大家好，關(guān)于es實現(xiàn)mysql的like查詢很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關(guān)于es查詢語法 sql的知識，希望對各位有所幫助！

文章目錄：

• 1、接上篇:如何在項目中實現(xiàn)ES查詢功能?
• 2、Elasticarch實現(xiàn)Mysql的Like效果
• 3、如何使用ElasticSearch存儲和查詢數(shù)據(jù)

接上篇:如何在項目中實現(xiàn)ES查詢功能?

1、步驟概述選擇RestHighLevelClient作為ES原生客戶端，因為它支持更復(fù)雜的查詢場景。首先，你需要在paicoding-rvice模塊引入相關(guān)依賴，并在paicoding-web模塊的配置文件中正確配置ES，如10.1：9200的連接信息，避免使用https前綴。

2、在 application.properties 全局配置文件中，配置 elasticarch 自定義環(huán)境變量 至此，客戶端配置完畢，項目啟動的時候，會自動注入到 Spring 的 ioc 容器里面。

3、若我們想接著上次讀取的結(jié)果進行讀取下一頁數(shù)據(jù)，第二次查詢在第一次查詢時的語句基礎(chǔ)上添加arch_after，并指明從哪個數(shù)據(jù)后開始讀取。 基本原理 es維護一個實時游標(biāo)，它以上一次查詢的最后一條記錄為游標(biāo)，方便對下一頁的查詢，它是一個無狀態(tài)的查詢，因此每次查詢的都是最新的數(shù)據(jù)。

4、當(dāng)兩個表之間存在多個外鍵關(guān)聯(lián)時，需要明確指定外鍵名稱，并在查詢代碼中使用這些名稱。函數(shù)可以用來手動建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，特別是在無法通過外鍵實現(xiàn)關(guān)聯(lián)的情況下。通過定義function，可以實現(xiàn)表與表之間的關(guān)聯(lián)，即使它們之間沒有直接的外鍵聯(lián)系。遞歸關(guān)聯(lián)，即一個表指向自身的關(guān)聯(lián)，通常涉及自關(guān)聯(lián)表。

5、這些聽起來令人向往的承諾，在實際操作中往往成為一場空。應(yīng)屆生銀行，真正被看重的可能只是他們能夠為創(chuàng)造的業(yè)績，而不是其才華或潛力。如果你是關(guān)系戶，那恭喜你，這篇文章對你而言無用；如果你是非關(guān)系戶，卻又夢想在這樣的環(huán)境中實現(xiàn)職業(yè)生涯，那么你可能過于天真了。

6、記得先把 ES 的連接改成公網(wǎng)，然后輸入一行命令就行了。比如我們要向 ES 插入一條數(shù)據(jù)，傳入要的函數(shù)名、請求參數(shù)、代碼路徑： 成功后，就能在 ES 中看到新插入的數(shù)據(jù)了（通過 Kibana 面板或 curl 查看）： 本地測試好公共服務(wù)代碼后，把 ES 連接改成內(nèi)網(wǎng) IP，然后發(fā)布到云端。

Elasticarch實現(xiàn)Mysql的Like效果

Elasticarch作為一種高效的搜索引擎，可以替代Mysql在模糊搜索方面的性能瓶頸?？蛻魧ysql中LIKE關(guān)鍵字的使用習(xí)慣，使得在引入ES時可能需要模擬這種效果。

至此，類似 MySQL join 操作在 Elasticarch 中得以實現(xiàn)，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理效果直觀且高效。最后，提供其他命令，包括刪除 Pipeline 與 enrich，以靈活管理數(shù)據(jù)處理流程。

最近使用ES時，有一個簡單的需求，要求實現(xiàn)按照某個字段實現(xiàn)類似mysql中的like查詢。 這里記錄下實現(xiàn)方式。

原因：MySQL B+樹索引結(jié)構(gòu)在模糊查詢時會失效，尤其在使用LIKE的通配符%時。時間分析：查詢耗時90ms，隨著數(shù)據(jù)量增加，耗時會持續(xù)增長。解決方：針對小量數(shù)據(jù)，采用MySQL全文索引；針對大量數(shù)據(jù)或者全文索引性能不理想，則考慮使用Elasticarch。

如何使用ElasticSearch存儲和查詢數(shù)據(jù)

1、創(chuàng)建索引設(shè)置向量字段 構(gòu)建支持向量檢索的映射，字段類型設(shè)置為den_vector。2 寫入數(shù)據(jù) 完成數(shù)據(jù)錄入。向量計算函數(shù) 1 余弦相似度：cosineSimilarity 計算查詢向量與文檔向量間的余弦相似度。若文檔den_vector字段與查詢向量維度不一致，將拋出異常。

2、在使用ES存儲數(shù)據(jù)時，借助SpringBoot框架可輕松實現(xiàn)。引入ES相關(guān)依賴后，通過ElasticarchRestTemplate模板類提供簡便的接口，如save方法用于存儲數(shù)據(jù)。此方法接收自定義業(yè)務(wù)字段的數(shù)據(jù)和指定的索引名作為參數(shù)，索引名類似于MySQL中的表名。查詢數(shù)據(jù)則通過構(gòu)建查詢條件實現(xiàn)。

3、Elasticarch使用的查詢語言（DSL）擁有一套查詢組件，這些組件可以以無限組合的方式進行搭配。這套組件可以在以下兩種情況下使用：過濾上下文（filteringcontext）和查詢上下文（querycontext）。查詢語句和過濾語句可以放在各自的上下文中。在ElasticSearchAPI中我們會看到許多帶有query或filter的語句。

4、總結(jié)而言，ElasticSearch的查詢流程包括GET和SEARCH兩種方式，各自具有不同的使用場景。GET操作簡單直接，而SEARCH操作則涉及查詢和fetch階段，復(fù)雜度較高。同時，GET操作中的實時數(shù)據(jù)存儲在lucene中，而SEARCH操作的查詢階段和fetch階段處理數(shù)據(jù)更為細(xì)致，能夠提供更精準(zhǔn)的查詢結(jié)果。

5、使用線上默認(rèn)的配置，uuid存為不分詞的字符串類型。創(chuàng)建如下索引：首先寫入100w不同的uuid，使用磁盤容量細(xì)節(jié)如下：可以看到正排數(shù)據(jù)、倒排索引數(shù)據(jù)，列存數(shù)據(jù)容量占比幾乎相同，正排數(shù)據(jù)和倒排數(shù)據(jù)還會存儲Elasticarch的唯一id字段，所以容量會比列存多一些。

6、在開始本節(jié)實際操作之前，請確保已經(jīng)正確好了 Elasticarch，方式可以參考：https：//tup.scrape.center/elasticarch，完成之后確保其在本地 9200 端口上正常運行即可。

關(guān)于es實現(xiàn)mysql的like查詢，es查詢語法 sql的介紹到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。