很多朋友對于echarts菜鳥教程python和pyecharts安裝指南不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！

僅就作圖而言，python和matlab有可比性嗎

說實在話，Python作圖要比matlab要豐富且好看不少，我Python和matlab都有在使用，如Python的Matplotlib、Seaborn做靜態(tài)圖就非常不錯，特別是Seaborn，色彩比Matplotlib1.x

版本要好得多，就官方而言，Seaborn是一個帶著定制主題和高級界面控制的Matplotlib擴展包，能讓繪圖變得更輕松，方便我們數(shù)據(jù)可視化。

Seaborn和MatplotlibPyEcharts

還有PyEcharts，這個工具包封裝了百度的echarts開源庫，可以利用

echarts.js去做很多動態(tài)圖，常見的地圖熱力圖、時序圖、餅圖等都可以很簡單地顯現(xiàn)出來。而且安裝方法還特別地簡單，一個命令就完成的事情。

Github地址為https://github.com/pyecharts/pyecharts。

pipinstallpyecharts

就單從作圖這個角度來說，matlab還是不足于跟有豐富的Python生態(tài)庫媲美，而且Python本身是一門編程語言，自帶Web功能，所以動態(tài)圖可以很簡單就做出來。

Matlab

如果不是從這個角度看，matlab的Simulink模塊還是很強大，畢竟實驗仿真功能十分好用，所以學術界還是廣泛地在使用matlab這個軟件，雖然它還付費。

如何在Python中生成圖形和圖表

你說的是Python數(shù)據(jù)可視化吧，這個非常簡單，Python第三方模塊包含了大量可以進行數(shù)據(jù)可視化的庫，而且使用起來非常容易，下面我簡單介紹一下：

matplotlib

這是Python專門用于數(shù)據(jù)可視化的一個模塊，使用的人比較多，應用也很廣泛，繪制的圖表種類繁多，包括常見的散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖等，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝matplotlib模塊，這個直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallmatplotlib”就行，如下：

2.安裝完成后，我就可以進行簡單測試了（這是官網(wǎng)的一個曲線示例，可以直接復制源碼并運行），先導入需要的模塊，再設置數(shù)據(jù)并繪圖，最后顯示出來就行：

程序運行的效果如下，看著還不錯吧：

3.更多示例的話，可以參考一下matplotlib的官網(wǎng)教程，非常豐富，各種圖表的制作都有相關源碼可供參考，很適合初學者學習和掌握：

seaborn

這是一個基于matplotlib的可視化庫，是對matplotlib的高級封裝，省去了matplotlib許多參數(shù)設置，因此代碼量更少，也更易學習和使用，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝seaborn，這個也直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，如下，很快就能安裝成功：

2.安裝完成后，我們就可以進行簡單測試了，測試代碼如下（官方示例，可以直接下載到本地運行），幾個柱狀圖的組合：

程序運行的效果如下，也非常不錯：

3.更多示例和教程，可以參考seaborn官網(wǎng)，介紹的非常詳細，各種圖表的制作都有源碼可以參考，很不錯：

pyecharts

這是ECharts的一個Python接口，借助于Echarts強大的可視化功能，Python也可以制作出各種樣式的圖表，種類繁多，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝pyecharts，這個也直接在cmd中輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

2.安裝完成后，我們就可以直接進行測試了，測試代碼如下，一個簡單的柱狀圖，最終結果基于瀏覽器網(wǎng)頁進行顯示：

程序運行效果如下，也很不錯：

3.更多示例和源碼也可以參考官網(wǎng)教程https://pyecharts.org/，介紹的非常詳細，各種圖表幾乎都有，包括雷達圖、桑基圖、詞云圖、漏斗圖等，很豐富。

至此，我們就介紹完了Python數(shù)據(jù)可視化的3種方法?？偟膩碚f，這3個模塊使用起來都非常方便，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下相關代碼和示例，多調試幾遍程序，很快就能掌握使用的，網(wǎng)上也有相關資料和教程可供參考，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

Python如何繪制k線圖有哪些可行的方法

這里簡單介紹2種Python繪制K線圖的方法，一種是基于mpl_finance，一種是基于pyecharts，這2種方法實現(xiàn)起來都非常簡單，代碼量也不多，下面我簡單介紹一下具體過程，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

mpl_finance繪制K線圖

這是一個專門用于繪制線圖的分析工具，已經(jīng)從matplotlib中獨立出來，功能強大，下面我簡單介紹一下這個庫是如何繪制K線圖的，具體步驟如下：

1.這里為了方便演示，需要先安裝一個庫—tushare，專門用于獲取股票等財經(jīng)數(shù)據(jù)，這里我們用它來獲取開盤價、收盤價、最高價、最低價等股票數(shù)據(jù)，至于安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstalltushare”進行，如下：

2.接著需要安裝mpl_finance，這個與上面的安裝類似，直接在cmd輸入命令“pipinstallmpl_finance”就行，如下：

3.最后就是繪制K線圖了，基本思路是先用tushare獲取股票數(shù)據(jù)，然后再利用mpl_finance繪制K線圖，主要代碼如下，很簡單：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功繪制出K線圖：

pyecharts繪制K線圖

這個是echarts提供給python的一個接口，可以繪制的圖形種類很多，其中就包括繪制K線圖，下面我簡單介紹一下這個庫是如何繪制K線圖的，主要步驟如下：

1.下載安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

2.安裝成功后，我們就可以繪制K線圖了，主要代碼如下，很簡單：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功繪制出K線圖：

至此，我們就完成了利用python來繪制K線圖?？偟膩碚f，這2種方法都很簡單，代碼量不多，思路也很清晰，只要你有一定的python基礎，熟悉相關示例和代碼，多練習調試幾遍，很快就能掌握的，網(wǎng)上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

python做可視化數(shù)據(jù)分析，究竟怎么樣

當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：

老牌工具matplotlib

這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業(yè)強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你能想到的各種圖表，matplotlib都可以輕松辦到，小到常見的柱狀圖、餅狀圖、折線圖，大到復雜的動圖、三維圖、自定義圖，matplotlib都有深入涉及，種類繁多，代碼齊全，如果你想做數(shù)據(jù)可視化，繪制專業(yè)的圖表以供顯示，可以使用一下matplotlib，效果非常不錯：

精簡封裝seaborn

這也是一個非常不錯的python可視化包，基于matplotlib開發(fā)，對matplotlib的復雜參數(shù)和調用做了精簡封裝，因此使用起來更方便，也更容易入手，常見的散點圖、曲線圖、柱狀圖、餅狀圖、熱力圖、箱型圖、小提琴圖，這個庫都有深入涉及，demo豐富，代碼齊全，官方教程詳細，如果你想快速繪制專業(yè)強大的圖表，簡化復雜的參數(shù)配置，可以使用一下seaborn，代碼更少，也更容易學習：

簡單易用pyecharts

使用過echarts的朋友應該對pyecharts非常熟悉了，python對echarts的一個簡單封裝和調用，借助于echarts強大的數(shù)據(jù)可視化功能，pyecharts也可以輕松繪制各種圖表，常見的柱狀圖、餅狀圖、散點圖、曲線圖，復雜的地圖、樹圖、k線圖、儀表盤、地理圖、三維圖，pyecharts都可以輕松辦到，專業(yè)強大、制圖漂亮、簡單易用，如果你想繪制簡潔大方的圖表，基于web頁面進行顯示，可以使用一下pyecharts，效果非常不錯：

目前就分享這3個不錯的python可視化庫吧，其實還有許多其他包也可以直接使用，像ggplot、bokeh等也都非常不錯，只要你有一定python基礎，熟悉一下相關代碼和示例，很快就能掌握的，網(wǎng)上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

OK，關于echarts菜鳥教程python和pyecharts安裝指南的內容到此結束了，希望對大家有所幫助。