你不了解的Python高級特性——詳解:多維數(shù)組切片(Slice)

1、使用Python的arange函數(shù)可以創(chuàng)建多維數(shù)組。例如，一個2×3×4的三維數(shù)組，可以包含0到23的整數(shù)。使用三維坐標(biāo)選取元素：在多維數(shù)組中，可以通過三維坐標(biāo)來選取特定的元素。例如，a[1， 0， 0]表示選取第2層樓、第1行、第1列的元素。

2、首先，通過Python內(nèi)置的arange函數(shù)，我們可以創(chuàng)建一個三維數(shù)組，例如一個2×3×4的數(shù)組，其中包含了0~23的整數(shù)，可以想象為一個兩層樓建筑，每層12個房間，排列成3行4列。選取數(shù)組中的元素時，我們可以使用三維坐標(biāo)，例如第1層樓、第1行、第1列的元素可以用特定的索引表示。

3、切片操作在Python中是基礎(chǔ)，使用方括號[start：stop：step]進(jìn)行。若省略start，默認(rèn)為0；若省略stop，到末尾（不包括）；缺省step為1。例如，指定start和step，取子序列。Python內(nèi)置的slice（）函數(shù)用于實現(xiàn)更復(fù)雜的切片定義，它與直接使用冒號操作等價，但語法上要求空的部分明確寫為None。

python中numpy模塊下的array與arange的區(qū)別?

是numpy模塊中的，專門用于生成等差數(shù)列數(shù)組。當(dāng)你調(diào)用numpy.arange（start，stop，step，dtype）時，它會生成從start到stop（不包含stop）的等差序列，步長為step，數(shù)據(jù)類型為dtype。例如，numpy.arange（2，20，3，float）生成的數(shù)組為[ 1 1 1]。

Array函數(shù)用于創(chuàng)建一維或多維數(shù)組，可通過dtype指定數(shù)據(jù)類型，ndim設(shè)置數(shù)組的維度。此外，還能將pandas的df和ries轉(zhuǎn)為NumPy數(shù)組。Linspace函數(shù)創(chuàng)建具有指定間隔的浮點數(shù)數(shù)組，參數(shù)包括起始值、結(jié)束值和樣本數(shù)。Arange函數(shù)在給定間隔內(nèi)生成具有特定步長的整數(shù)數(shù)組。

NumPy是Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)包，其核心是ndarray對象，用于高效處理多維數(shù)組。以下是關(guān)于數(shù)組創(chuàng)建的簡介：基本數(shù)組創(chuàng)建：使用np.array函數(shù)可以創(chuàng)建一維或多維數(shù)組。例如，np.array創(chuàng)建一個一維數(shù)組，元素類型為浮點數(shù)；np.array創(chuàng)建一個二維數(shù)組。

與range（）不同，arrange（）能夠生成包含浮點數(shù)的序列。range（）函數(shù)只能生成整數(shù)序列，而arrange（）則可以生成整數(shù)、浮點數(shù)甚至復(fù)數(shù)序列。另外，arrange（）提供更多的靈活性，用戶可以指定序列的開始、結(jié)束和步長。在內(nèi)存使用方面，由于arrange（）返回的是numpy數(shù)組，所以相比range（）占用的內(nèi)存要多。