MySQL單表數(shù)據(jù)量變大,性能變得特別慢,怎么辦?

讀寫分離：主從，讀取操作分發(fā)到從庫，減輕主庫壓力。緩存策略：使用Redis或Memcached等緩存，將熱點數(shù)據(jù)放入緩存，減少數(shù)據(jù)庫查詢。硬件升級和架構調(diào)整：升級硬盤至SSD，內(nèi)存，提升CPU性能；分布式架構下，添加更多節(jié)點，增強擴展性。

清除不必要的數(shù)據(jù) 將純屬的或不必要的數(shù)據(jù)從MySQL表中清除將減少存儲在表中的條目數(shù)量，并使查詢速度更快?？梢允褂靡韵旅钤贛ySQL中刪除不必要的數(shù)據(jù)：DELETE FROM table_name WHERE id=1； 使用垂直分割 垂直分割可以將MySQL表中的不同數(shù)據(jù)存儲到不同的表中。

這么大的表優(yōu)化是很痛苦的，看你對數(shù)據(jù)的用途，如果不經(jīng)常查詢、而是頻繁的增加，可以考慮定期（每周或者每日）把表中的數(shù)據(jù)到歷史表中，清空工作表的數(shù)據(jù)，這樣插入的效率能大大提高，但是查詢的時候需要在兩個表中進行查詢。用于頻繁插入數(shù)據(jù)的工作表要盡量少建索引，用于查詢的歷史表要多建索引。

MySQL的查詢緩存優(yōu)化非常重要。要合理安排MySQL的查詢緩存，可以考慮縮小查詢緩存的大小，避免緩存過多數(shù)據(jù)，消耗較多內(nèi)存；同時，可以根據(jù)應用的實際情況，選擇適當?shù)木彺娌呗?，避免更新頻繁的數(shù)據(jù)被緩存，造成查詢時間變慢。

可以減少新建立連接的時間，進一步提高性能。綜上所述，通過建立索引、優(yōu)化查詢語句、合理使用查詢條件、采用分頁策略、利用緩存機制以及優(yōu)化數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)，可以有效解決MySQL表記錄超過十萬條后查詢速度變慢的問題。這些方法不僅能提升查詢效率，還能確保數(shù)據(jù)庫在高負載環(huán)境下穩(wěn)定運行。

Mysql可調(diào)優(yōu)的參數(shù)分享

1、**query_cache_size=40M** 緩存MySQL結果集，但數(shù)據(jù)頻繁變化時可能得不償失，需配合其他參數(shù)使用。1 **read_buffer_size=4M** MySQ讀入緩沖區(qū)大小，對順序掃描請求性能有影響，可調(diào)整提高性能。

2、MySQL性能調(diào)優(yōu)的20個優(yōu)化技巧如下：選擇合適的數(shù)據(jù)類型：根據(jù)數(shù)據(jù)的大小和范圍，選擇合適的數(shù)據(jù)類型，如使用TINYINT代替INT以節(jié)省空間。正確使用索引：在經(jīng)常用于查詢的字段上建立索引，如用戶名。覆蓋索引：盡量讓查詢只涉及索引中的字段，避免讀取表的數(shù)據(jù)行。

3、MySQL索引性能調(diào)優(yōu)的關鍵在于理解和利用explain優(yōu)化查詢計劃。以下是具體的調(diào)優(yōu)方法和要點：利用explain：使用EXPLAIN語句分析SQL查詢的計劃。關注type字段，它描述了查詢數(shù)據(jù)的掃描方式。理解掃描類型：system：表查詢，效率極高，無需磁盤IO。

4、調(diào)整緩存：MySQL有多個緩存機制，包括查詢緩存、表緩存和連接池等。調(diào)整這些緩存可以提高MySQL的性能。例如，增加查詢緩存的大小可以提高查詢速度。 調(diào)整服務器參數(shù)：可以通過調(diào)整MySQL服務器參數(shù)來優(yōu)化性能。例如，可以增加緩沖區(qū)大小、調(diào)整線程池大小、調(diào)整日志輸出等。