Kafka吞吐量高的原因

Kafka之所以能夠?qū)崿F(xiàn)高吞吐量和低延遲，主要得益于其在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)上的多種優(yōu)化策略。其一，順序讀寫是Kafka實(shí)現(xiàn)高效處理的關(guān)鍵。Kafka將消息以追加模式寫入文件，這種模式能極大提升磁盤的讀寫效率，因?yàn)轫樞蜃x寫不需要磁頭在磁盤上進(jìn)行尋道操作，只需較短的旋轉(zhuǎn)時(shí)間即可完成數(shù)據(jù)讀寫，遠(yuǎn)超隨機(jī)讀寫。

Kafka 框架的數(shù)據(jù)吞吐量高的原因有以下幾點(diǎn)： 分布式架構(gòu)：Kafka采用分布式架構(gòu)，可以將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理和存儲(chǔ)，從而提高的吞吐量。 零拷貝：Kafka使用零拷貝技術(shù)，可以避免數(shù)據(jù)在內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)之間的多次拷貝，從而減少CPU的開銷，提高的吞吐量。

首先，Kafka在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上采用了順序讀寫模式，這種模式相比于磁盤的隨機(jī)讀寫，性能更為優(yōu)越。由于消息記錄被持久化到本地磁盤文件中，順序?qū)懭胧沟肒afka能夠顯著提升寫入吞吐量。Kafka將消息組織為分隔的文件，每個(gè)文件代表一個(gè)Partition，接收消息時(shí)，將數(shù)據(jù)插入到文件末尾，從而充分利用磁盤順序讀寫的優(yōu)勢(shì)。

Kafka面試常見(jiàn)問(wèn)題&參考答

1、在面試Kafka時(shí)，面試官可能會(huì)詢問(wèn)關(guān)于消息持久性、順序性、rebalance機(jī)制、避免非必要rebalance、分區(qū)設(shè)置、支持讀寫分離、消息積壓處理、以及高吞吐量支持等問(wèn)題。以下是對(duì)這些問(wèn)題的詳細(xì)消息持久性和順序性問(wèn)題的解答涉及生產(chǎn)者、broker端和消費(fèi)者三個(gè)層面。

2、答：保障數(shù)據(jù)冗余，提高容錯(cuò)和可用性。Kafka保留期的作用？答：控制消息的生命周期，避免空間浪費(fèi)。Kafka的消息接收限制？答：最大消息大小約為1MB。ISR在Kafka中的含義？答：同步副本，與者保持同步。Kafka的地域功能？答：跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)。

3、選舉機(jī)制？kafka中涉及選舉的場(chǎng)景和策略。

4、面試官常關(guān)注面試者對(duì)開源組件的選擇能力，評(píng)估其知識(shí)廣度、深度以及整體把握能力。不同分布式消息特性各異，選擇合適需綜合了解需求與開源組件。常見(jiàn)分布式消息對(duì)比 如 Kafka、RabbitMQ 等，各有優(yōu)勢(shì)。選擇時(shí)需考慮需求、性能、穩(wěn)定性及團(tuán)隊(duì)技術(shù)棧。