大家好，mysql存儲過程輸出語句相信很多的網(wǎng)友都不是很明白，包括mysql循環(huán)執(zhí)行sql語句也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于mysql存儲過程輸出語句和mysql循環(huán)執(zhí)行sql語句的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

springboot如何把數(shù)組存入mysql

SpringBoot可以通過使用JdbcTemplate或者MyBatis進行對MySQL數(shù)據(jù)庫進行操作，如果要將數(shù)組存入到MySQL中，可以通過如下步驟進行實現(xiàn)：

1.建立一個連接MySQL的數(shù)據(jù)源和對應的JdbcTemplate對象（或者使用MyBatis配置連接）。

2.創(chuàng)建一個MySQL表，使其有足夠的字段來存儲數(shù)組元素。若以字符串形式存儲，則可定義一個包含數(shù)組元素的字符串類型的字段；若以獨立的行存儲，則可定義多個字段，每個字段存儲一個數(shù)組元素。

3.將數(shù)組轉(zhuǎn)換為字符串（以逗號分隔的方式），或者單獨插入MySQL表中的各個字段中，組成MySQL表字段對應的數(shù)據(jù)并執(zhí)行SQL語句。

如果要將數(shù)組的每個元素分別插入到不同的行中，則可以使用for循環(huán)遍歷數(shù)組，分別為每個元素執(zhí)行SQL插入操作進行實現(xiàn)。

需要注意的是，在向數(shù)據(jù)庫插入數(shù)組或其他類型的數(shù)據(jù)時，要注意防止SQL注入等安全問題。為此，一般建議在提交數(shù)據(jù)前先使用參數(shù)化查詢等方式對數(shù)據(jù)進行驗證和轉(zhuǎn)換。

如何將Oracle遷移至mysql

從Oracle遷移到MySQL需要考慮的事情其實遠比我們要理清數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換這些技術(shù)細節(jié)要多，也更重要。

有兩個問題需要前置考慮：

為什么要從Oracle遷移出去？

為什么要遷移到MySQL

如果解答了上述的兩個問題，也就基本理順了整個事情的脈絡，我會本著基本客觀的態(tài)度來說明。

問題1：為什么要從Oracle遷移出去？

這件事情從行業(yè)的實踐來看（主要是說互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)），絕對不是先從技術(shù)可行性觸發(fā)，而是從業(yè)務可行性來入手，歸根結(jié)底，主要的出發(fā)點就兩個字：成本。

MySQL開源免費，更重要的是行業(yè)實踐驗證充分，所以它具有得天獨厚的優(yōu)勢。阿里多年前的去IOE風風火火，儼然成為了行業(yè)的標桿。

成本的事情很微妙，三言兩語說不清。舉例來說，你可以使用Office來辦公，當然你可能考慮買授權(quán)或者綠色版激活，但是如果使用WPS就是名正言順的事情，當然功能上是和Office有一些差距，但是不會存在一些模糊的邊界。

從業(yè)務的另一個維度來看，試想我們所接觸的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很多業(yè)務除了充值和錢相關的業(yè)務，其實對于數(shù)據(jù)完整性一致性的要求就會降低一個維度，很多時候錢能解決的問題都不是問題，比錢更重要的是什么，我覺得應該是安全，安全包括生命安全，行業(yè)安全，系統(tǒng)安全，這些絕對不允許出一些重大問題的，這些影響面太大，比如醫(yī)院醫(yī)生給患者開藥的數(shù)據(jù)，這些影響面是很大的，一旦出問題很容易成為公眾事件。而以金融級業(yè)務作為一個分界點，之上的是安全領域，之下的領域其實就是一些可選擇的空間了，這些空間很大。選擇商業(yè)的一個原因也在此，有技術(shù)兜底，這些成本對企業(yè)來說也是需要和廠商的綁定關系。稀里糊涂硬上，出了問題找不到專業(yè)的快速支持，那就悲劇了。

然后是開源定制，其實很多開源技術(shù)的開源協(xié)議是有差別的，我們采用開源技術(shù)也需要考慮這些協(xié)議的邊界和適用范圍。

所以到此需要明確的是：

1.成本因素需要權(quán)衡，絕對不是非黑即白的事情

2.遷移到MySQL其實不是終極解決方案,只是一種可選的方案

3.對開源技術(shù)積累足夠，技術(shù)把控能力要強

4.遷移的本質(zhì)是找到最適合的業(yè)務場景，而不是為了技術(shù)實現(xiàn)而實現(xiàn)

對于第4點，舉個例子，Oracle從性能上是毫無疑問的，但是如果有海量的讀請求，其實就不適合Oracle來扛了，當然也不適合用MySQL,可能Redis的方案會更好一些。

問題2：為什么要遷移到MySQL

要回答這個問題，其實我們的主線就是MySQL可以做什么。

第一還是成本，開源免費，方便定制，MySQL的可選方案可絕對不只有社區(qū)版，還有一系列的分支，比如Percona分支，MariaDB分支，存儲引擎InnoDB,MyRocks等統(tǒng)統(tǒng)都是免費可選。

第二是MySQL效率高，足夠輕量級。MySQL的效率從使用上來說，學習周期會很短，容易上手，而且對于系統(tǒng)的資源要求不高。

第三是水平擴展能力，把Oracle比作地鐵，MySQL比作公交車會更容易理解，我們可以很輕松的加開公交專線，但是加開地鐵線路那就完全不同了。我覺得這是遷移到MySQL的一個核心點，這也就是為什么很多互聯(lián)網(wǎng)的MySQL規(guī)模動輒幾百幾千了，爆發(fā)式增長的業(yè)務，MySQL擴展能力了不是體現(xiàn)在MySQL數(shù)據(jù)庫本身，而是對于架構(gòu)的擴展性上，而這也就是為什么很多MySQLDBA比較貴的一個原因。

第四是復制，這是MySQL相比Oracle的一個亮點，如果需要做跨數(shù)據(jù)中心的復制，允許存在一定的延遲，使用MySQL原生的復制方案是一件很容易的事情，MySQL支持很多不同維度的復制方案。

第五是業(yè)務輕依賴，這個可以分為兩個維度來說。一個是功能限制，一個是性能限制。這本身是MySQL功能和性能上的缺失，但是反而是一個優(yōu)點因為要支撐分布式需求，需要業(yè)務對數(shù)據(jù)庫的依賴要更輕巧一些，原本支持不好的存儲過程就可以很自然的弱化了。

第六是開源帶來的生態(tài)體系，開源紅利帶給企業(yè)的是很多的技術(shù)方案選擇，讓原本需要花錢買的事情變成了我們干我們用。

問題3：從Oracle遷移到MySQL需要考慮的事情

首先是架構(gòu)的差異，在oracle和MySQL里面的差異還是比較大的，當然Oracle里面也是可以使用同義詞的架構(gòu)來實現(xiàn)類似MySQL的訪問模型的。

數(shù)據(jù)類型的差異其實是比較具體的技術(shù)細節(jié)，我舉一些補充的。

oracle里面的Null和空串都可以按照null來處理，但是MySQL里兩者是不同的。

oracle表名，用戶名都是有長度限制，在30個字符以內(nèi)，在MySQL里長度要大得多，尤其是表名就需要注意了。

oracle里會默認統(tǒng)一按照大寫來處理，MySQL里面默認是大小寫敏感的。

對于MySQL類型在MySQL里需要考慮的細節(jié)較多，比如數(shù)值型，oracle里面number搞定，MySQL有一系列的數(shù)值類型可以選擇，不建議大一統(tǒng)的bigint適配所有需求。

要更清晰的回答注意事項，可以歸類為一個問題：MySQL相比Oracle少了些什么?

性能上肯定有差異，我們主要理一理功能上的。比較的原則不是說oracle有一定要MySQL有，而是從一些使用場景上來說更好的使用特性。

存儲過程支持有限，這是很多企業(yè)的技術(shù)債，處理好了是坦途，處理不好是大坑。比如存儲過程，硬要用存儲過程調(diào)用來對接，后期后患無窮。

沒有同義詞

沒有dblink，這個特性MySQL里不支持其實是件好事，杜絕了那種跨庫關聯(lián)的需求。

沒有sequence，這個MySQL的自增列完全可以彌補。

沒有物化視圖，難以實現(xiàn)增量刷新的需求。

分區(qū)表有，但是很少用

優(yōu)化器薄弱，多表關聯(lián)，HashJoin在MySQL里還是一個弱項。

索引的差異，覆蓋索引的實現(xiàn)兩者差異也很大。

綁定變量的性能差異不大，Oracle里面敏感的綁定變量問題在MySQL里不是問題。

性能工具，MySQL里面的性能工具還是比較少的，而且粒度和效果有限。

小結(jié)一下：

遷移的本質(zhì)是找到最適合的業(yè)務場景，而不是為了技術(shù)實現(xiàn)而實現(xiàn)

MySQL存儲過程誤刪了怎么恢復

(1)利用全備的sql文件中記錄的CHANGEMASTER語句,binlog文件及其位置點信息,找出binlog文件中增量的那部分。

(2)用mysqlbinlog命令將上述的binlog文件導出為sql文件,并剔除其中的drop語句。

(3)通過全備文件和增量binlog文件的導出sql文件,就可以恢復到完整的數(shù)據(jù)。

mysql默認存儲引擎的命令

MySQL默認存儲引擎為InnoDB，可以通過使用命令SHOWVARIABLESLIKE'storage_engine';

一、InnoDB存儲引擎

1.InnoDB是事務型數(shù)據(jù)庫的首選引擎，支持事務安全表（ACID）

（MyISAM：不支持事務；只支持表級鎖)

事務的ACID屬性：即原子性、一致性、隔離性、持久性

a.原子性：原子性也就是說這組語句要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行，如果事務執(zhí)行到一半出現(xiàn)錯誤，數(shù)據(jù)庫就要回滾到事務開始執(zhí)行的地方。

實現(xiàn)：主要是基于MySQ日志系統(tǒng)的redo和undo機制。事務是一組SQL語句，里面有選擇，查詢、刪除等功能。每條語句執(zhí)行會有一個節(jié)點。例如，刪除語句執(zhí)行后，在事務中有個記錄保存下來，這個記錄中儲存了我們什么時候做了什么事。如果出錯了，就會回滾到原來的位置，redo里面已經(jīng)存儲了我做過什么事了，然后逆向執(zhí)行一遍就可以了。

b.一致性：事務開始前和結(jié)束后，數(shù)據(jù)庫的完整性約束沒有被破壞。（eg:比如A向B轉(zhuǎn)賬，不可能A扣了錢，B卻沒有收到）

c.隔離性：同一時間，只允許一個事務請求同一數(shù)據(jù)，不同的事務之間彼此沒有任何干擾；

如果不考慮隔離性則會出現(xiàn)幾個問題。

i、臟讀：是指在一個事務處理過程里讀取了另一個未提交的事務中的數(shù)據(jù)（當一個事務正在多次修改某個數(shù)據(jù)，而在這個事務中這多次的修改都還未提交，這時一個并發(fā)的事務來訪問該數(shù)據(jù)，就會造成兩個事務得到的數(shù)據(jù)不一致）；（讀取了另一個事務未提交的臟數(shù)據(jù)）

ii、不可重復讀：在對于數(shù)據(jù)庫中的某個數(shù)據(jù)，一個事務范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值，這是由于在查詢間隔，被另一個事務修改并提交了；（讀取了前一個事務提交的數(shù)據(jù)，查詢的都是同一個數(shù)據(jù)項。

iii、幻讀：是事務非獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象（eg:事務T1對一個表中所有的行的某個數(shù)據(jù)項做了從“1”修改為“2”的操作，這時事務T2又對這個表中插入了一行數(shù)據(jù)項，而這個數(shù)據(jù)項的數(shù)值還是為“1”并且提交給數(shù)據(jù)庫。而操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)還有一行沒有修改，其實這行是從事務T2中添加的，就好像產(chǎn)生幻覺一樣）；（讀取了前一個事務提交的數(shù)據(jù)，針對一批數(shù)據(jù)整體）

d.持久性：事務完成后，事務對數(shù)據(jù)庫的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫，不能回滾

2.InnoDB是mySQL默認的存儲引擎，默認的隔離級別是RR，并且在RR的隔離級別下更近一步，通過多版本并發(fā)控制（MVCC）解決不可重復讀問題，加上間隙鎖（也就是并發(fā)控制）解決幻讀問題。因此InnoDB的RR隔離級別其實實現(xiàn)了串行化級別的效果，而保留了比較好的并發(fā)性能。

mysql創(chuàng)建索引的sql語句

MySQL創(chuàng)建索引的SQL語句如下：

創(chuàng)建單列索引：

scssCopycode

CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name);

例如，為employees表的salary列創(chuàng)建索引，語句如下：

scssCopycode

CREATEINDEXsalary_indexONemployees(salary);

創(chuàng)建多列索引：

scssCopycode

CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column1_name,column2_name,...);

例如，為employees表的department和salary列創(chuàng)建索引，語句如下：

scssCopycode

CREATEINDEXdepartment_salary_indexONemployees(department,salary);

需要注意的是，索引可以提高查詢的速度，但也會增加數(shù)據(jù)的存儲和修改的成本，因此需要根據(jù)實際情況進行權(quán)衡。同時，在對表進行修改和更新時，也需要考慮索引的影響。

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