大家好，廖雪峰python3教程pdf相信很多的網(wǎng)友都不是很明白，包括python為什么叫爬蟲也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于廖雪峰python3教程pdf和python為什么叫爬蟲的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

Python可以開發(fā)6大程序，如何學習

Python作為一個整體可以用于任何軟件開發(fā)領域。下面來看看Python可以應用在哪些領域的開發(fā)。

基于控制臺的應用程序

基于音頻或視頻的應用程序

3DCAD應用程序

.Web應用程序

企業(yè)級應用

圖像應用

python該如何學習？

1.起步階段

任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。

（1）硬知識

“硬知識”指的是編程語言的語法、算法和數(shù)據(jù)結構、編程范式等，例如：變量和類型、循環(huán)語句、分支、函數(shù)、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個Java程序員去學習Python，他可以很快的將Java中的學到的面向對象的知識map到Python中來，因此能夠快速掌握Python中面向對象的特性。

如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對于建立穩(wěn)固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學者入門的教學材料

?「笨方法學Python」：

http://learnpythonthehardway.org/book/

這本書在講解Python的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。

?「廖雪峰的Python教程」

中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

?「TheHitchhiker’sGuidetoPython!」

這本指南著重于Python的最佳實踐，不管你是Python專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

?「Python官方文檔」

實踐中大部分問題，都可以在官方文檔中找到答案。

?輔助工具：PythonTutor

一個Python對象可視化的項目，用圖形輔助你理解Python中的各種概念。

（2）軟知識

“軟知識”則是特定語言環(huán)境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得“傻”了些。

起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩(wěn)固的根，粗壯的枝干，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

2.發(fā)展階段

完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。

沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓Python發(fā)揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。發(fā)展階段的核心任務，就是“跳出Python，擁抱世界”。

在你面前會有多個分支：科學計算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web網(wǎng)站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道Python語法就能解決的問題。

拿爬蟲舉例，如果你對計算機網(wǎng)絡，HTTP協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔，連BFS都不知道怎么實現(xiàn)，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。

在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

（1）類庫方面

「AwesomePython項目」

這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python社區(qū)已有的工具型類庫，如下圖所示：

你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。

至于相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

（2）書籍方面

這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：

科學和數(shù)據(jù)分析：

?「集體智慧編程」

?「數(shù)學之美」

?「統(tǒng)計學習方法」

?「PatternRecognitionAndMachineLearning」

?「數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)」

?「信息檢索導論」

爬蟲：

?「HTTP權威指南」

Web網(wǎng)站：

?「HTML&CSS設計與構建網(wǎng)站」

...

列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。

聰明的你一定會發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍，并不是講Python的書，而更多的是專業(yè)知識。

事實上，這里所謂“跳出Python，擁抱世界”，其實是發(fā)現(xiàn)Python和專業(yè)知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專業(yè)知識。

3.深入階段

這個階段的你，對Python幾乎了如指掌，那么你一定知道Python是用C語言實現(xiàn)的。

可是Python對象的“動態(tài)特征”是怎么用相對底層，連自動內(nèi)存管理都沒有的C語言實現(xiàn)的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開Python的黑盒子，深入到語言的內(nèi)部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

這里推薦一本書：「Python源碼剖析」，這本書把Python源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對C語言內(nèi)存模型和指針有著很好的理解。

另外，Python本身是一門雜糅多種范式的動態(tài)語言，也就是說，相對于C的過程式、Haskell等的函數(shù)式、Java基于類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的“道學”，在Python中只能有限的體悟。學習某種編程范式時，從那些面向這種范式更加純粹的語言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到Python語言的根源。

這里推薦一門公開課「編程范式」（斯坦福大學公開課），編程范式講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內(nèi)存管理。這些知識，對閱讀Python源碼也有大有幫助。

Python的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如Django、Tornado等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。

4.最后的話

每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸。重要的是多練習，多實踐，發(fā)布或者參與開源項目，與其他的開發(fā)者積極互動。

零基礎學python要注意什么

學phthon，一個突然被炒熱的技能。

零基礎學這個要注意什么，網(wǎng)上會有很多“xx老師”告訴你。

我就不多說了，我們來聊點別的。

我想你也看到了，現(xiàn)在網(wǎng)上涌現(xiàn)出各種教程，基本都是9.9元零基礎學phthon。

如果9.9吸引不了你，不怕，他還有一套必學理論。

諸如“你不學以后會被社會淘汰，你的小孩不學以后會輸在起跑線?！?/p>

首先讓你產(chǎn)生職場焦慮，再捆綁小孩的起跑線問題，是不是有點厲害。

這個“你不怎樣以后會怎樣”公式，你感受一下，是不是像極了，你媽小時候經(jīng)常教育你，「你不聽我的話，以后會后悔的」

每當你聽到這種話，心里一般就會想，如果我不去做，以后真的就這樣怎么辦？于是大多數(shù)人就會被安排的明明白白。

可這個真的是我們需要的嗎？

其實大多數(shù)人大概也知道這不一定是自己需要的，只是身邊的人好像都去做了，自己不跟著一起做，會吃虧的。

但是

人一輩子不長，別人說干嘛，我們就干嘛，那要干的事太多了。

越是在有限的時間里，越要保持清醒，花點時間，想清楚這是什么？別人為什么要你做？自己為什么要做？

現(xiàn)在你打開微信，頭條，各種看花眼的資訊迎面而來，讓你有種錯覺，身邊都是這些人和事。

可你閉上眼想想，真的是這樣嗎？

你的專業(yè)是什么？你的興趣是什么？你的生活圈子是怎樣的？是不是和網(wǎng)上看到的一樣？

人是群居動物，依賴著整個群體生活，難免容易受周邊人和事影響。

互聯(lián)網(wǎng)把這個環(huán)境無限放大，同時也將影響力無限放大，讓你產(chǎn)生各種社會焦慮。

但你所處在的圈子，其實并沒有那么大，能做和應該做的事就那么多，我一個開車的就非得學開飛機嗎？

這例子或許有點糙，但就是想說，

生活是自己的，沒必要別人說什么，就要跟風去做，做了也不一定會讓你的生活翻起多大的浪。

以后的事誰說得準，巴菲特還“活久見”呢。

多想想自己需要什么。

人生苦短，干點自己想要的不香嗎？

自學python，有什么推薦的網(wǎng)站或論壇

嗶哩嗶哩

如何自學Python

python自學是有一些難度的，當然，如果你現(xiàn)在只想入門，等工作后再同時學習的話，入門是沒問題的。但就是不知道你有編程和計算機方面的基礎嗎？比如，學過《計算機基礎》、《C語言》、《數(shù)據(jù)結構》、《操作系統(tǒng)》這些課嗎？我在這里假設你沒有接觸過。

學習編程是一項長期戰(zhàn)斗的過程，尤其自學，希望你不要腦子一熱，買教程，看視頻，沒過幾天，熱情就褪去了，最后完成了從入門到放棄的全過程，究其原因主要是缺乏清晰的目標，沒有方向，或者方向不明確。

學習python，可以找什么工作

Python編程有很多方向，有網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)、測試開發(fā)、運維開發(fā)、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求，比如學數(shù)據(jù)分析就要重點掌握統(tǒng)計學、SQL等知識，搞運維就要非常熟悉Linux系統(tǒng)，所以你首先要清楚你選擇的是什么方向，這個方向有哪些知識是需要重要掌握的。

這里只舉2個例子【如下圖】。如果你想從事具體的工作，想了解最新的行業(yè)信息，給你教一個辦法，直接看網(wǎng)上該職位的招聘要求，你就能知道企業(yè)的要求。這樣學習，就會有一個方向，知道自己學到什么程度，就可以工作了。剩下的深入學習，你可以和工作同時進行。先解決自己的生存問題。

選擇編程環(huán)境

Python2還是Python3？

很多人都在糾結入門應該學Python2還是Python3。這其實不是個問題。我從沒聽過某個人是Python2程序員或Python3程序員。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。

如果你仍然無法抉擇，那請選擇Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？

我推薦pycharm社區(qū)版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好。并且還是完全免費的！

其他可以嘗試的編輯器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系統(tǒng)？

Python支持現(xiàn)有所有主流操作平臺，不管是windows還是mac還是linux，都能很好的運行Python。并且后兩者都默認自帶Python環(huán)境。

制定學習計劃

因為你要自學，我在這里先說一下如何入門？至于進階過程，以后再補上。

注意，在學習過程中遇到的每一個示例代碼，都自己敲一遍【這里不是簡單的復制，是要懂為什么這么寫】。要學好編程的最好辦法就是堅持、多練、多思考。

入門教程

《Crossin的編程教室-Python入門》

自認為算得上是最淺顯易懂的入門教程，很適合沒有任何編程基礎的人上手。

練習

Crossin的編程教室-基礎練習《父與子的編程之旅》又名《與孩子一起學編程》《簡明Python教程》

以上我推薦的，是適合零基礎的新手。如果你有其他的教程或者書，也可以推薦給大家。

書籍

廖雪峰的Python教程Python核心編程Python標準庫Python編程指南學習網(wǎng)站codecademycodeschool網(wǎng)易云課堂

入門階段先到這里，這個階段，你需要大量的練習。學習完所有的課程后，會進入一個瓶頸，那你就可以試著做一些小項目。項目不一定非要是商業(yè)合作，網(wǎng)上有一些經(jīng)典項目，在百度上搜就可以了。

最后，放上兩張知識體系圖。

以上就是我的回答，如果對你有用的話，請點個贊。如果你有其他意見，也可以在底下留言，我會回復的。

如何學習作為機器學習基礎的Python語言

大概可以分成幾個階段。

第一個階段，是掌握Python基礎技能。這可以按照一些教程和書籍來進行，比方說《笨方法學Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Pythoncookbook》等等。這一階段的重點是多看多寫代碼，只有多看多寫才能盡快熟悉。在這個階段，還要熟悉一些常用的庫，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。這些可以按照文檔或者在github上找到現(xiàn)成的文檔和代碼來學習。

第二個階段，了解一些機器學習的基本內(nèi)容。可以看MOOC，也可以買些相關書籍。吳恩達的機器學習教程很受歡迎，網(wǎng)上能找到視頻和筆記。

然后進入第三個階段，把Python和機器學習結合在一起?？梢宰约簢L試實現(xiàn)一些機器學習工具，例如k-均值聚類、決策樹、線性回歸、邏輯回歸、支持向量機之類，要是自己實現(xiàn)不了也沒有關系，畢竟github上有大量的代碼可以參考學習。

第四個階段，在熟悉了前面的機器學習模型之后，可以開始搭建自己的環(huán)境，例如用TensorFlow或者Theano之類，完成一些深度學習的項目。

無論如何，學習python和學習寫作是類似的，多看多寫多改多練，這些是跑不了的。

非計算機專業(yè)學python可以嗎

當然是可以的，python作為一門解釋性語言，設計之初就是面向大眾，入門簡單，應用廣泛，非計算機專業(yè)當然也能學習，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的應用越來越廣，python的前景也是越來越好，下面我簡單介紹一下python的學習過程，希望對你有所幫助：

1.首先，搭建本地python環(huán)境，這里我推薦安裝Anaconda，集成了python及眾多第三方包，還自帶spyder，ipythonnotebook等開發(fā)環(huán)境，對于初學者來說，是一個很不錯的選擇，下載地址https://www.anaconda.com/download/，學習的話，建議是python3.x，python2.x系列官方會在2020停止維護：

notebook開發(fā)環(huán)境，基于web頁面，很友好，使用起來也不錯，后期熟悉的話，也可以使用pycharm這個軟件，功能也很強大：

2.基礎入門，這個可以在網(wǎng)上找一些學習資料，很多的，慕課網(wǎng)，菜鳥教程，廖雪峰的python教程，都可以，也可以找一些入門的pdf教程，跟著代碼，一步一步的練習，掌握好基本功，包括變量、函數(shù)、類、文件操作、正則表達式、異常處理、各種語句，及常用的模塊等：

3.熟悉基本的代碼后，你就可以根據(jù)自己的專業(yè)來選擇對應的包或工具使用了，如果是股票交易、財經(jīng)金融這方面的話，你可以學習一下tushare這個包，里面包含了大量的財經(jīng)數(shù)據(jù)（或者scrapy爬蟲獲取數(shù)據(jù)）：

如果是數(shù)據(jù)處理、分析、計算方面的，可以使用一下scipy,numpy,pandas等這些常用的數(shù)據(jù)處理包：

如果是可視化，可以學習一下matplotlib,pyecharts,serborn等這些包：

如果是生物信息的，可以學習一下biopython這個庫，里面包含生物分子處理常用模塊：

就介紹這么多吧，最主要的還是多練習，掌握好基本功，之后再根據(jù)自己的研究領域，找相關的python資料，相信python一定會給帶來幫助。

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