大家好，今天來為大家分享scrapy官方中文文檔的一些知識點，和scrapy下載文件的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

python框架是什么

框架就是一個基本架構，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發(fā)效率，節(jié)約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：

1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：

Django：這是一個成熟、穩(wěn)重的python框架，基于MVC模式（又說MTV，本質一樣），最初是作為一個內容管理系統(tǒng)來開發(fā)的，后期隨著不斷的完善、改進，就成了一個功能強大web框架，提供數(shù)據(jù)庫功能、后臺功能、網(wǎng)址匹配、系統(tǒng)緩存等功能，易擴展的模版系統(tǒng)，幾行代碼就可使你的網(wǎng)站擁有強大的后臺，管理你的內容。

Tornado：這是一個非阻塞式的服務器，運行速度非常開，每秒可以處理數(shù)以千計的連接，相比較Django來說，比較小、靈活，許多東西都可能都需要自己構建。

Flask：這是python的一個輕量級web框架，靈活、可擴展性強，其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎則使用JinJa2，社區(qū)插件比較多，如果想開發(fā)一個中小型web網(wǎng)站的話，可以考慮一下這個框架。

2.爬蟲框架，這個也很多，目前來說，比較流行的是scarpy，當然還有pyspider，newspaper等，下面我簡單介紹一下：

scrapy：這是一個比較流行的python爬蟲框架，定制型比較高，也比較靈活，可以根據(jù)自己需求快速的構建爬蟲，爬取數(shù)據(jù)，可以應用在數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測等方面。

pyspider：這是一個功能強大的網(wǎng)絡爬蟲框架，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，實時查看爬取的結果，后端使用數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)。

newspaper：這是一個專門用于新聞、文章提取和內容分析的框架。

3.機器學習框架，這個也有很多，最著名的就是tensorflow了，其次還有theano，keras，scikit-learn等，下面我簡單介紹一下：

tesorflow：這是一個開源的機器學習框架，采用數(shù)據(jù)流圖用于數(shù)據(jù)計算，可以在多種平臺上展開計算，包括CPU,GPU等，由谷歌研發(fā)、開源，主要用于機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。

scikit-learn：這是python的一個機器學習包，包括常用的機器學習算法，像分類、回歸、聚類、降維等，對于機器學習感興趣的讀者，可以研究一下。

theano,keras基于tensorflow構建，在神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習方面應用的比較多，感興趣的可以搜一下相關資料，網(wǎng)上的資料很多。

目前就介紹這幾種框架吧，后面還有測試框架什么的，感興趣的可以自己搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

在自學python時，比較好的網(wǎng)站有哪些

學習Python的網(wǎng)站有很多，下面推薦幾個給你。

1、菜鳥教程http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html，這個網(wǎng)站非常出名，我的Python基礎也是照著這個網(wǎng)站學習的，里面有詳細的Python語法以及API介紹。除此之外，這個網(wǎng)站還支持在線測試你寫的代碼，可以說非常方便了，適合剛接觸Python的朋友學習。

2、實驗樓https://www.shiyanlou.com/courses/?tag=python，「實驗樓」有大量的python練習項目，理由有些項目是需要會員才能查看。但教大家一個小技巧，你把「實驗樓」里面需要付費查看的項目，把項目名稱先在網(wǎng)上搜索下，你就能看到別人分享一模一樣的內容，這樣你就不用花錢啦。

3、官網(wǎng)https://docs.python.org/3/，英語好的朋友，當然首推這個網(wǎng)站啦。因為里面的語法以及API是非常詳細的，其他的基礎網(wǎng)站都是借鑒官網(wǎng)的例子。而且學習資料永遠是一手的最好用。

python辦公自動化可以到哪種程度

Python辦公自動化可以到相當高的程度。使用Python可以實現(xiàn)諸如自動化數(shù)據(jù)處理、文件操作、電子表格操作、自動發(fā)送電子郵件、自動生成報告和文檔、自動化網(wǎng)頁操作等功能。

Python的庫和模塊（例如pandas、openpyxl、smtplib等）為辦公自動化提供了豐富的工具和功能。通過使用這些工具和功能，可以大大減少日常辦公任務的重復勞動和時間消耗，提高工作效率。但是需要注意的是，辦公自動化的具體程度還取決于具體的應用場景和需求。

python主要用于什么開發(fā)

python的興起主要是由于近年來人工智能和AI的興起，導致這個沉睡了20年之久的語言漸漸映入人們的眼簾。既然python這么火，那么我們可以拿它來做什么呢？下面我們來探討下：

python

用于web開發(fā)

Python雖然說只是個腳本語言，但是他也是可以搭建web項目的，并且python后臺連接數(shù)據(jù)庫等也是極其的方便，可以減少代碼量。另外最近在web中比較流行的框架例如：Django和Flask，都是基于Python框架得。這些框架會使得你對接前端的Python開發(fā)后臺效率翻倍。這里給你個建議，這兩個框架選擇的話，最好用Flask，因為這個更加靈活，支持多樣化的定制。

數(shù)據(jù)科學

數(shù)據(jù)科學主要包括三部分組成：機器學習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。python的興起主要就是因為數(shù)據(jù)科學這一塊，利用python進行大數(shù)據(jù)的分析，以及可視化是再適合不過的。加之scipy、numpy、scikit-learn這三個數(shù)據(jù)包，更是大大的方便了不少?，F(xiàn)在利用python做爬蟲也是最佳的選擇，雖然java也是可以做到，但是java的api未免太過繁瑣，相反，利用Python的話，可以達到事半功倍的效果。

除此之外，python還可以用來寫一些腳本，開發(fā)游戲，桌面應用等?？傊琍ython可以開發(fā)很多東西，已知的，未知的領域將來都有可能用到。對于python的未來我們還是要滿懷期待和憧憬。

以上就是我的回答，希望能對你有所幫助。謝謝。

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scrapy怎么實現(xiàn)重復或者定時采集

一次讀完是最好的辦法，控制爬取速度就行。我不知道你用的什么代理，你可以試試我寫的

免費代理服務器

，可以在本地源源不斷地提供可用代理。

如果要循環(huán)執(zhí)行，也有幾種方法，你寫的循環(huán)執(zhí)行scrapy-crawl命令就可以，但這樣是很笨的，因為每次都要重啟進程。

比較好的選擇是使用scrapy提供的內部機制，比如reactor+CrawlerRunner，這樣你可以在外部對爬蟲進行控制，增加你想要的任何爬取條件，在同一個線程里重復啟動爬蟲，爬取結束后干掉reactor即可。具體的做法，Scrapy的

官方文檔里有介紹

，循環(huán)條件你要自己寫。

我上面貼的代理服務器，將Scrapy底層的reactor運行在Tornado的eventloop之上，在需要的時候調用各個爬蟲，也符合你的需要，你可以研究一下。

另外提供一個反面教材，也是我自己以前寫的，

用Python腳本定時執(zhí)行crapy-crawl命令

，你也可以參考一下。

Python中的網(wǎng)絡爬蟲指的是什么

爬蟲通常由目標信息網(wǎng)站、頁面抓取、頁面分析、數(shù)據(jù)存儲四個步驟組成。其爬取網(wǎng)站資源的細節(jié)流程如下：

導入兩個庫用于請求和網(wǎng)頁解析

再請求網(wǎng)頁獲得源代碼

初始化soup對象

用瀏覽器打開目標網(wǎng)頁

定位所需要的資源的位置

然后分析該位置的源代碼

找到用于定位的標簽及屬性

最后編寫解析代碼獲得想要的資源

OK，關于scrapy官方中文文檔和scrapy下載文件的內容到此結束了，希望對大家有所幫助。