老鐵們，大家好，相信還有很多朋友對(duì)于python函數(shù)代碼理解與應(yīng)用和python函數(shù)和代碼的相關(guān)問(wèn)題不太懂，沒關(guān)系，今天就由我來(lái)為大家分享分享python函數(shù)代碼理解與應(yīng)用以及python函數(shù)和代碼的問(wèn)題，文章篇幅可能偏長(zhǎng)，希望可以幫助到大家，下面一起來(lái)看看吧！

文章目錄：

• 1、Python-類與函數(shù)定義-init方法使用
• 2、【Python程序開發(fā)】一文帶你了解Python抽象語(yǔ)法樹(例分析)_百度...
• 3、Python進(jìn)階——如何正確使用yield?

Python-類與函數(shù)定義-init方法使用

1、類中可以包含多個(gè)函數(shù)，函數(shù)的定義使用 `def` 關(guān)鍵字，并且在函數(shù)前需要加上 `lf` 參數(shù)。`lf` 實(shí)際上是一個(gè)指向當(dāng)前對(duì)象的引用，允許函數(shù)訪問(wèn)類的屬性。類的一個(gè)核心概念是 `__init__` 方法，它在創(chuàng)建類的實(shí)例時(shí)自動(dòng)調(diào)用，用于初始化實(shí)例的屬性。

2、Python作為一種面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，其面向?qū)ο蠹夹g(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)代碼的封裝，提高代碼的復(fù)用性和效率。通過(guò)使用class定義類，類內(nèi)包含屬性和方法。屬性是類中的變量，方法則是類中的函數(shù)。__init__是其中一種特殊的函數(shù)，稱為構(gòu)造函數(shù)。

3、__init__函數(shù)有兩個(gè)核心作用：一是初始化對(duì)象，確保每個(gè)新創(chuàng)建的對(duì)象都有正確的狀態(tài)；二是可以用來(lái)設(shè)置類的屬性或方法。盡管__init__的參數(shù)形式多樣，但第一個(gè)參數(shù)始終是lf，后續(xù)參數(shù)可以自由設(shè)定，與普通函數(shù)定義類似。理解它就像理解一個(gè)模板，創(chuàng)建對(duì)象時(shí)會(huì)根據(jù)參數(shù)填充實(shí)例化所需的屬性。

4、在類的定義中，`lf` 是一個(gè)特殊參數(shù)，它代表當(dāng)前類的實(shí)例。當(dāng)函數(shù)或方法被實(shí)例調(diào)用時(shí)，第一個(gè)參數(shù)自動(dòng)被解釋為 `lf`，這使得函數(shù)可以訪問(wèn)到實(shí)例內(nèi)部的狀態(tài)和屬性。例如，訪問(wèn)實(shí)例變量 `valueName` 或調(diào)用實(shí)例函數(shù) `function（）` 都會(huì)使用 `lf.valueName` 和 `lf.function（）` 的形式。

5、定義一個(gè)函數(shù)就是定義一個(gè)方法，lf是自身，調(diào)用的時(shí)候如果需要傳入魔法方法__init__（初始定義的值【也就是參數(shù)】）時(shí)就需要帶lf，不需要?jiǎng)t可以在函數(shù)（即方法）前加修飾@staticmethod，就不用帶lf參數(shù)了。

【Python程序開發(fā)】一文帶你了解Python抽象語(yǔ)法樹(例分析)_百度...

首先，抽象語(yǔ)法樹（AST）是源代碼的抽象語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的樹狀表示。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表源代碼中的一種結(jié)構(gòu)，比如表達(dá)式、語(yǔ)句或字面量。理解AST的關(guān)鍵在于它如何將代碼轉(zhuǎn)化為一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這為開發(fā)者提供了深入探索代碼結(jié)構(gòu)的。在Python中，AST的作用尤為顯著。

在Python編程中，`ast`模塊扮演著關(guān)鍵角色，它構(gòu)建了抽象語(yǔ)法樹（AST），這種樹狀結(jié)構(gòu)能抽象和表示源代碼的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。通過(guò)`ast`模塊，開發(fā)者可以進(jìn)行代碼分析、生成、優(yōu)化和靜態(tài)檢查等多種操作。以下是使用`ast`模塊的基本流程：首先，導(dǎo)入`ast`模塊進(jìn)行操作。

Python 解釋器進(jìn)程 學(xué)習(xí)過(guò)程包括配置環(huán)境、文件讀取、詞法句法解析，直至抽象語(yǔ)法樹。理解這些步驟，有助于你構(gòu)建和調(diào)試Python代碼。 Cpython 編譯與 了解編譯過(guò)程如何將Python代碼轉(zhuǎn)換為可的中間語(yǔ)言，以及字節(jié)碼的緩存機(jī)制，將幫助你認(rèn)識(shí)Python的編譯性質(zhì)。

p Python語(yǔ)言內(nèi)嵌有一個(gè)編譯器。首先，需要對(duì)源代碼進(jìn)行詞法分析，將字符串轉(zhuǎn)化為一個(gè)個(gè)單詞，以便進(jìn)一步處理。這一過(guò)程主要發(fā)生在`Parr/tokenizer.c`文件中，由手工編寫實(shí)現(xiàn)。p 完成詞法分析后，接下來(lái)是語(yǔ)法分析階段。通過(guò)這一階段，CPython真正理解了代碼的結(jié)構(gòu)。

Python進(jìn)階——如何正確使用yield?

1、首先，理解生成器。當(dāng)一個(gè)函數(shù)包含yield，它就轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)生成器，一種特殊的迭代器。生成器在時(shí)，不會(huì)一次性生成所有元素，而是在每次迭代時(shí)，僅生成下一個(gè)值，直至遇到y(tǒng)ield語(yǔ)句。例如，創(chuàng)建生成器時(shí)，只有for循環(huán)并遇到y(tǒng)ield，才會(huì)逐個(gè)生成元素。

2、通過(guò)使用yield，可以確保操作在特定的上下文中，并在操作結(jié)束后恢復(fù)到原始狀態(tài)，提高了代碼的健壯性和可維護(hù)性?？偨Y(jié)而言，yield是一個(gè)多功能的Python關(guān)鍵字，它通過(guò)創(chuàng)建生成器、實(shí)現(xiàn)協(xié)程和在上下文管理器中使用，極大地?cái)U(kuò)展了Python編程的靈活性和效率。

3、一個(gè)簡(jiǎn)單的生成器函數(shù)示例如下：通過(guò)定義一個(gè)函數(shù)并使用yield關(guān)鍵字，我們可以創(chuàng)建一個(gè)生成器，它每次調(diào)用時(shí)返回序列中的下一個(gè)值。

4、yield 有一個(gè) nd 方法，可以改變 yield 的返回值。下面是一個(gè)示例代碼：第一次 x 的 next 方法時(shí)，函數(shù)到第一個(gè) yield 處，打印了 a 返回了值 1，此時(shí)變量 a 并未獲取到 yield 的返回值，a 為 None。

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