很多朋友對(duì)于wxpython教程和wxpython界面開(kāi)發(fā)實(shí)例不太懂，今天就由小編來(lái)為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來(lái)看看吧！

wxpython怎么打包成exe

很不幸的告訴你，沒(méi)有辦法?。?！

只有你吧wxpython工程給出去，直接運(yùn)行里面的py腳本

python可視化界面怎么做

本文所演示的的可視化方法

散點(diǎn)圖（Scatterplot)

直方圖(Histogram）

小提琴圖（Violinplot)

特征兩兩對(duì)比圖（Pairplot）

安德魯斯曲線(xiàn)(Andrewscurves)

核密度圖(Kerneldensityestimationplot)

平行坐標(biāo)圖（Parallelcoordinates）

Radviz（力矩圖？）

熱力圖(Heatmap)

氣泡圖(Bubbleplot)

這里主要使用Python一個(gè)流行的作圖工具:Seabornlibrary，同時(shí)Pandas和bubbly輔助。為什么Seaborn比較好？

因?yàn)楹芏鄷r(shí)候數(shù)據(jù)分析，建模前，都要清洗數(shù)據(jù)，清洗后數(shù)據(jù)的結(jié)果總要有個(gè)格式，我知道的最容易使用，最方便輸入模型,最好畫(huà)圖的格式叫做"TidyData"(WickhamH.Tidydata[J].JournalofStatisticalSoftware,2014,59(10):1-23.)其實(shí)很簡(jiǎn)單，TidyData格式就是：

每條觀(guān)察（記錄）自己占一行

觀(guān)察（記錄）的每個(gè)特征自己占一列

舉個(gè)例子，我們即將作圖的數(shù)據(jù)集IRIS就是TidyData（IRIS（IRIS數(shù)據(jù)集）_百度百科）：

Iris數(shù)據(jù)集是常用的分類(lèi)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，由Fisher,1936收集整理。Iris也稱(chēng)鳶尾花卉數(shù)據(jù)集，是一類(lèi)多重變量分析的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含150個(gè)數(shù)據(jù)集，分為3類(lèi)，每類(lèi)50個(gè)數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)包含4個(gè)屬性?？赏ㄟ^(guò)花萼長(zhǎng)度，花萼寬度，花瓣長(zhǎng)度，花瓣寬度4個(gè)屬性預(yù)測(cè)鳶尾花卉屬于（Setosa，Versicolour，Virginica）三個(gè)種類(lèi)中的哪一類(lèi)。

該數(shù)據(jù)集包含了5個(gè)屬性：

Sepal.Length（花萼長(zhǎng)度），單位是cm;

Sepal.Width（花萼寬度），單位是cm;

Petal.Length（花瓣長(zhǎng)度），單位是cm;

Petal.Width（花瓣寬度），單位是cm;

種類(lèi)：IrisSetosa（山鳶尾）、IrisVersicolour（雜色鳶尾），以及IrisVirginica（維吉尼亞鳶尾）。

IRIS數(shù)據(jù)

可以看到，每條觀(guān)察（ID=0,1,2...）自己占一行，每個(gè)特征(四個(gè)部位長(zhǎng)/寬度，種類(lèi)）自己占一列。Seaborn就是為T(mén)idyData設(shè)計(jì)的，所以方便使用。

所以這個(gè)數(shù)據(jù)集有6列，6個(gè)特征，很多時(shí)候做可視化就是為了更好的了解數(shù)據(jù)，比如這里就是想看每個(gè)種類(lèi)的花有什么特點(diǎn)，怎么樣根據(jù)其他特征把花分為三類(lèi)。我個(gè)人的喜好是首先一張圖盡量多的包含數(shù)據(jù)點(diǎn)，展示數(shù)據(jù)信息，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。我們可以利用以下代碼完全展示全部維度和數(shù)據(jù)這里用的bubbly：

三維圖，全局觀(guān)察

Python做出來(lái)，其實(shí)是一張可以拖動(dòng)角度，放大縮小的圖，拖一拖看各角度視圖會(huì)發(fā)現(xiàn)三類(lèi)還是分的挺明顯的。Github上這個(gè)bubbly還是很厲害的，方便。

接下來(lái)開(kāi)始做一些基礎(chǔ)的可視化，沒(méi)有用任何修飾，代碼只有最關(guān)鍵的畫(huà)圖部分，可視化作為比賽的一個(gè)基礎(chǔ)和開(kāi)端，個(gè)人理解做出的圖能看就行，美不美無(wú)所謂，不美也不扣分。因?yàn)?/p>

散點(diǎn)圖，可以得到相關(guān)性等信息，比如基本上SepalLengthCm越大，SepalWidthCm越大

散點(diǎn)圖

使用Jointplot,看兩個(gè)變量的分布，KDE圖，同時(shí)展示對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)

就像上一篇說(shuō)的，比賽中的每個(gè)環(huán)節(jié)都至關(guān)重要，很有必要看下這些分布直方圖，kde圖，根據(jù)這些來(lái)處理異常值等，這里請(qǐng)教，為什么畫(huà)了直方圖還要畫(huà)KDE？？我理解說(shuō)的都是差不多的東西。

關(guān)于KDE:"由于核密度估計(jì)方法不利用有關(guān)數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)分布不附加任何假定，是一種從數(shù)據(jù)樣本本身出發(fā)研究數(shù)據(jù)分布特征的方法，因而，在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和應(yīng)用領(lǐng)域均受到高度的重視。"

無(wú)論如何，我們先畫(huà)直方圖，再畫(huà)KDE

直方圖KDE圖

這里通過(guò)KDE可以說(shuō)，由于Setosa的KDE與其他兩種沒(méi)有交集，直接可以用Petailength線(xiàn)性區(qū)分Setosa與其他兩個(gè)物種。

Pairplot

箱線(xiàn)圖，顯示一組數(shù)據(jù)分散情況的統(tǒng)計(jì)圖。形狀如箱子。主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，關(guān)鍵的5個(gè)黑線(xiàn)是最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)。在判斷異常值，處理異常值時(shí)候有用。

BoxPlot

小提琴圖

Violinplot

這個(gè)Andrewscurves很有趣，它是把所有特征組合起來(lái)，計(jì)算個(gè)值，展示該值，可以用來(lái)確認(rèn)這三個(gè)物種到底好不好區(qū)分，維基百科的說(shuō)法是“Ifthereisstructureinthedata,itmaybevisibleintheAndrews'curvesofthedata.”（Andrewsplot-Wikipedia）

Andrews'curvesradviz

Radviz可視化原理是將一系列多維空間的點(diǎn)通過(guò)非線(xiàn)性方法映射到二維空間的可視化技術(shù)，是基于圓形平行坐標(biāo)系的設(shè)計(jì)思想而提出的多維可視化方法。圓形的m條半徑表示m維空間，使用坐標(biāo)系中的一點(diǎn)代表多為信息對(duì)象，其實(shí)現(xiàn)原理參照物理學(xué)中物體受力平衡定理。多維空間的點(diǎn)映射到二維可視空間的位置由彈簧引力分析模型確定。(Radviz可視化原理-CSDN博客)，能展示一些數(shù)據(jù)的可區(qū)分規(guī)律。

數(shù)值是皮爾森相關(guān)系數(shù)，淺顏色表示相關(guān)性高，比如Petal.Length（花瓣長(zhǎng)度）與Petal.Width（花瓣寬度）相關(guān)性0.96，也就是花瓣長(zhǎng)的花，花瓣寬度也大，也就是個(gè)大花。

不過(guò)，現(xiàn)在做可視化基本上不用python了，具體為什么可以去看我的寫(xiě)的文章，我拿python做了爬蟲(chóng)，BI做了可視化，效果和速度都很好。

finereport

可視化的一大應(yīng)用就是數(shù)據(jù)報(bào)表，而FineReport可以自由編寫(xiě)整合所需要的報(bào)表字段進(jìn)行報(bào)表輸出，支持定時(shí)刷新和監(jiān)控郵件提醒，是大部分互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)用到的日常報(bào)表平臺(tái)。

尤其是公司體系內(nèi)經(jīng)營(yíng)報(bào)表，我們用的是商業(yè)報(bào)表工具，就是finereport。推薦他是因?yàn)橛袃蓚€(gè)高效率的點(diǎn)：①可以完成從數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)（有整合數(shù)據(jù)功能）—設(shè)計(jì)報(bào)表模板—數(shù)據(jù)展示的過(guò)程。②類(lèi)似excel做報(bào)表，一張模板配合參數(shù)查詢(xún)可以代替幾十張報(bào)表。

FineBI

簡(jiǎn)潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，也是我個(gè)人最喜歡的可視化工具，優(yōu)點(diǎn)是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報(bào)告等功能，更重要的是個(gè)人版免費(fèi)。

主要優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)自助式分析，而且學(xué)習(xí)成本極低，幾乎不需要太深?yuàn)W的編程基礎(chǔ)，比起很多國(guó)外的工具都比較易用上手，非常適合經(jīng)常業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員。在綜合性方面，F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出，不需要編程而且簡(jiǎn)單易做，能夠?qū)崿F(xiàn)平臺(tái)展示，比較適合企業(yè)用戶(hù)和個(gè)人用戶(hù)，在數(shù)據(jù)可視化方面是一個(gè)不錯(cuò)的選擇；

這些是我見(jiàn)過(guò)比較常用的，對(duì)數(shù)據(jù)探索有幫助的可視化方法。

如何讓Python腳本成為在Windows環(huán)境中運(yùn)行的exe文件

在Python開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們除了可以將發(fā)布模塊打包成.whl格式的文件，也可以打包成可執(zhí)行的exe程序。這樣即使在沒(méi)有Python的環(huán)境中仍然可以直接運(yùn)行程序，提升使用效率。

接下來(lái)就分享一下，如何使用PyInstaller庫(kù)將發(fā)布模塊打包成exe格式文件。

PyInstaller安裝

建議使用pip的方式進(jìn)行安裝，否則可能會(huì)報(bào)缺失其它依賴(lài)庫(kù)的情況，需要逐個(gè)手動(dòng)安裝。

pipinstallPyInstallerPyInstaller使用

如下，簡(jiǎn)單代碼示例WriteFiles.py模塊，其中導(dǎo)入了Python內(nèi)置庫(kù)time模塊和第三方庫(kù)csv模塊，實(shí)現(xiàn)每次運(yùn)行時(shí)，創(chuàng)建新的csv文件，源碼如下。

WriteFiles.py模塊的當(dāng)前目錄結(jié)構(gòu)，如下：

在該模塊目錄內(nèi)執(zhí)行如下命令，將WriteFiles.py打包成exe格式文件。

pyinstallerWriteFiles.py

執(zhí)行日志如下：

在運(yùn)行完成后，我們?cè)诋?dāng)前目錄中可以看到生成了.\build\WriteFiles\WriteFiles.exe文件，如下：

我們雙擊執(zhí)行WriteFiles.exe，可以發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前目錄下，新增了WriteFile_1573221278.csv文件。

從上面的例子中，我們發(fā)現(xiàn)生成的文件數(shù)量太多了，如何進(jìn)行簡(jiǎn)化生成結(jié)果？

我們可以嘗試使用其中-n參數(shù)，使得僅生成一個(gè)文件名為Hello.exe的應(yīng)用程序，執(zhí)行如下命令：

pyinstaller-F-nHello.exeWriteFiles.py

我們可以看到在當(dāng)前目錄中生成了.\dist\Hello.exe應(yīng)用程序文件，目錄結(jié)構(gòu)如下。

最后，除了PyInstaller庫(kù)能夠?qū)⒛K打包成exe應(yīng)用程序，pyexe庫(kù)也可以實(shí)現(xiàn)相同效果的打包，這里就不做單獨(dú)的介紹了。

如何用Python制作一個(gè)電子相冊(cè)

這里簡(jiǎn)單介紹一下python制作電子相冊(cè)的過(guò)程，主要用到tkinter和pillow這2個(gè)庫(kù)，tkinter用于窗口顯示照片，pillow用來(lái)處理照片，照片切換分為2種方式，一種是自動(dòng)切換（每隔5秒），一種是手動(dòng)切換（窗口點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵），實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

1.tkinter是python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，不需要安裝，pillow是第三方庫(kù)，需要單獨(dú)安裝，安裝命令“pipinstallpillow”，如下：

2.下來(lái)就是python電子相冊(cè)源碼，如下，主要分為3部分，第一部分為引入的包，及窗口布局、全局變量等，第二部分為手動(dòng)切換函數(shù)，當(dāng)點(diǎn)擊鼠標(biāo)時(shí)，就會(huì)換到下一張照片，第三部分為自動(dòng)切換函數(shù)，每隔5秒，自動(dòng)切換到下一張照片，代碼如下：

程序運(yùn)行效果截圖如下，照片會(huì)自動(dòng)切換（或手動(dòng)點(diǎn)擊切換）：

至此，我們就完成了利用python來(lái)制作電子相冊(cè)?？偟膩?lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程的原理很簡(jiǎn)單，但是實(shí)現(xiàn)起來(lái)還是有一定的難度（尤其是照片切換那兩部分），對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這里也可以利用wxpython或pyqt來(lái)制作電子相冊(cè)的窗口，基本過(guò)程類(lèi)似，感興趣的可以實(shí)現(xiàn)一下，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧。

wxpython界面開(kāi)發(fā)實(shí)例

創(chuàng)建帶有文本和按鈕的窗口，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入文本的操作。

創(chuàng)建帶有菜單欄、工具欄和狀態(tài)欄的窗口，實(shí)現(xiàn)不同功能的快捷方式。

創(chuàng)建可以顯示圖片的窗口，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的編輯和存儲(chǔ)。

創(chuàng)建可以顯示HTML內(nèi)容的窗口，實(shí)現(xiàn)交互式的瀏覽器。

python桌面開(kāi)發(fā)，為什么選擇PyQt或wxPython，而不使用Tkinter

最主要的原因就是Tkinter參考資料太少，只能滿(mǎn)足基本GUI開(kāi)發(fā)（界面美觀(guān)程度要求不高），因此使用的人比較少，而PyQt和wxPython參考資料豐富，可以直接拖拽控件，界面設(shè)計(jì)美化容易，因此使用的人比較多，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這2個(gè)模塊的安裝和使用，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：

wxPython

這是Python一個(gè)非常不錯(cuò)的GUI開(kāi)發(fā)庫(kù)，免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)，可用組件眾多，借助這些組件，程序員可以快速創(chuàng)建完整、功能全面的用戶(hù)界面，因此應(yīng)用非常廣泛，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)：

1.首先，安裝wxPython，這個(gè)直接在cmd窗口輸入安裝命令“pipinstallwxpython”就行，如下，我的Python環(huán)境已正確安裝：

2.安裝完成后，我們就可以直接編寫(xiě)代碼來(lái)測(cè)試這個(gè)模塊了，代碼如下，非常簡(jiǎn)單，一個(gè)文本編輯器，根據(jù)路徑打開(kāi)文件，然后編輯再保存：

程序運(yùn)行截圖如下，效果還是非常不錯(cuò)的：

PyQt

這是一個(gè)基于Qt的Python接口包，借助于Qt強(qiáng)大的可視化功能，Python也可以快速開(kāi)發(fā)一個(gè)功能強(qiáng)大、界面美觀(guān)的GUI程序（可以直接拖拽控件），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)：

1.首先，安裝PyQt，這個(gè)也直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyqt5”就行，如下，安裝的過(guò)程需要耐心等待一會(huì)兒：

2.安裝完成后，我們就可以直接打開(kāi)Qt自帶的設(shè)計(jì)工具QtDesigner進(jìn)行界面設(shè)計(jì)了，默認(rèn)在site-packages->PyQt5->Qt->bin目錄下，所有控件都可以直接拖拽，而且可以使用QSS進(jìn)行美化，非常方便，如下：

3.設(shè)計(jì)完成后，使用pyuic5工具進(jìn)行轉(zhuǎn)化，就會(huì)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)Python代碼，如下，不需要我們?cè)偈謩?dòng)去一行一行編寫(xiě)，調(diào)整布局：

4.最后再加一個(gè)main函數(shù)，創(chuàng)建上面的類(lèi)對(duì)象，就可以顯示我們創(chuàng)建的界面了，如下：

運(yùn)行程序，截圖如下，就是我們剛才設(shè)計(jì)的GUI界面，非常方便吧，再綁定信號(hào)和槽函數(shù)，就可以進(jìn)行用戶(hù)響應(yīng)啦：

至此，我們就介紹完了PyQt和wxPython這2個(gè)模塊的簡(jiǎn)單安裝和使用?？偟膩?lái)說(shuō)，對(duì)于界面簡(jiǎn)單、功能要求不高的GUI設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)，Tkinter完全可以勝任，但是對(duì)于功能比較復(fù)雜、界面美化程度較高的GUI來(lái)說(shuō)，PyQT和wxPython更容易，也更好實(shí)現(xiàn)，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話(huà)，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。

OK，本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。