python軟件開發(fā)(python工作崗位)
- 夕逆IT
- 開發(fā)語(yǔ)言
- 2023-08-13
- 420
大家好,感謝邀請(qǐng),今天來(lái)為大家分享一下python軟件開發(fā)的問題,以及和python工作崗位的一些困惑,大家要是還不太明白的話,也沒有關(guān)系,因?yàn)榻酉聛?lái)將為大家分享,希望...
大家好,感謝邀請(qǐng),今天來(lái)為大家分享一下python軟件開發(fā)的問題,以及和python工作崗位的一些困惑,大家要是還不太明白的話,也沒有關(guān)系,因?yàn)榻酉聛?lái)將為大家分享,希望可以幫助到大家,解決大家的問題,下面就開始吧!
Python是什么,什么是爬蟲具體該怎么學(xué)習(xí)
python是一種跨平臺(tái)的編程語(yǔ)言,1989年由一個(gè)荷蘭人創(chuàng)立的,它的特點(diǎn)是簡(jiǎn)潔、易用、可擴(kuò)展性好,目前編程語(yǔ)言熱度排名在前幾名,可謂非常非?;?。
爬蟲一般指網(wǎng)絡(luò)爬蟲,是一種可自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的程序,它一般由控制器、解析器和資源庫(kù)組成。python爬蟲是用python語(yǔ)言編寫的爬蟲。
怎么學(xué)習(xí)python和爬蟲呢?首先,網(wǎng)上的這方面的學(xué)習(xí)資料是很多的,很多免費(fèi)教程,例如csdn博客。其次,可以買相關(guān)紙質(zhì)或電子書、網(wǎng)絡(luò)課程來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
Python可以開發(fā)6大程序,如何學(xué)習(xí)
Python作為一個(gè)整體可以用于任何軟件開發(fā)領(lǐng)域。下面來(lái)看看Python可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域的開發(fā)。
基于控制臺(tái)的應(yīng)用程序
基于音頻或視頻的應(yīng)用程序
3DCAD應(yīng)用程序
.Web應(yīng)用程序
企業(yè)級(jí)應(yīng)用
圖像應(yīng)用
python該如何學(xué)習(xí)?
1.起步階段
任何一種編程語(yǔ)言都包含兩個(gè)部分:硬知識(shí)和軟知識(shí),起步階段的主要任務(wù)是掌握硬知識(shí)。
(1)硬知識(shí)
“硬知識(shí)”指的是編程語(yǔ)言的語(yǔ)法、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程范式等,例如:變量和類型、循環(huán)語(yǔ)句、分支、函數(shù)、類。這部分知識(shí)也是具有普適性的,看上去是掌握了一種語(yǔ)法,實(shí)際是建立了一種思維。例如:讓一個(gè)Java程序員去學(xué)習(xí)Python,他可以很快的將Java中的學(xué)到的面向?qū)ο蟮闹R(shí)map到Python中來(lái),因此能夠快速掌握Python中面向?qū)ο蟮奶匦浴?/p>
如果你是剛開始學(xué)習(xí)編程的新手,一本可靠的語(yǔ)法書是非常重要的。它看上去可能非??菰锓ξ?,但對(duì)于建立穩(wěn)固的編程思維是必不可少。
下面列出了一些適合初學(xué)者入門的教學(xué)材料
?「笨方法學(xué)Python」:
http://learnpythonthehardway.org/book/
這本書在講解Python的語(yǔ)法成分時(shí),還附帶大量可實(shí)踐的例子,非常適合快速起步。
?「廖雪峰的Python教程」
中文教程的翹楚,專為剛剛步入程序世界的小白打造。
?「TheHitchhiker’sGuidetoPython!」
這本指南著重于Python的最佳實(shí)踐,不管你是Python專家還是新手,都能獲得極大的幫助。
?「Python官方文檔」
實(shí)踐中大部分問題,都可以在官方文檔中找到答案。
?輔助工具:PythonTutor
一個(gè)Python對(duì)象可視化的項(xiàng)目,用圖形輔助你理解Python中的各種概念。
(2)軟知識(shí)
“軟知識(shí)”則是特定語(yǔ)言環(huán)境下的語(yǔ)法技巧、類庫(kù)的使用、IDE的選擇等等。這一部分,即使完全不了解不會(huì)使用,也不會(huì)妨礙你去編程,只不過寫出的程序,看上去顯得“傻”了些。
起步階段的核心任務(wù)是掌握硬知識(shí),軟知識(shí)做適當(dāng)了解,有了穩(wěn)固的根,粗壯的枝干,才能長(zhǎng)出濃密的葉子,結(jié)出甜美的果實(shí)。
2.發(fā)展階段
完成了基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí),必定會(huì)感到一陣空虛,懷疑這些語(yǔ)法知識(shí)是不是真的有用。
沒錯(cuò),你的懷疑是非常正確的。要讓Python發(fā)揮出它的價(jià)值,當(dāng)然不能停留在語(yǔ)法層面。發(fā)展階段的核心任務(wù),就是“跳出Python,擁抱世界”。
在你面前會(huì)有多個(gè)分支:科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等,這些都不是僅僅知道Python語(yǔ)法就能解決的問題。
拿爬蟲舉例,如果你對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),HTTP協(xié)議,HTML,文本編碼,JSON一無(wú)所知,你能做好這部分的工作么?而你在起步階段的基礎(chǔ)知識(shí)也同樣重要,如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔,連BFS都不知道怎么實(shí)現(xiàn),這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣,非常低效。
在這個(gè)階段,不可避免要接觸大量類庫(kù),閱讀大量書籍的。
(1)類庫(kù)方面
「AwesomePython項(xiàng)目」
這里列出了你在嘗試解決各種實(shí)際問題時(shí),Python社區(qū)已有的工具型類庫(kù),如下圖所示:
你可以按照實(shí)際需求,尋找你需要的類庫(kù)。
至于相關(guān)類庫(kù)如何使用,必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的,所以,英語(yǔ)不好的同學(xué),需要惡補(bǔ)下。
(2)書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍,詳細(xì)的請(qǐng)看豆瓣的書評(píng):
科學(xué)和數(shù)據(jù)分析:
?「集體智慧編程」
?「數(shù)學(xué)之美」
?「統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法」
?「PatternRecognitionAndMachineLearning」
?「數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)」
?「信息檢索導(dǎo)論」
爬蟲:
?「HTTP權(quán)威指南」
Web網(wǎng)站:
?「HTML&CSS設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站」
...
列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。
聰明的你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍,并不是講Python的書,而更多的是專業(yè)知識(shí)。
事實(shí)上,這里所謂“跳出Python,擁抱世界”,其實(shí)是發(fā)現(xiàn)Python和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,能夠解決很多實(shí)際問題。這個(gè)階段能走到什么程度,更多的取決于自己的專業(yè)知識(shí)。
3.深入階段
這個(gè)階段的你,對(duì)Python幾乎了如指掌,那么你一定知道Python是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的。
可是Python對(duì)象的“動(dòng)態(tài)特征”是怎么用相對(duì)底層,連自動(dòng)內(nèi)存管理都沒有的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的呢?這時(shí)候就不能停留在表面了,勇敢的拆開Python的黑盒子,深入到語(yǔ)言的內(nèi)部,去看它的歷史,讀它的源碼,才能真正理解它的設(shè)計(jì)思路。
這里推薦一本書:「Python源碼剖析」,這本書把Python源碼中最核心的部分,給出了詳細(xì)的闡釋,不過閱讀此書需要對(duì)C語(yǔ)言內(nèi)存模型和指針有著很好的理解。
另外,Python本身是一門雜糅多種范式的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,也就是說(shuō),相對(duì)于C的過程式、Haskell等的函數(shù)式、Java基于類的面向?qū)ο蠖?,它都不夠純粹。換而言之,編程語(yǔ)言的“道學(xué)”,在Python中只能有限的體悟。學(xué)習(xí)某種編程范式時(shí),從那些面向這種范式更加純粹的語(yǔ)言出發(fā),才能有更深刻的理解,也能了解到Python語(yǔ)言的根源。
這里推薦一門公開課「編程范式」(斯坦福大學(xué)公開課),編程范式講師高屋建瓴,從各種編程范式的代表語(yǔ)言出發(fā),給出了每種編程范式最核心的思想。
值得一提的是,這門課程對(duì)C語(yǔ)言有非常深入的講解,例如C語(yǔ)言的范型和內(nèi)存管理。這些知識(shí),對(duì)閱讀Python源碼也有大有幫助。
Python的許多最佳實(shí)踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫(kù)中,例如Django、Tornado等等。在它們的源代碼中淘金,也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
4.最后的話
每個(gè)人學(xué)編程的道路都是不一樣的,其實(shí)大都殊途同歸。重要的是多練習(xí),多實(shí)踐,發(fā)布或者參與開源項(xiàng)目,與其他的開發(fā)者積極互動(dòng)。
如何使用python開發(fā)教學(xué)軟件
主要使用gt,recorder等等包以及系統(tǒng)包開發(fā)
如何快速學(xué)習(xí)Python編程學(xué)會(huì)后有什么用處,可以做什么職業(yè)
如果有一定的編程基礎(chǔ)的話,看書的效果還是比較不錯(cuò)的,快速入Python的門。
之前沒接觸過編程,看視頻的方式會(huì)更好一些,跟著視頻來(lái)學(xué)習(xí),會(huì)更容易入門的,也會(huì)更加高效。跟著老師的思路過一遍,然后自己在獨(dú)立完成相應(yīng)的功能,加深印象。
學(xué)Python能做什么?比如說(shuō)網(wǎng)站的開發(fā),像國(guó)內(nèi)的知乎,國(guó)外的YouTube,Gmail等都是用Python來(lái)寫的。
算法工程師,網(wǎng)絡(luò)爬蟲,自動(dòng)化運(yùn)維,數(shù)據(jù)清洗;當(dāng)然了,提到Python,怎么能和人工智能“撇清關(guān)系”呢,Python作為人工智能最好的編程語(yǔ)言,在開發(fā)人工智能,數(shù)據(jù)處理方面有著很大的優(yōu)勢(shì)。如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)Python呢?了解過“如鵬網(wǎng)”的“Python+AI”課程體系,可以作為學(xué)習(xí)的路線,有網(wǎng)絡(luò)的地方就可以學(xué)習(xí),靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間,有問題隨時(shí)提問,實(shí)時(shí)答疑。有新的課程更新了,也是可以繼續(xù)來(lái)學(xué)習(xí)的,口碑不錯(cuò)。1、Python入門基礎(chǔ)
2、數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)
3、web前端技術(shù)
4、Pythonweb開發(fā)及企業(yè)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
5、Linux
6、NoSQL
7、數(shù)據(jù)可視化
8、爬蟲技術(shù)
9、人工智能
qpython如何開發(fā)app
利用python開發(fā)app需要用到python的一個(gè)模塊–kivy,kivy是一個(gè)開源的,跨平臺(tái)的Python開發(fā)框架,用于開發(fā)使用創(chuàng)新的應(yīng)用程序。簡(jiǎn)而言之,這是一個(gè)python桌面程序開發(fā)框架(類似wxpython等模塊),強(qiáng)大的是kivy支持linux、mac、windows、android、ios平臺(tái),這也是為什么開發(fā)app需要用到這個(gè)模塊。
雖然kivy是跨平臺(tái)的,但是想要在不同的平臺(tái)使用python代碼,還需要將python代碼打包成對(duì)應(yīng)平臺(tái)的可執(zhí)行程序,好在kivy項(xiàng)目下有個(gè)打包工具項(xiàng)目–buildozer,這是官方推薦的打包工具,因?yàn)橄鄬?duì)比較簡(jiǎn)單,自動(dòng)化程度高,其他項(xiàng)目比如:python-for-android也能起到類似的作用,這里不展開介紹。
python如何下載,是否收費(fèi)對(duì)辦公效率提升有哪方面的幫助
Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,可以在Windows、Linux、macOS系統(tǒng)中搭建環(huán)境并使用。其強(qiáng)大之處在于它的應(yīng)用領(lǐng)域范圍遍及人工智能、科學(xué)計(jì)算、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算、Web開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、游戲開發(fā)等。
通過Anaconda安裝Python(Windows系統(tǒng))工欲善其事必先利其器,Anaconda指的是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng),可以便捷獲取包且對(duì)包能夠進(jìn)行管理,同時(shí)對(duì)環(huán)境可以統(tǒng)一管理的發(fā)行版本。
Anaconda具有如下特點(diǎn):
開源安裝簡(jiǎn)單高性能使用Python和R語(yǔ)言免費(fèi)的社區(qū)支持Anaconda官網(wǎng)下載地址:https://www.anaconda.com/products/individual
如上圖,建議選擇安裝Python3.7版本,完成下載后,雙擊啟動(dòng)安裝程序,安裝過程需要注意以下幾點(diǎn):
如上圖,選擇“JustMe”安裝,如果在安裝時(shí)選擇了“為所有用戶安裝”,則卸載Anaconda重新安裝。
如上圖,安裝路徑中不能包含有空格和特殊字符,也不能含中文。
如上圖,在“AdvancedOptions”中不要勾選“AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable.”(添加Anaconda至我的環(huán)境變量),若勾選,可能會(huì)影響其他程序的使用。
使用集成開發(fā)環(huán)境Pycharm編寫Python代碼PyCharm是一種PythonIDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語(yǔ)言開發(fā)時(shí)提高其效率的工具,比如調(diào)試、語(yǔ)法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測(cè)試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級(jí)功能,以用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。
PyCharm的下載地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/
完成下載之后,雙擊下載文件,啟動(dòng)安裝程序,安裝過程非常簡(jiǎn)單,此處不做說(shuō)明。
安裝完成后,需添加解釋器
如上,在Settings中設(shè)置Python解釋器,我們選擇Python3.exe,點(diǎn)擊Apply,等待系統(tǒng)配置。
美好的開始,HelloWorld以下實(shí)例是我們使用Python開發(fā)的第一個(gè)實(shí)例,即如何輸出"HelloWorld!"。
若對(duì)你有所幫助,歡迎大家評(píng)論、留言、關(guān)注,感謝支持!
關(guān)于python軟件開發(fā)到此分享完畢,希望能幫助到您。
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