大家好，今天小編來(lái)為大家解答mysql模糊查詢notlike這個(gè)問(wèn)題，MySQL模糊查詢字段名很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

文章目錄：

• 1、MySQL查詢語(yǔ)句中如何不包含azmysql不包含az
• 2、如何在MySQL中查詢不包含特定字符的數(shù)據(jù)mysql不包含某個(gè)字
• 3、mysqlin查詢優(yōu)化,如何提高查詢的速度,百萬(wàn)級(jí)的mysql
• 4、MySQl筆記七之SELECT數(shù)據(jù)查看WHERE之AND、OR、IN、NOT

MySQL查詢語(yǔ)句中如何不包含azmysql不包含az

1、NOT LIKE后的查詢關(guān)鍵詞必須是字符串類(lèi)型，所以需要用單引號(hào)將其包裹起來(lái)。 通配符%（百分號(hào)）是LIKE語(yǔ)句中的通配符，表示可以匹配任意字符串。由于我們需要查詢不包含az的結(jié)果，所以需要在%前后都加上單引號(hào)，用來(lái)匹配除az以外的所有字符串。

2、首先，打開(kāi)sql查詢器，連接上相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表，例如test表，以score字段倒序?yàn)槔｜c(diǎn)擊“查詢”按鈕，輸入：lect*fromtestorderbyscoredesc；。點(diǎn)擊“運(yùn)行”按鈕，此時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)score字段按倒序排序查詢出了。

3、以 Oracle、DBSQL Server 為代表的三大商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品獨(dú)占鰲頭，隨后涌現(xiàn)出 MySQL、PosreSQL 等為代表的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù) ，和以 Amazon RDS 等為代表的云數(shù)據(jù)庫(kù)，拉開(kāi)百花齊放的數(shù)據(jù)庫(kù)新序幕。

4、聚合：頁(yè)面根據(jù)查詢中聚合函數(shù)的要求，將多行聚合到單行中，并丟棄原始行。 這三種SQL操作可以以任何組合出現(xiàn)在NDP中。例如，NDP操作可能僅包含列投影，也可能包含所有三個(gè)SQL操作。

5、： dbeaver.io/ DBeaver是一個(gè)強(qiáng)大的跨平臺(tái)SQL客戶端，支持的數(shù)據(jù)庫(kù)包括MySQL、Oracle、SQL Server和PosreSQL等，是最好的開(kāi)源SQL客戶端之一。使用DBeaver開(kāi)發(fā)人員可以編寫(xiě)、SQL查詢、導(dǎo)出查詢結(jié)果，以及管理數(shù)據(jù)庫(kù)和表。DBeaver提供了配置、編碼自動(dòng)完成、語(yǔ)法高亮顯示、格式選項(xiàng)等UI配置界面。

如何在MySQL中查詢不包含特定字符的數(shù)據(jù)mysql不包含某個(gè)字

方法一：NOT LIKE NOT LIKE操作符用于查詢不包含某個(gè)字符串的結(jié)果。以下是NOT LIKE操作符的語(yǔ)法。SELECT column_name1， column_name2， FROM table_name WHERE column_name NOT LIKE pattern；其中，column_name是要查詢的列名稱，table_name是要查詢的表名稱，pattern是查詢的模式。

請(qǐng)注意，“%”是MySQL中用于匹配任意字符的通配符。因此，上述查詢將返回不包含“Smith”姓氏的所有記錄。 LIKE操作符 LIKE操作符用于模糊匹配表中的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們將其與“%”通配符一起使用時(shí)，它將匹配任何包含該模式的字符串。

使用左連接查詢 在進(jìn)行左連接查詢時(shí)，可以使用LEFT JOIN關(guān)鍵字，將查詢中不符合條件的數(shù)據(jù)使用NULL填充。

mysqlin查詢優(yōu)化,如何提高查詢的速度,百萬(wàn)級(jí)的mysql

1、避免在where子句中使用！=或操作符，避免引擎使用索引。 先考慮在where和order by涉及的列上建立索引。 避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值斷。 優(yōu)化or連接條件，使用union all或明確查詢。 避免使用like操作符在where子句中進(jìn)行模糊查詢。 避免in和not in操作符導(dǎo)致全表掃描。

2、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、這個(gè)主鍵ID其實(shí)已經(jīng)是有建立了索引的了，而在IN查詢當(dāng)中并沒(méi)有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí)，是會(huì)用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí)，mysql采用的時(shí)全表掃描。

4、表劃分：將表劃分為多個(gè)子表，可以顯著提高查詢速度。索引規(guī)范：設(shè)計(jì)合理的索引，可以加快查詢速度和排序效率，提高數(shù)據(jù)檢索的精度和效率。數(shù)據(jù)類(lèi)型規(guī)范：對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)型，我們應(yīng)該盡量選擇文件存儲(chǔ)空間小、效率高的類(lèi)型。優(yōu)化MySQL服務(wù)器的查詢語(yǔ)句 查詢語(yǔ)句是MySQL服務(wù)器的關(guān)鍵部分。

5、因此如何提高sql語(yǔ)句查詢效率，顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語(yǔ)句優(yōu)化方法：應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

MySQl筆記七之SELECT數(shù)據(jù)查看WHERE之AND、OR、IN、NOT

1、在 MySQL 的查詢操作中，利用 WHERE 子句可以實(shí)現(xiàn)多條件篩選，具體方式包括邏輯連接符 AND， OR， IN 和 NOT。AND 操作符要求條件同時(shí)滿足，如查詢 ID 小于100 同時(shí)大于2的數(shù)據(jù)應(yīng)使用AND連接。OR 操作符則需要滿足任一條件，例如 ID 大于100 或 等于1的數(shù)據(jù)使用OR。

2、SELECT * FROM 表名 WHERE 省份=廣東 AND 城市=深圳；以上代碼，分別會(huì)得到兩個(gè)表格，其中OR查詢結(jié)果可能會(huì)包含廣東和北京的數(shù)據(jù)，而AND查詢結(jié)果只會(huì)包含廣東深圳的數(shù)據(jù)。 結(jié)論 通過(guò)以上介紹和示例，我們可以看出，OR和AND在MySQL中非常常用且有明顯不同的效果。

3、首先，當(dāng)需要查看book表所有行所有字段時(shí)，可以使用SELECT *，但需要注意控制返回?cái)?shù)據(jù)量，避免不必要的時(shí)間和內(nèi)存消耗。例如，可以使用limit或WHERE子句來(lái)指定條件，如WHERE id 2，MySQL中的大于小于操作與常見(jiàn)編程語(yǔ)言類(lèi)似，例如使用和！=代替和！=。

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