這篇文章給大家聊聊關(guān)于mongodb和mysql，以及redis mysql完美結(jié)合對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站哦。

mongodb主要用來(lái)干嘛，什么時(shí)候用，存什么樣的數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)介MongoDB[1]是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由C++語(yǔ)言編寫(xiě)。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB[2]是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類(lèi)似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵?xún)語(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

特點(diǎn)它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有：*面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類(lèi)型的數(shù)據(jù)。mongodb集群參考*模式自由。*支持動(dòng)態(tài)查詢(xún)。*支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象。*支持查詢(xún)。*支持復(fù)制和故障恢復(fù)。*使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等）。*自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性。*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語(yǔ)言。*文件存儲(chǔ)格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）。*可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。

使用原理

所謂“面向集合”（Collection-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，被稱(chēng)為一個(gè)集合（Collection)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無(wú)限數(shù)目的文檔。集合的概念類(lèi)似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定義任何模式（schema)。NytroMegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法，能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù)，提供一致的性能改進(jìn)。模式自由（schema-free)，意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。存儲(chǔ)在集合中的文檔，被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔，為字符串類(lèi)型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類(lèi)型。我們稱(chēng)這種存儲(chǔ)形式為BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。[3][4]MongoDB已經(jīng)在多個(gè)站點(diǎn)部署，其主要場(chǎng)景如下：1）網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢(xún)，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。3）高伸縮性的場(chǎng)景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。不適用的場(chǎng)景如下：1）要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。3）復(fù)雜的跨文檔（表）級(jí)聯(lián)查詢(xún)。[4]系統(tǒng)介紹分布式文件系統(tǒng)（DistributedFileSystem）是指文件系統(tǒng)管理的物理存儲(chǔ)資源不一定直接連接在本地節(jié)點(diǎn)上，而是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)相連。分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基于客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器模式。一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)可能包括多個(gè)供多用戶(hù)訪問(wèn)的服務(wù)器。另外，對(duì)等特性允許一些系統(tǒng)扮演客戶(hù)機(jī)和服務(wù)器的雙重角色。HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來(lái)源于FayChang所撰寫(xiě)的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。YonghongDataMart是基于自有技術(shù)研發(fā)的一款數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的軟件。YonghongDataMart的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)(ZDFS)是在HadoopHDFS基礎(chǔ)上進(jìn)行的改造和擴(kuò)展，將服務(wù)器集群內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的文件統(tǒng)一管理和存儲(chǔ)。適用場(chǎng)景MongoDB的主要目標(biāo)是在鍵/值存儲(chǔ)方式（提供了高性能和高度伸縮性）和傳統(tǒng)的RDBMS系統(tǒng)（具有豐富的功能）之間架起一座橋梁，它集兩者的優(yōu)勢(shì)于一身。根據(jù)官方網(wǎng)站的描述，Mongo適用于以下場(chǎng)景?！窬W(wǎng)站數(shù)據(jù)：Mongo非常適合實(shí)時(shí)的插入，更新與查詢(xún)，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性?！窬彺妫河捎谛阅芎芨?，Mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載?！翊蟪叽?、低價(jià)值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較昂貴，在此之前，很多時(shí)候程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)。●高伸縮性的場(chǎng)景：Mongo非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，Mongo的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持?！裼糜趯?duì)象及JSON數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：Mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢(xún)。MongoDB的使用也會(huì)有一些限制，例如，它不適合于以下幾個(gè)地方?！窀叨仁聞?wù)性的系統(tǒng)：例如，銀行或會(huì)計(jì)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。●傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對(duì)特定問(wèn)題的BI數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢(xún)方式。對(duì)于此類(lèi)應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能是更合適的選擇?！裥枰猄QL的問(wèn)題。應(yīng)用案例下面列舉一些公司MongoDB的實(shí)際應(yīng)用：[7]Craiglist上使用MongoDB的存檔數(shù)十億條記錄。FourSquare，基于位置的社交網(wǎng)站，在AmazonEC2的服務(wù)器上使用MongoDB分享數(shù)據(jù)。Shutterfly，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的社會(huì)和個(gè)人出版服務(wù)，使用MongoDB的各種持久性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求。bit.ly,一個(gè)基于Web的網(wǎng)址縮短服務(wù)，使用MongoDB的存儲(chǔ)自己的數(shù)據(jù)。spike.com，一個(gè)MTV網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)營(yíng)公司，spike.com使用MongoDB的。Intuit公司，一個(gè)為小企業(yè)和個(gè)人的軟件和服務(wù)提供商，為小型企業(yè)使用MongoDB的跟蹤用戶(hù)的數(shù)據(jù)。sourceforge.net，資源網(wǎng)站查找，創(chuàng)建和發(fā)布開(kāi)源軟件免費(fèi)，使用MongoDB的后端存儲(chǔ)。etsy.com，一個(gè)購(gòu)買(mǎi)和出售手工制作物品網(wǎng)站，使用MongoDB。紐約時(shí)報(bào)，領(lǐng)先的在線新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站之一，使用MongoDB。CERN，著名的粒子物理研究所，歐洲核子研究中心大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)的數(shù)據(jù)使用MongoDB。

MongoDB和MySQL的區(qū)別

MongoDB是一個(gè)面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，目前由10gen開(kāi)發(fā)并維護(hù)，它的功能豐富，齊全，所以完全可以替代MySQL。與MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，MongoDB的優(yōu)點(diǎn)如下：

①弱一致性，更能保證用戶(hù)的訪問(wèn)速度。

②文檔結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式，能夠更便捷的獲取數(shù)據(jù)。

③內(nèi)置GridFS，支持大容量的存儲(chǔ)。

④內(nèi)置Sharding。

⑤第三方支持豐富。(這是與其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的優(yōu)勢(shì))

⑥性能優(yōu)越

想用MongoDB取代MySQL可以嗎

先給出結(jié)論：不可以取代！

能提出這樣的問(wèn)題，肯定是對(duì)Mongodb不是很了解，來(lái)看看MongoDB是什么，能做什么，不能做什么吧。

MongoDB

mongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類(lèi)似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵?xún)語(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

特點(diǎn)：它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有：面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類(lèi)型的數(shù)據(jù)。模式自由。支持動(dòng)態(tài)查詢(xún)。支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象。支持查詢(xún)。支持復(fù)制和故障恢復(fù)。使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等）。自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性。支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語(yǔ)言。文件存儲(chǔ)格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）?？赏ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。使用原理所謂“面向集合”（Collection-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，被稱(chēng)為一個(gè)集合（Collection)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無(wú)限數(shù)目的文檔。集合的概念類(lèi)似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定義任何模式（schema)。NytroMegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法，能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù)，提供一致的性能改進(jìn)。模式自由（schema-free)，意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。存儲(chǔ)在集合中的文檔，被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔，為字符串類(lèi)型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類(lèi)型。我們稱(chēng)這種存儲(chǔ)形式為BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。MongoDB已經(jīng)在多個(gè)站點(diǎn)部署，其主要場(chǎng)景如下：1）網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢(xún)，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。3）高伸縮性的場(chǎng)景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

不適用的場(chǎng)景如下：

1）要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。

2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。

3）復(fù)雜的跨文檔（表）級(jí)聯(lián)查詢(xún)。

結(jié)論

從MongoDB不適用場(chǎng)景就可以看出其不可能替代MySQL.

爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)庫(kù)選型，redis、leveldb、 mongodb、 mysql應(yīng)該選哪個(gè)

選mongodb，爬蟲(chóng)表字段不定，變化比較大，所以像mysql這種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不太合適，開(kāi)發(fā)起來(lái)不大方便。而redis的數(shù)據(jù)查詢(xún)功能查詢(xún)功能相對(duì)來(lái)說(shuō)比較弱，而有時(shí)爬回來(lái)的數(shù)據(jù)要做數(shù)據(jù)分析需要用到一些條件查詢(xún)，對(duì)于條件查詢(xún)r(jià)edis是非常雞助的。leveldb不熟，不清楚。mongo基本可以實(shí)現(xiàn)上述的所有需求，動(dòng)態(tài)字段、條件查詢(xún)，所以很適合用作爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎

mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上，所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要“落庫(kù)”的，這種“落庫(kù)”指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入，可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端進(jìn)行查詢(xún)，可以持久化到磁盤(pán)空間，因mysql開(kāi)源穩(wěn)定，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而redis經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次，放入緩存中，同時(shí)返回給用戶(hù)，而修改數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)對(duì)緩存數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，保障數(shù)據(jù)一致性。而對(duì)于mongoDB，我在業(yè)務(wù)中使用不多，但其可以高效存儲(chǔ)二進(jìn)制大對(duì)象(比如照片、視頻、消息等)，在業(yè)界得到了充分的認(rèn)可。下面簡(jiǎn)述一下其各自的優(yōu)缺點(diǎn)，僅供參考。

mysql，優(yōu)點(diǎn)：體積小、速度快、總體擁有成本低，開(kāi)源，提供的接口支持多種語(yǔ)言連接操作；支持多種操作系統(tǒng)；采用完全的多線程編程，線程輕量；鑒權(quán)體系完善。缺點(diǎn)：不支持熱備份，但可通過(guò)binlog日志進(jìn)行同步；不支持自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型；對(duì)xml支持不夠良好，但此基本上可以忽略，目前很少見(jiàn)到xml的使用。

redis，優(yōu)點(diǎn)：讀寫(xiě)性能優(yōu)異，選擇的最大理由；支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，支持AOF和RDB兩種持久化方式；支持主從復(fù)制，可以進(jìn)行讀寫(xiě)分離；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富；缺點(diǎn)：不具備自動(dòng)容錯(cuò)和恢復(fù)功能，主機(jī)從機(jī)宕機(jī)導(dǎo)致客戶(hù)端請(qǐng)求失??；主機(jī)宕機(jī)，宕機(jī)前有部分?jǐn)?shù)據(jù)未能及時(shí)同步到從機(jī)，切換IP后還會(huì)引入數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題，降低了系統(tǒng)的可用性；Redis的主從復(fù)制采用全量復(fù)制，網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)時(shí)可能進(jìn)行全量的數(shù)據(jù)復(fù)制，對(duì)集群造成壓力；Redis較難支持在線擴(kuò)容，在集群容量達(dá)到上限時(shí)在線擴(kuò)容比較復(fù)雜。

MongoDB，優(yōu)點(diǎn)：弱一致性(最終一致)，更能保證用戶(hù)的訪問(wèn)速度；文檔結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式，能夠更便捷的獲取數(shù)；高效存儲(chǔ)二進(jìn)制大對(duì)象(比如照片、視頻、消息等)；與其他的NoSQL相比第三方支持豐富；缺點(diǎn)：不支持事務(wù)操作；占用空間過(guò)大；成熟的維護(hù)工具較為欠缺。

個(gè)人感覺(jué)，redis適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫(kù)大小可預(yù)見(jiàn)（適合內(nèi)存容量）的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其適合做關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的中間層。MongoDB可以作為大數(shù)據(jù)對(duì)象(比如照片、視頻、消息等)的數(shù)據(jù)緩存層組合出一個(gè)必要的數(shù)據(jù)實(shí)體（靈活的json結(jié)構(gòu)可以組合出復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型，又可以復(fù)制多臺(tái)服務(wù)器），讀取速度也快，高并發(fā)構(gòu)建主從服務(wù)器無(wú)壓力。

作者：夕陽(yáng)雨晴，歡迎關(guān)注我的頭條號(hào)：偶爾美文，主流Java，為你講述不一樣的碼農(nóng)生活。

關(guān)于mongodb和mysql，redis mysql完美結(jié)合的介紹到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。