各位老鐵們好，相信很多人對r和python哪個容易學(xué)都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關(guān)于r和python哪個容易學(xué)以及python值得學(xué)嗎的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

計算機(jī)哪個行業(yè)容易入門

計算機(jī)行業(yè)有很多不同的領(lǐng)域，從軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能等等，不同的領(lǐng)域?qū)τ谌腴T的難度也不同。以下是一些相對容易入門的計算機(jī)行業(yè)領(lǐng)域：1.前端開發(fā)：針對網(wǎng)站和移動應(yīng)用的前端開發(fā)人員通常接觸到HTML、CSS和JavaScript等技術(shù)。許多在線課程、博客和工作坊都提供了幫助初學(xué)者入門前端開發(fā)的資源。

2.后端開發(fā)：與前端開發(fā)相比，后端開發(fā)通常需要更多的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識。對于想要學(xué)習(xí)后端開發(fā)的人來說，Python、Java和PHP是學(xué)習(xí)的好選擇。

3.數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是超級熱門的領(lǐng)域，幾乎每個行業(yè)都需要專家分析和解釋數(shù)據(jù)。入門數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)，如統(tǒng)計學(xué)和線性代數(shù)，還需要學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具，如R、Python和SQL。

需要注意的是，雖然這些領(lǐng)域相對容易入門，但要成為專業(yè)人員仍然需要很多學(xué)習(xí)和實踐。此外，需要明確自己感興趣的領(lǐng)域，當(dāng)然對于入門者來說，試著接觸和學(xué)習(xí)多個領(lǐng)域?qū)τ谖磥淼倪x擇和深度鍛煉都是好的選擇。

Python那么流行，為什么有人覺得Python很難

python難易程度都是相對來說的，對于新手小白來說新接觸一門語言，內(nèi)容了解不深入，還是很難的，那另一方面，如果有一定的C語言，會Java，掌握SQL，學(xué)習(xí)一門語言就很簡單了。

目前主流的數(shù)據(jù)分析語言有python、R語言、MATLAB，那python在其中算最簡單最易上手的一門語言了。Python語法簡單，對于小白而言，比起其他語言來說，更容易上手。python有很多功能強(qiáng)大的庫?？梢允褂胮ython這個語言去建構(gòu)以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序。Python是一門膠水語言，python語言能夠以多種方式輕易地與其他語言的組件粘接在一起。是一門更易學(xué)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦蛟O(shè)計語言。

對于語言學(xué)習(xí)難易程度，這里通過對比來反應(yīng)其難易程度。

1??Python接口統(tǒng)一，學(xué)習(xí)曲線平緩，應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、矩陣運(yùn)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字圖像處理、Web應(yīng)用等各方面。

2??R語言接口眾多，學(xué)習(xí)曲線陡峭，R語言應(yīng)用于統(tǒng)計學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)數(shù)據(jù)化語言等。

3??MATLAB自由度大，學(xué)習(xí)曲線較為平緩，主要運(yùn)用于矩陣運(yùn)算、數(shù)值分析、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、符號計算、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號處理、仿真模擬等。這個軟件一般學(xué)界用的比較多，業(yè)界應(yīng)用較少。

學(xué)習(xí)python要掌握NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)、Matplotlib數(shù)值可視化操作，pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、使用scikit-learn構(gòu)建模型等，對于新手小白來說上手還是有些難度的，建議有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，祝學(xué)習(xí)愉快！

Python爬蟲好學(xué)嗎

關(guān)于python爬蟲，都有很多第三方庫，比如scrapy等，小編寫了一系列文章，關(guān)于爬蟲的，可以參考學(xué)習(xí)，【大數(shù)據(jù)開發(fā)神器——scrapyspider框架（代碼入門篇）-今日頭條】https://m.toutiaocdn.com/i6612149341303865859/?app=news_article&timestamp=1599008220&use_new_style=1&req_id=2020090208570001002103422021488BE6&group_id=6612149341303865859&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share

先學(xué)C語言好還是Python好呢

你好，六年軟件開發(fā)經(jīng)驗來回答本行業(yè)問題。

我個人的技能棧比較雜，目前來講C、C++、Python、Java、PHP、HTML、CSS、Oracle這些都有涉獵，有的精通，有的會用，而且都是做過實戰(zhàn)項目的。如果說對我?guī)椭畲蟮?，還是C語言。從問題的描述看，你可能對C語言和Python的特點(diǎn)不太了解，下面我從個人理解的角度講講最好先學(xué)C語言的原因。

學(xué)習(xí)C語言，可以幫助你理解代碼真正運(yùn)行的原理

很多人說C語言難學(xué)，我剛開始學(xué)的時候也有著中國感覺，但是后來熟悉了，才發(fā)現(xiàn)C語言還是很優(yōu)美的。確實，C語言是面向過程的語言，實現(xiàn)功能主要靠堆積一個個函數(shù)，在面向?qū)ο笳Z言大行其道的今天，可能有人覺得C語言過時了。

實際上，通過學(xué)習(xí)C語言，你會懂得編譯器是怎么回事，鏈接是怎么回事，動態(tài)鏈接和靜態(tài)鏈接有什么區(qū)別，GCC調(diào)試怎么用，內(nèi)存是怎么分配的，多線程怎么傳遞消息等等知識，這些都是C語言的魅力，一旦把這寫知識啃下來，你對編程的認(rèn)識就上了一個層次了。而其他語言，比如Java、Python，對編譯鏈接這塊知識都涉及甚少，你可能學(xué)了半天知道怎么用了，但是為什么有的語句運(yùn)行效率差有的運(yùn)行效率高你卻不知道，相當(dāng)于學(xué)了個淺嘗輒止。

像騰訊、百度、阿里巴巴，他們要的人才，都是要懂這些知識的。因為他們運(yùn)營的項目，比如淘寶、微信每天都有數(shù)億次訪問，那么怎么讓服務(wù)器能承受這么多次訪問而不宕機(jī)，以及如何優(yōu)化現(xiàn)有的代碼，讓服務(wù)器更快的響應(yīng)用戶的請求都是他們要考慮的，這些都要懂底層的知識才能做到。

C語言是學(xué)習(xí)其他語言最好的跳板

學(xué)習(xí)的語言多了，你會發(fā)現(xiàn)，其實語言的語法部分各種語言都是大同小異，這其中C的語法是比較基礎(chǔ)而且好懂的，像數(shù)組、隊列、棧、數(shù)據(jù)類型等等都是跟其他語言互通的，學(xué)完了C，馬上就可以無縫切換學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮腃++，隨后Python、JAVA、Javascript等等都向你展開了歡迎的懷抱，你會發(fā)現(xiàn)，原來語法相似的地方很多，而且上手很快，這就是C語言打下的底子。如果你到計算機(jī)專業(yè)的課程表里去看，多數(shù)學(xué)校都是把C語言排在第一學(xué)期首先學(xué)的。

Python語言的特點(diǎn)

Python是一種典型的面向?qū)ο蟮膭討B(tài)語言，其主要優(yōu)點(diǎn)是跨平臺，支持的軟件包豐富，語言比較簡潔、易讀，所以近些年受到很多初學(xué)者的追捧，覺得隨便學(xué)學(xué)就能實現(xiàn)很強(qiáng)大的功能，這點(diǎn)確實不可否認(rèn)，但是偏實用性的特點(diǎn)是一把雙刃劍，它使得開發(fā)者對底層機(jī)器的運(yùn)行原理知之甚少。

先學(xué)習(xí)C語言的一個壞處

沒錯，上手有點(diǎn)慢，初期有點(diǎn)痛苦。其實，如果是編程新手的話，學(xué)習(xí)Python也一樣要度過適應(yīng)期，因為你要把自己的思維調(diào)整到編程語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型里來。一旦度過適應(yīng)期，你會發(fā)現(xiàn)C語言還是很優(yōu)美的，知其然也知其所以然的快樂，會讓你忘記之前的痛苦。

結(jié)束語

綜上，如果你只是想多了解一些有趣的課外知識，那么Python是一個好的選擇，如果你是想在編程這個行業(yè)深耕，那么我推薦你先學(xué)C語言，畢竟磨刀不誤砍柴工，共勉。

R和Python (numpy scipy pandas) 用于統(tǒng)計學(xué)分析，哪個更好

謝謝邀請，R語言可以說是專用語言，應(yīng)用領(lǐng)域只是數(shù)據(jù)分析，而Python是一種通用編程語言，相比來說Python的應(yīng)用更為廣泛，如果你的工作局限于統(tǒng)計分析的話可以選擇R語言，如果未來可能往AI、數(shù)據(jù)科學(xué)等其他方向發(fā)展的話建議還是學(xué)習(xí)Python！

1.Python應(yīng)用方向很廣泛

不過Python僅僅是編程語言，你應(yīng)該首先還要選擇一個發(fā)展方向，學(xué)習(xí)特定方向的Python模塊，比如數(shù)據(jù)分析與挖掘、爬蟲工程師、Web開發(fā)、自動化運(yùn)維、自動化測試，甚至人工智能。Web開發(fā)小型是PHP居多，中大型Web應(yīng)用Java獨(dú)霸天下Python很難抗衡。自動化測試與運(yùn)維已經(jīng)脫離了軟件開發(fā)主方向，工資與發(fā)展的話相比來說沒有開發(fā)與數(shù)據(jù)分析好?？傮w來講用Python做數(shù)據(jù)分析甚至人工智能是最好得方向，不過人工智能難度要高，對學(xué)歷與學(xué)校也有要求，建議從數(shù)據(jù)分析入行，未來向大數(shù)據(jù)甚至人工智能方向發(fā)展是不錯的選擇，這也是Python語言最有優(yōu)勢的領(lǐng)域。

2.要有數(shù)學(xué)與統(tǒng)計基礎(chǔ)，尤其是統(tǒng)計

不過不是科班出身，走人工智能方向要費(fèi)勁得多，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計要好，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的話應(yīng)該也學(xué)過高數(shù)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計吧，就看學(xué)的怎么樣了！

3.IT技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，編程語言Python是較好的選擇。

4.Python在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域是霸主

數(shù)據(jù)崗位發(fā)展方向，都是比較新型的職位，數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官等等，從數(shù)據(jù)分析員、初級數(shù)據(jù)分析師（就是表哥表姐哦）入行，逐步發(fā)展！

我們選擇發(fā)展方向要順勢而為，目前人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析與挖掘無疑是發(fā)展方向，選準(zhǔn)了深耕下去就行了，不管怎么樣Python是非常值得投資的方向，希望能夠堅定你的信心，需要更多相關(guān)資源可以關(guān)注頭條號“語凡提”，里面有大量我上課錄制的相關(guān)視頻，涵蓋Python/機(jī)器學(xué)習(xí)入門/深度學(xué)習(xí)入門/PySpark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識別項目實戰(zhàn)等等。

r和python哪個容易學(xué)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于python值得學(xué)嗎、r和python哪個容易學(xué)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找哦。