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mysql批量導(dǎo)入大量csv數(shù)據(jù):提升效率的最佳實(shí)踐

mysql批量導(dǎo)入大量csv數(shù)據(jù):提升效率的最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)庫快速將CSV文件導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫csv文件存入mysql 1、將腳本保存為import_csv_to_mysql.py文件,并以下命令:python impo...

數(shù)據(jù)庫快速將CSV文件導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫csv文件存入mysql

1、將腳本保存為import_csv_to_mysql.py文件,并以下命令:python import_csv_to_mysql.py 如果一切正常,我們就會(huì)看到MySQL數(shù)據(jù)庫中已成功導(dǎo)入CSV文件數(shù)據(jù)的提示??偨Y(jié) 通過使用pandas庫和MySQLdb庫,我們可以快速高效地批量導(dǎo)入CSV文件數(shù)據(jù)到MySQL數(shù)據(jù)庫中。

2、在我們完成CSV文件和MySQL表的創(chuàng)建之后,我們就可以將數(shù)據(jù)從CSV文件導(dǎo)入到MySQL表中了。導(dǎo)入數(shù)據(jù)的過程基本上可以分為兩個(gè)部分:將CSV文件的數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中:我們可以使用Python腳本或任何其他編程語言來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

3、步驟3:使用Python將CSV文件導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫 Python是一種強(qiáng)大的編程語言,它可以輕松地將CSV數(shù)據(jù)導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫。可以使用Python的pandas和MySQL Connector庫來實(shí)現(xiàn)。

4、在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),將.csv文件導(dǎo)入到MySql數(shù)據(jù)庫中是一項(xiàng)常見的任務(wù)。一種有效的方法是使用LOAD DATA語句。它通過讀取本地文件上的文件,將大量數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫中。

5、將 CSV 文件導(dǎo)入 MySQL 的不同方法包括編程方式和交互式方式。編程方式使用 LOAD DATA INFILE SQL 語句來導(dǎo)入數(shù)據(jù)。首先創(chuàng)建包含導(dǎo)入數(shù)據(jù)的表,假設(shè) CSV 文件包含圖書信息,分為 ISBN、Title、Author 和 ListPrice 字段。使用這樣的命令創(chuàng)建表,建議所有字段都接納 NULL 值,并且表沒有主鍵。