其實(shí)hibernate主鍵生成策略的問題并不復(fù)雜，但是又很多的朋友都不太了解以下哪個(gè)hibernate主鍵生成策略，因此呢，今天小編就來(lái)為大家分享hibernate主鍵生成策略的一些知識(shí)，希望可以幫助到大家，下面我們一起來(lái)看看這個(gè)問題的分析吧！

hibernate中，主控方是什么

這是在你的兩張表中有外鍵關(guān)聯(lián)的時(shí)候用到的，比如你在A表中有一個(gè)外鍵，是B表的ID（主鍵），這時(shí)候A就是主控方，B就是被控方。

Mybaits+springboot有哪些分庫(kù)分表插件推薦

可以通過SpringBoot+MyBatis+Sharding-JDBC實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表。

Sharding-JDBC

Sharding-JDBC：定位為輕量級(jí)Java框架，在Java的JDBC層提供的額外服務(wù)。它使用客戶端直連數(shù)據(jù)庫(kù)，以jar包形式提供服務(wù)，無(wú)需額外部署和依賴，可理解為增強(qiáng)版的JDBC驅(qū)動(dòng)，完全兼容JDBC和各種ORM框架。

適用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、MyBatis、SpringJDBCTemplate或直接使用JDBC.基于任何第三方的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HikariCP等。支持任意實(shí)現(xiàn)JDBC規(guī)范的數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQL、Oracle、SQLSever和PostgreSQL以及任何遵循SQL92標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。sharding-jdbc架構(gòu)

ShardingSphere-JDBC采用無(wú)中心化架構(gòu)，適用于Java開發(fā)的高性能的輕量級(jí)OLTP應(yīng)用。

功能數(shù)據(jù)分片：分庫(kù)和分表，讀寫分離，分布式主鍵；分布式事務(wù)；XA強(qiáng)一致事務(wù)，柔性事務(wù)；數(shù)據(jù)庫(kù)治理；配置動(dòng)態(tài)化，熔斷和禁用，調(diào)用鏈路追蹤；分庫(kù)分表方式

分庫(kù)分表方式分別為垂直分表、垂直分庫(kù)、水平分表和水平分庫(kù)。

垂直分表：把一個(gè)寬表的字段按訪問頻次、是否是大字段的原則拆分為多個(gè)表，這樣可以使業(yè)務(wù)清晰，還能提升部分性能。拆分后，盡量從業(yè)務(wù)角度避免聯(lián)查，否則性能方面將得不償失。垂直分庫(kù)：把多個(gè)表按照業(yè)務(wù)耦合松緊歸類，分別存放不同的庫(kù)，這些庫(kù)可以分布不同服務(wù)器，從而使訪問壓力被多服務(wù)器負(fù)載，大大提升性能，同時(shí)能提高整體架構(gòu)的業(yè)務(wù)清晰度，不同的業(yè)務(wù)庫(kù)可根據(jù)自身情況定制優(yōu)化方案。但是它需要解決跨庫(kù)帶來(lái)的所有復(fù)雜問題。水平分庫(kù)：把一個(gè)表的數(shù)據(jù)（按數(shù)據(jù)行）分到多個(gè)不同的庫(kù)，每個(gè)庫(kù)只有這個(gè)表的部分?jǐn)?shù)據(jù)，這些庫(kù)可以分布在不同服務(wù)器，從而使訪問壓力被多個(gè)服務(wù)器負(fù)載，大大提升性能。它不僅需要解決跨庫(kù)帶來(lái)的所有復(fù)雜度問題，還要解決數(shù)據(jù)路由的問題。水平分表：把一個(gè)表的數(shù)據(jù)（按數(shù)據(jù)行）分到多個(gè)同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的多張表中，每個(gè)表只有這個(gè)表的部分?jǐn)?shù)據(jù)，這樣能小幅提升性能，它僅僅作為水平分庫(kù)的一個(gè)補(bǔ)充優(yōu)化。

一般來(lái)說，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段就應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)耦合松緊來(lái)確定垂直分庫(kù)和垂直分表方案，在數(shù)據(jù)量、訪問壓力不是特別大的情況，首先考慮緩存、讀寫分離、索引技術(shù)等方案。若數(shù)據(jù)量極大，且持續(xù)增長(zhǎng)，再考慮水平分庫(kù)和水平分表方案。

引入maven依賴

注意:請(qǐng)將${latest.release.version}更改為實(shí)際的版本號(hào)。

規(guī)則配置

ShardingSphere-JDBC可以通過Java，YAML，Spring命名空間和SpringBootStarter這4種方式進(jìn)行配置，開發(fā)者可根據(jù)場(chǎng)景選擇適合的配置方式。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

通過ShardingSphereDataSourceFactory工廠和規(guī)則配置對(duì)象獲取ShardingSphereDataSource。該對(duì)象實(shí)現(xiàn)自JDBC的標(biāo)準(zhǔn)DataSource接口，可用于原生JDBC開發(fā)，或使用JPA,MyBatis等ORM類庫(kù)。

官方中文文檔：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

如果解決了你的疑惑，請(qǐng)點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注，謝謝支持。

hibernate中update和cteate自增id的區(qū)別

在Hibernate中，Update是更新現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，而Cteate是自增id的一種實(shí)現(xiàn)。

Update操作：在更新數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先將數(shù)據(jù)庫(kù)中的表信息同步到內(nèi)存中，然后執(zhí)行更新操作。1.eate操作：在更新數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，然后將其存儲(chǔ)到內(nèi)存中。執(zhí)行更新操作時(shí)，只需要將新對(duì)象的id寫入到內(nèi)存中即可。

因此，Cteate自增id是通過將當(dāng)前表的數(shù)據(jù)同步到內(nèi)存中來(lái)實(shí)現(xiàn)的。而Update更新數(shù)據(jù)庫(kù)是通過創(chuàng)建新的表來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

hibernate中save和update

saveorupdate()如果傳入的對(duì)象在數(shù)據(jù)庫(kù)中有就做update操作，如果沒有就做save操作。 save()在數(shù)據(jù)庫(kù)中生成一條記錄，如果數(shù)據(jù)庫(kù)中有，會(huì)報(bào)錯(cuò)說有重復(fù)的記錄。 update()就是更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄 主鍵在saveorupdate()方法中是起著關(guān)鍵作用的，只有這個(gè)主鍵的值不為空的時(shí)候才進(jìn)行insert還是update的判斷，否則直接insert 若主鍵不為空，就可以進(jìn)行saveorupdate()操作了。 save是返回插入數(shù)據(jù)的主見的，而saveOrUpdate是void save方法更適用于確定了是要插入，而且需要得到插入數(shù)據(jù)的主鍵 而saveOrUpdate更傾向于不缺定是插入還是更新，而且你不需要得到他的主鍵 另一方面，如果你無(wú)法確定你要插入或更新的對(duì)象是不是持久態(tài)或游離態(tài)時(shí)。如果你save一個(gè)持久態(tài)或更新一個(gè)游離態(tài)，這都是有問題的，此時(shí)你就要用到saveOrUpdate 總體來(lái)說，如果你能確定你即將操作對(duì)象的狀態(tài)，則不需要用saveOrUpdate

文章分享結(jié)束，hibernate主鍵生成策略和以下哪個(gè)hibernate主鍵生成策略的答案你都知道了嗎？歡迎再次光臨本站哦！