大數(shù)據(jù)（Big Data）是指規(guī)模巨大、類型多樣、增長迅速、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。它具有以下四個主要特征，通常被稱為“4V”：

1. Volume（大量）：大數(shù)據(jù)的規(guī)模非常龐大，通常指PB（皮字節(jié)，1PB=1,024TB）級別或更高。這意味著需要處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理能力。

2. Velocity（高速）：數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流動的速度非?？欤枰獙?shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的處理和分析能力。例如，社交媒體上的數(shù)據(jù)每秒都在產(chǎn)生，需要快速處理以獲取有價(jià)值的信息。

3. Variety（多樣）：大數(shù)據(jù)的類型非常多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫記錄）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML、JSON文件）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、視頻、文本等）。

4. Value（價(jià)值）：大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相對較低，意味著在大量數(shù)據(jù)中，有價(jià)值的信息占比很小。因此，需要使用特定的技術(shù)和算法來從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。

總結(jié)來說，大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模巨大、類型多樣、增長迅速且價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合，它對數(shù)據(jù)存儲、處理和分析提出了新的挑戰(zhàn)。