大家好，關(guān)于dubbo監(jiān)控中心很多朋友都還不太明白，不過沒關(guān)系，因為今天小編就來為大家分享關(guān)于dubbo遠程調(diào)用原理的知識點，相信應(yīng)該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關(guān)注下本站哦，希望對各位有所幫助！

dubbo原理深度解析

dubbo原理和機制：

Dubbo是一個高性能優(yōu)秀的服務(wù)框架，它使得應(yīng)用可通過高性能的RPC實現(xiàn)服務(wù)的輸出和輸入功能，可以和Spring框架無縫集成。

Dubbo是一款高性能、輕量級的開源JavaRPC框架。

它提供了三大核心能力：

1、面向接口的遠程方法調(diào)用；

2、智能容錯和負載均衡；

3、服務(wù)自動注冊和發(fā)現(xiàn)。

注冊中心負責(zé)服務(wù)地址的注冊與查找，相當(dāng)于目錄服務(wù)，服務(wù)提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互，注冊中心不轉(zhuǎn)發(fā)請求，壓力較小。

監(jiān)控中心負責(zé)統(tǒng)計各服務(wù)調(diào)用次數(shù)，調(diào)用時間等，統(tǒng)計先在內(nèi)存匯總后每分鐘一次發(fā)送到監(jiān)控中心服務(wù)器，并以報表展示。

服務(wù)提供者向注冊中心注冊其提供的服務(wù)，并匯報調(diào)用時間到監(jiān)控中心，此時間不包含網(wǎng)絡(luò)開銷。

服務(wù)消費者向注冊中心獲取服務(wù)提供者地址列表，并根據(jù)負載算法直接調(diào)用提供者，同時匯報調(diào)用時間到監(jiān)控中心，此時間包含網(wǎng)絡(luò)開銷。

dubbo怎么做限流和降級

您好，Dubbo可以通過以下方式實現(xiàn)限流和降級：

1.限流

（1）通過配置文件來進行限流，可以設(shè)置每個服務(wù)的最大并發(fā)數(shù)和每個IP的最大請求數(shù)。

（2）通過調(diào)整線程池大小來限制并發(fā)數(shù)。

（3）通過設(shè)置超時時間來限制請求處理時間。

（4）通過設(shè)置令牌桶算法或漏桶算法來限制請求速率。

2.降級

（1）通過配置文件來設(shè)置服務(wù)的降級策略，例如直接返回空，返回默認值，或者調(diào)用備用服務(wù)。

（2）通過設(shè)置Mock對象來模擬服務(wù)返回，以便在服務(wù)出現(xiàn)故障時進行降級。

（3）通過設(shè)置熔斷器來監(jiān)控服務(wù)的狀態(tài)，當(dāng)服務(wù)出現(xiàn)故障時自動切換到備用服務(wù)。

（4）通過設(shè)置失敗重試次數(shù)和重試間隔時間來嘗試重新調(diào)用服務(wù)。

微服務(wù)框架spring cloud和dubbo有什么區(qū)別

首先，從嚴格意義上來說，Dubbo和SpringCloud的定位是不一樣的。Dubbo是一個高性能的、基于java的開源RPC框架，注意它的定位是是高性能和RPC框架。SpringCloud提供了一系列通用工具來幫助開發(fā)者在分布式系統(tǒng)里快速構(gòu)建一些常見模式，比如分布式配置管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、熔斷降級、智能路由、微代理、控制總線、一次性令牌、全局鎖、分布式選主、分布式session等一些列解決方案，它的設(shè)計目標是提供一整套服務(wù)治理能力，它具有一套完整的微服務(wù)解決方案體系。

dubbo只是一個分布式的RPC框架，如果一定要按照分布式系統(tǒng)架構(gòu)里的功能來定義的話，只是解決了服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)路由、服務(wù)降級和負載均衡方面的能力，新版本里也提供了動態(tài)配置中心和服務(wù)治理相關(guān)的能力，但相比SpringCloud而言，還是差了相當(dāng)一部分的能力。

從功能支持上來說，dubbo的角色定位可能更像是另外一個大名鼎鼎的框架，那就是gRPC，而且兩者在使用的方式以及工作原理上都非常相似，都是基于序列化協(xié)議來解決分布式系統(tǒng)中的遠程調(diào)用問題，在使用上可以通過約定接口或者通過proto文件生成代碼文件來“提升用戶的使用”。

如果你在系統(tǒng)設(shè)計之初就已經(jīng)考慮到了后續(xù)可能會涉及到各種服務(wù)治理能力，比如分布式配置、全局鎖、分布式session等常見需求，那么使用SpringCloud將會減少你很多的工作，因為這些基本上都是"套件"，相互配合使用會非常順暢。如果你想要的只是解決分布式架構(gòu)后的遠程調(diào)用問題，那么Dubbo是一個不錯的選擇。

SpringCloud和Dubbo的基本差異大概就是如上所述，如果你不知道該如何做選擇，這里再補充幾個比較關(guān)鍵的差異點，希望能幫助你更好的結(jié)合自身業(yè)務(wù)做出選擇：

能力支持方面

上文也提到，SpringCloud提供了一整套微服務(wù)治理的功能組件，很多組件基本上都是"開箱即用"的，并且相互之間能很好的兼容，舉個例子，如果要在SpringCloud里實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負載均衡和熔斷降級，你只需要引用SpringCloud的依賴組件即可，直接通過注解便可使用，基本上零配置；而dubbo框架，除了上述提到的能力支持之外，如果想要使用熔斷降級，那你可能需要額外引用hystrix或者resilience4j來實現(xiàn)；溫馨提示，hystrix官方目前也已經(jīng)宣布不再更新，并且推薦使用resilience4j。

協(xié)議兼容方面

SpringCloud里并沒有限制服務(wù)之間的通信協(xié)議，但是主流的一些客戶端比如restTemple、feign等都是直接支持使用Ribbon來做服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)和智能路由的，其底層通信的協(xié)議都是HTTP；而dubbo框架缺省是基于NIO異步傳輸使用TCP長連接并采用Hessian二進制序列化方式通信的；

這會涉及后續(xù)系統(tǒng)在擴展上的兼容性問題，比如需要調(diào)用一個三方系統(tǒng)或者是被第三方系統(tǒng)調(diào)用，相比而言HTTP協(xié)議可能更加通用。

模型定義方面

dubbo在模型設(shè)計上將一個接口定義為一個服務(wù)，而SpringCloud里則是將一個應(yīng)用定義為一個服務(wù)，這兩者在模型上是存在很大差異的，你也許會奇怪，這個對使用會有影響嗎？從現(xiàn)有使用方面來說是沒有什么影響的，但是你如果有關(guān)注ServiceMesh最新微服務(wù)技術(shù)的話，目前對Dubbo協(xié)議這塊可能支持暫時還不完善，其中很大一部分原因就是因為在服務(wù)模型上與K8S的服務(wù)模型有差異；

調(diào)用性能方面

如果分布式系統(tǒng)中比較關(guān)注遠程調(diào)用的性能，那Dubbo可能是一個較好的選擇，基于NIO和TCP長連接的通信傳輸方式，在性能上相比HTTP協(xié)議是有絕對優(yōu)勢的；當(dāng)然基于SpringCloud你也可以使用gRPC協(xié)議來解決性能問題，那就是另外一個問題了。

dubbo序列化優(yōu)缺點

Dubbo序列化有其優(yōu)點和缺點。1.優(yōu)點：Dubbo支持多種序列化方式，如Hessian、JSON等。使用序列化可以將Java對象轉(zhuǎn)換成字節(jié)流或者其他格式，實現(xiàn)對象的傳輸和存儲。序列化能夠方便地在分布式系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)傳遞，使得系統(tǒng)之間的通信更加高效和靈活。2.缺點：在使用序列化的過程中，可能存在以下一些缺點。首先，序列化和反序列化的過程會引入一定的性能損耗。其次，不同的序列化框架可能有不同的兼容性和版本問題，需要進行適配和處理。另外，某些序列化方式可能對數(shù)據(jù)的體積有一定的膨脹，增加了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拈_銷?？傮w來說，Dubbo序列化提供了靈活和高效的數(shù)據(jù)傳輸方式，但在具體應(yīng)用時需要綜合考慮其性能和兼容性等因素。

說一下Dubbo的工作原理注冊中心掛了可以繼續(xù)通信嗎

Dubbo分布式的RPC，微服務(wù)框架，

包括三個關(guān)鍵功能：基于接口的遠程調(diào)用，容錯與負載均衡，服務(wù)自動注冊與發(fā)現(xiàn)。

Dubbo使得調(diào)用遠程服務(wù)就像調(diào)用本地java服務(wù)一樣簡單。

參考Dubbo官方文檔：包括實現(xiàn)細節(jié)，遠程調(diào)用細節(jié)，服務(wù)提供者暴露服務(wù)。

主要流程。

1、provider向注冊中心去注冊

2、consumer從注冊中心訂閱服務(wù)，注冊中心會通知consumer注冊好的服務(wù)

3、consumer調(diào)用provider

4、consumer和provider都異步的通知監(jiān)控中心

基于zk作為注冊中心：

【提供者】在【啟動】時，向注冊中心zk【注冊】自己提供的服務(wù)。

【消費者】在【啟動】時，向注冊中心zk【訂閱】自己所需的服務(wù)。

所以是可以的，消費者在啟動時，消費者會從zk拉取注冊的生產(chǎn)者的地址接口等數(shù)據(jù)，緩存在本地。每次調(diào)用時，按照本地存儲的地址進行調(diào)用，消費者本地有一個生產(chǎn)者的列表，他會按照列表繼續(xù)工作，倒是無法從注冊中心去同步最新的服務(wù)列表，短期的注冊中心掛掉是不要緊的，但一定要盡快修復(fù)，掛掉是不要緊的，但前提是你沒有增加新的服務(wù)，如果你要調(diào)用新的服務(wù)，則是不能辦到的

dubbo組件有哪些

Dubbo主要有5個核心組件：服務(wù)提供者，消費者，注冊中心，容器，監(jiān)控中心

容器：負責(zé)啟動、加載、運行服務(wù)提供者

提供者：啟動時，向注冊中心提供服務(wù)

消費者：從注冊中心訂閱服務(wù)

注冊中心：返回服務(wù)提供者列表給消費者。

注冊中心只負責(zé)地址的注冊和查找，不參數(shù)數(shù)據(jù)傳輸和請求的轉(zhuǎn)發(fā)，壓力較小，注冊中心會部署集群，當(dāng)任意一臺宕機后，將自動切換另一臺，不會影響提供者和消費者的交互，

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