mysqlkill線程釋放鎖:如何高效解決鎖問題
夕逆IT
- 數(shù)據(jù)庫
- 2025-04-04 05:36:09
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mysql鎖例 MySQL鎖例分析及解決:例描述:在MySQL 7環(huán)境下,設(shè)置數(shù)據(jù)庫隔離級別為REPEATABLEREAD,創(chuàng)建了一個包含主鍵id和非唯一索引age的u...
mysql鎖例
MySQL鎖例分析及解決:例描述:在MySQL 7環(huán)境下,設(shè)置數(shù)據(jù)庫隔離級別為REPEATABLEREAD,創(chuàng)建了一個包含主鍵id和非唯一索引age的ur表,并插入了兩條數(shù)據(jù)。事務(wù)A和事務(wù)B分別了相同的UPDATE語句,隨后都嘗試進行INSERT操作。
具體而言,當一個事務(wù)刪除操作時,會 row_update_for_mysql,進而獲取記錄的 X record lock。插入操作同樣會獲取 X record lock,大部分情況下,初始會獲取隱式鎖,隨后在檢測沖突時,才會轉(zhuǎn)換為 X lock。在分析鎖例時,我們關(guān)注事務(wù)在記錄上的鎖狀態(tài)。
在我們的例中,一條INSERT語句在遇到唯一二級索引重復(fù)時,會添加S型或X型next-key鎖,而帶有on duplicate key update的語句會添加X鎖。這就可能導(dǎo)致鎖,當兩個事務(wù)嘗試對同一數(shù)據(jù)分別進行讀寫操作時,形成相互等待的鎖狀態(tài)。
實際例中,當兩個事務(wù)并發(fā)插入相同唯一值時,雖然理論上會獲取行鎖,但由于gap鎖的介入,可能導(dǎo)致鎖。這需要對鎖的加鎖邏輯有深入理解,特別是inrt操作的鎖策略。避免鎖的方法:優(yōu)化SQL查詢:確保查詢高效且不會不必要地鎖定過多資源。
windowdjango如何處理高并發(fā)
1、如何在Django模型中管理并發(fā)性我們在我們的查詢器上使用lect_for_update來告訴數(shù)據(jù)庫鎖定對象,直到事務(wù)完成。在數(shù)據(jù)庫中鎖定一行需要一個數(shù)據(jù)庫事務(wù)-我們使用Django的裝飾器transaction.atomic來定義事務(wù)。我們使用類方法而不是實例方法-我們告訴數(shù)據(jù)庫要上鎖,然后它會返回鎖的對象給我們。
2、nginx+uwsgi+django可以實現(xiàn)多少并發(fā)把 [uwsgi] 中的 process 設(shè)置為4明顯太少。這個process代表你同一時刻可以處理幾個request。改為32很科學(xué)。100一下都可以接受。
3、開啟全局事務(wù) 在Django中,配置全局事務(wù)以確保數(shù)據(jù)庫操作的原子性。通過設(shè)置ATOMIC_REQUESTS: True,每個HTTP請求開始時自動開啟事務(wù),完成或異常時提交或回滾。全局開啟事務(wù)有助于簡化事務(wù)管理,但在高并發(fā)環(huán)境下可能增加數(shù)據(jù)庫壓力。針對特定重要操作,如支付或訂單,推薦在視圖函數(shù)中手動開啟事務(wù)。
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