可能需要調(diào)整默認(rèn)設(shè)置

Redeo

平臺:Linux/macOS/Windows

官網(wǎng):https://rodeo.yhat.com/

類型:Python專用IDE

Redeo的logo就暗示了這個(gè)IDE是專門為數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的,如果用過RStudio,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)Redeo與它有很多相似的特征。對于那些不了解RStudio的人而言,你們只需要知道它是最流行的R語言集成開發(fā)環(huán)境。與RStudio一樣,Rodeo的窗口分為四部分,即代碼文本編輯器、控制臺、變量可視化環(huán)境和圖形/庫/文件的查看窗口。有意思的是,RStudio和Redeo都與MATLAB有很多相似之處。

Redeo的最大優(yōu)勢在于新手和老兵都能方便地使用。由于Redeo允許在寫代碼的同時(shí)查看變量和可視化等細(xì)節(jié),它可以稱得上是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)IDE之一。此外,Redeo還有內(nèi)置的課程及輔助材料。

優(yōu)點(diǎn):

大量定制化設(shè)計(jì)

實(shí)時(shí)監(jiān)控代碼到底創(chuàng)建了些什么

通過自動(dòng)補(bǔ)全和語法高亮,寫代碼會(huì)更快

缺點(diǎn):

有很多Bug

社區(qū)支持不是很多

內(nèi)存問題

Spyder

平臺:Linux/macOS/Windows

官網(wǎng):https://www.github.com/spyder-ide/spyder

類型:Python專用IDE

Spyder是Python專用的一種開源IDE,其獨(dú)特之處在于專為數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程進(jìn)行了優(yōu)化。它與Anconda軟件包管理器捆綁在一起,后者是Python編程語言的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版。Spyder擁有所有必需的IDE特性,包括代碼完整性及集成文件瀏覽器。

Spyder專為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目創(chuàng)建,具備平滑的學(xué)習(xí)曲線,即學(xué)即會(huì)。在線幫助選項(xiàng)允許用戶在并行開發(fā)項(xiàng)目的同時(shí)尋找關(guān)于庫的專門信息。而且,這個(gè)Python專用IDE與RStudio類似。因此,在從R切換到Python時(shí)這是一個(gè)恰當(dāng)?shù)倪x擇。

適用于Python庫的Spyder集成支持(如Matplotlib和SciPy)進(jìn)一步證明,Spyder是為數(shù)據(jù)科學(xué)家量身打造的。除了可感知的IPython/Jupyter集成之外,Spyder還有一個(gè)獨(dú)特的「variableexplorer」特性,允許使用基于表格的布局展示數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):

代碼完備性和變量探索

易用性

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的理想工具

界面整潔

活躍的社區(qū)支持

缺點(diǎn):

不適用于非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

對于高階Python開發(fā)者而言太基礎(chǔ)了

如何為Python選擇理想的IDE?

這完全取決于你的需求。以下是幾點(diǎn)建議:

如果你剛開始使用Python,找一個(gè)定制化較少、附加功能也較少的IDE。干擾越少,上手越容易。

將這些IDE功能與你的期望進(jìn)行對比。

多嘗試幾種IDE就會(huì)知道哪一種最適合你的需求。

未來十年P(guān)ython會(huì)取代Java嗎

謝謝邀請,

計(jì)科專業(yè)主要方向是瀏覽器內(nèi)核主體開發(fā)語言是C/C++,java,因?yàn)闃I(yè)務(wù)調(diào)整最近開始玩服務(wù)端后臺,只有在軟件行業(yè)呆的不長的人才會(huì)計(jì)較哪種編程語言可能存活的時(shí)間更長久,更加有優(yōu)勢,這種不在同一個(gè)頻道的比較沒有任何實(shí)際的意義,在編程還沒學(xué)習(xí)之前很多人都有一種強(qiáng)烈的好奇心,非要比較出個(gè)哪種編程語言是最好的,只是選擇就耗掉了大量的時(shí)間,其實(shí)選擇起來很簡單,選擇自己要做的方向,然后選擇這個(gè)方向使用最多的編程語言就可以了。

就目前編程語言的發(fā)展趨勢,有三種類型目前在市場上比較火,java,python,前端,java火主要是目前主流編程的第一語言,雖然現(xiàn)在很多人喊著python勢頭非常猛,但在真正的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)上還是java居多畢竟成熟的類庫框架選擇空間非常大,雖然就業(yè)崗位目前在市場上最多,但并不意味著工作隨便找一下就能搞定,現(xiàn)在java入行的門檻已經(jīng)提升了許多,學(xué)個(gè)一知半解找個(gè)合適的工作真不是那么容易,任何一種編程語言在流行之初門檻門檻相對都會(huì)比較低,隨著發(fā)展入門的門檻會(huì)逐漸提升,現(xiàn)在java就是這種態(tài)勢,現(xiàn)在在市場上招聘個(gè)做java,投簡歷的人數(shù)也比之前多,即使這種情況也不耽誤java占據(jù)主流第一編程語言。

目前培訓(xùn)班最喜歡的兩種培訓(xùn)python,前端,兩種編程方向入門簡單,市場需求量大,python目前是喊的口號最響亮的編程語言,號稱膠水語言,幾乎沒有不能做的領(lǐng)域,特別是在人工智能,科學(xué)統(tǒng)計(jì),網(wǎng)站后臺,以及爬蟲領(lǐng)域都有不俗的表現(xiàn),對java最有沖擊的編程語言,沖擊并不意味著取代,編程語言的切換從來不是一朝一夕的事情,而且已經(jīng)形成巨大生態(tài)鏈的切換不是一朝一夕的事情,十年后可能python的市場占有率提升,依然會(huì)有大量的開發(fā)者使用java。

編程語言的發(fā)展都需要依賴編程社區(qū),需要廣大的程序員能支持到位,然后有問題在編程社區(qū)里面討論,才能整體推動(dòng)發(fā)展,一種編程語言的普及除了能跟上大形勢還需要能大量的粉絲推動(dòng),而且即使一種編程已經(jīng)很古老,只要曾經(jīng)大量使用過,也會(huì)有大量的技術(shù)人員繼續(xù)留守,取代不是一朝一夕的事情,畢竟對于企業(yè)來講首先考慮的是成本不是跟風(fēng),不是什么編程語言最流行就拿過來使用,現(xiàn)在大家不太關(guān)注的VB,VC還有大量的企業(yè)在使用,熟悉又簡單沒有必要切換。

java收費(fèi)也不會(huì)影響大量的從業(yè)者繼續(xù)使用,畢竟已經(jīng)在程序員領(lǐng)域打下了深厚的基礎(chǔ),所以討論哪種語言取代哪種編程語言意義不大,任何一種還存在的編程語言都有其存在的必要性,當(dāng)然編程語言的進(jìn)化是一種趨勢,必然有集成度更高的編程語言切入進(jìn)來,但這一切都需要時(shí)間。

如果做過幾年的程序,時(shí)間長了編程語言只是一種工具,核心還是編程思想和編程算法,到真正拔高的時(shí)候,硬實(shí)力還是這兩樣,所以沒有必要死死扣住一種編程語言,真正的高手玩的不是懂得多少種編程語言,而是深層次研究編程思想,精準(zhǔn)的算法等等這才是編程的核心。

希望能幫到你。

neutron怎樣激活

1.在您的Android手機(jī)或平板電腦上安裝Neutron音頻播放器。

2.打開Neutron應(yīng)用程序,然后點(diǎn)擊屏幕左上角的“菜單”按鈕。

3.在菜單中,選擇“設(shè)置”選項(xiàng)。

4.在“設(shè)置”頁面中,找到“激活”選項(xiàng),并點(diǎn)擊它。

5.在“激活”頁面中,輸入您的激活碼。

6.點(diǎn)擊“激活”按鈕,系統(tǒng)將自動(dòng)驗(yàn)證您的激活碼。

7.如果您的激活碼有效,Neutron將自動(dòng)激活,并解鎖所有高級功能。

openstack控制節(jié)點(diǎn)一般安裝幾個(gè)節(jié)點(diǎn)

在OpenStack中,一般會(huì)安裝一個(gè)或多個(gè)控制節(jié)點(diǎn),具體數(shù)量取決于不同的部署需求和規(guī)模。在小規(guī)模部署中,通常會(huì)使用單個(gè)控制節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)管理和控制整個(gè)OpenStack環(huán)境。這樣的部署適用于測試、開發(fā)或小型生產(chǎn)環(huán)境。在中大規(guī)模部署中,通常會(huì)使用多個(gè)控制節(jié)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)高可用性和容錯(cuò)性。這些控制節(jié)點(diǎn)通過負(fù)載均衡器進(jìn)行負(fù)載均衡,并運(yùn)行相同的服務(wù)和組件,以確保系統(tǒng)的高可用性和冗余性。這樣的部署適用于大型生產(chǎn)環(huán)境,具有更高的性能和可靠性要求。需要注意的是,控制節(jié)點(diǎn)并不參與實(shí)際的計(jì)算和存儲,它們主要負(fù)責(zé)管理和協(xié)調(diào)計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源,并提供API接口供用戶和其他組件使用。

virtualbox能打開openstack鏡像嗎

在VirtualBox上創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬機(jī),點(diǎn)擊窗口中的“目錄”圖標(biāo),可以選擇電腦上的鏡像文件。

隨后選擇想要在虛擬機(jī)安裝的鏡像文件。虛擬機(jī)添加好了鏡像文件以后,接著請點(diǎn)擊Start按鈕。虛擬機(jī)即可從光盤鏡像啟動(dòng),進(jìn)入安裝界面了。

openstack過時(shí)了嗎現(xiàn)在開始鉆研還有意義么

說過時(shí)還言之尚早。從問世至今的10年來,OpenStack曾經(jīng)一時(shí)風(fēng)頭無兩,但近2年來,國內(nèi)越來越多的企業(yè)開始退出OpenStack陣營,只有一些大廠還在苦苦支撐。很多開發(fā)者開始轉(zhuǎn)向容器,Docker、K8S等一度占據(jù)了各大云計(jì)算頭條。

自誕生以來,OpenStack似乎一直被質(zhì)疑,其背后最重要的兩大推手NASA和Rackspace都棄它而去,惠普、思科接連宣布關(guān)閉基于OpenStack的公有云服務(wù),英特爾也決定不再投資OpenStack創(chuàng)新中心。但是,現(xiàn)在就談放棄著實(shí)有些早,OpenStack依舊堅(jiān)挺。

截至目前,OpenStack基金會(huì)成員數(shù)已經(jīng)達(dá)到10萬,覆蓋全球187個(gè)國家,675個(gè)組織。在國內(nèi),如果以“OpenStack”為關(guān)鍵字搜索,依舊可以搜索到數(shù)百個(gè)招聘崗位,相關(guān)的研發(fā)、實(shí)施和運(yùn)維工程師薪酬大多月薪在20K以上。

OpenStack太老?

如今,OpenStack已經(jīng)走過八個(gè)年頭,從年齡來看,確實(shí)不算年輕,但也并未達(dá)到老齡化的程度。2018年,OpenStack社區(qū)開發(fā)者做了很多努力,比如Nova、Cinder、Neutron、Ironic、Cyborg、Octavia、Zun等(此處不對所有更新依次展開說明,只以Kolla和Magnum為例)。

在筆者看來,Kolla和Magnum的更新非常值得一提。Kolla在國內(nèi)OpenStack用戶中使用非常廣泛,現(xiàn)在的Kolla已經(jīng)可以支持Keystone和Cinder最小停機(jī)時(shí)間,這意味著OpenStack項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了無縫升級,這對用戶而言是極大的好消息。

在云時(shí)代,容器成為運(yùn)行大規(guī)模應(yīng)用程序的重要解決方案。Magnum項(xiàng)目由OpenStackContainersTeam開發(fā)并推出,旨在將容器編排引擎作為OpenStack首類資源,異構(gòu)兼容Kubernetes,Mesos,Swarm等容器管理平臺,這對用戶而言十分友好,可以在OpenStack上部署Kubernetes。

更為重要的是,2018年,OpenStack社區(qū)提出了OpenInfra思想,這讓社區(qū)走向了更加開放的一條路,可以組合一切有用的開源項(xiàng)目,將OpenStack打造為開源基礎(chǔ)設(shè)施的集成引擎。

從這些項(xiàng)目更新可以看出,OpenStack并沒有貪圖穩(wěn)定安逸,相反,非常樂于接受新興技術(shù)趨勢,比如5G、邊緣計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等?,F(xiàn)在的OpenStack在大規(guī)模部署、高性能計(jì)算、硬件加速、容器及資源管理等方面都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

OpenStack在國內(nèi)大受歡迎

雖然在國外備受冷落,但是國內(nèi)企業(yè)對OpenStack倒是頗為熱情?!白灾骺煽亍焙汀澳脕碇髁x”的說法將OpenStack推向高潮,由此炸出了不少OpenStack國內(nèi)支持者。在《2018年OpenStack用戶調(diào)查報(bào)告》中,華為、EasyStack和紅帽位列前三,中國聯(lián)通、中國移動(dòng)、騰訊等企業(yè)均加入OpenStack研發(fā)陣營。

在OpenStack基金會(huì)中,華為和騰訊成為八家白金會(huì)員中的兩家中國企業(yè)。三大運(yùn)營商、九州云、浪潮、新華三、中興等占據(jù)了20家黃金會(huì)員中的不少席位,這些都足以說明OpenStack在國內(nèi)的受歡迎程度。

為何被唱衰?

歸根結(jié)底,OpenStack是一個(gè)開源解決方案,肯定會(huì)存在很多問題,這些問題就成了唱衰的由頭。眾所周知,OpenStack誕生在美國,但美國前三大云計(jì)算廠商,亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌GCP無一例外都是自主研發(fā)路線。反觀國內(nèi),阿里云同樣倡導(dǎo)自主研發(fā),在這些巨頭的影響下,OpenStack的輿論導(dǎo)向自然不會(huì)太好看。

當(dāng)然,OpenStack自身確實(shí)存在一些問題。首先,OpenStack社區(qū)內(nèi)部對于一些項(xiàng)目是否應(yīng)該在成長之后獨(dú)立運(yùn)營存在爭議,最終導(dǎo)致不錯(cuò)的項(xiàng)目因?yàn)榉较蚍稚⒍淠黄浯?,企業(yè)最終目的是盈利,如果圍繞OpenStack這個(gè)開源項(xiàng)目搭建云平臺架構(gòu),投入的人力和物力可能過于龐大,研發(fā)成本、人力成本、維護(hù)成本可能遠(yuǎn)高于直接采用商用設(shè)施;最后,OpenStack在更新頻次、問題解決等方面的速度要次于云供應(yīng)商,因此頻被唱衰。

結(jié)語

OpenStack雖然走過八年,但好在社區(qū)沒有閉關(guān)鎖國,而是積極探索與新技術(shù)的融合方式,這讓該技術(shù)未來可期。此外,未來不是單一云供應(yīng)商壟斷的局面,這也不是企業(yè)希望的結(jié)果。混合云、多云都是被看好的發(fā)展趨勢,OpenStack足以憑借過往基礎(chǔ)和社區(qū)力量成為眾多選擇中的一個(gè)。

OK,本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。