將字符串（string）轉(zhuǎn)換成實(shí)體（entity）通常意味著要將文本中的特定單詞或短語識(shí)別為具有特定意義的對象或概念。這個(gè)過程通常涉及自然語言處理（NLP）技術(shù)，以下是幾種常見的方法：

1. 基于規(guī)則的實(shí)體識(shí)別（Rule-based Entity Recognition）

定義規(guī)則：根據(jù)實(shí)體類型（如人名、地點(diǎn)、組織、日期等）定義匹配模式。

應(yīng)用規(guī)則：遍歷文本，應(yīng)用規(guī)則來識(shí)別實(shí)體。

```python

import re

def rule_based_entity_recognition(text):

entities = {