大家好，關(guān)于數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)和sql調(diào)優(yōu)很多朋友都還不太明白，不過沒關(guān)系，因?yàn)榻裉煨【幘蛠頌榇蠹曳窒黻P(guān)于sql語句的調(diào)優(yōu)的知識點(diǎn)，相信應(yīng)該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關(guān)注下本站哦，希望對各位有所幫助！

文章目錄：

• 1、有哪些常見的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法?
• 2、sql優(yōu)化面試怎么回答
• 3、sql調(diào)優(yōu)的幾種方式

有哪些常見的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法?

調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息運(yùn)行過程中優(yōu)化配置的。調(diào)整硬盤I/O，這一步是在信息開發(fā)之前完成的。數(shù)據(jù)庫管理員可以將組成同一個(gè)表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤上，做到硬盤之間I/O負(fù)載均衡。調(diào)整操作參數(shù)。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的方式有很多，以下是一些常見的方法： 設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)：通過合理的表設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)、關(guān)系建立等，可以提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能和數(shù)據(jù)存儲效率。 優(yōu)化查詢語句：使用合適的查詢語句，例如使用索引、避免全表掃描等，可以提升查詢效率。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化目前有四種，即查詢語句優(yōu)化、索引優(yōu)化、表結(jié)構(gòu)優(yōu)化、存儲方式優(yōu)化。查詢語句優(yōu)化：避免過多的表關(guān)聯(lián)，注意where中的字段順序，縮小數(shù)據(jù)范圍。索引優(yōu)化：合理分析并設(shè)置、調(diào)整索引。表結(jié)構(gòu)優(yōu)化：若數(shù)據(jù)量過大，縱向或者橫向拆分表。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化主要包括以下幾個(gè)方面：硬件優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫的性能不僅取決于，也與硬件緊密相關(guān)。優(yōu)化硬件可以提高數(shù)據(jù)庫的響應(yīng)速度和吞吐量。具體措施包括：提升服務(wù)器CPU性能，增加內(nèi)存，使用高速磁盤（SSD）和RAID技術(shù)，以及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲。查詢優(yōu)化 查詢優(yōu)化是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

sql優(yōu)化面試怎么回答

1、了解業(yè)務(wù)需求：在優(yōu)化 SQL 之前，需要了解業(yè)務(wù)需求，明確查詢的目的和數(shù)據(jù)量，然后針對性地進(jìn)行優(yōu)化。 優(yōu)化查詢語句：通過對查詢語句進(jìn)行優(yōu)化，可以減少查詢時(shí)間和資源的消耗?？梢允褂盟饕?、優(yōu)化 JOIN 操作、避免使用子查詢等方法。

2、多表連接與SQL操作 內(nèi)連接（默認(rèn)為INNER JOIN）：連接兩個(gè)表，僅返回匹配的記錄。左連接（LEFT JOIN）：返回左表的所有記錄，加上與右表匹配的記錄。右連接（RIGHT JOIN）：返回右表的所有記錄，加上與左表匹配的記錄。UNION與UNION ALL：合并查詢結(jié)果，UNION去除重復(fù)記錄，UNION ALL保留所有記錄。

3、當(dāng)使用 order by name 且查詢中沒有對 age 或 position 進(jìn)行位置調(diào)整時(shí)，能利用 name 索引，避免了文件排序，如 Extra 字段顯示為 using index condition。 如果 order by 需要結(jié)合 position 排序，但順序與索引不符，就會觸發(fā)文件排序，比如 Extra 中出現(xiàn) using filesort。

sql調(diào)優(yōu)的幾種方式

你好，SQL優(yōu)化的一些方法 對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

接著，分析計(jì)劃情況，查看SQL流程。使用explain+SQL或autotrace兩種手段獲取計(jì)劃詳情，其中autotrace的輸出包括結(jié)果、計(jì)劃及統(tǒng)計(jì)信息。通過對比不同操作類別，理解SQL步驟。優(yōu)化器生成的計(jì)劃可能非最優(yōu)，此時(shí)通過手動修改計(jì)劃或添加hint調(diào)整計(jì)劃，手動指定策略。

SQL調(diào)優(yōu)實(shí)踐：消除相關(guān)子查詢實(shí)例本文探討了在GaussDB（DWS）中，SQL語句中的子查詢優(yōu)化策略，主要分為非相關(guān)子查詢和相關(guān)子查詢兩種形式。 子查詢類型 1 非相關(guān)子查詢：當(dāng)子查詢的結(jié)果與外層查詢的屬性值無關(guān)時(shí)，它是獨(dú)立的。

深入探討Apache Flink SQL性能優(yōu)化實(shí)踐，針對常見問題，如數(shù)據(jù)源讀取效率低、狀態(tài)管理不當(dāng)、窗口操作效率低等，提供了多種調(diào)優(yōu)方法，如優(yōu)化數(shù)據(jù)源讀取、狀態(tài)管理優(yōu)化、窗口優(yōu)化等。同時(shí)強(qiáng)調(diào)了易錯點(diǎn)與調(diào)優(yōu)技巧，包括錯誤的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、不合理的JOIN操作、使用廣播JOIN以及注意SQL查詢復(fù)雜度。

數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的策略廣泛，主要分為代碼層面優(yōu)化、語句層面優(yōu)化、SQL語句計(jì)劃優(yōu)化以及運(yùn)行環(huán)境優(yōu)化。下文將聚焦SQL Server在配置方面進(jìn)行性能優(yōu)化的思路，涉及最大并行度、資源調(diào)控器、查詢提示的配置方法與注意事項(xiàng)。最大并行度（MAXDOP）最大并行度是會話可使用的最大線程數(shù)。

SQL學(xué)習(xí)大致可以分為三個(gè)階段：入門階段：掌握基本的SQL操作，如增刪改查、運(yùn)算符和函數(shù)。增刪改查語句：包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。運(yùn)算符：算術(shù)運(yùn)算符、賦值運(yùn)算符、比較運(yùn)算符和邏輯運(yùn)算符。函數(shù)：算法函數(shù)和時(shí)間函數(shù)。

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