人工智能服務(wù)器是專門為運行和支撐人工智能應用而設(shè)計的計算機服務(wù)器。這類服務(wù)器通常具備以下特點：

1. 高性能計算能力：人工智能模型，尤其是深度學習模型，需要大量的計算資源來處理復雜的數(shù)學運算，因此人工智能服務(wù)器通常配備有高性能的CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）。

2. 大數(shù)據(jù)存儲：人工智能訓練和應用需要處理大量數(shù)據(jù)，因此人工智能服務(wù)器需要具備大容量的存儲系統(tǒng)來存儲這些數(shù)據(jù)。

3. 高效的數(shù)據(jù)傳輸：為了加快數(shù)據(jù)處理速度，人工智能服務(wù)器通常采用高速網(wǎng)絡(luò)接口，以便快速傳輸數(shù)據(jù)。

4. 穩(wěn)定性與可靠性：人工智能應用可能需要長時間運行，因此服務(wù)器需要保證高穩(wěn)定性和可靠性，減少故障時間。

5. 可擴展性：隨著人工智能應用規(guī)模的擴大，服務(wù)器需要能夠輕松擴展以滿足更高的計算需求。

人工智能服務(wù)器可以用于多種場景，如：

機器學習模型訓練：在數(shù)據(jù)中心中運行大規(guī)模機器學習算法，進行圖像識別、自然語言處理等任務(wù)。

智能推薦系統(tǒng)：為電商平臺、社交媒體等提供個性化推薦服務(wù)。

自動駕駛系統(tǒng)：在汽車上運行，進行環(huán)境感知、決策規(guī)劃等任務(wù)。

人工智能服務(wù)器是支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施之一。