大家好，廖雪峰python3教程pdf相信很多的網(wǎng)友都不是很明白，包括python為什么叫爬蟲也是一樣，不過沒有關(guān)系，接下來就來為大家分享關(guān)于廖雪峰python3教程pdf和python為什么叫爬蟲的一些知識(shí)點(diǎn)，大家可以關(guān)注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

Python可以開發(fā)6大程序，如何學(xué)習(xí)

Python作為一個(gè)整體可以用于任何軟件開發(fā)領(lǐng)域。下面來看看Python可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域的開發(fā)。

基于控制臺(tái)的應(yīng)用程序

基于音頻或視頻的應(yīng)用程序

3DCAD應(yīng)用程序

.Web應(yīng)用程序

企業(yè)級(jí)應(yīng)用

圖像應(yīng)用

python該如何學(xué)習(xí)？

1.起步階段

任何一種編程語言都包含兩個(gè)部分：硬知識(shí)和軟知識(shí)，起步階段的主要任務(wù)是掌握硬知識(shí)。

（1）硬知識(shí)

“硬知識(shí)”指的是編程語言的語法、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程范式等，例如：變量和類型、循環(huán)語句、分支、函數(shù)、類。這部分知識(shí)也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實(shí)際是建立了一種思維。例如：讓一個(gè)Java程序員去學(xué)習(xí)Python，他可以很快的將Java中的學(xué)到的面向?qū)ο蟮闹R(shí)map到Python中來，因此能夠快速掌握Python中面向?qū)ο蟮奶匦浴?/p>

如果你是剛開始學(xué)習(xí)編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非?？菰锓ξ?，但對(duì)于建立穩(wěn)固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學(xué)者入門的教學(xué)材料

?「笨方法學(xué)Python」：

http://learnpythonthehardway.org/book/

這本書在講解Python的語法成分時(shí)，還附帶大量可實(shí)踐的例子，非常適合快速起步。

?「廖雪峰的Python教程」

中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

?「TheHitchhiker’sGuidetoPython!」

這本指南著重于Python的最佳實(shí)踐，不管你是Python專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

?「Python官方文檔」

實(shí)踐中大部分問題，都可以在官方文檔中找到答案。

?輔助工具：PythonTutor

一個(gè)Python對(duì)象可視化的項(xiàng)目，用圖形輔助你理解Python中的各種概念。

（2）軟知識(shí)

“軟知識(shí)”則是特定語言環(huán)境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會(huì)使用，也不會(huì)妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得“傻”了些。

起步階段的核心任務(wù)是掌握硬知識(shí)，軟知識(shí)做適當(dāng)了解，有了穩(wěn)固的根，粗壯的枝干，才能長(zhǎng)出濃密的葉子，結(jié)出甜美的果實(shí)。

2.發(fā)展階段

完成了基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，必定會(huì)感到一陣空虛，懷疑這些語法知識(shí)是不是真的有用。

沒錯(cuò)，你的懷疑是非常正確的。要讓Python發(fā)揮出它的價(jià)值，當(dāng)然不能停留在語法層面。發(fā)展階段的核心任務(wù)，就是“跳出Python，擁抱世界”。

在你面前會(huì)有多個(gè)分支：科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，這些都不是僅僅知道Python語法就能解決的問題。

拿爬蟲舉例，如果你對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，HTTP協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎(chǔ)知識(shí)也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔，連BFS都不知道怎么實(shí)現(xiàn)，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。

在這個(gè)階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

（1）類庫方面

「AwesomePython項(xiàng)目」

這里列出了你在嘗試解決各種實(shí)際問題時(shí)，Python社區(qū)已有的工具型類庫，如下圖所示：

你可以按照實(shí)際需求，尋找你需要的類庫。

至于相關(guān)類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學(xué)，需要惡補(bǔ)下。

（2）書籍方面

這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細(xì)的請(qǐng)看豆瓣的書評(píng)：

科學(xué)和數(shù)據(jù)分析：

?「集體智慧編程」

?「數(shù)學(xué)之美」

?「統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法」

?「PatternRecognitionAndMachineLearning」

?「數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)」

?「信息檢索導(dǎo)論」

爬蟲：

?「HTTP權(quán)威指南」

Web網(wǎng)站：

?「HTML&CSS設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站」

...

列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。

聰明的你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍，并不是講Python的書，而更多的是專業(yè)知識(shí)。

事實(shí)上，這里所謂“跳出Python，擁抱世界”，其實(shí)是發(fā)現(xiàn)Python和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，能夠解決很多實(shí)際問題。這個(gè)階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專業(yè)知識(shí)。

3.深入階段

這個(gè)階段的你，對(duì)Python幾乎了如指掌，那么你一定知道Python是用C語言實(shí)現(xiàn)的。

可是Python對(duì)象的“動(dòng)態(tài)特征”是怎么用相對(duì)底層，連自動(dòng)內(nèi)存管理都沒有的C語言實(shí)現(xiàn)的呢？這時(shí)候就不能停留在表面了，勇敢的拆開Python的黑盒子，深入到語言的內(nèi)部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設(shè)計(jì)思路。

這里推薦一本書：「Python源碼剖析」，這本書把Python源碼中最核心的部分，給出了詳細(xì)的闡釋，不過閱讀此書需要對(duì)C語言內(nèi)存模型和指針有著很好的理解。

另外，Python本身是一門雜糅多種范式的動(dòng)態(tài)語言，也就是說，相對(duì)于C的過程式、Haskell等的函數(shù)式、Java基于類的面向?qū)ο蠖?，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的“道學(xué)”，在Python中只能有限的體悟。學(xué)習(xí)某種編程范式時(shí)，從那些面向這種范式更加純粹的語言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到Python語言的根源。

這里推薦一門公開課「編程范式」（斯坦福大學(xué)公開課），編程范式講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對(duì)C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內(nèi)存管理。這些知識(shí)，對(duì)閱讀Python源碼也有大有幫助。

Python的許多最佳實(shí)踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如Django、Tornado等等。在它們的源代碼中淘金，也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

4.最后的話

每個(gè)人學(xué)編程的道路都是不一樣的，其實(shí)大都殊途同歸。重要的是多練習(xí)，多實(shí)踐，發(fā)布或者參與開源項(xiàng)目，與其他的開發(fā)者積極互動(dòng)。

零基礎(chǔ)學(xué)python要注意什么

學(xué)phthon，一個(gè)突然被炒熱的技能。

零基礎(chǔ)學(xué)這個(gè)要注意什么，網(wǎng)上會(huì)有很多“xx老師”告訴你。

我就不多說了，我們來聊點(diǎn)別的。

我想你也看到了，現(xiàn)在網(wǎng)上涌現(xiàn)出各種教程，基本都是9.9元零基礎(chǔ)學(xué)phthon。

如果9.9吸引不了你，不怕，他還有一套必學(xué)理論。

諸如“你不學(xué)以后會(huì)被社會(huì)淘汰，你的小孩不學(xué)以后會(huì)輸在起跑線。”

首先讓你產(chǎn)生職場(chǎng)焦慮，再捆綁小孩的起跑線問題，是不是有點(diǎn)厲害。

這個(gè)“你不怎樣以后會(huì)怎樣”公式，你感受一下，是不是像極了，你媽小時(shí)候經(jīng)常教育你，「你不聽我的話，以后會(huì)后悔的」

每當(dāng)你聽到這種話，心里一般就會(huì)想，如果我不去做，以后真的就這樣怎么辦？于是大多數(shù)人就會(huì)被安排的明明白白。

可這個(gè)真的是我們需要的嗎？

其實(shí)大多數(shù)人大概也知道這不一定是自己需要的，只是身邊的人好像都去做了，自己不跟著一起做，會(huì)吃虧的。

但是

人一輩子不長(zhǎng)，別人說干嘛，我們就干嘛，那要干的事太多了。

越是在有限的時(shí)間里，越要保持清醒，花點(diǎn)時(shí)間，想清楚這是什么？別人為什么要你做？自己為什么要做？

現(xiàn)在你打開微信，頭條，各種看花眼的資訊迎面而來，讓你有種錯(cuò)覺，身邊都是這些人和事。

可你閉上眼想想，真的是這樣嗎？

你的專業(yè)是什么？你的興趣是什么？你的生活圈子是怎樣的？是不是和網(wǎng)上看到的一樣？

人是群居動(dòng)物，依賴著整個(gè)群體生活，難免容易受周邊人和事影響。

互聯(lián)網(wǎng)把這個(gè)環(huán)境無限放大，同時(shí)也將影響力無限放大，讓你產(chǎn)生各種社會(huì)焦慮。

但你所處在的圈子，其實(shí)并沒有那么大，能做和應(yīng)該做的事就那么多，我一個(gè)開車的就非得學(xué)開飛機(jī)嗎？

這例子或許有點(diǎn)糙，但就是想說，

生活是自己的，沒必要?jiǎng)e人說什么，就要跟風(fēng)去做，做了也不一定會(huì)讓你的生活翻起多大的浪。

以后的事誰說得準(zhǔn)，巴菲特還“活久見”呢。

多想想自己需要什么。

人生苦短，干點(diǎn)自己想要的不香嗎？

自學(xué)python，有什么推薦的網(wǎng)站或論壇

嗶哩嗶哩

如何自學(xué)Python

python自學(xué)是有一些難度的，當(dāng)然，如果你現(xiàn)在只想入門，等工作后再同時(shí)學(xué)習(xí)的話，入門是沒問題的。但就是不知道你有編程和計(jì)算機(jī)方面的基礎(chǔ)嗎？比如，學(xué)過《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《C語言》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《操作系統(tǒng)》這些課嗎？我在這里假設(shè)你沒有接觸過。

學(xué)習(xí)編程是一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)斗的過程，尤其自學(xué)，希望你不要腦子一熱，買教程，看視頻，沒過幾天，熱情就褪去了，最后完成了從入門到放棄的全過程，究其原因主要是缺乏清晰的目標(biāo)，沒有方向，或者方向不明確。

學(xué)習(xí)python，可以找什么工作

Python編程有很多方向，有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)、測(cè)試開發(fā)、運(yùn)維開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、量化交易等等，各個(gè)方向都有特定的技能要求，比如學(xué)數(shù)據(jù)分析就要重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、SQL等知識(shí)，搞運(yùn)維就要非常熟悉Linux系統(tǒng)，所以你首先要清楚你選擇的是什么方向，這個(gè)方向有哪些知識(shí)是需要重要掌握的。

這里只舉2個(gè)例子【如下圖】。如果你想從事具體的工作，想了解最新的行業(yè)信息，給你教一個(gè)辦法，直接看網(wǎng)上該職位的招聘要求，你就能知道企業(yè)的要求。這樣學(xué)習(xí)，就會(huì)有一個(gè)方向，知道自己學(xué)到什么程度，就可以工作了。剩下的深入學(xué)習(xí)，你可以和工作同時(shí)進(jìn)行。先解決自己的生存問題。

選擇編程環(huán)境

Python2還是Python3？

很多人都在糾結(jié)入門應(yīng)該學(xué)Python2還是Python3。這其實(shí)不是個(gè)問題。我從沒聽過某個(gè)人是Python2程序員或Python3程序員。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動(dòng)也并不多。選擇任何一個(gè)入手，都沒有大影響。

如果你仍然無法抉擇，那請(qǐng)選擇Python3，畢竟這是未來的趨勢(shì)。

編輯器該如何選？

我推薦pycharm社區(qū)版，配置簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大、使用起來省時(shí)省心，對(duì)初學(xué)者友好。并且還是完全免費(fèi)的！

其他可以嘗試的編輯器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系統(tǒng)？

Python支持現(xiàn)有所有主流操作平臺(tái)，不管是windows還是mac還是linux，都能很好的運(yùn)行Python。并且后兩者都默認(rèn)自帶Python環(huán)境。

制定學(xué)習(xí)計(jì)劃

因?yàn)槟阋詫W(xué)，我在這里先說一下如何入門？至于進(jìn)階過程，以后再補(bǔ)上。

注意，在學(xué)習(xí)過程中遇到的每一個(gè)示例代碼，都自己敲一遍【這里不是簡(jiǎn)單的復(fù)制，是要懂為什么這么寫】。要學(xué)好編程的最好辦法就是堅(jiān)持、多練、多思考。

入門教程

《Crossin的編程教室-Python入門》

自認(rèn)為算得上是最淺顯易懂的入門教程，很適合沒有任何編程基礎(chǔ)的人上手。

練習(xí)

Crossin的編程教室-基礎(chǔ)練習(xí)《父與子的編程之旅》又名《與孩子一起學(xué)編程》《簡(jiǎn)明Python教程》

以上我推薦的，是適合零基礎(chǔ)的新手。如果你有其他的教程或者書，也可以推薦給大家。

書籍

廖雪峰的Python教程Python核心編程Python標(biāo)準(zhǔn)庫Python編程指南學(xué)習(xí)網(wǎng)站codecademycodeschool網(wǎng)易云課堂

入門階段先到這里，這個(gè)階段，你需要大量的練習(xí)。學(xué)習(xí)完所有的課程后，會(huì)進(jìn)入一個(gè)瓶頸，那你就可以試著做一些小項(xiàng)目。項(xiàng)目不一定非要是商業(yè)合作，網(wǎng)上有一些經(jīng)典項(xiàng)目，在百度上搜就可以了。

最后，放上兩張知識(shí)體系圖。

以上就是我的回答，如果對(duì)你有用的話，請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊。如果你有其他意見，也可以在底下留言，我會(huì)回復(fù)的。

如何學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的Python語言

大概可以分成幾個(gè)階段。

第一個(gè)階段，是掌握Python基礎(chǔ)技能。這可以按照一些教程和書籍來進(jìn)行，比方說《笨方法學(xué)Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Pythoncookbook》等等。這一階段的重點(diǎn)是多看多寫代碼，只有多看多寫才能盡快熟悉。在這個(gè)階段，還要熟悉一些常用的庫，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。這些可以按照文檔或者在github上找到現(xiàn)成的文檔和代碼來學(xué)習(xí)。

第二個(gè)階段，了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容。可以看MOOC，也可以買些相關(guān)書籍。吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)教程很受歡迎，網(wǎng)上能找到視頻和筆記。

然后進(jìn)入第三個(gè)階段，把Python和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起?？梢宰约簢L試實(shí)現(xiàn)一些機(jī)器學(xué)習(xí)工具，例如k-均值聚類、決策樹、線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)之類，要是自己實(shí)現(xiàn)不了也沒有關(guān)系，畢竟github上有大量的代碼可以參考學(xué)習(xí)。

第四個(gè)階段，在熟悉了前面的機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后，可以開始搭建自己的環(huán)境，例如用TensorFlow或者Theano之類，完成一些深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目。

無論如何，學(xué)習(xí)python和學(xué)習(xí)寫作是類似的，多看多寫多改多練，這些是跑不了的。

非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)python可以嗎

當(dāng)然是可以的，python作為一門解釋性語言，設(shè)計(jì)之初就是面向大眾，入門簡(jiǎn)單，應(yīng)用廣泛，非計(jì)算機(jī)專業(yè)當(dāng)然也能學(xué)習(xí)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用越來越廣，python的前景也是越來越好，下面我簡(jiǎn)單介紹一下python的學(xué)習(xí)過程，希望對(duì)你有所幫助：

1.首先，搭建本地python環(huán)境，這里我推薦安裝Anaconda，集成了python及眾多第三方包，還自帶spyder，ipythonnotebook等開發(fā)環(huán)境，對(duì)于初學(xué)者來說，是一個(gè)很不錯(cuò)的選擇，下載地址https://www.anaconda.com/download/，學(xué)習(xí)的話，建議是python3.x，python2.x系列官方會(huì)在2020停止維護(hù)：

notebook開發(fā)環(huán)境，基于web頁面，很友好，使用起來也不錯(cuò)，后期熟悉的話，也可以使用pycharm這個(gè)軟件，功能也很強(qiáng)大：

2.基礎(chǔ)入門，這個(gè)可以在網(wǎng)上找一些學(xué)習(xí)資料，很多的，慕課網(wǎng)，菜鳥教程，廖雪峰的python教程，都可以，也可以找一些入門的pdf教程，跟著代碼，一步一步的練習(xí)，掌握好基本功，包括變量、函數(shù)、類、文件操作、正則表達(dá)式、異常處理、各種語句，及常用的模塊等：

3.熟悉基本的代碼后，你就可以根據(jù)自己的專業(yè)來選擇對(duì)應(yīng)的包或工具使用了，如果是股票交易、財(cái)經(jīng)金融這方面的話，你可以學(xué)習(xí)一下tushare這個(gè)包，里面包含了大量的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)（或者scrapy爬蟲獲取數(shù)據(jù)）：

如果是數(shù)據(jù)處理、分析、計(jì)算方面的，可以使用一下scipy,numpy,pandas等這些常用的數(shù)據(jù)處理包：

如果是可視化，可以學(xué)習(xí)一下matplotlib,pyecharts,serborn等這些包：

如果是生物信息的，可以學(xué)習(xí)一下biopython這個(gè)庫，里面包含生物分子處理常用模塊：

就介紹這么多吧，最主要的還是多練習(xí)，掌握好基本功，之后再根據(jù)自己的研究領(lǐng)域，找相關(guān)的python資料，相信python一定會(huì)給帶來幫助。

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