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文章目錄：

• 1、大學(xué)生入門Python看這四個(gè)階段就夠了
• 2、OJ題庫(kù)比較常見(jiàn)的題型都有哪些?
• 3、幾乎刷完了力扣所有的鏈表題,我發(fā)現(xiàn)了這些東西。。。
• 4、二叉樹(shù)02.深度優(yōu)先遍歷之Morris遍歷

大學(xué)生入門Python看這四個(gè)階段就夠了

1、第七天：在拒絕中學(xué)習(xí)（~小時(shí)）：每次你被拒絕的時(shí)候，找出兩件為了獲得這份工作你應(yīng)該知道的事情，然后花4-5天的時(shí)間來(lái)掌握它們。這樣，每次拒絕都會(huì)讓你成為更好的開(kāi)發(fā)人員。

2、第一階段：熟悉Python 一基本概念（4小時(shí)） ：prnt量， 輸 入，條件語(yǔ)句。基本概念5小時(shí)， 列表for循環(huán)，whle循環(huán)， 函數(shù)， 導(dǎo)入模塊。

3、第三階段、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的學(xué)習(xí)，一般是3周左右，學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)的工作原理和設(shè)計(jì)思想以及使用Scrapy框架和MongoDB實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)量數(shù)據(jù)的爬取，學(xué)完這一階段，基本可以勝任Python爬蟲(chóng)工程師的職位。

4、在我看來(lái)，Python學(xué)習(xí)可以分為以下幾個(gè)階段：第一階段：基礎(chǔ)語(yǔ)法和入門對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，首先需要掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法，包括變量、數(shù)據(jù)類型、控制流、函數(shù)等等。這個(gè)階段需要了解Python的基本概念和用法，能夠編寫簡(jiǎn)單的程序，解決一些基礎(chǔ)問(wèn)題。

OJ題庫(kù)比較常見(jiàn)的題型都有哪些?

OJ題庫(kù)中常見(jiàn)的題型包括貪心算法、字符串操作、數(shù)學(xué)問(wèn)題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題等。各類算法競(jìng)賽和程序設(shè)計(jì)課程廣泛采用Online Judge（OJ）作為訓(xùn)練和考核的平臺(tái)，這些收錄的題目覆蓋了算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的各個(gè)領(lǐng)域。

OJ是Online Judge的簡(jiǎn)稱，用來(lái)檢測(cè)程序源代碼的正確性。著名的OJ有RQNOJ、URAL等。國(guó)內(nèi)著名的題庫(kù)有北京大學(xué)題庫(kù)、浙江大學(xué)題庫(kù)、電子科技大學(xué)題庫(kù)、杭州電子科技大學(xué)等。國(guó)外的題庫(kù)包括烏拉爾大學(xué)、瓦拉杜利德大學(xué)題庫(kù)等。Online Judge（簡(jiǎn)稱OJ）是一個(gè)的題。

是。華為oj機(jī)考題目是都來(lái)自題庫(kù)。新入職華為的小伙伴們都有在oj上面刷題的任務(wù)，共需要刷100道初級(jí)題，45道中級(jí)題，5道高級(jí)題。

Optional Jumping 可能與社區(qū)中的可選體育活動(dòng)相關(guān)。Orange Juice 則是一種常見(jiàn)的飲料，屬于食品類別。Orange Julius 和 Oscar Justin 也是名字或昵稱，可能出現(xiàn)在名人列表中。Outdoor Journey 指的是戶外探險(xiǎn)或旅行，屬于體育類別。

oj梅奧是一款程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽平臺(tái)，是國(guó)內(nèi)比較知名的評(píng)測(cè)之一。它提供了豐富的題庫(kù)資源，包括ACM、IOI、NOI等國(guó)內(nèi)外各種比賽的題目，并且支持多種語(yǔ)言的提交和評(píng)測(cè)，如C、C++、Java、Python等。同時(shí)，oj梅奧還提供了編譯器和代碼庫(kù)，方便用戶進(jìn)行代碼的編寫和調(diào)試。

回車確認(rèn)，然后輸入密碼，再回車確認(rèn)即可成功 成功后，即可通過(guò) putty 將代碼提交到OJ平臺(tái)。OJ是Online Judge的簡(jiǎn)稱，用來(lái)檢測(cè)程序源代碼的正確性。著名的OJ有RQNOJ、URAL等。國(guó)內(nèi)著名的題庫(kù)有北京大學(xué)題庫(kù)、浙江大學(xué)題庫(kù)等。國(guó)外的題庫(kù)包括烏拉爾大學(xué)、瓦拉杜利德大學(xué)題庫(kù)等。

幾乎刷完了力扣所有的鏈表題,我發(fā)現(xiàn)了這些東西。。。

1、數(shù)組和鏈表都是線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但它們?cè)谖锢泶鎯?chǔ)和操作上存在差異。數(shù)組提供隨機(jī)訪問(wèn)，而鏈表通過(guò)指針鏈接實(shí)現(xiàn)順序訪問(wèn)。數(shù)組在插入和刪除操作上通常不如鏈表靈活。鏈表題難度與解題策略 鏈表題在 LeetCode 上難度適中，大多數(shù)題目可以通過(guò)熟悉基本操作和邏輯解決。

2、力扣刷題是有意義的。力扣（LeetCode）是一個(gè)的編程練習(xí)平臺(tái)，主要面向準(zhǔn)備求職的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法題目，通常也被稱為“LeetCode”。通過(guò)刷題可以提升個(gè)人的編程能力、理解并掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識(shí)以及提高對(duì)問(wèn)題的解決能力等都是有很大幫助作用的。

3、估計(jì) leetcode（力扣）大家都很熟悉了，都被推薦爛了，很多國(guó)內(nèi)外的程序員在上面刷題，難度從 Easy、Medium 至 Hard 都有，據(jù)說(shuō)很多面試官都會(huì)從中挑選各種題目，號(hào)稱大廠的篩碼工。

4、曾經(jīng)有一位來(lái)自阿里資深技術(shù)專家，他通過(guò)在LeetCode上深入刷題，整理出一套性的筆記。這套筆記涵蓋了從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到高級(jí)的算法技巧，從簡(jiǎn)單的數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列到復(fù)雜的遞歸、深度、廣度優(yōu)先搜索。通過(guò)不斷實(shí)踐和總結(jié)，他不僅攻克了算法難關(guān)，還在面試中脫穎而出，成功獲得阿里的高薪Offer。

5、力扣熱題速通指南： 精煉策略，帶你高效破題 兩指之和： O（n）高效法：字典查找，雙指針同步推進(jìn)。 兩數(shù)相加： 循環(huán)加法，關(guān)注進(jìn)位，時(shí)間復(fù)雜度O（n）。 無(wú)重復(fù)字符子串： O（1）巧解：雙指針+動(dòng)態(tài)規(guī)劃，記錄上次出現(xiàn)位置。

二叉樹(shù)02.深度優(yōu)先遍歷之Morris遍歷

通過(guò)在二叉樹(shù)節(jié)點(diǎn)增加前驅(qū)和后繼指針，可以非常方便地進(jìn)行向前查找、向后查找和遍歷等線性化操作，相當(dāng)于是二叉樹(shù)和鏈表的結(jié)合。這其中指向前驅(qū)和后繼的指針?lè)Q之為線索，而包含線索的二叉樹(shù)則稱之為線索二叉樹(shù)（Threaded Binary Tree）[3]。

前序遍歷：根節(jié)點(diǎn)+左子樹(shù)+右子樹(shù)。遍歷左子樹(shù)和右子樹(shù)時(shí)，仍然先訪問(wèn)根節(jié)點(diǎn)，然后遍歷左子樹(shù)，最后遍歷右子樹(shù)。中序遍歷：左子樹(shù)+根節(jié)點(diǎn)+右子樹(shù)。遍歷左右子樹(shù)時(shí)，仍然先遍歷左子樹(shù)，再遍歷根節(jié)點(diǎn)，后遍歷右子樹(shù)。后序遍歷：左子樹(shù)+右子樹(shù)+根節(jié)點(diǎn)。

深度優(yōu)先遍歷算法是經(jīng)典的圖論算法。從某個(gè)節(jié)點(diǎn)v出發(fā)開(kāi)始進(jìn)行搜索。不斷搜索直到該節(jié)點(diǎn)所有的邊都被遍歷完，當(dāng)節(jié)點(diǎn)v所有的邊都被遍歷完以后，深度優(yōu)先遍歷算法則需要回溯到v以前驅(qū)節(jié)點(diǎn)來(lái)繼續(xù)搜索這個(gè)節(jié)點(diǎn)。注意：深度優(yōu)先遍歷問(wèn)題一定要按照規(guī)則嘗試所有的可能才行。

因?yàn)樯疃葍?yōu)先搜索算法是先訪問(wèn)根節(jié)點(diǎn)，接著遍歷左子樹(shù)再遍歷右子樹(shù)。為了方便，我們可以引入 堆棧 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)幫我們快速解決DFS算法。因?yàn)闂Ｊ?后進(jìn)先出 的結(jié)構(gòu)，所以我們可以先將 右子樹(shù)壓棧，再將左子樹(shù)壓棧 ，這樣左子樹(shù)就位于棧頂，可以保證先遍歷左子樹(shù)再遍歷右子樹(shù)。

深度優(yōu)先遍歷（DFS）：是一種用于遍歷或搜索樹(shù)或圖的算法。這個(gè)算盡可能深的搜索樹(shù)的分支。當(dāng)節(jié)點(diǎn)v的所在邊都己被探尋過(guò)，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)v的那條邊的起始節(jié)點(diǎn)。這一過(guò)程一直進(jìn)行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點(diǎn)可達(dá)的所有節(jié)點(diǎn)為止。

關(guān)于本次遞歸反轉(zhuǎn)鏈表動(dòng)圖解析和遞歸算法反轉(zhuǎn)字符串的問(wèn)題分享到這里就結(jié)束了，如果解決了您的問(wèn)題，我們非常高興。