這篇文章給大家聊聊關于mysql分頁有什么優(yōu)化，以及mysql分頁性能對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站哦。

文章目錄：

• 1、如何優(yōu)化Mysql千萬級快速分頁
• 2、MySQL深分頁問題原理與三種解決方
• 3、MySQL深分頁場景下的性能優(yōu)化

如何優(yōu)化Mysql千萬級快速分頁

如何優(yōu)化Mysql千萬級快速分頁？兩步。1，垂直分表。拆表，按你的各個應用場景，如、，每個應用場景一張表，這張表的字段比原表少，僅僅將該場景用到的字段存進去。2，水平分表。經過第一部后，將每個子表進行水平拆分，。

面對千萬級訂單表的深度分頁查詢問題，當索引失效導致查詢速度下降，我們需要采取優(yōu)化策略。首先，分析LIMIT offt， count查詢過程，它會先在二級索引中查找大量記錄ID，再回表聚集索引獲取數(shù)據(jù)，這在offt+count數(shù)值大時會導致全表掃描，索引效率降低。

使用緩存 使用緩存可以減少數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)，從而提高查詢速度和效率。在MySQL中，可以使用多種緩存技術，如查詢緩存、內存緩存和磁盤緩存等。示例代碼：SELECT SQL_CACHE * FROM table LIMIT 0，10； 使用游標 使用游標可以逐行讀取結果集，減少網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量和延遲。

還有另外一種與上種方法比較相似的方法來做分頁，這種方式比較試用于數(shù)據(jù)集相對小，并且沒有可用的索引的情況下—比如處理搜索結果時。在一個普通的服務器上下面的查詢，當有2M條記錄時，要耗費2c左右。這種方式比較簡單，創(chuàng)建一個用來存儲所有Id的臨時表即可（這也是最耗費性能的地方）。

使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時候就會出現(xiàn)問題?？梢允褂脀here in的方式解決：帶條件的查詢：如果在分頁查詢中添加了where條件例如 type = a’這樣的條件，sql變成 ：這種情況因為type沒有使用索引也會導致查詢速度變慢。

MySQL深分頁問題原理與三種解決方

1、方一：從業(yè)務形態(tài)角度優(yōu)化，借鑒搜索引擎的做法，限制查詢頁數(shù)。這是因為頁數(shù)越大，內容的相關性越低，對業(yè)務價值不高。MySQL可借鑒此方法限制分頁查詢范圍。方二：通過優(yōu)化SQL語句提高查詢效率。包括查看計劃、分析訪問類型和Extra信息，重點關注順序、explain type和Extra字段。

2、面對MySQL深分頁導致的查詢效率下降問題，本文提供三種有效優(yōu)化方，可顯著提升查詢效率10倍。首先，通過創(chuàng)建索引并測試數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)深分頁導致查詢時間顯著增長。問題主要源于回表查詢，即先通過索引找到主鍵，再查詢所有字段。

3、**標簽記錄法**：解決分頁問題的本質是標記查詢起始位置，下次查詢從標記位置開始，減少不必要的數(shù)據(jù)掃描。這種方式適用于需要連續(xù)字段的場景。 **利用`BETWEEN...AND...`范圍查詢**：當知道查詢范圍時，使用范圍掃描替代`LIMIT`分頁查詢，提升查詢效率。

4、方二：使用`INNER JOIN`關聯(lián)查詢，將子查詢結果視為臨時表進行關聯(lián)，達到相同性能效果。此方操作直觀，但在實際應用中可能遇到額外的復雜性。推薦方三：實現(xiàn)分頁游標，避免深分頁帶來的性能問題。通過將查詢條件與結果相互關聯(lián)，每次查詢都如同處理第一頁數(shù)據(jù)，從而大幅提升查詢效率至0秒。

5、標簽記錄法limit深分頁問題的本質原因就是：偏移量（offt）越大，MySQL就會掃描越多的行，然后再拋棄掉。這樣就導致查詢性能的下降。其實我們可以采用標簽記錄法，就是標記一下上次查詢到哪一條了，下次再來查的時候，從該條開始往下掃描。

MySQL深分頁場景下的性能優(yōu)化

1、分頁游標（推薦）：通過將上一頁的查詢結果傳遞到下一頁的查詢條件中，實現(xiàn)連續(xù)查詢，避免深分頁，耗時0秒，性能提升巨大，但可能限制了跳轉到指定頁的功能，適用于如資訊類的瀑布流場景。掌握這些技巧后，可以顯著優(yōu)化MySQL查詢效率。

2、**通過子查詢優(yōu)化**：減少回表次數(shù)，優(yōu)化查詢效率。首先復習B+樹結構，理解InnoDB中的索引分類。通過將查詢條件轉移到主鍵索引樹，實現(xiàn)減少回表操作。具體操作包括將查詢條件調整為主鍵ID，同時利用子查詢提取主鍵ID，并將`LIMIT`條件轉移至子查詢中。改進后的SQL時間顯著縮短。

3、對于深分頁查詢的性能優(yōu)化，可以考慮以下幾種方：SQL優(yōu)化、業(yè)務限制、分庫分表等。首先，我們可以通過子查詢和索引來優(yōu)化SQL查詢。例如，將lect *轉換為lect id，先篩選出符合條件的id，再通過嵌套查詢的方式按順序取出id對應的行。

4、解決深分頁問題，提升MySQL查詢效率，是開發(fā)中常見的優(yōu)化需求。本文將分享三種高效方，確保查詢性能提升10倍，滿足不同場景下的需求。首先，為提高效率，我們針對數(shù)據(jù)表進行針對性優(yōu)化。創(chuàng)建用戶表并為`create_time`字段添加索引，插入100萬條測試數(shù)據(jù)，驗證分頁查詢的性能差異。

OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。