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scrapy教程?python

scrapy教程?python

今天給各位分享scrapy教程的知識,其中也會對python進行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題,別忘了關注本站,現(xiàn)在開始吧!如何用python爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)這里簡單...

今天給各位分享scrapy教程的知識,其中也會對python進行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題,別忘了關注本站,現(xiàn)在開始吧!

如何用python爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)

這里簡單介紹一下吧,以抓取網(wǎng)站靜態(tài)、動態(tài)2種數(shù)據(jù)為例,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

抓取網(wǎng)站靜態(tài)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)在網(wǎng)頁源碼中):以糗事百科網(wǎng)站數(shù)據(jù)為例

1.這里假設我們抓取的數(shù)據(jù)如下,主要包括用戶昵稱、內(nèi)容、好笑數(shù)和評論數(shù)這4個字段,如下:

對應的網(wǎng)頁源碼如下,包含我們所需要的數(shù)據(jù):

2.對應網(wǎng)頁結構,主要代碼如下,很簡單,主要用到requests+BeautifulSoup,其中requests用于請求頁面,BeautifulSoup用于解析頁面:

程序運行截圖如下,已經(jīng)成功爬取到數(shù)據(jù):

抓取網(wǎng)站動態(tài)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)不在網(wǎng)頁源碼中,json等文件中):以人人貸網(wǎng)站數(shù)據(jù)為例

1.這里假設我們爬取的是債券數(shù)據(jù),主要包括年利率、借款標題、期限、金額和進度這5個字段信息,截圖如下:

打開網(wǎng)頁源碼中,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不在網(wǎng)頁源碼中,按F12抓包分析時,才發(fā)現(xiàn)在一個json文件中,如下:

2.獲取到json文件的url后,我們就可以爬取對應數(shù)據(jù)了,這里使用的包與上面類似,因為是json文件,所以還用了json這個包(解析json),主要內(nèi)容如下:

程序運行截圖如下,已經(jīng)成功抓取到數(shù)據(jù):

至此,這里就介紹完了這2種數(shù)據(jù)的抓取,包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)??偟膩碚f,這2個示例不難,都是入門級別的爬蟲,網(wǎng)頁結構也比較簡單,最重要的還是要會進行抓包分析,對頁面進行分析提取,后期熟悉后,可以借助scrapy這個框架進行數(shù)據(jù)的爬取,可以更方便一些,效率更高,當然,如果爬取的頁面比較復雜,像驗證碼、加密等,這時候就需要認真分析了,網(wǎng)上也有一些教程可供參考,感興趣的可以搜一下,希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧。

python能做軟件開發(fā)嗎怎么樣

當然可以,這里以Python桌面軟件開發(fā)為例,簡單介紹幾個非常不錯的模塊和第三方庫,感興趣的朋友可以嘗試一下:

01tkinter

這是一個非?;A的PythonGUI開發(fā)庫(標準庫),免費、開源、跨平臺,自帶組件和容器完全可以滿足日常開發(fā),不過在界面設計及布局方面有所欠缺,如果你對這方面要求不高,只是一個簡單的桌面軟件,可以使用一下這個模塊,非常不錯,簡單易學,非常容易入門:

02easygui

這是一個基于tkinter的GUI開發(fā)庫,對tkinter的基本組件和容器進行了高級封裝(類似于matplotlib和seaborn的關系),省去了許多默認參數(shù)配置,只需簡單幾行代碼就可快速開發(fā)一個窗口程序,如果你需要快速迭代一個桌面軟件,可以使用一下這個模塊,非常不錯,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstalleasygui”即可:

03kivy

這是一個免費、開源、跨平臺的Python應用程序開發(fā)框架,只需編寫一套代碼,即可運行在目前主流的操作平臺上,包括Windows,Linux,Mac,Android等,在國外非常受歡迎,一度超過pyqt,對于個人使用來說,非常容易入門,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallkivy”即可:

04wxpython

這是一個非常優(yōu)秀的PythonGUI開發(fā)庫,免費、開源、跨平臺,相比較前面輕量級的GUI庫,wxpython提供了更為豐富的組件和容器,不管是界面布局還是美化,都有了十足的長進,對于桌面軟件開發(fā)來說,是一個非常不錯的選擇,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallwxpython”即可:

05pyqt

這是Qt提供給Python的一個接口包,借助于Qt強大的可視化功能,Python也可以直接拖拽控件設計界面,開發(fā)軟件更為快捷,如果你本身熟悉Qt,那么pyqt就是一個非常不錯的選擇,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyqt5”即可:

目前,就分享這5個不錯的PythonGUI開發(fā)庫吧,對于日常桌面軟件開發(fā)來說,完全夠用了,當然,你也可以使用C#、Delphi,效果更為不錯,網(wǎng)上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。

學python最重要的是什么

最重要的是方向,在你python基礎語法已經(jīng)掌握之后,就需要深入了解python都能干些啥,業(yè)界大佬們都用python做成了啥,這樣才能如你所述,接觸到深而廣的編程知識。python幾個大方向,一個是爬蟲,一個是web,一個是機器學習,一個是數(shù)據(jù)分析。

爬蟲。python做爬蟲,它認第二,沒哪個語言敢認第一,絕對的霸主地位。一個scrapy框架就夠好好研究一段時間了,找個網(wǎng)站爬一下。web。python的web雖然市場占有率不高,但是django開源框架從程序設計的角度非常出色,擁有比較完善的文檔和社區(qū),深入進去,你能沉浸其中無法自拔。機器學習。facebook開發(fā)并開源了pytorch,一款python的機器學習庫,一款使用gpu優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡,一出現(xiàn)就引起ai界業(yè)內(nèi)轟動,豈有不學的道理。數(shù)據(jù)分析。脫不開的幾個庫,numpy的數(shù)組結構,pandas的數(shù)據(jù)分析,matplotlib輸出繪圖,你可以把一堆無趣的數(shù)據(jù)創(chuàng)造成一份可視化的報告,在工作中簡直有如神器。

找一個自己喜歡的方向持之以恒,回到主題,不如說學python最重要的是興趣二字!

你有哪些Python的入門教程可以分享

謝謝邀請。

1.官網(wǎng)資料。要學習Python,那么官方資料是我們的第一手資料,這個是最好的推薦。

官網(wǎng)地址

https://www.python.org/

官方文檔

https://www.python.org/doc/

官方下載

https://www.python.org/downloads/

2.大咖的博客。

廖雪峰Python教程:

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

菜鳥教程

http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

路人甲

https://www.zhihu.com/people/sgai/activities

Python之禪

https://zhuanlan.zhihu.com/pythoneer/

3.Python書單

Python編程:從入門到實踐

全書分兩部分:第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹,以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容;第二部分將理論付諸實踐,講如何開發(fā)三個項目,包括簡單的Python2D游戲開發(fā),如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖,以及創(chuàng)建和定制簡單的Web應用,并幫讀者解決常見編程問題和困惑。

4.Python視頻教程

慕課網(wǎng)

https://www.imooc.com/course/list?c=python

極客學院

http://www.jikexueyuan.com/course/python/

暫時就推薦這么多,看情況再補充答案。

有什么好的python3爬蟲入門教程或書籍嗎

其實可以多看看視頻,零基礎的話,視頻更生動,書籍會比較枯燥一些,如果不結合練習,就會消耗興趣了。以視頻為主,書籍為輔,結合著學習,效果更好。我也在學習這方面的內(nèi)容,學習了一段時間了。把我入門的教程推薦給你,你可以看看,百戰(zhàn)程序員Python400集,不過現(xiàn)在好像更新到455集,內(nèi)容還是很全的,從軟件安裝開始,特別適合初學者,而且講的很細。他家十幾年做這方面,一直是面向就業(yè)方向的,所以講的比較深,神經(jīng)網(wǎng)絡,爬蟲,數(shù)據(jù)分析都涉及到了,如果不是就業(yè)這些內(nèi)容基本可以滿足需求了。而且這么多內(nèi)容都是免費的,這么實在的資料分享,我是找不出第二個,所以極力推薦,我也推薦了很多人了,確實是有用,你可以看看。官網(wǎng)或者找他們的老師都可以領取。書籍的話有《Python核心編程》挺不錯的,可以結合著看看。

關于scrapy教程的內(nèi)容到此結束,希望對大家有所幫助。