將表格中的文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字的過(guò)程取決于你使用的工具或編程語(yǔ)言。以下是幾種常見(jiàn)的方法：

使用Excel：

1. 使用“文本到列”功能：

選擇包含文本的列。

在“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中，點(diǎn)擊“文本到列”。

在彈出的“文本分列向?qū)А敝校x擇“分隔符號(hào)”。

選擇合適的分隔符號(hào)（如逗號(hào)、分號(hào)等），點(diǎn)擊“完成”。

2. 使用公式：

如果文本是日期格式，可以使用 `DATE` 函數(shù)。

如果文本是數(shù)字，但前面有前導(dǎo)零，可以使用 `VALUE` 函數(shù)。

使用Python：

1. 使用`pandas`庫(kù)：

確保你已經(jīng)安裝了`pandas`庫(kù)。

使用`pandas`的`read_excel`函數(shù)讀取Excel文件。

使用`astype`方法將列轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)臄?shù)字類型。

```python

import pandas as pd

讀取Excel文件

df = pd.read_excel('file.xlsx')

將特定列轉(zhuǎn)換為數(shù)字

df['列名'] = pd.to_numeric(df['列名'], errors='coerce')

```

2. 使用`NumPy`庫(kù)：

確保你已經(jīng)安裝了`numpy`庫(kù)。

使用`numpy`的`astype`方法。

```python

import numpy as np

假設(shè)你的數(shù)據(jù)在列表中

data = [['100', '200', '300'], ['400', '500', '600']]

將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字

data = np.array(data, dtype=float)

```

使用其他工具：

Google Sheets：可以使用“文本到列”功能或公式。

Google Colab：可以使用`pandas`和`numpy`庫(kù)。

以上是幾種將表格中的文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字的方法，具體使用哪種方法取決于你的具體需求和使用的工具。