均值（樣本均值）的分布取決于其樣本是從哪個(gè)總體中抽取的。

1. 正態(tài)分布的總體：如果總體是正態(tài)分布的，那么樣本均值也會(huì)服從正態(tài)分布，即使樣本量很小。這是中心極限定理的一個(gè)應(yīng)用，它表明無論總體分布如何，只要樣本量足夠大，樣本均值的分布將趨近于正態(tài)分布。

2. 非正態(tài)分布的總體：如果總體不是正態(tài)分布的，那么樣本均值的分布將取決于樣本量的大小。樣本量越大，樣本均值的分布越接近正態(tài)分布。當(dāng)樣本量非常大時(shí)，即使總體分布非常偏斜，樣本均值的分布也會(huì)接近正態(tài)分布。

3. 二項(xiàng)分布：如果總體是二項(xiàng)分布的，那么樣本均值的分布將接近正態(tài)分布，特別是當(dāng)樣本量較大時(shí)。

4. 泊松分布：如果總體是泊松分布的，那么樣本均值的分布也將接近正態(tài)分布，當(dāng)樣本量較大時(shí)。

樣本均值的分布通常接近正態(tài)分布，特別是當(dāng)樣本量較大時(shí)。這是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要的概念，因?yàn)樗沟梦覀兛梢允褂谜龖B(tài)分布的假設(shè)來推斷總體參數(shù)。