在R語言中，剔除異常值（Outliers）有多種方法，以下是一些常見的方法：

1. 使用箱線圖（Boxplot）

箱線圖是一種常用的圖形方法，可以直觀地識別異常值。

```R

set.seed(123)

data

繪制箱線圖

boxplot(data)

剔除異常值

outliers

data_clean

```

2. 使用IQR（四分位數(shù)范圍）

IQR是一種常用的數(shù)值方法，可以量化異常值。

```R

set.seed(123)

data

計算IQR

Q1

Q3

IQR

定義異常值

outliers (Q3 + 1.5 IQR)

剔除異常值

data_clean

```

3. 使用z-score

z-score衡量的是數(shù)據(jù)點與均值的距離。

```R

set.seed(123)

data

計算z-score

z_scores

定義異常值

outliers 3

剔除異常值

data_clean

```

4. 使用robust Z-score

robust Z-score對異常值更穩(wěn)健。

```R

set.seed(123)

data

計算robust Z-score

outliers 3

剔除異常值

data_clean

```