大家好，如果您還對(duì)mysql中distinct的用法不太了解，沒有關(guān)系，今天就由本站為大家分享mysql中distinct的用法的知識(shí)，包括mysql中sum的用法的問題都會(huì)給大家分析到，還望可以解決大家的問題，下面我們就開始吧！

mysql查詢表里的重復(fù)數(shù)據(jù)方法

可以通過groupby和having語句來查詢重復(fù)數(shù)據(jù)。1.使用groupby和having語句可以查詢表中的重復(fù)數(shù)據(jù)。2.groupby語句用來將結(jié)果集中相同的列分組，而having語句則是對(duì)每個(gè)組進(jìn)行條件過濾。因此，我們可以通過將所有列作為分組字段來確定所有重復(fù)值，然后使用having語句設(shè)置重復(fù)值計(jì)數(shù)器進(jìn)行過濾。3.此外，我們也可以使用distinct關(guān)鍵字在select語句中去除重復(fù)數(shù)據(jù)。但是，如果需要統(tǒng)計(jì)重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)量，則需要使用groupby和having語句。

mysql分表后怎么查詢所有

mysql分表后查詢所有的方法如下

輸出所有的字段及不使用謂詞如distinct,limit等、不分組匯總、不附加任何篩選條件和實(shí)施任何連接即可檢索出該表的所有數(shù)據(jù)。

例如下列語句:select*fromt1（*號(hào)表示輸出所有的字段）Mysql如何查詢表中的數(shù)據(jù)：選擇需要進(jìn)行查詢的數(shù)據(jù)庫的鏈接地址。在數(shù)據(jù)庫鏈接地址中，找到需要查詢的數(shù)據(jù)庫，雙擊將其數(shù)據(jù)庫打開，可以看到數(shù)據(jù)庫的顏色會(huì)由灰色變成彩色。點(diǎn)擊上方的‘查詢’功能，然后點(diǎn)擊箭頭所指的‘創(chuàng)建查詢’功能。

mysql分庫分表如何解決數(shù)據(jù)傾斜問題

mysql分庫分表解決數(shù)據(jù)傾斜問題

mysql是一種避免避免數(shù)據(jù)傾斜的手段

允許在map階段進(jìn)行join操作，mysql把小表全部讀入內(nèi)存中，在map階段直接拿另外一個(gè)表的數(shù)據(jù)和內(nèi)存中表數(shù)據(jù)做匹配，由于在map是進(jìn)行了join操作，省去了reduce運(yùn)行的效率也會(huì)高很多

在《hive：join遇到問題》有具體操作

在對(duì)多個(gè)表join連接操作時(shí)，將小表放在join的左邊，大表放在Jion的右邊，

在執(zhí)行這樣的join連接時(shí)小表中的數(shù)據(jù)會(huì)被緩存到內(nèi)存當(dāng)中,這樣可以有效減少發(fā)生內(nèi)存溢出錯(cuò)誤的幾率

2.設(shè)置參數(shù)

hive.map.aggr=true

hive.groupby.skewindata=true還有其他參數(shù)

3.SQL語言調(diào)節(jié)

比如：groupby維度過小時(shí)：采用sum()groupby的方式來替換count(distinct)完成計(jì)算

4.StreamTable

將在reducer中進(jìn)行join操作時(shí)的小table放入內(nèi)存，而大table通過stream方式讀取

sql怎么剔重

在使用SQL提數(shù)的時(shí)候，常會(huì)遇到表內(nèi)有重復(fù)值的時(shí)候，比如我們想得到uv（獨(dú)立訪客），就需要做去重。

在MySQL中通常是使用distinct或groupby子句，但在支持窗口函數(shù)的sql（如HiveSQL、Oracle等等）中還可以使用row_number窗口函數(shù)進(jìn)行去重。

舉個(gè)栗子，現(xiàn)有這樣一張表task：

備注：

task_id:任務(wù)id;

order_id:訂單id;

start_time:開始時(shí)間

注意：一個(gè)任務(wù)對(duì)應(yīng)多條訂單

我們需要求出任務(wù)的總數(shù)量，因?yàn)閠ask_id并非唯一的，所以需要去重：

distinct

--列出task_id的所有唯一值（去重后的記錄）

--selectdistincttask_id

--fromTask;

--任務(wù)總數(shù)

selectcount(distincttask_id)task_num

fromTask;

distinct通常效率較低。它不適合用來展示去重后具體的值，一般與count配合用來計(jì)算條數(shù)。

distinct使用中，放在select后邊，對(duì)后面所有的字段的值統(tǒng)一進(jìn)行去重。比如distinct后面有兩個(gè)字段，那么1,1和1,2這兩條記錄不是重復(fù)值。

groupby

--列出task_id的所有唯一值（去重后的記錄,null也是值）

--selecttask_id

--fromTask

--groupbytask_id;

--任務(wù)總數(shù)

selectcount(task_id)task_num

from(selecttask_id

fromTask

groupbytask_id)tmp;

row_number

row_number是窗口函數(shù)，語法如下：

row_number()over(partitionby<用于分組的字段名>orderby<用于組內(nèi)排序的字段名>)

其中partitionby部分可省略。

--在支持窗口函數(shù)的sql中使用

selectcount(casewhenrn=1thentask_idelsenullend)task_num

from(selecttask_id

,row_number()over(partitionbytask_idorderbystart_time)rn

fromTask)tmp;

此外，再借助一個(gè)表test來理理distinct和groupby在去重中的使用：

--下方的分號(hào);用來分隔行

selectdistinctuser_id

fromTest;--返回1;2

selectdistinctuser_id,user_type

fromTest;--返回1,1;1,2;2,1

selectuser_id

fromTest

groupbyuser_id;--返回1;2

selectuser_id,user_type

fromTest

groupbyuser_id,user_type;--返回1,1;1,2;2,1

selectuser_id,user_type

fromTest

groupbyuser_id;

--Hive、Oracle等會(huì)報(bào)錯(cuò)，mysql可以這樣寫。

--返回1,1或1,2;2,1（共兩行）。只會(huì)對(duì)groupby后面的字段去重，就是說最后返回的記錄數(shù)等于上一段sql的記錄數(shù)，即2條

--沒有放在groupby后面但是在select中放了的字段，只會(huì)返回一條記錄（好像通常是第一條，應(yīng)該是沒有規(guī)律的）

mysql怎么查詢所有部門編號(hào)

要查詢所有的部門編號(hào)，可以使用MySQL的SELECT語句和DISTINCT關(guān)鍵字。示例語句如下：```SELECTDISTINCT部門編號(hào)FROM表名;```其中，"部門編號(hào)"是要查詢的列名，"表名"是要查詢的表名。注意：-如果表名是中文的，需要使用反引號(hào)將表名括起來，例如：`SELECTDISTINCT部門編號(hào)FROM`表名`;`-如果想查詢多個(gè)列，可以使用逗號(hào)分隔，例如：`SELECTDISTINCT部門編號(hào),部門名稱FROM表名;`

mysql中distinct的用法和mysql中sum的用法的問題分享結(jié)束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！