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mongodb數(shù)據(jù)庫管理工具?mongo DB

mongodb數(shù)據(jù)庫管理工具?mongo DB

這篇文章給大家聊聊關(guān)于mongodb數(shù)據(jù)庫管理工具,以及mongo DB對應(yīng)的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站哦。向量數(shù)據(jù)庫哪家強1.目前來看,NoSQL數(shù)...

這篇文章給大家聊聊關(guān)于mongodb數(shù)據(jù)庫管理工具,以及mongo DB對應(yīng)的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站哦。

向量數(shù)據(jù)庫哪家強

1.目前來看,NoSQL數(shù)據(jù)庫中的MongoDB和Cassandra在向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域表現(xiàn)較為突出。2.MongoDB和Cassandra都支持向量索引和查詢,能夠快速高效地處理大量向量數(shù)據(jù)。此外,它們還具有分布式存儲和高可用性等優(yōu)點,能夠滿足大規(guī)模向量數(shù)據(jù)存儲和處理的需求。3.當(dāng)然,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷變化,其他NoSQL數(shù)據(jù)庫也有可能在向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域嶄露頭角。因此,需要根據(jù)具體需求和實際情況選擇合適的向量數(shù)據(jù)庫。

近日泄露的MongoDB數(shù)據(jù)庫,曝光了哪些后門賬號

近日,一位荷蘭安全研究人員意外發(fā)現(xiàn)了克里姆林宮的后門賬戶,指其可被政府用來訪問在俄羅斯經(jīng)營的本土和外國企業(yè)的服務(wù)器。

據(jù)悉,安全研究人員在數(shù)千個MongoDB數(shù)據(jù)庫中,發(fā)現(xiàn)了這些后門賬戶(Admin@kremlin.ru)。該數(shù)據(jù)庫被散落到了互聯(lián)網(wǎng)上,且無需密碼就能夠訪問。

換言之,任何留意到該帳戶的黑客,都可以利用它來訪問在俄羅斯運營的數(shù)千家企業(yè)的敏感信息。VictorGevers在接受ZDNet采訪時稱:

我先是在俄羅斯樂透網(wǎng)站的用戶列表中看到了這些憑證,然后進行了深入的挖掘,了解其需要遠程訪問處理金融交易的系統(tǒng)。

最初發(fā)現(xiàn)后,VictorGevers又在另外2000多個MongoDB數(shù)據(jù)庫中找到了相同的admin@kremlin.ru帳戶。

這些數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在網(wǎng)上流散開來,可知其涉足在俄運營的本土和外國企業(yè),包括當(dāng)?shù)劂y行、金融機構(gòu)、大型電信企業(yè)、甚至迪士尼的數(shù)據(jù)庫。

更令人震驚的是,Gevers甚至在烏克蘭內(nèi)政部泄漏的MongoDB數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)了這個帳戶,爆料稱該國總檢察長辦公室正在對腐敗政客進行詳細的ERDR調(diào)查。

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NoSQL成為常態(tài),數(shù)據(jù)庫在過去幾年中發(fā)生了根本性的變化。這些DB是非關(guān)系型的,這使得開發(fā)更加棘手,但也更快,更容易擴展。

MongoDB是最受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫之一,旨在為WEB應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。如果你正在嘗試自己學(xué)習(xí)Mongo,那么選擇一本好書可以事半功倍。在這篇文章中,我已經(jīng)搜集了最好的MongoDB書籍,你可以通過它們?nèi)W(xué)習(xí)所有MongoDB的基礎(chǔ)知識乃至更多。

1、《MongoDBBasics》

這是一本真正的NoSQL入門書,專為那些從未使用過Mongo或NoSQL結(jié)構(gòu)的人而寫。你將從本書了解到MongoDB為何如此有趣以及為什么它能夠在眾多數(shù)據(jù)庫引擎中脫穎而出。你還將學(xué)習(xí)到如何在本地安裝Mongo以及如何使用MongoDB設(shè)置應(yīng)用程序。

2.《MongoDB:TheDefinitiveGuide》

作者Kristina實際上是MongoDB項目的核心貢獻者,因此他對這個數(shù)據(jù)庫引擎再清楚不過。在本書中,你將學(xué)習(xí)如何處理數(shù)據(jù)以及如何從零開始構(gòu)建面向文檔的數(shù)據(jù)庫引擎。

書中介紹了面向文檔的存儲方式及利用MongoDB的無模式數(shù)據(jù)模型處理文檔、集合多個數(shù)據(jù)庫,講述了如何執(zhí)行基本的操作以及各種復(fù)雜的條件查詢,如果你已經(jīng)學(xué)會SQL,你可能會發(fā)現(xiàn)它知識確實適用,但Mongo卻能帶你走進一個完全不同的數(shù)據(jù)管理世界。我建議初學(xué)者用這本書,雖然有一定難度,但只要你投入,就可以快速應(yīng)用到實際工作中

3.《MongoDBinAction》

第一版豆瓣評分8.2,在第2版中,本書完全使用Mongov3.x進行了更新,它涵蓋了許多新功能。這應(yīng)該是任何希望通過實踐學(xué)習(xí)Mongo的人的首選指南。通過本書,你將可以學(xué)到索引,查詢,數(shù)據(jù)建模和基本文本搜索以及Map-Reduce等內(nèi)容。

Mongo的一個重要的特性是可擴展性,因此你還將學(xué)習(xí)如何將Mongo與真實應(yīng)用程序結(jié)合使用,并且練習(xí)課程非常詳細。本書的一大特點就代碼示例十分干凈整潔,它非常適合作為介紹性指南,但也適用于想要轉(zhuǎn)換到MongoDB的SQL用戶。

4、《DataModelingforMongoDB》

任何數(shù)據(jù)庫設(shè)計的第一步都是數(shù)據(jù)模型。這是開發(fā)人員創(chuàng)建單獨數(shù)據(jù)關(guān)系以定義數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的方式。通過MongoDB的數(shù)據(jù)建模,你將深入了解NoSQL的專業(yè)數(shù)據(jù)建模過程。最后一章還介紹了一些案例研究,以便你了解數(shù)據(jù)建模如何在實際項目中發(fā)揮作用。

本書適合具有一定Mongo基礎(chǔ),并且希望更深入了解實際應(yīng)用的程序員

6、《ScalingMongoDB》

這本書很短,不到100頁,但它卻講解的非常詳細,首先,你將學(xué)習(xí)分片和分割數(shù)據(jù)/查詢。然后,您將深入研究集群的工作方式以及如何在Mongo環(huán)境中設(shè)置集群。后面的章節(jié)將介紹數(shù)據(jù)庫管理以及如何組織MongoDB以便更輕松地擴展Web應(yīng)用程序。

這些內(nèi)容在網(wǎng)上都很容易找到,但是都沒有這本書詳細,這也是我極力推薦這本書的原因之一

8、《WebDevelopmentwithMongoDBandNodeJS》

本書教你使用MongoDB和NodeJS進行Web開發(fā),它只有300頁,但它涵蓋了從建立環(huán)境到構(gòu)建你的第一個應(yīng)用程序,接著使用大量功能擴展它的許多方面,每章都涵蓋不同的內(nèi)容,看完本書你還能學(xué)會使用Node/JavaScript并在線構(gòu)建逼真的應(yīng)用程序

8、《ProHibernateandMongoDB》

開源Hibernate框架允許開發(fā)人員在Java中映射OOP代碼的數(shù)據(jù)類型。這在MongoDB中尤其有效,因為它們完全兼容,開箱即用。這本書展示了使用這兩種工具可以做些什么,里面提供了大量的Java代碼,因此如果你已經(jīng)擁有一些Java經(jīng)驗,那么它是最好的,當(dāng)然無論你的技能水平如何,本書的練習(xí)題都很好理解

9、《MongoDBAppliedDesignPatterns》

本書展示了MongoDB需要解決的商業(yè)問題之間的連接。你將學(xué)到如何把MongoDB設(shè)計模式應(yīng)用到許多挑戰(zhàn)性領(lǐng)域,例如電子商務(wù)、內(nèi)容管理系統(tǒng)和在線游戲。通過使用Python和JavaScript代碼示例,還能了解MongoDB如何擴展數(shù)據(jù)模型,同時還可以簡化開發(fā)模型。

10、《MongoDB參考手冊》

本書從如何使用各種配置在不同的模式下初始化服務(wù)器開始,你將學(xué)到包括高級查詢、mongodb特性以及利用mms進行監(jiān)控和備份在內(nèi)的諸多技巧。

11、《50TipsandTricksforMongoDBDevelopers》

如果你喜歡快速參考指南,那這本書就是一本非常方便的書,我不認(rèn)為這本書適合每個人,因為它很短,非常簡短,本書共有68頁,書中提供了一些在現(xiàn)實世界中使用MongoDB的好技巧,這些技巧還附帶了如何將它們應(yīng)用于項目的小解釋。

想用MongoDB取代MySQL可以嗎

先給出結(jié)論:不可以取代!

能提出這樣的問題,肯定是對Mongodb不是很了解,來看看MongoDB是什么,能做什么,不能做什么吧。

MongoDB

mongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。

特點:它的特點是高性能、易部署、易使用,存儲數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有:面向集合存儲,易存儲對象類型的數(shù)據(jù)。模式自由。支持動態(tài)查詢。支持完全索引,包含內(nèi)部對象。支持查詢。支持復(fù)制和故障恢復(fù)。使用高效的二進制數(shù)據(jù)存儲,包括大型對象(如視頻等)。自動處理碎片,以支持云計算層次的擴展性。支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多種語言。文件存儲格式為BSON(一種JSON的擴展)。可通過網(wǎng)絡(luò)訪問。使用原理所謂“面向集合”(Collection-Oriented),意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中,被稱為一個集合(Collection)。每個集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標(biāo)識名,并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定義任何模式(schema)。NytroMegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法,能夠快速識別數(shù)據(jù)庫內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù),提供一致的性能改進。模式自由(schema-free),意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件,我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話,你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。存儲在集合中的文檔,被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標(biāo)識一個文檔,為字符串類型,而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。我們稱這種存儲形式為BSON(BinarySerializedDocumentFormat)。MongoDB已經(jīng)在多個站點部署,其主要場景如下:1)網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢,并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。2)緩存。由于性能很高,它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后,由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。3)高伸縮性的場景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫,它的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

不適用的場景如下:

1)要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。

2)傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。

3)復(fù)雜的跨文檔(表)級聯(lián)查詢。

結(jié)論

從MongoDB不適用場景就可以看出其不可能替代MySQL.

MongoDB適合做商城app數(shù)據(jù)庫嗎

個人認(rèn)為,MongoDB不太適合用作商城APP的數(shù)據(jù)庫:

能用是肯定能用的,但是不適合,開發(fā)過程中需要解決的問題會比較多且嚴(yán)峻;

單獨只使用MongoDB是不適合的,可以用它解決一部分的問題,也就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和MongoDB配合著使用。

MongoDB是什么,以及它的優(yōu)點

概括地說一下MongoDB是什么:它是一個基于分布式文件存儲的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;我們常見的MySQL、Oracle都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中都是通過表的格式展現(xiàn),可以看做二維表格;而MongoDB中的數(shù)據(jù),類似于JSON格式(BSON)。

MongoDB除了性能上的優(yōu)勢之外,我認(rèn)為最大的優(yōu)點就是數(shù)據(jù)模式自由,如果你愿意的話,可以將任何數(shù)據(jù)都保存到同一張表中(MongoDB中叫做Collection,等同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的Table);

比如像這樣,一條客戶信息,一條產(chǎn)品信息,兩條毫無交集的數(shù)據(jù),可以保存到同一個Collection中(比較極端的做法,實際使用的時候還是要區(qū)分開):

為什么說MongoDB不太適合用作商城應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫

首先,商城應(yīng)用對事務(wù)一致性要求非常高,而MongoDB在事務(wù)的支持上,比較晚熟;MongoDB在3.0左右的版本,開始支持單文檔的事務(wù),到了4.0以上的版本,開始支持多文檔事務(wù);MongoDB發(fā)展的越來越好,但是在事務(wù)支持上,和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比確實還是有差距。

第二,通常商城相關(guān)的業(yè)務(wù),表結(jié)構(gòu)相對都是比較成熟且固定的,比如客戶表、商品表、訂單表、支付表等等,同一個維度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本都是相同的,比如客戶都會有姓名、手機號、收貨地址,這并沒有發(fā)揮MongoDB數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自由的優(yōu)勢,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)可以很好地支撐。

第三,MongoDB在多表關(guān)聯(lián)方面,優(yōu)勢不大,比如需要查詢客戶下面所有的訂單,那么可能需要關(guān)聯(lián)客戶表和訂單表;而讓MongoDB來實現(xiàn),訂單可以作為客戶下面的一個子文檔來存儲,大概就是這個樣子:

總結(jié)來說,MongoDB更多適用于大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、弱事務(wù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)“隨意”且“善變”的場景,是對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的補充。

我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解,希望能得到你的關(guān)注。

關(guān)于mongodb數(shù)據(jù)庫管理工具的內(nèi)容到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。