很多朋友對(duì)于mysql給字段加索引和mysql給字段加索引,多線程方式不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！

文章目錄：

• 1、mysql使用全文索引實(shí)現(xiàn)大字段的模糊查詢
• 2、MySQL中使用SQL語句快速創(chuàng)建索引cmysql創(chuàng)建索引
• 3、mysql怎么創(chuàng)建索引
• 4、加了索引,mysql查詢就一定會(huì)用嗎?

mysql使用全文索引實(shí)現(xiàn)大字段的模糊查詢

創(chuàng)建索引：使用ngram解析器對(duì)`tbl_article_content`表的`content`字段創(chuàng)建名為`content_`的全文索引。MySQL配置：MySQL默認(rèn)沒有開啟與配置ngram，因此在建立索引后需要對(duì)MySQL進(jìn)行配置。打開mysql配置文件，在[mysqld]下加入`ft_min__len=1`和`ngram_token_size=1`，并重啟MySQL。

MySQL中模糊搜索的常用方式有四種，分別是LIKE通配符、RegExp正則匹配、內(nèi)置字符串函數(shù)以及全文索引。LIKE匹配只在目標(biāo)字段完全匹配模式串時(shí)檢索記錄，而RegExp則在目標(biāo)字段包含模式串時(shí)即返回該記錄。對(duì)于簡(jiǎn)單的模糊搜索需求，可使用MySQL內(nèi)置函數(shù)，如Instr（）、Locate（）、Position（）等。

如果你使用的是自建服務(wù)器，應(yīng)立即設(shè)置全文索引，充分利用這一功能。創(chuàng)建倒排索引時(shí)，務(wù)必在語句中加上WITH PARSER ngram，并嘗試一次創(chuàng)建多個(gè)字段的倒排索引，以避免出現(xiàn)“找不到倒排索引”的問題。MySQL原生的ngram解析器通過全局變量ngram_token_size配置n的大小，取值范圍為1到10，默認(rèn)值為2。

選擇三種查詢方式：使用LOCATE、使用instr、使用like。分析explain計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)索引失效。原因：MySQL B+樹索引結(jié)構(gòu)在模糊查詢時(shí)會(huì)失效，尤其在使用LIKE的通配符%時(shí)。時(shí)間分析：查詢耗時(shí)90ms，隨著數(shù)據(jù)量增加，耗時(shí)會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

然而，全文索引的使用并非易事，需要理解其原理。全文索引會(huì)對(duì)文本進(jìn)行分詞，并根據(jù)這些短語創(chuàng)建索引。搜索時(shí)，只有完全匹配的短語才會(huì)被返回。這意味著精確匹配查詢是關(guān)鍵，而不僅僅是模糊查找。通過調(diào)整ft_boolean_syntax參數(shù)，我們可以更精細(xì)地控制搜索匹配模式。

開發(fā)者只需要簡(jiǎn)單地標(biāo)記出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段運(yùn)行搜索，這不僅僅提高了性能和效率（因?yàn)镸ySQL對(duì)這些字段做了索引來優(yōu)化搜索），而且實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量的搜索，因?yàn)镸ySQL使用自然語言來智能地對(duì)結(jié)果評(píng)級(jí)，以去掉不相關(guān)的項(xiàng)目。

MySQL中使用SQL語句快速創(chuàng)建索引cmysql創(chuàng)建索引

1、創(chuàng)建索引可以提高數(shù)據(jù)檢索速度，但是如果過度使用索引，會(huì)占用過多的磁盤空間，降低數(shù)據(jù)庫性能。因此，在創(chuàng)建索引時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。同時(shí)，在使用SQL語句創(chuàng)建索引時(shí)，我們也可以使用EXPLN語句來查看SQL語句計(jì)劃，以便更好地優(yōu)化查詢性能。

2、在 MySQL 中，索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于加快對(duì)表中數(shù)據(jù)行的訪問速度。索引可以通過對(duì)表中指定的字段進(jìn)行排序和組織，從而實(shí)現(xiàn)快速查找和過濾數(shù)據(jù)行。

3、步驟2：創(chuàng)建聯(lián)合索引 創(chuàng)建聯(lián)合索引的SQL語句如下所示：CREATE INDEX index_name ON table1 （column1， column2） USING REE；在這里，index_name是您想要稱呼該索引的名稱；column1和column2是您要為其創(chuàng)建索引的列名稱。使用REE選項(xiàng)可以確保索引是以二叉樹的形式進(jìn)行查找，以提高查詢性能。

4、InnoDB按照主鍵進(jìn)行聚集，如果沒有定義主鍵，InnoDB會(huì)試著使用唯一的非空索引來代替。如果沒有這種索引，InnoDB就會(huì)定義隱藏的主鍵然后在上面進(jìn)行聚集。所以，對(duì)于 聚集索引 來說，你創(chuàng)建主鍵的時(shí)候，自動(dòng)就創(chuàng)建了主鍵的聚集索引。

mysql怎么創(chuàng)建索引

1、在MySQL中，添加索引能顯著提升查詢性能，主要方法有三種： **新建表時(shí)添加索引**：- **普通索引**：用于加速查詢速度，選擇數(shù)據(jù)整齊、緊湊的列創(chuàng)建。- **唯一索引**：確保列值唯一性，提高數(shù)據(jù)一致性，適用于非重復(fù)值的列。- **全文索引**：對(duì)文本字段進(jìn)行全文搜索，適合長(zhǎng)文本數(shù)據(jù)。

2、可以通過以下 SQL 語句在 MySQL 中創(chuàng)建索引：CREATE INDEX index_name ON table_name （column_name）；其中，index_name 表示創(chuàng)建的索引名字，table_name 表示要?jiǎng)?chuàng)建索引的表名，column_name 是要?jiǎng)?chuàng)建索引的列名。需要注意的是，在創(chuàng)建索引時(shí)，索引字段的數(shù)據(jù)類型必須與表中該字段的數(shù)據(jù)類型相同。

3、創(chuàng)建索引的基本語法是`CREATE INDEX 索引名 ON 表名；`。 可以根據(jù)需要選擇創(chuàng)建唯一索引或者全文索引。 可以選擇為列的前綴創(chuàng)建索引，特別是對(duì)于VARCHAR、CHAR等大文本類型的列。刪除索引 使用`DROP INDEX 索引名 ON 表名；`命令可以刪除指定的索引。

4、在MySQL中，還可以使用ALTER命令為表添加索引。下面以普通索引和唯一索引為例，介紹使用ALTER命令為表添加多個(gè)索引的方法。

加了索引,mysql查詢就一定會(huì)用嗎?

1、在MySQL中，雖然添加索引通常能提升查詢速度，但并非所有情況下都會(huì)自動(dòng)使用。面試時(shí)，面試官提問關(guān)于索引失效的情況，小白白給出了一個(gè)建議——遇到此類問題，最好咨詢DBA。接下來，我們將探討哪些情況下即使加了索引，MySQL可能并不會(huì)利用它。首先，對(duì)表結(jié)構(gòu)的索引選擇至關(guān)重要。

2、第一種，自動(dòng)使用索引。數(shù)據(jù)庫在收到查詢語句后會(huì)查看where語句后面的查詢條件，同時(shí)查看在表上面有哪些索引，然后根據(jù)查詢條件和索引進(jìn)行匹配。查詢條件和索引的匹配包括查詢字段與索引字段的匹配和查詢類型和索引類型的匹配。

3、首先，索引失效可能源于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。例如，如果在varchar類型的name字段上建立索引，而查詢時(shí)使用了數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，索引就無法發(fā)揮作用。其次，模糊查詢（like %開頭）或or連接查詢時(shí)，如果沒有同時(shí)為所有涉及的字段建立索引，也可能導(dǎo)致索引失效。

OK，本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。