大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下python爬蟲教學的問題，以及和python爬蟲詳解的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！

爬蟲自學難度大嗎

爬蟲自學難度大，相對于人工智能、數(shù)據(jù)分析、深度學習來講，Python爬蟲還是比較簡單的。想要從事爬蟲工作，需要掌握以下知識：

一般獲取數(shù)據(jù)的過程都是按照發(fā)送請求-獲得頁面反饋-解析并且存儲數(shù)據(jù)這三個流程來實現(xiàn)的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網(wǎng)頁的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，我們可以按照requests負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

入門Python爬蟲需要掌握哪些技能和知識點

對于程序員來說基本上不存在重復性的工作，任何重復勞動都可以通過程序自動解決。下面千鋒帶你一起了解爬蟲需要哪些相關的技能。

1、基本的編碼基礎（至少一門編程語言）

這個對于任何編程工作來說都是必須的?；A的數(shù)據(jù)結構你得會吧。數(shù)據(jù)名字和值得對應（字典），對一些url進行處理（列表）等等。事實上，掌握的越牢固越好，爬蟲并不是一個簡單的工作，也并不比其他工作對編程語言的要求更高。

熟悉你用的編程語言，熟悉相關的框架和庫永遠是百益無害。我主要用Python，用Java寫爬蟲的也有，理論上講任何語言都可以寫爬蟲的，不過最好選擇一門相關的庫多，開發(fā)迅速的語言。用C語言寫肯定是自找苦吃了。

2、任務隊列

當爬蟲任務很大的時候，寫一個程序跑下來是不合適的：

如果中間遇到錯誤停掉，重頭再來？這不科學

我怎么知道程序在哪里失敗了？任務和任務之間不應該相互影響

如果我有兩臺機器怎么分工？

所以我們需要一種任務隊列，它的作用是：講計劃抓取的網(wǎng)頁都放到任務隊列里面去。然后worker從隊列中拿出來一個一個執(zhí)行，如果一個失敗，記錄一下，然后執(zhí)行下一個。這樣，worker就可以一個接一個地執(zhí)行下去。也增加了擴展性，幾億個任務放在隊列里也沒問題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。

常用的任務隊列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、數(shù)據(jù)庫

這個不用講了，數(shù)據(jù)保存肯定要會數(shù)據(jù)庫的。不過有時候一些小數(shù)據(jù)也可以保存成json或者csv等。我有時想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。推薦使用NoSQL的數(shù)據(jù)庫，比如mongodb，因為爬蟲抓到的數(shù)據(jù)一般是都字段-值得對應，有些字段有的網(wǎng)站有有的網(wǎng)站沒有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲爬到的數(shù)據(jù)關系非常非常弱，很少會用到表與表的關系。

4、HTTP知識

HTTP知識是必備技能。因為要爬的是網(wǎng)頁，所以必須要了解網(wǎng)頁。首先html文檔的解析方法要懂，比如子節(jié)點父節(jié)點，屬性這些。我們看到的網(wǎng)頁是五彩斑斕的，只不過是被瀏覽器處理了而已，原始的網(wǎng)頁是由很多標簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會很多。

5、運維

這個話題要說的有很多，實際工作中運維和開發(fā)的時間差不多甚至更多一些。維護已經(jīng)在工作的爬蟲是一個繁重的工作。隨著工作時間增加，一般我們都會學著讓寫出來的爬蟲更好維護一些。

比如爬蟲的日志系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計等。將爬蟲工程師和運維分開也不太合理，因為如果一個爬蟲不工作了，那原因可能是要抓的網(wǎng)頁更新了結構，也有可能出現(xiàn)在系統(tǒng)上，也有可能是當初開發(fā)爬蟲的時候沒發(fā)現(xiàn)反扒策略，上線之后出問題了，也可能是對方網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)了你是爬蟲把你封殺了，所以一般來說開發(fā)爬蟲要兼顧運維。

python爬蟲怎么做

大到各類搜索引擎，小到日常數(shù)據(jù)采集，都離不開網(wǎng)絡爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網(wǎng)絡中網(wǎng)頁，抓取感興趣的數(shù)據(jù)內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網(wǎng)絡爬蟲抓取數(shù)據(jù)，然后會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。

工具安裝

我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網(wǎng)頁的內容，使用BeautifulSoup庫來從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)。

安裝python

運行pipinstallrequests

運行pipinstallBeautifulSoup

抓取網(wǎng)頁

完成必要工具安裝后，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以https://book.douban.com/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網(wǎng)頁的內容。

使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網(wǎng)頁的內容,代碼如下：

提取內容

抓取到網(wǎng)頁的內容后，我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網(wǎng)頁的特定內容。

連續(xù)抓取網(wǎng)頁

到目前為止，我們已經(jīng)可以抓取單個網(wǎng)頁的內容了，現(xiàn)在讓我們看看如何抓取整個網(wǎng)站的內容。我們知道網(wǎng)頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網(wǎng)絡。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網(wǎng)頁的鏈接，然后重復的對新鏈接進行抓取。

通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上，我們可以進一步對爬蟲進行完善。

寫過一個系列關于爬蟲的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。

Python基本環(huán)境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型

Python爬蟲入門(第1部分)

如何使用BeautifulSoup對網(wǎng)頁內容進行提取

Python爬蟲入門(第2部分)

爬蟲運行時數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)，以SQLite和MySQL作為示例

Python爬蟲入門(第3部分)

使用seleniumwebdriver對動態(tài)網(wǎng)頁進行抓取

Python爬蟲入門(第4部分)

討論了如何處理網(wǎng)站的反爬蟲策略

Python爬蟲入門(第5部分)

對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，并簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發(fā)

Python爬蟲入門(第6部分)

python爬蟲數(shù)據(jù)預處理步驟

第一步：獲取網(wǎng)頁鏈接

1.觀察需要爬取的多網(wǎng)頁的變化規(guī)律，基本上都是只有小部分有所變化，如：有的網(wǎng)頁只有網(wǎng)址最后的數(shù)字在變化，則這種就可以通過變化數(shù)字將多個網(wǎng)頁鏈接獲取；

2.把獲取得到的多個網(wǎng)頁鏈接存入字典，充當一個臨時數(shù)據(jù)庫，在需要用時直接通過函數(shù)調用即可獲得；

3.需要注意的是我們的爬取并不是隨便什么網(wǎng)址都可以爬的，我們需要遵守我們的爬蟲協(xié)議，很多網(wǎng)站我們都是不能隨便爬取的。如：淘寶網(wǎng)、騰訊網(wǎng)等；

4.面對爬蟲時代，各個網(wǎng)站基本上都設置了相應的反爬蟲機制，當我們遇到拒絕訪問錯誤提示404時，可通過獲取User-Agent來將自己的爬蟲程序偽裝成由人親自來完成的信息的獲取，而非一個程序進而來實現(xiàn)網(wǎng)頁內容的獲取。

第二步：數(shù)據(jù)存儲

1.爬蟲爬取到的網(wǎng)頁，將數(shù)據(jù)存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。其中的頁面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的；

2.引擎在抓取頁面時，會做一定的重復內容檢測，一旦遇到訪問權重很低的網(wǎng)站上有大量抄襲、采集或者復制的內容，很可能就不再爬行；

3.數(shù)據(jù)存儲可以有很多方式，我們可以存入本地數(shù)據(jù)庫也可以存入臨時移動數(shù)據(jù)庫，還可以存入txt文件或csv文件，總之形式是多種多樣的；

第三步：預處理（數(shù)據(jù)清洗）

1.當我們將數(shù)據(jù)獲取到時，通常有些數(shù)據(jù)會十分的雜亂，有許多必須要的空格和一些標簽等，這時我們要將數(shù)據(jù)中的不需要的東西給去掉，去提高數(shù)據(jù)的美觀和可利用性；

2.也可利用我們的軟件實現(xiàn)可視化模型數(shù)據(jù)，來直觀的看到數(shù)據(jù)內容；

第四步：數(shù)據(jù)利用

我們可以把爬取的數(shù)據(jù)作為一種市場的調研，從而節(jié)約人力資源的浪費，還能多方位進行對比實現(xiàn)利益及可以需求的最大化滿足。

用Python寫一個爬蟲，做一個冷門行業(yè)的搜索引擎，能實現(xiàn)嗎

簡單的做法呢，就是寫個百度爬蟲，自己架構一個網(wǎng)站，直接跳轉百度搜索的結果~

稍微復雜的做法，就是在上述的基礎上增加篩選功能，把非本行業(yè)的內容全部剔除一下！

在復雜一些的，搜集一些專業(yè)的信息，比如幾個論壇或者相關信息的發(fā)布機構的網(wǎng)頁，然后做相應的爬蟲，寫如數(shù)據(jù)庫，在寫一個網(wǎng)站……

因為冷門行業(yè)，也存在的受眾小、內容少（相對）的問題，完全可以自行架構網(wǎng)站，但是要想擴大你的影響力，那就需要下不少的功夫了，起碼，本行業(yè)的人得認可你！

當然，如果只是自用的話，那就簡單了，哪怕你做個命令行版本的查詢系統(tǒng)，都可以的，無非就是數(shù)據(jù)的整合，實時爬取等等！

記得之前有想寫個爬蟲，將幾個盜版小說的網(wǎng)站的爬蟲整合到一起，實現(xiàn)搜索后，選擇不同站點下載小說的功能~寫了一半，然后找到了可以實現(xiàn)的軟件。。。很崩潰。。。

后來發(fā)現(xiàn)，其實寫一個百度爬蟲，然后指定關鍵字來顯示搜索結果的方式其實很方便，也適合我這種懶人。。。

希望能幫到你！

python的爬蟲究竟有多強大

世界上80%的爬蟲是基于Python開發(fā)的，學好爬蟲技能，可為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析、挖掘、機器學習等提供重要的數(shù)據(jù)源。

什么是爬蟲?

網(wǎng)絡爬蟲通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數(shù)據(jù)，也就是自動抓取數(shù)據(jù)。

爬蟲可以做什么?

你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數(shù)據(jù)，只要你能通過瀏覽器訪問的數(shù)據(jù)都可以通過爬蟲獲取。

什么是Python?

Python(大蟒蛇)是一門解釋型、面向對象、帶有動態(tài)語義的高級程序設計語言。

Python具有強大而豐富的類庫，也經(jīng)常被別人說是膠水語言，可以跟其它語言寫的模塊結合在一起。

優(yōu)點

1.簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。

2.易用：Python簡單容易上手，因為有簡單容易看懂的文檔。

3.速度快：運行速度快，因為Python中的標準庫和第三方庫都是C語言編寫的，所以很快。

4.免費、開源：Python是一款FLOSS(自由/源代碼軟件)之一，使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。

5.高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節(jié)。

6.可移植性：由于它的開源本質，Python已經(jīng)被移植在許多平臺上(經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上)。

7.解釋性：Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。

8.面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構建起來的。

9.可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。

10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

11.豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關的操作。

12.規(guī)范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

好了，文章到這里就結束啦，如果本次分享的python爬蟲教學和python爬蟲詳解問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！