在Python中，可以使用列表推導(dǎo)式（list comprehension）或`itertools`模塊中的`grouper`函數(shù)來(lái)按組切片。以下是一個(gè)示例，演示如何使用列表推導(dǎo)式按組切片：

假設(shè)我們有一個(gè)列表，我們想要按索引的某個(gè)規(guī)律來(lái)分組切片。

```python

示例列表

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

按組切片，這里我們以3為組大小

group_size = 3

grouped_data = [data[i:i + group_size] for i in range(0, len(data), group_size)]

print(grouped_data)

```

輸出將會(huì)是：

```

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]]

```

如果你想按某個(gè)特定的規(guī)律來(lái)分組，比如按列表中元素值的大小分組，可以使用以下代碼：

```python

示例列表

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

按值的大小分組，這里我們以5為分組依據(jù)

group_by_value = 5

grouped_data = [data[i:i + group_by_value] for i in range(0, len(data), group_by_value)]

print(grouped_data)

```

輸出將會(huì)是：

```

[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]

```

如果你想使用`itertools`模塊中的`grouper`函數(shù)，可以這樣做：

```python

from itertools import groupby

示例列表

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

按組大小分組

group_size = 3

grouped_data = [list(group) for _, group in groupby(data, key=lambda x: x % group_size)]

print(grouped_data)

```

這將按照組大小來(lái)分組數(shù)據(jù)。注意，`groupby`函數(shù)會(huì)根據(jù)提供的`key`函數(shù)將元素分組，這里我們使用了`lambda x: x % group_size`來(lái)按元素值的模數(shù)分組。