很多朋友對(duì)于mysql單表多少數(shù)據(jù)合適和mysql單表多少數(shù)據(jù)性能嚴(yán)重下降不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！

文章目錄：

• 1、Mysql單表存多少數(shù)據(jù)合適
• 2、為什么MySQL單表不能超過2000萬行?
• 3、為什么說MySQL單表數(shù)據(jù)不要超過500萬行
• 4、數(shù)據(jù)庫巨人阿里為何建議MySQL單表最大條數(shù)500萬?
• 5、菜鳥請(qǐng)教mysql大牛,單張數(shù)據(jù)表最多存放多少條數(shù)據(jù)為好?

Mysql單表存多少數(shù)據(jù)合適

1、在后端開發(fā)者中，常有傳言：MySQL 單表數(shù)據(jù)最好維持在 2000 萬行以下。如果超過，可能需考慮數(shù)據(jù)遷移。這背后的原理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān)。本文將深入探討這一觀點(diǎn)的理論基礎(chǔ)及實(shí)際考量。首先，我們來了解構(gòu)建表的基本規(guī)則。一般而言，主鍵的大小決定了表能容納的最大行數(shù)。

2、單表最大條數(shù)是指在一個(gè)數(shù)據(jù)庫表中可以存儲(chǔ)的最大數(shù)據(jù)行數(shù)。這個(gè)問題不僅關(guān)系到數(shù)據(jù)庫性能，還涉及到數(shù)據(jù)的備份、恢復(fù)、遷移等方面。因此，了解單表最大條數(shù)的建議和限制是非常重要的。

3、在后端開發(fā)中，經(jīng)常聽到關(guān)于MySQL單表數(shù)據(jù)量的建議，比如一般不超過2000萬行。然而，這個(gè)建議并非鐵律，實(shí)際性能受限于多種因素。讓我們通過實(shí)驗(yàn)來探索這個(gè)限制的來源。首先，創(chuàng)建一張表并插入數(shù)據(jù)，我們使用rownum進(jìn)行大量數(shù)據(jù)插入。隨著數(shù)據(jù)量的增加，當(dāng)達(dá)到千萬級(jí)別時(shí)，查詢速度明顯變慢。

4、有人說 2000 萬行，也有人說 500 萬行。那么，你覺得這個(gè)數(shù)值多少才合適呢？曾經(jīng)在中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)圈廣為流傳著這么一個(gè)說法：MySQL 單表數(shù)據(jù)量大于 2000 萬行，性能會(huì)明顯下降。事實(shí)上，這個(gè)傳聞?chuàng)f最早起源于百度。

5、選擇2000萬這個(gè)數(shù)字，更多是基于對(duì)性能、并發(fā)、磁盤容量等因素的權(quán)衡?？偟膩碚f，決定MySQL單表存儲(chǔ)容量時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)庫引擎、數(shù)據(jù)大小、索引結(jié)構(gòu)、并發(fā)需求以及硬件限制等多個(gè)因素，而2000萬這個(gè)數(shù)字并非絕對(duì)，而是根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值。實(shí)際操作中，需要靈活評(píng)估并調(diào)整以滿足的最佳性能。

為什么MySQL單表不能超過2000萬行?

1、為什么MySQL單表不能超過2000萬行？解析數(shù)據(jù)庫技術(shù)限制與性能瓶頸 深入剖析MySQL表單數(shù)據(jù)量限制的根本原因，探究單表數(shù)據(jù)量超過500萬或2000萬行時(shí)，為何MySQL性能會(huì)急劇下降。從技術(shù)層面解析，MySQL表單數(shù)據(jù)量限制與索引組織表結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)。

2、很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)量超過2000萬行時(shí)，引起性能下降是因?yàn)樗饕疃仍黾?，?dǎo)致搜索路徑延長。事實(shí)證明，索引深度不是主要原因，現(xiàn)今硬件條件已大為改觀，即使深度增加，性能瓶頸也非關(guān)鍵。

3、在后端開發(fā)者中，常有傳言：MySQL 單表數(shù)據(jù)最好維持在 2000 萬行以下。如果超過，可能需考慮數(shù)據(jù)遷移。這背后的原理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān)。本文將深入探討這一觀點(diǎn)的理論基礎(chǔ)及實(shí)際考量。首先，我們來了解構(gòu)建表的基本規(guī)則。一般而言，主鍵的大小決定了表能容納的最大行數(shù)。

4、然而，這個(gè)值會(huì)受到實(shí)際數(shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)庫版本、服務(wù)器配置以及內(nèi)存策略的影響。在內(nèi)存充足的環(huán)境中，查詢性能可能不受此限制。當(dāng)單表數(shù)據(jù)量近硬件限制，如內(nèi)存不足，磁盤I/O會(huì)成為性能瓶頸。

5、許多人認(rèn)為，數(shù)據(jù)量超過500萬行或2000萬行時(shí)，會(huì)導(dǎo)致索引深度增加，延長搜索路徑，影響性能。然而，事實(shí)并非如此。MySQL采用B+tree結(jié)構(gòu)組織數(shù)據(jù)，每層節(jié)點(diǎn)限制數(shù)據(jù)量，深度增加需要達(dá)到24576000條數(shù)據(jù)。當(dāng)前硬件條件足以支持大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，深度增加不會(huì)成為瓶頸。

為什么說MySQL單表數(shù)據(jù)不要超過500萬行

1、首先，硬件性能和資源消耗。MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理，它需要消耗的CPU、內(nèi)存、磁盤等資源來處理數(shù)據(jù)操作。當(dāng)一個(gè)表中的數(shù)據(jù)行數(shù)過多時(shí)，查詢和更新操作會(huì)變得更加復(fù)雜，對(duì)硬件資源的要求也會(huì)增加。

2、因?yàn)?，MySQL 為了提高性能，會(huì)將表的索引裝載到內(nèi)存中。InnoDB buffer size 足夠的情況下，其能完成全加載進(jìn)內(nèi)存，查詢不會(huì)有問題。但是，當(dāng)單表數(shù)據(jù)庫到達(dá)某個(gè)量級(jí)的上限時(shí)，導(dǎo)致內(nèi)存無法存儲(chǔ)其索引，使得之后的 SQL 查詢會(huì)產(chǎn)生磁盤 IO，從而導(dǎo)致性能下降。

3、許多人認(rèn)為，數(shù)據(jù)量超過500萬行或2000萬行時(shí)，會(huì)導(dǎo)致索引深度增加，延長搜索路徑，影響性能。然而，事實(shí)并非如此。MySQL采用B+tree結(jié)構(gòu)組織數(shù)據(jù)，每層節(jié)點(diǎn)限制數(shù)據(jù)量，深度增加需要達(dá)到24576000條數(shù)據(jù)。當(dāng)前硬件條件足以支持大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，深度增加不會(huì)成為瓶頸。

4、在后端開發(fā)者中，常有傳言：MySQL 單表數(shù)據(jù)最好維持在 2000 萬行以下。如果超過，可能需考慮數(shù)據(jù)遷移。這背后的原理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān)。本文將深入探討這一觀點(diǎn)的理論基礎(chǔ)及實(shí)際考量。首先，我們來了解構(gòu)建表的基本規(guī)則。一般而言，主鍵的大小決定了表能容納的最大行數(shù)。

5、數(shù)據(jù)庫版本、服務(wù)器配置以及內(nèi)存策略的影響。在內(nèi)存充足的環(huán)境中，查詢性能可能不受此限制。當(dāng)單表數(shù)據(jù)量近硬件限制，如內(nèi)存不足，磁盤I/O會(huì)成為性能瓶頸?？偨Y(jié)來說，雖然2000萬行是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)性的建議，但實(shí)際單表數(shù)據(jù)量的上限還會(huì)受多種因素影響，需要根據(jù)具體情況進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。

6、MySQL單表數(shù)據(jù)不能過大的根本原因是什么？本文將從技術(shù)層面剖析這一問題，揭示MySQL單表數(shù)據(jù)量限制背后的深層原理。很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)量超過2000萬行時(shí)，引起性能下降是因?yàn)樗饕疃仍黾?，?dǎo)致搜索路徑延長。事實(shí)證明，索引深度不是主要原因，現(xiàn)今硬件條件已大為改觀，即使深度增加，性能瓶頸也非關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)庫巨人阿里為何建議MySQL單表最大條數(shù)500萬?

首先，硬件性能和資源消耗。MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理，它需要消耗的CPU、內(nèi)存、磁盤等資源來處理數(shù)據(jù)操作。當(dāng)一個(gè)表中的數(shù)據(jù)行數(shù)過多時(shí)，查詢和更新操作會(huì)變得更加復(fù)雜，對(duì)硬件資源的要求也會(huì)增加。

在分庫分表之后，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到了不同的庫上，數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理出現(xiàn)了困難。如果依賴數(shù)據(jù)庫本身的分布式事務(wù)管理功能去事務(wù)，將付出高昂的性能代價(jià)；如果由應(yīng)用程序去協(xié)助控制，形成程序邏輯上的事務(wù)，又會(huì)造成編程方面的負(fù)擔(dān)。2 跨庫跨表的join問題。

要想找個(gè)靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)好編程，光是比較學(xué)費(fèi)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們還要對(duì)比機(jī)構(gòu)的其他情況，相互對(duì)比，選擇一家好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要從幾方面來考慮。

菜鳥請(qǐng)教mysql大牛,單張數(shù)據(jù)表最多存放多少條數(shù)據(jù)為好?

W條記錄對(duì)MYSQL應(yīng)該不是問題。MYSQL本身對(duì)一張表的記錄總數(shù)的容量很大。查詢語句主要的效率影響是在索引設(shè)置上。

理論上，數(shù)據(jù)庫可以存20億張表，每張表可以存1048516TB空間，但這個(gè)數(shù)字沒有什么意義。你的操作就決定這些上限 比如，你的磁盤使用FAT32，單張表4G就是你的上限。NTFS也就2T。linux，unix，macos差不多有同樣的情況。另外，mysql 存放這么多數(shù)據(jù)，檢索都是一個(gè)大問題。

MySQL 22限制的表大小為4GB。由于在MySQL 23中使用了MyISAM存儲(chǔ)引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字節(jié)）。由于允許的表尺寸更大，MySQL數(shù)據(jù)庫的最大有效表尺寸通常是由操作對(duì)文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內(nèi)部限制決定的。

寫一個(gè)存儲(chǔ)過程，里面寫一個(gè)循環(huán)，就可以了。主鍵你現(xiàn)在不是自增的，所以寫語句的時(shí)候，就Inrt到3個(gè)字段中。

這樣：lect * from table_name where exists （lect 1 from sysobjects where name =tb and type =u）exists一般是在where語句后面，表示是否存在記錄，如果存在記錄條數(shù)就返回true，因此用lect 1 from ... 是完全可以的，用exists的最主要好處是，其可以返回多條記錄。

TYPE_FORWORD_ON，只可向前滾動(dòng)；TYPE_SCROLL_INSENSITIVE，雙向滾動(dòng)，但不及時(shí)更新，就是如果數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)修改過，并不在ResultSet中反應(yīng)出來。TYPE_SCROLL_SENSITIVE，雙向滾動(dòng)，并及時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)庫的更新，以便更改ResultSet中的數(shù)據(jù)。

OK，關(guān)于mysql單表多少數(shù)據(jù)合適和mysql單表多少數(shù)據(jù)性能嚴(yán)重下降的內(nèi)容到此結(jié)束了，希望對(duì)大家有所幫助。