大家好，感謝邀請(qǐng)，今天來(lái)為大家分享一下python爬蟲(chóng)教學(xué)的問(wèn)題，以及和python爬蟲(chóng)詳解的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒(méi)有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛?lái)將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問(wèn)題，下面就開(kāi)始吧！

爬蟲(chóng)自學(xué)難度大嗎

爬蟲(chóng)自學(xué)難度大，相對(duì)于人工智能、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)來(lái)講，Python爬蟲(chóng)還是比較簡(jiǎn)單的。想要從事爬蟲(chóng)工作，需要掌握以下知識(shí)：

一般獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程都是按照發(fā)送請(qǐng)求-獲得頁(yè)面反饋-解析并且存儲(chǔ)數(shù)據(jù)這三個(gè)流程來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)過(guò)程其實(shí)就是模擬了一個(gè)人工瀏覽網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程。

Python中爬蟲(chóng)相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，我們可以按照requests負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁(yè)，Xpath用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數(shù)據(jù)。

入門(mén)Python爬蟲(chóng)需要掌握哪些技能和知識(shí)點(diǎn)

對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)基本上不存在重復(fù)性的工作，任何重復(fù)勞動(dòng)都可以通過(guò)程序自動(dòng)解決。下面千鋒帶你一起了解爬蟲(chóng)需要哪些相關(guān)的技能。

1、基本的編碼基礎(chǔ)（至少一門(mén)編程語(yǔ)言）

這個(gè)對(duì)于任何編程工作來(lái)說(shuō)都是必須的。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)你得會(huì)吧。數(shù)據(jù)名字和值得對(duì)應(yīng)（字典），對(duì)一些url進(jìn)行處理（列表）等等。事實(shí)上，掌握的越牢固越好，爬蟲(chóng)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的工作，也并不比其他工作對(duì)編程語(yǔ)言的要求更高。

熟悉你用的編程語(yǔ)言，熟悉相關(guān)的框架和庫(kù)永遠(yuǎn)是百益無(wú)害。我主要用Python，用Java寫(xiě)爬蟲(chóng)的也有，理論上講任何語(yǔ)言都可以寫(xiě)爬蟲(chóng)的，不過(guò)最好選擇一門(mén)相關(guān)的庫(kù)多，開(kāi)發(fā)迅速的語(yǔ)言。用C語(yǔ)言寫(xiě)肯定是自找苦吃了。

2、任務(wù)隊(duì)列

當(dāng)爬蟲(chóng)任務(wù)很大的時(shí)候，寫(xiě)一個(gè)程序跑下來(lái)是不合適的：

如果中間遇到錯(cuò)誤停掉，重頭再來(lái)？這不科學(xué)

我怎么知道程序在哪里失敗了？任務(wù)和任務(wù)之間不應(yīng)該相互影響

如果我有兩臺(tái)機(jī)器怎么分工？

所以我們需要一種任務(wù)隊(duì)列，它的作用是：講計(jì)劃抓取的網(wǎng)頁(yè)都放到任務(wù)隊(duì)列里面去。然后worker從隊(duì)列中拿出來(lái)一個(gè)一個(gè)執(zhí)行，如果一個(gè)失敗，記錄一下，然后執(zhí)行下一個(gè)。這樣，worker就可以一個(gè)接一個(gè)地執(zhí)行下去。也增加了擴(kuò)展性，幾億個(gè)任務(wù)放在隊(duì)列里也沒(méi)問(wèn)題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。

常用的任務(wù)隊(duì)列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)

這個(gè)不用講了，數(shù)據(jù)保存肯定要會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)的。不過(guò)有時(shí)候一些小數(shù)據(jù)也可以保存成json或者csv等。我有時(shí)想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。推薦使用NoSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如mongodb，因?yàn)榕老x(chóng)抓到的數(shù)據(jù)一般是都字段-值得對(duì)應(yīng)，有些字段有的網(wǎng)站有有的網(wǎng)站沒(méi)有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲(chóng)爬到的數(shù)據(jù)關(guān)系非常非常弱，很少會(huì)用到表與表的關(guān)系。

4、HTTP知識(shí)

HTTP知識(shí)是必備技能。因?yàn)橐赖氖蔷W(wǎng)頁(yè)，所以必須要了解網(wǎng)頁(yè)。首先html文檔的解析方法要懂，比如子節(jié)點(diǎn)父節(jié)點(diǎn)，屬性這些。我們看到的網(wǎng)頁(yè)是五彩斑斕的，只不過(guò)是被瀏覽器處理了而已，原始的網(wǎng)頁(yè)是由很多標(biāo)簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會(huì)很多。

5、運(yùn)維

這個(gè)話題要說(shuō)的有很多，實(shí)際工作中運(yùn)維和開(kāi)發(fā)的時(shí)間差不多甚至更多一些。維護(hù)已經(jīng)在工作的爬蟲(chóng)是一個(gè)繁重的工作。隨著工作時(shí)間增加，一般我們都會(huì)學(xué)著讓寫(xiě)出來(lái)的爬蟲(chóng)更好維護(hù)一些。

比如爬蟲(chóng)的日志系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)等。將爬蟲(chóng)工程師和運(yùn)維分開(kāi)也不太合理，因?yàn)槿绻粋€(gè)爬蟲(chóng)不工作了，那原因可能是要抓的網(wǎng)頁(yè)更新了結(jié)構(gòu)，也有可能出現(xiàn)在系統(tǒng)上，也有可能是當(dāng)初開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的時(shí)候沒(méi)發(fā)現(xiàn)反扒策略，上線之后出問(wèn)題了，也可能是對(duì)方網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)了你是爬蟲(chóng)把你封殺了，所以一般來(lái)說(shuō)開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)要兼顧運(yùn)維。

python爬蟲(chóng)怎么做

大到各類搜索引擎，小到日常數(shù)據(jù)采集，都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。爬蟲(chóng)的基本原理很簡(jiǎn)單，遍歷網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)頁(yè)，抓取感興趣的數(shù)據(jù)內(nèi)容。這篇文章會(huì)從零開(kāi)始介紹如何編寫(xiě)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)，然后會(huì)一步步逐漸完善爬蟲(chóng)的抓取功能。

工具安裝

我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫(kù)。我們用Requests庫(kù)用抓取網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，使用BeautifulSoup庫(kù)來(lái)從網(wǎng)頁(yè)中提取數(shù)據(jù)。

安裝python

運(yùn)行pipinstallrequests

運(yùn)行pipinstallBeautifulSoup

抓取網(wǎng)頁(yè)

完成必要工具安裝后，我們正式開(kāi)始編寫(xiě)我們的爬蟲(chóng)。我們的第一個(gè)任務(wù)是要抓取所有豆瓣上的圖書(shū)信息。我們以https://book.douban.com/subject/26986954/為例，首先看看開(kāi)如何抓取網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容。

使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡(jiǎn)單的獲取的指定網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容,代碼如下：

提取內(nèi)容

抓取到網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容后，我們要做的就是提取出我們想要的內(nèi)容。在我們的第一個(gè)例子中，我們只需要提取書(shū)名。首先我們導(dǎo)入BeautifulSoup庫(kù)，使用BeautifulSoup我們可以非常簡(jiǎn)單的提取網(wǎng)頁(yè)的特定內(nèi)容。

連續(xù)抓取網(wǎng)頁(yè)

到目前為止，我們已經(jīng)可以抓取單個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容了，現(xiàn)在讓我們看看如何抓取整個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)容。我們知道網(wǎng)頁(yè)之間是通過(guò)超鏈接互相連接在一起的，通過(guò)鏈接我們可以訪問(wèn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。所以我們可以從每個(gè)頁(yè)面提取出包含指向其它網(wǎng)頁(yè)的鏈接，然后重復(fù)的對(duì)新鏈接進(jìn)行抓取。

通過(guò)以上幾步我們就可以寫(xiě)出一個(gè)最原始的爬蟲(chóng)。在理解了爬蟲(chóng)原理的基礎(chǔ)上，我們可以進(jìn)一步對(duì)爬蟲(chóng)進(jìn)行完善。

寫(xiě)過(guò)一個(gè)系列關(guān)于爬蟲(chóng)的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。

Python基本環(huán)境的搭建，爬蟲(chóng)的基本原理以及爬蟲(chóng)的原型

Python爬蟲(chóng)入門(mén)(第1部分)

如何使用BeautifulSoup對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行提取

Python爬蟲(chóng)入門(mén)(第2部分)

爬蟲(chóng)運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以SQLite和MySQL作為示例

Python爬蟲(chóng)入門(mén)(第3部分)

使用seleniumwebdriver對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行抓取

Python爬蟲(chóng)入門(mén)(第4部分)

討論了如何處理網(wǎng)站的反爬蟲(chóng)策略

Python爬蟲(chóng)入門(mén)(第5部分)

對(duì)Python的Scrapy爬蟲(chóng)框架做了介紹，并簡(jiǎn)單的演示了如何在Scrapy下進(jìn)行開(kāi)發(fā)

Python爬蟲(chóng)入門(mén)(第6部分)

python爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟

第一步：獲取網(wǎng)頁(yè)鏈接

1.觀察需要爬取的多網(wǎng)頁(yè)的變化規(guī)律，基本上都是只有小部分有所變化，如：有的網(wǎng)頁(yè)只有網(wǎng)址最后的數(shù)字在變化，則這種就可以通過(guò)變化數(shù)字將多個(gè)網(wǎng)頁(yè)鏈接獲??；

2.把獲取得到的多個(gè)網(wǎng)頁(yè)鏈接存入字典，充當(dāng)一個(gè)臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，在需要用時(shí)直接通過(guò)函數(shù)調(diào)用即可獲得；

3.需要注意的是我們的爬取并不是隨便什么網(wǎng)址都可以爬的，我們需要遵守我們的爬蟲(chóng)協(xié)議，很多網(wǎng)站我們都是不能隨便爬取的。如：淘寶網(wǎng)、騰訊網(wǎng)等；

4.面對(duì)爬蟲(chóng)時(shí)代，各個(gè)網(wǎng)站基本上都設(shè)置了相應(yīng)的反爬蟲(chóng)機(jī)制，當(dāng)我們遇到拒絕訪問(wèn)錯(cuò)誤提示404時(shí)，可通過(guò)獲取User-Agent來(lái)將自己的爬蟲(chóng)程序偽裝成由人親自來(lái)完成的信息的獲取，而非一個(gè)程序進(jìn)而來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的獲取。

第二步：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

1.爬蟲(chóng)爬取到的網(wǎng)頁(yè)，將數(shù)據(jù)存入原始頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)。其中的頁(yè)面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的；

2.引擎在抓取頁(yè)面時(shí)，會(huì)做一定的重復(fù)內(nèi)容檢測(cè)，一旦遇到訪問(wèn)權(quán)重很低的網(wǎng)站上有大量抄襲、采集或者復(fù)制的內(nèi)容，很可能就不再爬行；

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可以有很多方式，我們可以存入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)也可以存入臨時(shí)移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以存入txt文件或csv文件，總之形式是多種多樣的；

第三步：預(yù)處理（數(shù)據(jù)清洗）

1.當(dāng)我們將數(shù)據(jù)獲取到時(shí)，通常有些數(shù)據(jù)會(huì)十分的雜亂，有許多必須要的空格和一些標(biāo)簽等，這時(shí)我們要將數(shù)據(jù)中的不需要的東西給去掉，去提高數(shù)據(jù)的美觀和可利用性；

2.也可利用我們的軟件實(shí)現(xiàn)可視化模型數(shù)據(jù)，來(lái)直觀的看到數(shù)據(jù)內(nèi)容；

第四步：數(shù)據(jù)利用

我們可以把爬取的數(shù)據(jù)作為一種市場(chǎng)的調(diào)研，從而節(jié)約人力資源的浪費(fèi)，還能多方位進(jìn)行對(duì)比實(shí)現(xiàn)利益及可以需求的最大化滿足。

用Python寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)，做一個(gè)冷門(mén)行業(yè)的搜索引擎，能實(shí)現(xiàn)嗎

簡(jiǎn)單的做法呢，就是寫(xiě)個(gè)百度爬蟲(chóng)，自己架構(gòu)一個(gè)網(wǎng)站，直接跳轉(zhuǎn)百度搜索的結(jié)果~

稍微復(fù)雜的做法，就是在上述的基礎(chǔ)上增加篩選功能，把非本行業(yè)的內(nèi)容全部剔除一下！

在復(fù)雜一些的，搜集一些專業(yè)的信息，比如幾個(gè)論壇或者相關(guān)信息的發(fā)布機(jī)構(gòu)的網(wǎng)頁(yè)，然后做相應(yīng)的爬蟲(chóng)，寫(xiě)如數(shù)據(jù)庫(kù)，在寫(xiě)一個(gè)網(wǎng)站……

因?yàn)槔溟T(mén)行業(yè)，也存在的受眾小、內(nèi)容少（相對(duì)）的問(wèn)題，完全可以自行架構(gòu)網(wǎng)站，但是要想擴(kuò)大你的影響力，那就需要下不少的功夫了，起碼，本行業(yè)的人得認(rèn)可你！

當(dāng)然，如果只是自用的話，那就簡(jiǎn)單了，哪怕你做個(gè)命令行版本的查詢系統(tǒng)，都可以的，無(wú)非就是數(shù)據(jù)的整合，實(shí)時(shí)爬取等等！

記得之前有想寫(xiě)個(gè)爬蟲(chóng)，將幾個(gè)盜版小說(shuō)的網(wǎng)站的爬蟲(chóng)整合到一起，實(shí)現(xiàn)搜索后，選擇不同站點(diǎn)下載小說(shuō)的功能~寫(xiě)了一半，然后找到了可以實(shí)現(xiàn)的軟件。。。很崩潰。。。

后來(lái)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)寫(xiě)一個(gè)百度爬蟲(chóng)，然后指定關(guān)鍵字來(lái)顯示搜索結(jié)果的方式其實(shí)很方便，也適合我這種懶人。。。

希望能幫到你！

python的爬蟲(chóng)究竟有多強(qiáng)大

世界上80%的爬蟲(chóng)是基于Python開(kāi)發(fā)的，學(xué)好爬蟲(chóng)技能，可為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等提供重要的數(shù)據(jù)源。

什么是爬蟲(chóng)?

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)通俗的講就是通過(guò)程序去獲取web頁(yè)面上自己想要的數(shù)據(jù)，也就是自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)。

爬蟲(chóng)可以做什么?

你可以用爬蟲(chóng)爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數(shù)據(jù)，只要你能通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)都可以通過(guò)爬蟲(chóng)獲取。

什么是Python?

Python(大蟒蛇)是一門(mén)解釋型、面向?qū)ο蟆в袆?dòng)態(tài)語(yǔ)義的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。

Python具有強(qiáng)大而豐富的類庫(kù)，也經(jīng)常被別人說(shuō)是膠水語(yǔ)言，可以跟其它語(yǔ)言寫(xiě)的模塊結(jié)合在一起。

優(yōu)點(diǎn)

1.簡(jiǎn)單：Python是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的語(yǔ)言。

2.易用：Python簡(jiǎn)單容易上手，因?yàn)橛泻?jiǎn)單容易看懂的文檔。

3.速度快：運(yùn)行速度快，因?yàn)镻ython中的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)都是C語(yǔ)言編寫(xiě)的，所以很快。

4.免費(fèi)、開(kāi)源：Python是一款FLOSS(自由/源代碼軟件)之一，使用者可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對(duì)它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。

5.高層語(yǔ)言：用Python語(yǔ)言編寫(xiě)程序的時(shí)候無(wú)需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。

6.可移植性：由于它的開(kāi)源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上(經(jīng)過(guò)改動(dòng)使它能夠工作在不同平臺(tái)上)。

7.解釋性：Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。你可以直接從源代碼運(yùn)行程序。在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言并運(yùn)行。這使得使用Python更加簡(jiǎn)單。也使得Python程序更加易于移植。

8.面向?qū)ο螅篜ython既支持面向過(guò)程的編程也支持面向?qū)ο蟮木幊?。在“面向過(guò)程”的語(yǔ)言中，程序是由過(guò)程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來(lái)的。在“面向?qū)ο蟆钡恼Z(yǔ)言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對(duì)象構(gòu)建起來(lái)的。

9.可擴(kuò)展性：如果需要一段關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或者希望某些算法不公開(kāi)，可以部分程序用C或C++編寫(xiě)，然后在Python程序中使用它們。

10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

11.豐富的庫(kù)：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)確實(shí)很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測(cè)試、線程、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。

12.規(guī)范的代碼：Python采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。

好了，文章到這里就結(jié)束啦，如果本次分享的python爬蟲(chóng)教學(xué)和python爬蟲(chóng)詳解問(wèn)題對(duì)您有所幫助，還望關(guān)注下本站哦！