大家好，今天給各位分享json數(shù)據(jù)庫是什么的一些知識，其中也會對json是用來干嘛的進行解釋，文章篇幅可能偏長，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在就馬上開始吧！

如何把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為json格式數(shù)據(jù)

PHP取Mysql數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為json格式，這很簡單過程分為取數(shù)據(jù)－保存為數(shù)組－json格式輸出三步取數(shù)據(jù)分為連接與查詢（條件等），參考下面文章保存為數(shù)組也容易，array_push就行json格式的輸換最為便捷，只需echojson_encode($myArr);輸出的就...

mysql使用什么類型存json數(shù)據(jù)

我們知道，JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交互的格式，大部分NOSQL數(shù)據(jù)庫的存儲都用JSON。MySQL從5.7開始支持JSON格式的數(shù)據(jù)存儲，并且新增了很多JSON相關(guān)函數(shù)。MySQL8.0又帶來了一個新的把JSON轉(zhuǎn)換為TABLE的函數(shù)JSON_TABLE，實現(xiàn)了JSON到表的轉(zhuǎn)換。

舉例一

我們看下簡單的例子：

簡單定義一個兩級JSON對象

mysql>set@ytt='{"name":[{"a":"ytt","b":"action"},{"a":"dble","b":"shard"},{"a":"mysql","b":"oracle"}]}';QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)

第一級：

mysql>selectjson_keys(@ytt);+-----------------+|json_keys(@ytt)|+-----------------+|["name"]|+-----------------+1rowinset(0.00sec)

第二級：

mysql>selectjson_keys(@ytt,'$.name[0]');+-----------------------------+|json_keys(@ytt,'$.name[0]')|+-----------------------------+|["a","b"]|+-----------------------------+1rowinset(0.00sec)

我們使用MySQL8.0的JSON_TABLE來轉(zhuǎn)換@ytt。

mysql>select*fromjson_table(@ytt,'$.name[*]'columns(f1varchar(10)path'$.a',f2varchar(10)path'$.b'))astt;

+-------+--------+

|f1|f2|

+-------+--------+

|ytt|action|

|dble|shard|

|mysql|oracle|

+-------+--------+

3rowsinset(0.00sec)

舉例二

再來一個復(fù)雜點的例子，用的是EXPLAIN的JSON結(jié)果集。

JSON串@json_str1。

set@json_str1='{"query_block":{"select_id":1,"cost_info":{"query_cost":"1.00"},"table":{"table_name":"bigtable","access_type":"const","possible_keys":["id"],"key":"id","used_key_parts":["id"],"key_length":"8","ref":["const"],"rows_examined_per_scan":1,"rows_produced_per_join":1,"filtered":"100.00","cost_info":{"read_cost":"0.00","eval_cost":"0.20","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"},"used_columns":["id","log_time","str1","str2"]}}}';

第一級：

mysql>selectjson_keys(@json_str1)as'first_object';+-----------------+|first_object|+-----------------+|["query_block"]|+-----------------+1rowinset(0.00sec)

第二級：

mysql>selectjson_keys(@json_str1,'$.query_block')as'second_object';+-------------------------------------+|second_object|+-------------------------------------+|["table","cost_info","select_id"]|+-------------------------------------+1rowinset(0.00sec)

第三級：

mysql>selectjson_keys(@json_str1,'$.query_block.table')as'third_object'\G***************************1.row***************************third_object:["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1rowinset(0.01sec)

第四級：

mysql>selectjson_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info')as'forth_object'\G***************************1.row***************************forth_object:{"eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"}1rowinset(0.00sec)

那我們把這個JSON串轉(zhuǎn)換為表。

SELECT*FROMJSON_TABLE(@json_str1,

"$.query_block"

COLUMNS(

rowidFORORDINALITY,

NESTEDPATH'$.table'

COLUMNS(

a1_1varchar(100)PATH'$.key',

a1_2varchar(100)PATH'$.ref[0]',

a1_3varchar(100)PATH'$.filtered',

nestedpath'$.cost_info'

columns(

a2_1varchar(100)PATH'$.eval_cost',

a2_2varchar(100)PATH'$.read_cost',

a2_3varchar(100)PATH'$.prefix_cost',

a2_4varchar(100)PATH'$.data_read_per_join'

),

a3varchar(100)PATH'$.key_length',

a4varchar(100)PATH'$.table_name',

a5varchar(100)PATH'$.access_type',

a6varchar(100)PATH'$.used_key_parts[0]',

a7varchar(100)PATH'$.rows_examined_per_scan',

a8varchar(100)PATH'$.rows_produced_per_join',

a9varchar(100)PATH'$.key'

),

NESTEDPATH'$.cost_info'

columns(

b1_1varchar(100)path'$.query_cost'

),

cINTpath"$.select_id"

)

)AStt;

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

|rowid|a1_1|a1_2|a1_3|a2_1|a2_2|a2_3|a2_4|a3|a4|a5|a6|a7|a8|a9|b1_1|c|

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

|1|id|const|100.00|0.20|0.00|0.00|176|8|bigtable|const|id|1|1|id|NULL|1|

|1|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|1.00|1|

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

2rowsinset(0.00sec)

當(dāng)然，JSON_table函數(shù)還有其他的用法，我這里不一一列舉了，詳細(xì)的參考手冊。

如何將數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為json數(shù)據(jù)

//演示用過程化風(fēng)格，如需要，自行翻譯成面向?qū)ο箫L(fēng)格//讓瀏覽器識別jsonheader('Content-type:application/json')

;//1、連接數(shù)據(jù)庫$conn=mysqli_connect("localhost","my_user","my_password","my_db")

;//2、查詢$query=mysqli_query($conn,"select*formtablewhere1limit10");$res=[]

;//3、將查詢結(jié)果賦值給變量reswhile($res=mysqli_fetch_assoc($query)){$res[]=$res;

}//4、輸出jsonechojson_encode($res);

為什么使用php里面的json

因為，比如你在用數(shù)組存array數(shù)，想要把數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫時，數(shù)組是存入不了的。需要把它轉(zhuǎn)化成json字符串，所以需要用到j(luò)son字符串。

json多用于什么的數(shù)據(jù)交換

JSON多用于在Web客戶端和Web服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)交換。

JSON是從JavaScript派生的，但它本身或通過大多數(shù)主要編程語言的庫都受支持。

JSON的流行還導(dǎo)致許多數(shù)據(jù)庫支持本機JSON。關(guān)系數(shù)據(jù)庫（如PostgreSQL和MySQL）現(xiàn)在附帶了對存儲和查詢JSON數(shù)據(jù)的本機支持。

json數(shù)據(jù)庫是什么和json是用來干嘛的的問題分享結(jié)束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！