大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下python爬蟲教學(xué)的問題，以及和python爬蟲詳解的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛韺榇蠹曳窒恚Ｍ梢詭椭酱蠹?，解決大家的問題，下面就開始吧！

爬蟲自學(xué)難度大嗎

爬蟲自學(xué)難度大，相對于人工智能、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)來講，Python爬蟲還是比較簡單的。想要從事爬蟲工作，需要掌握以下知識：

一般獲取數(shù)據(jù)的過程都是按照發(fā)送請求-獲得頁面反饋-解析并且存儲數(shù)據(jù)這三個流程來實(shí)現(xiàn)的。這個過程其實(shí)就是模擬了一個人工瀏覽網(wǎng)頁的過程。

Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，我們可以按照requests負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

入門Python爬蟲需要掌握哪些技能和知識點(diǎn)

對于程序員來說基本上不存在重復(fù)性的工作，任何重復(fù)勞動都可以通過程序自動解決。下面千鋒帶你一起了解爬蟲需要哪些相關(guān)的技能。

1、基本的編碼基礎(chǔ)（至少一門編程語言）

這個對于任何編程工作來說都是必須的?；A(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)你得會吧。數(shù)據(jù)名字和值得對應(yīng)（字典），對一些url進(jìn)行處理（列表）等等。事實(shí)上，掌握的越牢固越好，爬蟲并不是一個簡單的工作，也并不比其他工作對編程語言的要求更高。

熟悉你用的編程語言，熟悉相關(guān)的框架和庫永遠(yuǎn)是百益無害。我主要用Python，用Java寫爬蟲的也有，理論上講任何語言都可以寫爬蟲的，不過最好選擇一門相關(guān)的庫多，開發(fā)迅速的語言。用C語言寫肯定是自找苦吃了。

2、任務(wù)隊列

當(dāng)爬蟲任務(wù)很大的時候，寫一個程序跑下來是不合適的：

如果中間遇到錯誤停掉，重頭再來？這不科學(xué)

我怎么知道程序在哪里失敗了？任務(wù)和任務(wù)之間不應(yīng)該相互影響

如果我有兩臺機(jī)器怎么分工？

所以我們需要一種任務(wù)隊列，它的作用是：講計劃抓取的網(wǎng)頁都放到任務(wù)隊列里面去。然后worker從隊列中拿出來一個一個執(zhí)行，如果一個失敗，記錄一下，然后執(zhí)行下一個。這樣，worker就可以一個接一個地執(zhí)行下去。也增加了擴(kuò)展性，幾億個任務(wù)放在隊列里也沒問題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。

常用的任務(wù)隊列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、數(shù)據(jù)庫

這個不用講了，數(shù)據(jù)保存肯定要會數(shù)據(jù)庫的。不過有時候一些小數(shù)據(jù)也可以保存成json或者csv等。我有時想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。推薦使用NoSQL的數(shù)據(jù)庫，比如mongodb，因?yàn)榕老x抓到的數(shù)據(jù)一般是都字段-值得對應(yīng)，有些字段有的網(wǎng)站有有的網(wǎng)站沒有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲爬到的數(shù)據(jù)關(guān)系非常非常弱，很少會用到表與表的關(guān)系。

4、HTTP知識

HTTP知識是必備技能。因?yàn)橐赖氖蔷W(wǎng)頁，所以必須要了解網(wǎng)頁。首先html文檔的解析方法要懂，比如子節(jié)點(diǎn)父節(jié)點(diǎn)，屬性這些。我們看到的網(wǎng)頁是五彩斑斕的，只不過是被瀏覽器處理了而已，原始的網(wǎng)頁是由很多標(biāo)簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會很多。

5、運(yùn)維

這個話題要說的有很多，實(shí)際工作中運(yùn)維和開發(fā)的時間差不多甚至更多一些。維護(hù)已經(jīng)在工作的爬蟲是一個繁重的工作。隨著工作時間增加，一般我們都會學(xué)著讓寫出來的爬蟲更好維護(hù)一些。

比如爬蟲的日志系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計等。將爬蟲工程師和運(yùn)維分開也不太合理，因?yàn)槿绻粋€爬蟲不工作了，那原因可能是要抓的網(wǎng)頁更新了結(jié)構(gòu)，也有可能出現(xiàn)在系統(tǒng)上，也有可能是當(dāng)初開發(fā)爬蟲的時候沒發(fā)現(xiàn)反扒策略，上線之后出問題了，也可能是對方網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)了你是爬蟲把你封殺了，所以一般來說開發(fā)爬蟲要兼顧運(yùn)維。

python爬蟲怎么做

大到各類搜索引擎，小到日常數(shù)據(jù)采集，都離不開網(wǎng)絡(luò)爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)頁，抓取感興趣的數(shù)據(jù)內(nèi)容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取數(shù)據(jù)，然后會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。

工具安裝

我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網(wǎng)頁的內(nèi)容，使用BeautifulSoup庫來從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)。

安裝python

運(yùn)行pipinstallrequests

運(yùn)行pipinstallBeautifulSoup

抓取網(wǎng)頁

完成必要工具安裝后，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務(wù)是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以https://book.douban.com/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網(wǎng)頁的內(nèi)容。

使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網(wǎng)頁的內(nèi)容,代碼如下：

提取內(nèi)容

抓取到網(wǎng)頁的內(nèi)容后，我們要做的就是提取出我們想要的內(nèi)容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導(dǎo)入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網(wǎng)頁的特定內(nèi)容。

連續(xù)抓取網(wǎng)頁

到目前為止，我們已經(jīng)可以抓取單個網(wǎng)頁的內(nèi)容了，現(xiàn)在讓我們看看如何抓取整個網(wǎng)站的內(nèi)容。我們知道網(wǎng)頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網(wǎng)絡(luò)。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網(wǎng)頁的鏈接，然后重復(fù)的對新鏈接進(jìn)行抓取。

通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎(chǔ)上，我們可以進(jìn)一步對爬蟲進(jìn)行完善。

寫過一個系列關(guān)于爬蟲的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。

Python基本環(huán)境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型

Python爬蟲入門(第1部分)

如何使用BeautifulSoup對網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行提取

Python爬蟲入門(第2部分)

爬蟲運(yùn)行時數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)，以SQLite和MySQL作為示例

Python爬蟲入門(第3部分)

使用seleniumwebdriver對動態(tài)網(wǎng)頁進(jìn)行抓取

Python爬蟲入門(第4部分)

討論了如何處理網(wǎng)站的反爬蟲策略

Python爬蟲入門(第5部分)

對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，并簡單的演示了如何在Scrapy下進(jìn)行開發(fā)

Python爬蟲入門(第6部分)

python爬蟲數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟

第一步：獲取網(wǎng)頁鏈接

1.觀察需要爬取的多網(wǎng)頁的變化規(guī)律，基本上都是只有小部分有所變化，如：有的網(wǎng)頁只有網(wǎng)址最后的數(shù)字在變化，則這種就可以通過變化數(shù)字將多個網(wǎng)頁鏈接獲??；

2.把獲取得到的多個網(wǎng)頁鏈接存入字典，充當(dāng)一個臨時數(shù)據(jù)庫，在需要用時直接通過函數(shù)調(diào)用即可獲得；

3.需要注意的是我們的爬取并不是隨便什么網(wǎng)址都可以爬的，我們需要遵守我們的爬蟲協(xié)議，很多網(wǎng)站我們都是不能隨便爬取的。如：淘寶網(wǎng)、騰訊網(wǎng)等；

4.面對爬蟲時代，各個網(wǎng)站基本上都設(shè)置了相應(yīng)的反爬蟲機(jī)制，當(dāng)我們遇到拒絕訪問錯誤提示404時，可通過獲取User-Agent來將自己的爬蟲程序偽裝成由人親自來完成的信息的獲取，而非一個程序進(jìn)而來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁內(nèi)容的獲取。

第二步：數(shù)據(jù)存儲

1.爬蟲爬取到的網(wǎng)頁，將數(shù)據(jù)存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。其中的頁面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的；

2.引擎在抓取頁面時，會做一定的重復(fù)內(nèi)容檢測，一旦遇到訪問權(quán)重很低的網(wǎng)站上有大量抄襲、采集或者復(fù)制的內(nèi)容，很可能就不再爬行；

3.數(shù)據(jù)存儲可以有很多方式，我們可以存入本地數(shù)據(jù)庫也可以存入臨時移動數(shù)據(jù)庫，還可以存入txt文件或csv文件，總之形式是多種多樣的；

第三步：預(yù)處理（數(shù)據(jù)清洗）

1.當(dāng)我們將數(shù)據(jù)獲取到時，通常有些數(shù)據(jù)會十分的雜亂，有許多必須要的空格和一些標(biāo)簽等，這時我們要將數(shù)據(jù)中的不需要的東西給去掉，去提高數(shù)據(jù)的美觀和可利用性；

2.也可利用我們的軟件實(shí)現(xiàn)可視化模型數(shù)據(jù)，來直觀的看到數(shù)據(jù)內(nèi)容；

第四步：數(shù)據(jù)利用

我們可以把爬取的數(shù)據(jù)作為一種市場的調(diào)研，從而節(jié)約人力資源的浪費(fèi)，還能多方位進(jìn)行對比實(shí)現(xiàn)利益及可以需求的最大化滿足。

用Python寫一個爬蟲，做一個冷門行業(yè)的搜索引擎，能實(shí)現(xiàn)嗎

簡單的做法呢，就是寫個百度爬蟲，自己架構(gòu)一個網(wǎng)站，直接跳轉(zhuǎn)百度搜索的結(jié)果~

稍微復(fù)雜的做法，就是在上述的基礎(chǔ)上增加篩選功能，把非本行業(yè)的內(nèi)容全部剔除一下！

在復(fù)雜一些的，搜集一些專業(yè)的信息，比如幾個論壇或者相關(guān)信息的發(fā)布機(jī)構(gòu)的網(wǎng)頁，然后做相應(yīng)的爬蟲，寫如數(shù)據(jù)庫，在寫一個網(wǎng)站……

因?yàn)槔溟T行業(yè)，也存在的受眾小、內(nèi)容少（相對）的問題，完全可以自行架構(gòu)網(wǎng)站，但是要想擴(kuò)大你的影響力，那就需要下不少的功夫了，起碼，本行業(yè)的人得認(rèn)可你！

當(dāng)然，如果只是自用的話，那就簡單了，哪怕你做個命令行版本的查詢系統(tǒng)，都可以的，無非就是數(shù)據(jù)的整合，實(shí)時爬取等等！

記得之前有想寫個爬蟲，將幾個盜版小說的網(wǎng)站的爬蟲整合到一起，實(shí)現(xiàn)搜索后，選擇不同站點(diǎn)下載小說的功能~寫了一半，然后找到了可以實(shí)現(xiàn)的軟件。。。很崩潰。。。

后來發(fā)現(xiàn)，其實(shí)寫一個百度爬蟲，然后指定關(guān)鍵字來顯示搜索結(jié)果的方式其實(shí)很方便，也適合我這種懶人。。。

希望能幫到你！

python的爬蟲究竟有多強(qiáng)大

世界上80%的爬蟲是基于Python開發(fā)的，學(xué)好爬蟲技能，可為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等提供重要的數(shù)據(jù)源。

什么是爬蟲?

網(wǎng)絡(luò)爬蟲通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數(shù)據(jù)，也就是自動抓取數(shù)據(jù)。

爬蟲可以做什么?

你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數(shù)據(jù)，只要你能通過瀏覽器訪問的數(shù)據(jù)都可以通過爬蟲獲取。

什么是Python?

Python(大蟒蛇)是一門解釋型、面向?qū)ο?、帶有動態(tài)語義的高級程序設(shè)計語言。

Python具有強(qiáng)大而豐富的類庫，也經(jīng)常被別人說是膠水語言，可以跟其它語言寫的模塊結(jié)合在一起。

優(yōu)點(diǎn)

1.簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。

2.易用：Python簡單容易上手，因?yàn)橛泻唵稳菀卓炊奈臋n。

3.速度快：運(yùn)行速度快，因?yàn)镻ython中的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫都是C語言編寫的，所以很快。

4.免費(fèi)、開源：Python是一款FLOSS(自由/源代碼軟件)之一，使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。

5.高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。

6.可移植性：由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺上(經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上)。

7.解釋性：Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。你可以直接從源代碼運(yùn)行程序。在計算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機(jī)使用的機(jī)器語言并運(yùn)行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。

8.面向?qū)ο螅篜ython既支持面向過程的編程也支持面向?qū)ο蟮木幊?。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來的。在“面向?qū)ο蟆钡恼Z言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構(gòu)建起來的。

9.可擴(kuò)展性：如果需要一段關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。

10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

11.豐富的庫：Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實(shí)很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。

12.規(guī)范的代碼：Python采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。

好了，文章到這里就結(jié)束啦，如果本次分享的python爬蟲教學(xué)和python爬蟲詳解問題對您有所幫助，還望關(guān)注下本站哦！