大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下python軟件開發(fā)的問題，以及和python工作崗位的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！

Python是什么，什么是爬蟲具體該怎么學習

python是一種跨平臺的編程語言，1989年由一個荷蘭人創(chuàng)立的，它的特點是簡潔、易用、可擴展性好，目前編程語言熱度排名在前幾名，可謂非常非?；?。

爬蟲一般指網(wǎng)絡爬蟲，是一種可自動獲取網(wǎng)頁內容的程序，它一般由控制器、解析器和資源庫組成。python爬蟲是用python語言編寫的爬蟲。

怎么學習python和爬蟲呢？首先，網(wǎng)上的這方面的學習資料是很多的，很多免費教程，例如csdn博客。其次，可以買相關紙質或電子書、網(wǎng)絡課程來系統(tǒng)學習。

Python可以開發(fā)6大程序，如何學習

Python作為一個整體可以用于任何軟件開發(fā)領域。下面來看看Python可以應用在哪些領域的開發(fā)。

基于控制臺的應用程序

基于音頻或視頻的應用程序

3DCAD應用程序

.Web應用程序

企業(yè)級應用

圖像應用

python該如何學習？

1.起步階段

任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。

（1）硬知識

“硬知識”指的是編程語言的語法、算法和數(shù)據(jù)結構、編程范式等，例如：變量和類型、循環(huán)語句、分支、函數(shù)、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個Java程序員去學習Python，他可以很快的將Java中的學到的面向對象的知識map到Python中來，因此能夠快速掌握Python中面向對象的特性。

如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非?？菰锓ξ叮珜τ诮⒎€(wěn)固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學者入門的教學材料

?「笨方法學Python」：

http://learnpythonthehardway.org/book/

這本書在講解Python的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。

?「廖雪峰的Python教程」

中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

?「TheHitchhiker’sGuidetoPython!」

這本指南著重于Python的最佳實踐，不管你是Python專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

?「Python官方文檔」

實踐中大部分問題，都可以在官方文檔中找到答案。

?輔助工具：PythonTutor

一個Python對象可視化的項目，用圖形輔助你理解Python中的各種概念。

（2）軟知識

“軟知識”則是特定語言環(huán)境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得“傻”了些。

起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩(wěn)固的根，粗壯的枝干，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

2.發(fā)展階段

完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。

沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓Python發(fā)揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。發(fā)展階段的核心任務，就是“跳出Python，擁抱世界”。

在你面前會有多個分支：科學計算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web網(wǎng)站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道Python語法就能解決的問題。

拿爬蟲舉例，如果你對計算機網(wǎng)絡，HTTP協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔，連BFS都不知道怎么實現(xiàn)，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。

在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

（1）類庫方面

「AwesomePython項目」

這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python社區(qū)已有的工具型類庫，如下圖所示：

你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。

至于相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

（2）書籍方面

這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：

科學和數(shù)據(jù)分析：

?「集體智慧編程」

?「數(shù)學之美」

?「統(tǒng)計學習方法」

?「PatternRecognitionAndMachineLearning」

?「數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)」

?「信息檢索導論」

爬蟲：

?「HTTP權威指南」

Web網(wǎng)站：

?「HTML&CSS設計與構建網(wǎng)站」

...

列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。

聰明的你一定會發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍，并不是講Python的書，而更多的是專業(yè)知識。

事實上，這里所謂“跳出Python，擁抱世界”，其實是發(fā)現(xiàn)Python和專業(yè)知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專業(yè)知識。

3.深入階段

這個階段的你，對Python幾乎了如指掌，那么你一定知道Python是用C語言實現(xiàn)的。

可是Python對象的“動態(tài)特征”是怎么用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現(xiàn)的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開Python的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

這里推薦一本書：「Python源碼剖析」，這本書把Python源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對C語言內存模型和指針有著很好的理解。

另外，Python本身是一門雜糅多種范式的動態(tài)語言，也就是說，相對于C的過程式、Haskell等的函數(shù)式、Java基于類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的“道學”，在Python中只能有限的體悟。學習某種編程范式時，從那些面向這種范式更加純粹的語言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到Python語言的根源。

這里推薦一門公開課「編程范式」（斯坦福大學公開課），編程范式講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀Python源碼也有大有幫助。

Python的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如Django、Tornado等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。

4.最后的話

每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸。重要的是多練習，多實踐，發(fā)布或者參與開源項目，與其他的開發(fā)者積極互動。

如何使用python開發(fā)教學軟件

主要使用gt，recorder等等包以及系統(tǒng)包開發(fā)

如何快速學習Python編程學會后有什么用處，可以做什么職業(yè)

如果有一定的編程基礎的話，看書的效果還是比較不錯的，快速入Python的門。

之前沒接觸過編程，看視頻的方式會更好一些，跟著視頻來學習，會更容易入門的，也會更加高效。跟著老師的思路過一遍，然后自己在獨立完成相應的功能，加深印象。

學Python能做什么？

比如說網(wǎng)站的開發(fā)，像國內的知乎，國外的YouTube，Gmail等都是用Python來寫的。

算法工程師，網(wǎng)絡爬蟲，自動化運維，數(shù)據(jù)清洗；當然了，提到Python，怎么能和人工智能“撇清關系”呢，Python作為人工智能最好的編程語言，在開發(fā)人工智能，數(shù)據(jù)處理方面有著很大的優(yōu)勢。如何系統(tǒng)學習Python呢？了解過“如鵬網(wǎng)”的“Python+AI”課程體系，可以作為學習的路線，有網(wǎng)絡的地方就可以學習，靈活安排學習時間，有問題隨時提問，實時答疑。有新的課程更新了，也是可以繼續(xù)來學習的，口碑不錯。

1、Python入門基礎

2、數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術

3、web前端技術

4、Pythonweb開發(fā)及企業(yè)綜合項目實戰(zhàn)

5、Linux

6、NoSQL

7、數(shù)據(jù)可視化

8、爬蟲技術

9、人工智能

qpython如何開發(fā)app

利用python開發(fā)app需要用到python的一個模塊–kivy，kivy是一個開源的，跨平臺的Python開發(fā)框架，用于開發(fā)使用創(chuàng)新的應用程序。簡而言之，這是一個python桌面程序開發(fā)框架（類似wxpython等模塊），強大的是kivy支持linux、mac、windows、android、ios平臺，這也是為什么開發(fā)app需要用到這個模塊。

雖然kivy是跨平臺的，但是想要在不同的平臺使用python代碼，還需要將python代碼打包成對應平臺的可執(zhí)行程序，好在kivy項目下有個打包工具項目–buildozer，這是官方推薦的打包工具，因為相對比較簡單，自動化程度高，其他項目比如：python-for-android也能起到類似的作用，這里不展開介紹。

python如何下載，是否收費對辦公效率提升有哪方面的幫助

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，可以在Windows、Linux、macOS系統(tǒng)中搭建環(huán)境并使用。其強大之處在于它的應用領域范圍遍及人工智能、科學計算、大數(shù)據(jù)及云計算、Web開發(fā)、系統(tǒng)運維、游戲開發(fā)等。

通過Anaconda安裝Python（Windows系統(tǒng)）

工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項，可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環(huán)境可以統(tǒng)一管理的發(fā)行版本。

Anaconda具有如下特點：

開源安裝簡單高性能使用Python和R語言免費的社區(qū)支持

Anaconda官網(wǎng)下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual

如上圖，建議選擇安裝Python3.7版本，完成下載后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程需要注意以下幾點：

如上圖，選擇“JustMe”安裝，如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda重新安裝。

如上圖，安裝路徑中不能包含有空格和特殊字符，也不能含中文。

如上圖，在“AdvancedOptions”中不要勾選“AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable.”（添加Anaconda至我的環(huán)境變量），若勾選，可能會影響其他程序的使用。

使用集成開發(fā)環(huán)境Pycharm編寫Python代碼

PyCharm是一種PythonIDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。

PyCharm的下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。

安裝完成后，需添加解釋器

如上，在Settings中設置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統(tǒng)配置。

美好的開始，HelloWorld

以下實例是我們使用Python開發(fā)的第一個實例，即如何輸出"HelloWorld!"。

若對你有所幫助，歡迎大家評論、留言、關注，感謝支持！

關于python軟件開發(fā)到此分享完畢，希望能幫助到您。