在SQLite中批量新增數(shù)據(jù)通?？梢酝ㄟ^以下幾種方法實現(xiàn)：

1. 使用事務(wù)（Transaction）

將多個INSERT語句放在一個事務(wù)中可以顯著提高性能，因為這樣可以減少磁盤I/O操作。

```sql

BEGIN TRANSACTION;

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3');

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ('value4', 'value5', 'value6');

-可以繼續(xù)添加更多的INSERT語句

COMMIT;

```

2. 使用CSV文件導(dǎo)入

如果數(shù)據(jù)量較大，可以使用CSV文件來導(dǎo)入數(shù)據(jù)。你需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV格式，然后使用`LOAD DATA INFILE`語句導(dǎo)入。

假設(shè)你有一個CSV文件`data.csv`，其中包含以下內(nèi)容：

```

value1,value2,value3

value4,value5,value6

value7,value8,value9

```

你可以使用以下SQL語句來導(dǎo)入數(shù)據(jù)：

```sql

LOAD DATA INFILE 'path_to_data.csv'

INTO TABLE table_name

FIELDS TERMINATED BY ','

OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'

LINES TERMINATED BY 'n'

(column1, column2, column3);

```

確保將`path_to_data.csv`替換為CSV文件的實際路徑。

3. 使用Python等編程語言

如果你使用Python，可以使用sqlite3模塊來批量插入數(shù)據(jù)。

```python

import sqlite3

連接到SQLite數(shù)據(jù)庫

conn = sqlite3.connect('example.db')

cursor = conn.cursor()

創(chuàng)建一個表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name

(column1 TEXT, column2 TEXT, column3 TEXT)''')

準(zhǔn)備批量插入的數(shù)據(jù)

data = [

('value1', 'value2', 'value3'),

('value4', 'value5', 'value6'),

可以繼續(xù)添加更多的數(shù)據(jù)

]

執(zhí)行批量插入

cursor.executemany('INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)', data)

提交事務(wù)

conn.commit()

關(guān)閉連接

cursor.close()

conn.close()

```

以上就是在SQLite中批量新增數(shù)據(jù)的三種常見方法。根據(jù)你的具體需求選擇合適的方法。